仅在研究人员自己的科学(考试)表现毫无疑问的情况下,将生成AI用于博士论文 /论文仅限于< / div> < / div>根据学科,AI的使用可能仅限于引言,文献概述或结论摘要,或者可以被禁止进行研究结果或对象的描述,讨论或分析。博士候选人本身通常负责确保在与他们自己的论文有关的领域中允许使用AI,例如通过审查相关的博士或学校(Fakultät)法规,或与学校和/或其主管进行咨询。AI必须透明地使用。研究人员应通过指定其用于哪种目的的生成AI模型来指示其AI使用的程度(例如查找想法,总结文献,创建文本部分或数据分析/可视化)。各自学校或博士委员会的法规确定标签要求的详细信息。出于机密性和数据保护的原因,在准备评估报告 /专家意见时不允许使用生成AI。在输入的文本和数据(研究或个人数据)方面必须特别注意数据保护,因为模型可以存储和使用。必须保留他人的知识产权;模型可能容易出现窃。对文本及其内容的责任仅与作者完全负责,他们负责维护良好的科学实践。用户必须能够以生成AI的方式验证创建的内容,以便他们可以对创建的内容承担全部责任。不使用生成AI对博士候选人不利。由于技术限制(例如虚假陈述,窃,采用偏见,对用户的“行为”的讨人喜欢的“行为”以及可能的法律含义,对生成AI绩效的关键方法或批判性质疑是必不可少的!
《关于特别是作为水禽栖息地的国际重要湿地的拉姆萨尔公约》的法律发展(1971 年 2 月 2 日)
随着美国因新冠疫情而实施封锁,西班牙裔的失业率从 2 月份的 4.8% 上升至 4 月份的 18.5% 的峰值,随后在未经季节性调整后于 6 月份降至 14.5%。1 这超过了 2007-2009 年大衰退期间的水平,当时失业率在 2010 年 1 月达到 13.9% 的峰值。西班牙裔女性的失业率上升尤其显著,在 2020 年 2 月至 4 月期间从 5.5% 跃升至 20.5%。2 相比之下,西班牙裔男性的失业率在此期间从 4.3% 上升至 16.9%。6 月份,美国出生的西班牙裔 (15.3%) 的失业率高于外国出生的西班牙裔 (13.5%),这两个群体的失业率在 4 月份均达到 18% 以上的峰值。
抽象2型糖尿病(T2DM)与并发症的发展引起的发病率和死亡率增加有关,尤其是由于血糖控制不力。镁(MG)是人类健康中的关键因素,其缺乏在脂质异常的发展和糖尿病并发症的启动中起着至关重要的作用。这项研究旨在评估低磁性血症(MG)与脂质谱模式改变的相关性,并研究血糖控制和体重指数(BMI)对T2DM患者镁水平的不良反应。在这项研究中包括男女的年龄在35-60岁之间的年龄在35-60岁之间:90名II型糖尿病患者(40名男性和50名女性)和73个健康个体(34名男性和39位男性和39位女性)在西利比比亚西部的黎波里地区。血糖,HBA1C,镁和脂质谱参数在研究中与BMI的测量一起估算生化。使用SPSS 25版对应用单向方差分析和人员的相关系数测试对所有结果进行了统计分析。与对照组相比,T2DM患者的血清镁水平(1.59±0.47 mg/dL)显着降低(2.21±0.70 mg/dl)(p <0.01)。显着升高了血糖水平(140.6±30.95 mg/dl vs. 89.80±12.62 mg/dl,p <0.01),HbA1c,HbA1c(7.27±2.62%(7.27±2.62%)(7.27±2.62%vs. 5.32±0.65%,p <0.01),胆固醇和ldm cholteroletol,cholterol and cholterol in 2个人。在T2DM患者中低磁性血症,血糖控制和脂质变化之间存在关系。相反,T2DM组的HDL胆固醇水平明显低于对照组(24.44±8.88 mg/dl,而47.06±8.75 mg/dl,p <0.01)。此外,我们的结果表明,在检查的所有生化参数中,BMI增加与不利变化之间存在牢固的关系。引用本文。Alapid A,Ahmed A,Wana M,Shadi M,Ahdiyid A,Alshiref S.在利比亚Janzur医院的2型糖尿病患者中的低镁血症和关系脂质谱。Alq J Med App Sci。2024; 7(4):973-979。 https://doi.org/10.54361/ajmas.247410简介2型糖尿病(T2DM)是全球健康问题,影响了全球超过4.22亿人。由于涉及失调的葡萄糖和脂质代谢的机制严重发展并发症而导致的发病率和死亡率增加有关(1)。镁(mg)起着重要的细胞内作用
b'靶标发现对于药物开发至关重要,尤其是对于复杂的慢性疾病。高通量技术的最新进展和生物医学数据的爆炸式增长凸显了计算药物可药性预测方法的潜力。然而,大多数当前方法依赖于基于序列的特征和机器学习,这通常面临与手工制作的特征、可重复性和可访问性相关的挑战。此外,原始序列和蛋白质结构的潜力尚未得到充分研究。在这里,我们使用深度学习技术利用蛋白质序列和结构,揭示蛋白质序列,特别是预训练的嵌入,比蛋白质结构更具信息量。接下来,我们开发了 DrugTar,这是一种高性能深度学习算法,将来自 ESM-2 预训练蛋白质语言模型的序列嵌入与蛋白质本体相结合以预测药物可药性。DrugTar 实现了曲线下面积和精确召回曲线值高于 0.90,优于最先进的方法。总之,DrugTar 简化了靶标发现,这是开发新型疗法的瓶颈。'
摘要:无线传感器网络在智慧农业中起着至关重要的作用,尤其是在未来的无农民农场中。本文提出了一种用于作物叶片湿度监测的新型无线通信系统 (WCS),该系统使用 nRF905 无线传输模块、STM32 控制器、数据采集板和开发的软件。进一步开发的 nRF905 无线模块用于将 LWS (叶片湿度传感器) 在田间采集的作物冠层叶片湿度数据传输到监控中心站。开发并实现了一个简单的图形用户界面,以通过 LWS 显示作物冠层湿度。在 LabVIEW2013 中对 WCS 进行了测试和验证。根据监测系统采集的数据,建立了 3 天的湿度时间序列模型。本文介绍了该系统的结构,并描述了系统在田间的性能评估。结果表明,无线系统有望为作物冠层叶片湿度监测和应用提供更高的精度,从而提高智慧农业应用的效率。关键词:无线通信系统、nRF905、叶片湿度传感器、作物状况、冠层湿度、智能农业 DOI:10.33440/j.ijpaa.20200301.68 引用:Zhu H, Li HZ, Lan Y B. 一种利用叶片湿度传感器监测作物状况的无线通信系统的开发。Int J Precis Agric Aviat,2020;3(1): 54–58。
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循环经济和负责任的废物管理政策 蓝色食品,尤其是养殖鲑鱼,在满足世界日益增长的蛋白质需求方面发挥着至关重要的作用,有助于从陆地到海洋动物蛋白的饮食转变,促进经济发展和就业机会。水产养殖本质上依赖于健康的环境,考虑到对自然资源的压力越来越大,商业活动必须注重从线性到循环利用资源。 循环的重要性 我们使用循环作为一个概念,它提倡一个闭环系统,在这个系统中,废物被视为宝贵的资源。从有限和线性模型转变为循环方法使我们的业务更具弹性,资源效率更高,有利于环境并避免不必要的成本。 循环已经融入我们的可持续发展战略,引领蓝色革命计划,Mowi-Sustainability-Strategy_March_23.pdf。它也是我们运营现实的一部分,通过升级我们加工厂的副产品、淡水作业产生的污泥,并通过我们负责任的固体废物管理来促进减量、可重复使用和可回收利用。与循环性和废物管理相关的风险和机遇 不采用循环经济的风险包括污染增加和运营成本增加。当废物管理不善时,环境污染就会增加。当需要更多资源时,运营成本就会增加,需要处理和处置的废物也会增多。这些风险可能给公司带来财务和/或声誉风险。在水产养殖中采用循环性提供了多种机会,包括通过营养物质回收和废物增值来提高资源效率。循环实践还有助于提高气候适应能力,促进饲料生产创新,积极吸引当地社区,在市场上区分产品,并促进研发。此外,在水产养殖中实施循环方法和实践可以帮助为新的监管期望(例如生产者延伸责任、欧洲绿色协议、欧盟新循环行动计划、企业可持续发展报告指令)和政策做好准备,并支持与经营许可要求保持一致。这些影响对我们的运营产生了积极的连锁反应,无论是上下游,从而也使我们的供应链受益。治理董事会全面负责并监督所有风险和机遇,包括与循环经济相关的风险和机遇。Mowi 的可持续发展战略“引领蓝色革命计划”包括多项针对循环经济的可持续发展计划:负责任的塑料使用(重复使用和回收塑料包装和农用设备),淡水管理(污泥)、高效可持续的鱼饲料(副产品)和负责任的废物管理(固体废物和塑料)。集团管理团队(包括首席可持续发展官 (CSO))确保将 Mowi 的可持续发展战略“引领蓝色革命计划”融入我们的业务战略。管理团队和 Mowi 的全球可持续发展网络负责监督集团实现更循环经济的目标和行动,并致力于遵守现行的环境法律、法规和相关标准,并努力不断改进我们的环境管理体系,以减少我们对环境的影响。