XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemerns
确定导致印度可再生能源生产干旱的天气模式
全球能源系统正在不断发展，以实现《巴黎协定》设定的气候缓解目标。这一过程需要各国迅速减少对化石燃料的依赖，并大量使用可再生能源发电（如风能、太阳能和水力发电）。在电力部门脱碳的同时，热力和运输部门也在电气化，以降低碳强度。可再生能源依赖天气，导致生产在几分钟到几十年的时间尺度上变化。这种变化的结果是，可能会出现可再生能源产量较低的时期，这里称为“可再生能源干旱”。需要解决这一能源安全挑战，以提供稳定的电力供应并确保电网稳定。本文选择印度作为研究区域，因为该地区已经拥有大量可再生能源发电（截至 2022 年 10 月，已安装 42 吉瓦风能、61 吉瓦太阳能和 51 吉瓦水力发电），并且该地区在大规模模式下具有良好的亚季节可预测性。
双极和抑郁症中的不同白质纤维密度模式：基于FIXEL的分析的见解
双极（BD）和抑郁症（DD）疾病是严重的精神疾病，会影响社会心理功能，降低生活质量并增加全球数百万全球过早死亡的风险（Ferrari，2022; Greenberg等，2021;Gutiiérrez-Rojas et al。，2020; 2020; 2020; McIntyer et al。，2020）。dd的特征是抑郁症发作（Greenberg等，2021），而BD的特征是抑郁症和躁狂/躁狂发作（McIntyre等，2020）。尽管有明显的临床表现，但在临床实践中准确区分两种疾病仍然具有挑战性，导致至少60％的病例中对躁郁症的初步错误分类，并且平均治疗延迟至少为5年（Dagani等，2017; Drancourt等，2013; Hirschfeld et al。; Hirschfeld et; hirschfeld et al。鉴于诊断不确定性对长期结果的实质影响，对BD和DD之间的神经生物学差异有更深入的了解（Han等，2019； Phillips和Swartz，2014）。
地中海的生物多样性：估计，模式和威胁
marta coll 1,2 *，Chiara Piroddi 3，Jeroen Steenbeek 3，Kristin Kaschner 4，Frida Ben Rais Lasram 5.6，Jacopo Aguzzi 1，Enric Ballesteros 7，Carlo Nike Bianchi 8 Bella S. Galil 14，Josep M. Gasol 1，Ruthy Gertwagen 15，Joa〜o Gil 7，Franctmbios Guilhaumon 5，Kathleen Kesner-Reyes 16，Miltiadis-Spyridon Kitsos 10，Athanasios Koukouras 10，Nikolaos Chandelier 16 Cuadra 18，Heike K. Lotze 2，Daniel Martin 7，David Mouillot 5，Daniel Oro 19，Sasˇa Raicevich 20，Josephine Rius-Barile 16，Jose Ignacio Saiz-Salinas 21，Carles San Vicente 22，San Vicente 22，Samuel Somot 23，Samel'Samuel Somot 23，Jose'Templad 24，Xavier Tron 7，Xavier Tron 7，dimiitriis vaff vicer vaff vacker vaf vicer vack vact vaff vicer vaf facker vaf vicer vaf vack vaf vaff vicer。 Villanueva 1，Eleni Vaultsiadou 10
对 Neuralink 芯片的担忧
影响其他大脑功能。它不应引起任何不良副作用，如癫痫、头痛、情绪变化或认知障碍。安全电源 - 锂离子电池过热可能对 BCI 用户造成巨大风险。导线迁移 - Link 由一个圆盘状芯片组成，芯片上有非常细的导线电极，可连接到大脑中的神经元。由于自然运动、炎症或疤痕组织形成，导线会随着时间的推移而迁移。植入物移除 - 植入物移除的安全性和难度。数据隐私和安全 - 保护收集的数据免遭黑客攻击、操纵或以其他方式滥用。
时代奖学金 - 绿色氢实习优惠
参加会议）。有关工作组，大学，该地区可再生能源，氢和存储集团（ERHA）/热工程小组的一般信息是塞维利亚大学能源工程系的一部分（美国）。自1979年以来，该小组主要从事热系统的建模和模拟，在能源，可再生能源和氢技术的合理使用中，从工业到建筑物都有不同的应用。该小组的主要研究线如下：
用嗅觉和味觉大脑连通性网络预测酒精摄入模式
渴望酒精饮用者的饮酒者通常是由化学感应提示（例如口味和气味）引起的，这些提示与大脑网络连通性有关。这项研究旨在研究这些大脑连通性模式是否可以预测年轻人的酒精摄入量。静止状态fMRI数据是从人类连接组项目（HCP）的年轻成人队列中获得的，其中包括1003名参与者。分析了从100个独立组件产生的功能连接组，并在应用Benjamini-Hochberg（BH）方法应用错误发现率（FDR）校正后识别与味觉和气味得分相关的显着连接。然后将这些显着连接用作各种酒精摄入指标的一般线性模型中的预测因子。在独立样本中验证了模型以评估其准确性。训练样本（n = 702）和验证样本（n = 117）没有显着的人口差异。在742个可能的连接中，与气味相关的41个与味道有关的连接通过了FDR-BH校正后的显着性阈值（P <0.05）。值得注意的预测因子包括视觉连接性（Node32-Node13：β= 0.028，p = 0.02），用于葡萄酒的消耗和腹侧注意网络（van）和额叶壁/尾状核（FP/CN）（fp/cn）（Node27-Node9：node9：β= - 0.31，p = 0.04）之间的连通性和连通性，以确定量的时间和最高含量。过去一年。预测模型表现出很强的精度，与气味相关的模型的根平方误差（RMSE）值为5.15，而与味觉相关的模型为5.14。气味模型的F1得分为0.74，味觉模型为0.71，表明性能可靠。这些发现表明，与口味和嗅觉相关的大脑连通性的特定模式可以作为年轻人饮酒行为的预测指标。我们的研究强调了纵向研究的必要性，以评估早期筛查和靶向干预措施的味觉和气味相关的脑连通性模式的潜力，以及它们在具有AUD风险风险的个人的个性化治疗策略中的作用。
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
2025年2月17日实习（）
日期项目（动态改编对时间复合氢化气候极端：在全球变化下支持可持续转型）正常寻找1-2个实习生，他们想在2025年秋季学期期间加入一个多学科的搜索团队。工作需要研究与气候相关的天气发生后产生的社会和政策反应，重点是瑞典。包括学习，例如在极端事件，民间社会与政策行为者之间的相互作用或回应的包容性方面实施的紧急措施和政策回应。如果有兴趣，那么与冲突和环境影响相互作用有关的其他任务也可能是您工作的一部分。我们邀请大师的学生参加2025年秋季学期的实习课程。您理想地将整个学期在项目上度过，您将获得相应的课程学分。我们计划在秋季学期期间最多2个全日制实习。您将获得正在进行的研究项目中的研究实习生的经验。您将了解收集和分析数据的过程的各个方面，获得宝贵的深入经验知识，并且您将作为项目团队的综合成员以及和平与冲突研究部的综合成员来做到这一点。预期任务：实习生将主要与收集有关瑞典气候极端影响的定性数据。In liaison with the assigned supervisor and other research group participants, the interns will: a) Collect data on impacts of climate extremes, b) Collect data on policy response of climate ex- tremes c) Conduct qualitative analysis of the impact of climate extremes, d) con- duct basic data management, e) Participate in project discussions and f) Engage with other project activities (based your own interest).
颞叶癫痫中非典型皮质不对称和萎缩模式的拓扑发散 Park, B.-y.; Larivière, S.; Rodríguez-Cruces, R.;
颞叶癫痫中非典型皮质不对称和萎缩模式的拓扑发散Park, B.-y.;拉里维尔，S.；罗德里格斯-克鲁塞斯，R.；罗耶，J.；塔瓦科尔，S.；王，Y.； Caciagli，L.； Caligiuri，M.E.；甘巴德拉（Gambardella），A.； Concha，L.；凯勒，SS； Cendes，F.；阿尔维姆（MKM）；安田，C.； Bonilha，L.； Gleichgerrcht，E.；福克，NK；克雷尔坎普（BAK）；洛德，M.； Podewils，F.冯；朗纳，S.；鲁默尔，C.； Rebsamen，M.；威斯特，R.；马丁，P.； Kotikalapudi，R.；本德，B.；奥布莱恩，T.J.；法律，M.；辛克莱，B.； Vivash，L.；关，P.；德斯蒙德，PM；马尔帕斯，CB；他，E.；阿尔胡塞尼，S.；多尔蒂，C.P.卡瓦莱里，GL；德兰蒂，N.；卡尔维宁，R.；杰克逊，G.D.； Kowalczyk，M.；马斯卡尔奇，M.； Semmelroch，M.；托马斯，R.H.； Soltanian-Zadeh，H.； Davoodi-Bojd，E.；张，J.； Lenge，M.；格里尼（Guerrini），R.；巴托利尼，E.；哈曼迪，K.；福利，S.；韦伯，B.； Depondt，C.；阿布西尔，J.；卡尔，SJA；阿贝拉，E.；理查森，国会议员；德文斯基，O.；塞韦里诺，M.；斯特拉诺，P.；帕罗迪，C.； Turtledove，D.；哈顿，S.N.你，SB；邓肯，J.S.； Galovic，M.；惠兰，CD； Bargalló，N.； Parente，J.； Conde-Blanco，E.；沃达诺，AE； Tondelli，M.；梅莱蒂，S.；孔祥哲；弗兰克斯，C.；费舍尔，SE；卡尔达鲁，B.；赖顿，M.；拉巴特，A.；西索迪亚，SM；汤普森，PM；麦当劳，C.R.；贝尔纳斯科尼，A.；贝尔纳斯科尼，N.； Bernhardt，BC 2022，文章/致编辑的信（Brain，145，4，（2022），第 1285-1298 页）
钙钛矿还是非钙钛矿？一种从 X 射线衍射图自动识别新型混合钙钛矿的深度学习方法
图 3. ML 方法对钙钛矿与非钙钛矿进行分类。a. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 预测准确度，b. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阴性，c. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阳性，d. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阴性，e. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阳性，f. XRD 模式（d 间距（Å））对于随机森林分类的特征重要性（步长：2.18°（2 ））。