层析成像是分析内部成分排列的一种方法。医学可能是利用这种方法并推动其发展的最著名学科。[1–3] 然而,层析成像也已应用于其他研究领域,如材料科学[4,5]、生物学[6]、考古学[7]甚至流体动力学[8],并且在工业领域也越来越受到认可,例如用于质量控制[9]或无损检测[10]。图像采集与实时重建算法[11]、高级图像分析[12]、特征分割和识别分析算法[13,14]与现代机器学习工具[15,16]的结合增强了这种方法的潜力。如今,实验室扫描仪普及且功能强大,受益于改进的空间和时间分辨率,尽管尖端实验仍然局限于高亮度同步加速器和X射线自由电子激光器。可以在极短的时间内获得高空间分辨率。[17,18] 对高空间和时间分辨率、大视野和高总记录时间的需求意味着目标的冲突。文献中概述了不同设备可用的实际速度和分辨率。[19–21]
吸取经验教训并促进反恐问题上的政策趋同,例如 2024 年 5 月 5 日至 7 日对土耳其进行的正式访问、分别在埃里温(亚美尼亚)、维也纳(奥地利)和布加勒斯特(罗马尼亚)举行的 CCT 第 16、17 和 18 次会议,以及在主持议会反恐协调机制第 4 和第 5 次会议以及共同组织分别在维也纳(奥地利)和伊斯坦布尔(土耳其)举行的关于青年在防止激进化中的作用和保护软目标和宗教场所的第二和第三次政策辩论期间。
摘要 本文介绍了业力机制,这是一种在无限时间内在竞争代理之间重复分配稀缺资源的新方法。示例包括决定在高峰需求期间为哪些叫车行程请求提供服务、在交叉路口或车道合并时授予通行权或将互联网内容纳入受监管的快速通道。我们研究了这些问题的简化但富有洞察力的表述,其中在每个时刻,从大量人群中随机匹配两个代理来竞争资源。业力机制的直观解释是“如果我现在屈服,我将在未来得到回报。”代理在类似拍卖的环境中竞争,他们竞标业力单位,业力直接在他们之间流通并在系统中自成一体。我们证明,这使得一个自利的代理社会能够实现高水平的效率,而无需诉诸(可能有问题的)资源货币定价。我们将业力机制建模为动态人口博弈,并保证存在一个平稳纳什均衡。然后,我们用数字方式分析了稳定纳什均衡下的表现。对于同质代理的情况,我们比较了不同的机制设计选择,表明当代理具有未来意识时,可以实现高效且事后公平的分配。最后,我们测试了针对代理异质性的稳健性,并通过业力重新分配提出了一些观察到的现象的补救措施。
噪音 - Daniel Kahnemann、Olivier Sibony 和 Cass Sunstein 一本关于如何做出更好决策的书。我们每天都要做出成千上万个决定,从我们甚至不知道自己在做的微小选择到重大而痛苦的深思熟虑。但是,当我们做出的每一个决定都会改变生活时,我们做出这些决定的方式就很重要。而对于每一个决定,都有噪音。这本书教我们如何理解影响和偏向我们决策的所有外部因素
● 这是开放大学教育技术名誉教授 Mike Sharples 在 2023 年 UCL 教育大会上的主题演讲,该演讲探讨了人工智能作为教育的一部分在教育领域蓬勃发展的机会。他利用自己在以人为本的设计以及对新技术和学习环境的评估方面的专业知识,重点关注人工智能的发展等主题。在这次演讲中,他特别提到了人工智能工具对跨语言和手语的重要性。
总而言之,关于“负责SDG专业人员的教育”的讨论是学生对可持续发展的复杂性以及可持续发展目标在应对当代全球挑战中的关键作用的宝贵见解的平台。Jen Dollin女士的专业知识和引人入胜的演讲风格有助于思想和知识传播的有意义的交流。 这一事件强调了跨学科教育,整体思维和有效沟通在培养有效的SDG专业人员方面的重要性,该专业人员准备应对现代世界的复杂性。 管理学院对Dollin女士的宝贵贡献表示感谢。 农业学生表示感谢,以积极的态度结束了这一事件。Jen Dollin女士的专业知识和引人入胜的演讲风格有助于思想和知识传播的有意义的交流。这一事件强调了跨学科教育,整体思维和有效沟通在培养有效的SDG专业人员方面的重要性,该专业人员准备应对现代世界的复杂性。管理学院对Dollin女士的宝贵贡献表示感谢。农业学生表示感谢,以积极的态度结束了这一事件。
摘要:我们在液态氦气温度(T = 2 K)上进行激光光谱,以研究用氢化动力学滴注制造的纳米镜高度的蒽晶体中的掺杂的单二苯甲烷(DBT)分子。使用高分辨率的荧光激发光谱法,我们表明,印刷纳米晶体中单分子的零子线几乎与对散装中同一来宾 - 宿主系统观察到的傅立叶限制过渡一样狭窄。此外,光谱不稳定性可与或小于一个线宽度相当。通过记录DBT分子的超分辨率图像并改变激发梁的极化,我们确定印刷晶体的尺寸和晶体轴的方向。对于一系列应用,有机纳米和微晶的电水动力印刷是感兴趣的,其中希望对具有狭窄光学转变的量子发射器进行对照定位。关键字:纳米折线,纳米晶,量子发射极,单分子,单光子源,光谱M
量子力学改变了我们对物理世界的看法,在过去的二十年中,物理系统的量化特征也已成为技术不同分支的资源[1,2]。尤其是,当计量学遇到量子机械时,就可以使用整个新的新特征来提高物理测量的精度,并构想新颖的量子增强方案以表征信号和设备[3-5]。相对论也改变了物理的范例,并发现了相关的技术应用[6]。因此,是否可以共同利用相对论和量子机械性能以提高物理测量的精度。在本文中,我们遵循了这一想法,并证明了范式相对论特征,重力时间扩张确实可能代表了可以与量子叠加一起使用的资源,以证明重力常数的估计或其变化。