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AI 研究（人员）的私有化
摘要：在本文中，我们分析了人工智能研究私有化的原因并讨论了其潜在后果，特别是人工智能研究人员从学术界转向工业界。我们通过量化工业界和学术界之间的转型流动来探索这一现象的规模，并对工业转型的特征进行描述性说明和探索性分析。在这里我们发现，工业研究人员和那些转向工业界的研究人员产生了更有影响力的研究，以引用量来衡量。使用生存回归方法，我们确定了触发这些大学-工业转型的机制，重点关注文献数据中记录的研究人员特征、表现和研究领域。我们发现，在深度学习领域工作的研究人员以及平均影响力较高的研究人员倾向于转向工业界。这些发现强调了加强公共组织在人工智能领域的学术研究的重要性，以平衡私营公司的潜在主导地位，并保持公众对这项技术开发和应用的监督。
提前遣返计划（ERS）
关于本指南 本指南向你介绍了英格兰和威尔士针对外国罪犯的提前遣返计划 (ERS)。该计划的目的是使外国罪犯能够在服刑期的早期被遣返或驱逐出英国，否则将无法实现。本指南中提到“驱逐出境”时，均假定外国公民符合相关标准，并且外国罪犯遣返指挥部 (FNO RC) 将审理该案件。 遣返个案工作 (RC) 或移民合规与参与 (ICE) 团队可能会考虑其他类别的“遣返”，包括作为非法入境者进行行政遣返，如果出于任何原因驱逐出境均不合适。 联系方式 如果你对本指南有任何疑问，而你的直线经理或高级个案工作者无法帮助你，或者你认为本指南存在事实错误，请发送电子邮件至 FNO RC 流程和指南收件箱。如果您发现本指南中存在任何格式错误（链接断开、拼写错误等）或对指南的布局或可导航性有任何意见，您可以向指南规则和表格团队发送电子邮件。出版物以下是有关此版本指南发布时间的信息：
德克萨斯州 ERS 2024 年体验研究
• 对于经验研究，我们确定实际发生的死亡、退休等人数。然后我们确定预期人数。 • 然后我们计算 A/E 比率，其中“A”是实际数字，“E”是预期数字。 • 如果当前假设是“完美的”，则 A/E 比率将为 100%。 • 当与此数字有差异时，表明可能需要新的假设。 • 我们不仅从整体上看待假设，而且还审查它们与性别、年龄和服务的实际结果的吻合程度。
ERS 雇主计划缴费率（按缴费组别）
拾取百分比 NAR 新计划 31.01 29.35 0 NCA 新计划 上诉法院法官 54.64 56.42 5.0 - $7 NCA1 新计划 上诉法院法官-无 GTLI 54.64 56.42 4.75 - $7 NCJ 新计划 最高法院法官 54.64 56.42 5.0 - $7 NCJ1 新计划 最高法院法官-无 GTLI 54.64 56.42 4.75 - $7 NCO 新计划 惩教署缓刑官 31.03 29.37 0 NDR 新计划 自然资源副狩猎监督员 31.03 29.37 0 NNR 新计划 自然资源狩猎监督员 38.28 37.67 0 NOA 新计划 佐治亚调查局官员/特工38.28 37.67 0 NPCT 新计划 律师办公室工作人员 31.01 29.35 0 NPP 新计划 州赦免和假释委员会假释官 31.03 29.37 0 NPS 新计划 公共安全 38.28 37.67 0 NRA 新计划 税务代理人 38.28 37.67 0 NRI 新计划 税务部门特别调查员 38.08 37.44 0 NSCT 新计划 州法院 31.01 29.35 0 NTO 新计划 税务官员 31.01 29.35 0 GAR 佐治亚州雇员养老金和储蓄计划 (GSEPS) 27.47 25.51 0 GCO GSEPS 惩教部缓刑官 27.50 25.54 0 GDR GSEPS 自然资源副官员狩猎监督员 27.50 25.54 0 GNR GSEPS 自然资源狩猎监督员 30.05 28.16 0 GOA GSEPS 佐治亚州调查局官员/特工 30.05 28.16 0 GPCT GSEPS 律师办公室工作人员 27.47 25.51 0 GPP GSEPS 州赦免和假释委员会假释官 27.50 25.54 0 GPS GSEPS 公共安全 30.05 28.16 0 GRA GSEPS 税务代理人 30.05 28.16 0 GRI GSEPS 税务局特别调查员 29.85 27.93 0 GSCT GSEPS 州法院 27.47 25.51 0 GTO GSEPS 税务官员 27.47 25.51 0 OAR旧计划 26.26 24.60 5.0 - $7 OCO 旧计划 惩教署缓刑官 26.26 24.60 5.0 - $7 ODR 旧计划 自然资源副野生动物看守员 26.26 24.60 5.0 - $7 ONR 旧计划 自然资源野生动物看守员 26.26 24.60 5.0 - $7 OOA 旧计划 佐治亚州调查局官员/特工 26.26 24.60 5.0 - $7 OPCT 旧计划 律师办公室工作人员 26.26 24.60 0 OPP 旧计划 州赦免和假释委员会假释官 26.26 24.60 5.0 - $7 OPS 旧计划 公共安全 26.26 24.60 5.0 - $7 ORA 旧计划 税务代理人 26.26 24.60 5.0 - $7 ORI 旧计划 税收部门特别调查员 26.26 24.60 5.0 - $7 OSCT 旧计划 州法院 26.26 24.60 0 OTO 旧计划 税务官员 26.26 24.60 0
美国农业部 ERS 三十年的整合
多年来，农场生产一直在向大型农场转移，这是农场结构广泛变化的一个因素。然而，美国农场规模在农业生产中的分布非常不平衡，全国有许多非常小的农场，但大多数农业生产集中在少数几个规模大得多的农场中。因此，简单的平均农场规模指标，如农场规模平均值和中位数（包括面积和销售额）不能代表非常小的农场的数量，也不能代表占据大部分面积、牲畜和产量的大型农场的数量。此外，平均值和中位数不能反映出农场面积和产量向大型农场的转移。在本报告中，我们使用来自美国农业部两个主要数据来源的详细农场级数据，以制定自 1980 年代以来美国农业整合的更具信息量的指标。
量子机器学习分类器的性能分析
近年来，研究人员开始研究量子计算中的数据转换。他们想看看量子计算如何影响机器学习方法的稳健性和性能。量子力学成功地解释了一些过去经典公式无法解释的现象。因此，多年来，它在量子机器学习 (QML) 等分析研究领域得到了扩展。不断发展的 QML 学科已经证明了与传统机器学习解决的问题相同（或相当）的解决方案，包括使用量子分类器的分类和预测问题。由于这些因素，量子分类器分析已成为 QML 中最重要的主题之一。本文研究了四种量子分类器：带量子核的支持向量分类 (SVCQK)、量子支持向量分类器 (QSVC)、变分量子分类器 (VQC) 和电路量子神经网络分类器 (CQNNC)。我们还报告了案例研究成果和利用生成的线性和非线性可分离数据集的结果分析。我们的研究旨在探索量子信息是否有助于学习或融合。
美国地方和区域食品系统趋势 - USDA ERS
本报告从多个维度概述了当地和区域食品系统。它详细介绍了有关当地食品生产者、消费者和政策的最新经济信息，依靠几项全国性调查的结果和近期文献的综合来评估当地和区域食品系统的当前规模和近期趋势。数据包括生产者特征、存活率和增长率以及价格。当无法获得具有全国代表性的数据时，将综合有关消费者支付意愿、环境影响、食品安全法规和当地经济影响的当地食品文献。最后，本报告概述了旨在支持当地食品系统和市场参与者之间合作的联邦和选定州及地区政策。
新员工福利指南计划 2024 年 - ERS
您可能还需要自掏腰包支付部分护理费用 - 通过共付额、共同保险、处方免赔额，以及在某些情况下的医疗免赔额。自付多少取决于您选择的计划，以及您注册后所看诊的服务提供商。选择消费者主导的 HealthSelect 高免赔额健康保险计划 (HDHP)，您可能需要支付更高的前期自付费用。但是，此计划还使您有机会在健康储蓄账户 (HSA) 中免税储蓄医疗费用，并且如果您符合条件，还包括州政府每月向您的 HSA 提供的补助。HSA 是可转移的，这意味着即使您离开州政府工作，您也可以保留该账户及其中的所有资金。此外，您不必在计划年度内使用这笔钱 - 您可以根据需要储蓄，并在需要时使用。
回顾大脑的差异性衰老：模式、认知相关性和修饰因素
破解成功衰老的秘密取决于对整个成年期认知和行为变化模式及其生物学基础的理解。这一任务与理解大脑的运作方式密不可分，大脑是行为的物理基础。在这篇综述中，我们总结了有关与年龄相关的大脑结构差异和变化的现有文献，包括尸检和非侵入性磁共振成像 (MRI) 研究。在后者中，我们调查了体积测定、扩散张量成像和白质高信号 (WMH) 评估的证据。此外，我们回顾了通过磁共振波谱 (MRS) 测量衰老代谢标志物来阐明与年龄相关的结构变化机制的尝试。我们讨论了大脑衰老模式与认知衰退和稳定性模式之间的假定联系。然后，我们列举了一些活动和条件（高血压、激素缺乏、有氧健身）的例子，这些活动和条件可能会以积极或消极的方式影响正常衰老过程。最后，我们推测了几种差异性大脑衰老机制，包括神经递质系统、压力和皮质类固醇、微血管变化、钙稳态和脱髓鞘。r 2006 由 Elsevier Ltd. 出版。