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原始发表论文的引用（记录版本）：Thaler, B., Kanchiralla, F., Posch, S. et al (2022). 优化设计和运行
逐步淘汰航运业的化石燃料对于减少温室气体排放至关重要。基于可再生能源的合成燃料是可持续海运业的一个有前途的选择，可再生甲醇是最广泛考虑的能源载体之一。然而，可再生甲醇的供应仍然有限，而且与传统燃料相关的成本明显高于传统燃料，这也是因为燃料合成必须依赖二氧化碳作为资源。通过使用船上碳捕获，可以避免燃烧过程中二氧化碳的释放，这种闭式循环减少了对碳源的需求。本文通过分析使用内燃机和相连的燃烧前和燃烧后碳捕获技术的整体船舶能源系统来研究这种情况。通过建立一个混合整数优化框架来优化船舶推进系统的设计和运行，研究了这些技术对完全可再生能源系统的技术经济性能的影响。所选案例研究的推进需求包括在波罗的海运营的渡轮的典型运行概况。将捕获情况与仅基于可再生甲醇的系统进行比较，可以发现封闭式碳循环系统具有显著的成本优势。基线情景的年成本降低了近 20%，燃烧后情况下的总捕获率为 90%，燃烧前情况下的总捕获率为 40% 左右。广泛的敏感性分析表明，这些成本优势在各种技术和经济边界条件下都具有稳健性。在燃烧前情况下，工艺热需求减少与发动机热供应增加相结合可能会使捕获率超过 90%。结果表明，将可再生燃料与船上碳捕获相结合可以为成本效益高、可持续的航运创造机会。
生成AI将如何改变战略性远见
Paulo是包括欧洲委员会，联合研究中心和欧洲环境局在内的几个国际机构的远见与创新的专家和顾问。此外，他在战略情报和场景计划领域与世界经济论坛合作。在过去的15年中，保罗在里斯本大学的利斯本经济与管理学院担任过各种学术职务。他一直在协调研究生计划“远见，战略和创新”，并指导执行计划，例如“场景计划和战略敏捷性”以及“期货，战略设计和创新”。自2020年以来，他一直担任ISEG MBA的执行董事。
佛罗里达州的经济韧性
2022 年 5 月 24 日简要摘要本备忘录研究了 2012 年至 2021 年佛罗里达州的经济增长与美国经济的增长相比。总体而言，佛罗里达州的国内生产总值 (GDP) 增长优于美国。佛罗里达州的金融、保险和房地产行业表现优于美国经济，并且未受到大流行期间出现的负面经济力量的影响。所有行业在 COVID-19 大流行期间，佛罗里达州的经济表现优于其他州。不同的州实施了不同的大流行应对方案，从而产生了不同的经济后果。佛罗里达州成功的关键是州领导层拒绝实施全州封锁。州领导层让市场自行消化大流行，这取得了成功，可以从图 1 中看到，该图描绘了所有行业总计。
新冠疫情期间的经济韧性
然而，在这段时间里，世界还经历了近年来影响最深远、最严重的疫情。2020 年初，COVID-19 蔓延成为全球大流行病，将世界置于枪口之下。边境限制、检疫措施、全国封锁——这些旨在遏制病毒传播的政策——无一例外地让全球金融危机后蓬勃发展的经济戛然而止。企业倒闭、股价暴跌、数千人被裁员——一夜之间，世界陷入停滞。毫无疑问的悲观情绪无处不在。但就在世界倒退的同时，光明的曙光慢慢出现，漫长的复苏之路开始了。到 2021 年，尽管疫情肆虐，但一些国家已经令人钦佩地反弹至几乎疫情前的水平；当然，这在很大程度上要归功于大多数国家实施的全面疫苗接种政策。尽管疫苗在全球范围内都有供应，但人们很快就会注意到，并非所有国家都以相同的速度或程度恢复。为什么会这样？
异构小芯片的设计和技术空间 - ...
HPC 市场上的各种产品已经采用异构集成，根据功能进行分解，混合工艺节点，或集成多个计算芯片来扩展计算资源。随着对 chiplet 集成的需求越来越大，最近出现了通过 ODSA、UCIe、OIF 等对 die-to-die 接口进行标准化以实现插入式解决方案来构建 chiplet 生态系统的努力，而之前的应用则采用专有的 die-to-die 解决方案。最近，chiplet 行业增加了 UCIe 的权重。除了 die-to-die 接口 IP 和标准的开发之外，代工厂和 OSAT 开发的先进封装技术（2.5D/3D 封装）也为实现需要高带宽和低延迟 die-to-die 接口的 chiplet 集成做出了重大贡献，以满足系统扩展的需求。
论文 - 能源工程师
摘要 可再生能源的日益普及导致了对更灵活、响应更快的电网管理的需求。电池储能系统 (BESS) 被认为是一种有前途的技术，可提供频率备用服务以支持电网的稳定性和可靠性。在本文中，我们开发了一个 BESS 模型来评估其性能并优化其运行以提供频率备用服务。所提出的模型考虑了 BESS 的电化学动力学以及其功率和能量约束。优化问题的制定目的是在确保电池完整性的同时最大化频率备用服务的收益。进行了数值模拟以证明所提出的模型和优化方法的有效性。
一种改进的实数编码遗传算法用于大规模平面阵列综合
摘要 — 双态天线大规模平面阵列的设计有助于在最小化旁瓣电平 (SLL) 和控制第一零波束宽度 (FNBW) 变化的约束下使用遗传算法来降低能耗。通常，平面阵列用于基于电池使用的通信应用，例如便携式雷达。本文使用实数编码遗传算法 (RCGA) 优化了具有 1600 个相同天线元件的均匀矩形阵列 (URA)。执行优化过程是因为以 ON-OFF 状态的形式找到辐射元件电流激励权重的最佳集合以节省消耗的功率。因此，选择了阵列因子 (AF) 的最高性能和所需的波束宽度。本文提出的主要贡献是能够使用 RCGA 算法通过将阵列划分为阵列子集来优化大量阵列元素。执行模拟结果以验证遗传稀疏 URA 的有效性。通过选择能够高效加扰的天线元件，相当于节省了 24.4% 的能耗。本文使用 MATLAB CAD Ver. 2018a 作为平台获得了结果。索引术语 —RCGA、节能、规划器阵列、成本函数、双态天线。
