私人医疗保健和药房项目,公共与PR IVATE合作伙伴关系(PPP)HOS PITAL项目,农业综合企业(牲畜)项目,废水治疗项目,EBRD为AMR能力建设技术合作(TC)提供了客户的互动(TC),以供客户群,Georgia,Triv,ukest和Egypt,AMRRKEING和EGYPT,AMRRKEING,TC废水监视TC的废水监视。Loans,Investments保证应用EBRD活跃于三大洲的近40个经济体中,从地中海南部和东部,到中欧,到中亚。平均贷款1,400万欧元,平均股权1,400万欧元(这是实际投资而不是客户的借贷数据)访问有关vious项目的信息,使用该项目查找者:
美国政府 (USG) 对人工智能 (AI) 的国家安全影响越来越感兴趣。在本报告中,我们提出以下问题:鉴于国家安全问题,美国政府可能如何影响 AI 的研究、开发和部署——无论是在美国国内还是国外?我们对当前法律框架内美国政府的一些政策杠杆进行了通俗易懂的概述。对于每个杠杆,我们描述其起源和立法基础以及过去和现在的用途;然后我们评估其未来应用于 AI 技术的可行性。按照用于明确国家安全目的的可能性降序排列,我们涵盖了以下政策杠杆:联邦研发支出、外国投资限制、出口管制、签证审查、延长签证途径、保密令、出版前审查程序、国防生产法、反垄断执法和“天生秘密原则”。
简介3 1。文献综述4.0技能和培训4引言4文献评论的情境化4详细分析4.0技能5行业中的关键技术发展4.0 6行业的含义4.0对劳动力和就业的影响6结论6 2。Primary Data: Main Skills in Demand for Industry 4.0 in Italy and Portugal 7 2.1 Survey 7 Part 1: The Evolving Landscape 7 Part 2: Skills for the Future 7 Part 3: Training and Development 8 Part 4: Looking Forward 8 Part 5: Competence Importance and Specific Skills 9 Data Analysis and Interpretation 9 IT-OT Integration 9 Supply Chain Integration 9 Cybersecurity Awareness 9 Robotics and Automation 9 Problem-Solving and Critical Thinking 10 Teamwork and Collaboration 10适应性和开放性变化10 2.2深度访谈10关键见解:10行业的能力要求4.0 10当前的能力水平和差距11行业教育协作11改进的策略11 Future Outlook 12 2.3基本数据集合的结论12 3.二级数据:台式研究13信息来源13国家战略和计划14确定了差距和机会14结论15参考文献16附录1:在行业背景下发展技能的计划的提及4.0 19 1。数据分析和批判性思维19
索尔维是一家科技公司,其技术为日常生活的方方面面带来益处。索尔维在 61 个国家/地区拥有 22,000 多名员工,将人才、创意和要素结合在一起,以重塑进步。该集团致力于为所有人创造可持续的共享价值,特别是通过围绕三大支柱制定的“索尔维一个地球”路线图:保护气候、保护资源和促进更美好的生活。该集团的创新解决方案有助于为家庭、食品和消费品、飞机、汽车、电池、智能设备、医疗保健应用、水和空气净化系统等提供更安全、更清洁、更可持续的产品。索尔维成立于 1863 年,如今在其绝大多数业务领域中位居全球前三名,2022 年实现净销售额 134 亿欧元。索尔维在布鲁塞尔和巴黎泛欧交易所 (SOLB) 上市。了解更多信息,请访问 www.solvay.com。
我们研究部署地热能储存的多能源系统的最佳运行,以应对供暖和制冷需求的季节性变化。我们通过开发一个优化模型来实现这一点,该模型通过考虑物理系统的非线性,以及捕捉能源转换、储存和消耗的短期和长期动态,在最先进的基础上进行了改进。该算法旨在最大限度地减少系统的二氧化碳排放量,同时满足给定终端用户的供暖和制冷需求,并确定系统的最佳运行,即通过网络循环的水的质量流速和温度,考虑到地热田温度随时间的变化。该优化模型是参考现实世界的应用而开发的,即安装在瑞士苏黎世联邦理工学院的无能电网。在这里,基于化石燃料的集中供暖和制冷供应由一个动态地下网络连接,地热田作为能源和储存,并满足需要供暖和制冷能源的终端用户的需求。与使用基于集中供热和制冷的传统系统相比,所提出的优化算法可将大学校园的二氧化碳排放量减少高达 87%。这比当前运营策略实现的 72% 减排效果更好。此外,对系统的分析可以得出设计指南并解释系统运行背后的原理。该研究强调了结合每日和季节性储能对于实现低碳能源系统的重要性。
1 普适数据这一术语旨在指通过在线服务收集的有关人员的数据(用户贡献、观察、获取或推断),无论这些数据在多大程度上是公开的、汇总的或可能导致识别个人。普适数据可能包括文本、图像、视频、生物特征信息、有关数据主体行为的信息(购买、财务状况、媒体消费、搜索历史、医疗状况、位置等)以及构成个人数字足迹的其他信息。在线服务可能包括整个技术堆栈/技术基础设施中的各种信息技术,包括但不限于基于 Web 的监控工具、内容交付网络、区块链技术、数字劳动力平台、教育技术、物联网设备、联网汽车、可穿戴设备、移动传感器、数据代理、流媒体服务、搜索引擎、在线市场、社交媒体平台和人工智能系统。 “普适数据”这一术语源自美国国家科学基金会资助奖编号 1144934 下开展的研究(https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1144934)。2 例如,请参阅 Michael Zimmer 的《解决大数据研究伦理中的概念差距:情境完整性的应用》,《社交媒体+社会》4,第 2 期(2018 年),https://doi.org/10.1177/2056305118768300;aline shakti franzke 等人的《互联网研究:道德准则 3.0》,互联网研究人员协会(2020 年),https://aoir.org/reports/ethics3.pdf。3 本征求意见稿中所述的道德和隐私准则侧重于数据从在线服务提供商流向在线服务提供商之外的独立研究人员,这些研究人员通常隶属于学术或非营利机构。 4 数据中介机构旨在描述一个独立的实体,其专门为促进研究人员和在线服务提供商之间根据商业或非商业协议进行数据访问和共享而运营,或评估
1. 项目名称:Wiki 文章项目资助机构:印度政府教育部印度知识系统司 2. 项目名称:InnoPat AI:通过大型语言模型方法推动创新的生成式人工智能资助机构:Arctic Innovation Consulting Solutions Pvt Ltd,诺伊达资助金额:124.2 万卢比 3. 项目名称:一种基于物联网的糖尿病患者足部保健系统,具有健康分析功能。资助机构:印度政府科技部 NIDHI PRAYAS 2023 资助金额:56.5 万卢比 4. 项目名称:基于人工智能的原子干涉量子传感器参数优化自动化过程 资助机构:Atomionics Pte Ltd,新加坡 资助金额:258.4 万卢比 5. 项目名称:基于人工智能的印度古代健康技术 资助机构:NxtGenX 资助金额:15 万卢比 6. 项目名称:市场基于人工智能的博士研究净零转型 资助机构:Climate Connect,古尔冈,印度 资助金额:60 万卢比
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度,并确定了促成这种态度的三个因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与其中所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
在当今的全球制造市场中,生产率和质量起着至关重要的作用。选择制造方法应以低成本生产产品并提高生产率。最常见的是,工业使用焊接工艺在材料之间形成永久接头。本文主要关注 MIG 和 TIG 焊接工艺。保护气体类型、焊接电流、气体流速和焊接电压等工艺参数对焊件的机械性能起着重要作用。本研究主要关注影响焊件材料机械性能的焊接工艺参数。