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注释的夏季研究计划和实习清单2025
Vélez决定浏览NSF网站上的REU网站列表，以寻找不寻常的计划，即有才华的第一年或第二年学生可以申请的计划。最初，注释列表针对UA学生。在一次国家数学会议之一中，弗兰克·摩根（Frank Morgan）要求韦尔斯（Vélez）进行更广泛的传播。实现这一目标意味着提供带注释的列表更多内容和有关实习的更多信息。我们希望此列表被证明对数学社区有用。
引用Lindberg FA，Kagios C，TjernströmN和Roman E（2025）在老鼠赌博任务中训练时间的个体差异与Subs
决策在日常生活中起着至关重要的作用，需要评估与不同选择相关的概率和风险的短期和长期结果。损害的决策可以被定义为做出不明智或冒险选择的趋势，并且在几种精神病疾病中是一个核心问题，包括药物使用和赌博障碍（1-3），注意力定义多活障碍（4）和情感障碍（5，6）（5，6）。对决策过程及其参与精神病疾病的研究有所增加，并且已经开发了对决策不同方面的几项测试。爱荷华州赌博任务（IGT）最初是为了评估腹侧前额叶皮层损害的患者的决策受损（7）。此后，它已成为一种广泛使用的工具，用于评估临床和非临床样本中不确定性和风险下的人类决策（8）。向参与者提供了四个牌牌，这些卡具有不同的胜利或亏损可能性。参与者未知，卡片在其货币收益/损失意外事件上有所不同，两个甲板是有利的，并且在长期的货币利润方面不利（7）。几项操作任务可用于对不同认知过程和潜在神经生物学的临床前研究，包括延迟折现，五个选择的串行反应时间任务（5-CSRTT）和不同版本的啮齿动物赌博任务。重要的是，从翻译价值中，这些任务具有人类类似物（9-11）。此外，培训可能会偏向实验结果。任务的共同点，有时是作为警告，是教动物在进行任何实验操作之前进行任务所需的深入培训。这使他们既耗时又耗资货币昂贵（12）。老鼠赌博任务（RGT）基于IGT，其中包括与赢得蔗糖颗粒或接受惩罚超时的不同概率相关的四个选择（13）。要建立最有利的策略，老鼠需要更喜欢与立即奖励和短暂超时相关的低风险选项，并避免与较大的即时奖励和更长的惩罚超时相关的选项。已经表明，大鼠在RGT中制定了与IGT中人类相似的策略（14、15），并且大多数大鼠在最有利的选择方面学习并保持稳定的选择（13、15-20）。然而，基于此类策略存在很大的个体差异，动物已分为三个不同的策略组：（i）战略群体更喜欢最有利的选择，（ii）更喜欢安全选择的安全群体，该群体更安全的选择，该选择最安全的选择，可以使一个不可或缺的时间和（iii）具有更高的选择组，以及（iii），以及（iii）偏爱的选择，即20岁，而不利地选择了两种选择。大鼠需要进行自由选择的RGT需要多长时间的训练，但是尚不清楚以不同的决策策略的大鼠组之间的任务获取和训练日数是否有所不同。此发现暗示以前已经证明，在RGT中具有不同策略的大鼠在与奖励和决策过程有关的区域中显示出大脑连通性的差异（20）。
Robert W. Thacker
纽约气候交易所概述纽约气候交易所（The Exchange）是一个新的非营利性气候解决方案中心，旨在通过跨学科的网络，有影响力的计划，促进社区，促进社区，提高气候知识并赋予边缘化社区的能力。虽然交流将在州长岛上具有物理状态，但其精神和影响力将延伸到纽约市，遍布全国和世界。我们多元化的合作伙伴联盟（已委托并准备统一破坏现状），并企业对学术界，私营部门和社区层面组织的气候变化的本地和全球视角。作为同类产品中的第一个，该交流将解锁可持续性的综合和可扩展方法，最终成为可持续积极变革的全球模型。
中国如何监管大型科技公司并治理其经济
在本次演讲中，张教授将带我们走出新闻头条，揭开中国监管治理的动态复杂性。她将借鉴其新书《高空：中国如何监管大型科技公司并治理其经济》的见解，介绍动态监管金字塔模型，这是一个揭开中国监管治理神秘面纱的分析框架。此外，她还将研究科技打击对行政国家、竞争格局和全球科技竞争的影响。她还将通过研究中国监管生成人工智能的战略，展望中国科技治理的未来。张教授将揭秘中国如何在创新、监管和地缘政治竞争之间找到微妙的平衡，从而实现高空监管。
实习：建造3D网状自动编码器-AFIG
实习的主要目标是对网格代表领域内的当前文献进行彻底审查。随后，目的是设计和实现3D网格自动编码器，以便能够准确捕获对象的形状并有效地将它们压缩到潜在表示中。利用潜在空间已被证明在生成模型中非常有效，如文本对图像模型中所示[6，7]。该自动编码器的潜在应用是多种多样的。主要是，它有可能通过促进潜在空间内的直接操作来大大减轻模型的计算负担。这不仅解锁了在网格序列上无缝工作的运动模型的可能性，而且还使模型的扩展能够处理多个字符，从而结合了它们之间的相互作用。其次，潜在空间可用于生成模型中，从而促进了从文本/图像/视频到姿势/运动的翻译。
气候变化可能会改变人类的体育锻炼模式
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载，并根据适用于其他已发布材料（LAA）的条款和条件提供，如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
解释基于深度学习的静息状态功能连接数据表示：重点解释自闭症中的非线性模式
背景：静息态功能性磁共振成像 fMRI (rs- fMRI) 已广泛用于研究精神疾病的大脑功能，从而深入了解大脑组织。然而，rs-fMRI 数据的高维性给数据分析带来了重大挑战。变分自动编码器 (VAE) 是一种神经网络，在提取静息态功能连接 (rsFC) 模式的低维潜在表示方面发挥了重要作用，从而解决了 rs-fMRI 数据的复杂非线性结构。尽管取得了这些进展，但解释这些潜在表示仍然是一个挑战。本文旨在通过开发可解释的 VAE 模型并使用 rs-fMRI 数据在自闭症谱系障碍 (ASD) 中测试其效用来解决这一差距。
美国国家航空航天局国际实习计划中期...
小时候，我在学校图书馆的每一本太空书中都读到过有关美国国家航空航天局 (NASA) 的内容。因此，我不断幻想着 NASA 的创新思维、先进技术、科学发现和发展……“如果有一天我能去那里参观，那该有多棒啊！”七岁的我着迷不已，睁大眼睛沉思着，对那些为 NASA 的伟大、进步和成功做出贡献的人们充满了无比的钦佩。小时候的我，只在最狂野的梦想中想象着，有一天，我能成为那些为 NASA 最重要的任务做出贡献的了不起的人之一，在非常聪明和善良的韩国导师的指导下，在 N-239 纳米技术中心进行实习。每个任务都旨在以某种独特的方式协助 NASA 实现目标。由于紫外线 (UV) 辐射是导致皮肤癌的主要原因，当宇航员在缺乏大气层保护他们免受这种有害辐射的行星上探索时，监测紫外线辐射暴露变得非常重要。因此，我参与了 NASA 太空制造 (ISM) 项目，该项目旨在提供传感器和设备的按需制造，以帮助宇航员执行探索任务。3D 打印技术允许在任何时间、任何地点制造电子元件。通过这种方式，我们正在努力开发完全可 3D 打印的柔性 ZnO 紫外线传感器，供宇航员佩戴在腕带或太阳镜上。这种 3D 打印技术有可能在国际空间站 (ISS) 和其他物流复杂且昂贵的星球上按需生产。加入 NASA 绝不是一个小小的胜利。这是我人生中这个关键时刻的一个重要垫脚石，因为职业选择对我的未来至关重要。我遇到了许多了不起、鼓舞人心的人，从和我同龄的学生到非常成熟和睿智的 NASA 科学家，他们不断鼓励我追求更高的学术目标和奖学金，以期未来在科学和技术领域的职业生涯。我非常幸运能够成为美国加利福尼亚州硅谷 NASA 艾姆斯研究中心实习项目的一部分。我很自豪能够代表特立尼达和多巴哥人民，我真诚地感谢那些支持我来到这里的人，让我有这样一个特别的机会与来自印度、葡萄牙、英国、新西兰等不同国家的其他人建立联系，其中包括中国和韩国等。
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