1972 年,Dhawan 博士成为印度空间研究组织 (ISRO) 主席兼印度政府空间部秘书。Abdul Kalam 解释说,1979 年,当他担任卫星运载火箭主管时,任务未能将卫星送入轨道。相反,它被送入了孟加拉湾。Abdul Kalam 的团队知道系统的燃料有泄漏,但他们希望泄漏可以忽略不计,他们认为系统中有足够的燃料。这个错误估计导致了失败。当时担任主席的 Satish Dhawan 打电话给 Abdul Kalam 并向媒体传达了“我们失败了!但我有一个非常
下面的 10 点宣言综合了研讨会参与者的共同结论以及随后的异步交流和改进。我们使用“论文”的最广泛含义,并假设“其他长篇写作”始终隐含其中。我们还指出,对论文的辩护包括并暗示对所有评估的反思,除了使用论文之外,还参与替代、真实和对话式评估,并且“写作作为一种思考方式”被认为是关键,这绝不意味着相信思考必须涉及写作。宣言的目的是激发辩论,促进反思,并为教育工作者和学生提供一个分析框架,以重新想象论文作为人工智能时代学习和评估的动态工具。
人工智能无处不在。它存在于我们的手机、冰箱中,我们接触的大多数企业都使用它来“改善”他们的服务。从决定接下来要观看的 YouTube 视频到驾驶车辆或射击武器,人工智能是我们社会的关键。但什么是人工智能?更重要的是,为什么它很重要?这很重要,因为我们目前还没有准备好应对人工智能带来的范式转变法律问题。如果没有这种理解,我们几乎肯定会犯错。好的一面是人工智能并不复杂。人工智能——更准确地说是机器学习——建立在简单而直观的概念之上,这些概念围绕着:(1) 一种称为神经网络的特定类型的机器;(2) 让该机器通过梯度下降或类似梯度下降的过程进行学习。本文的目的是提供一个低级、准确且易于理解的人工智能解释,并提供一个新颖的比喻来帮助解释。就像一道永不消退的炖菜,用人工智能构建的模型从一份食谱(神经网络架构)开始,根据特定的口味进行调整(训练),只要它们继续产生美味(准确)的结果,就会永远存在。反过来,本文为法律界提供了一个准确的视角,可以从中分析许多不久就会出现的人工智能问题。
1 https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-change-global-温度#:〜:text = text =根据%20to%20TO%2002023%20NAUL,0.20%C2%B0%20C)20c%20C)%20C)20decade decade ddecade。2 https://www.un.org/en/climatechange/cop26 3 https://www.wri.org/insights/net-zero-ghg-emissions-questions-questions-questions-questions-questions-questions-questions-questions-Questions-andwered 4 https://www.c2es.org/content/international-emissions/#:~: text = by%20Sector%2C%202013-,注释,%25)%20 and%20和20 manufacturing%20(12%25)。5 https://ourworldindata.org/renewable-energy#:〜:text =大约%20ONE%2dseventh%20%20of%20 the,共享%20in%20 the%20 Energy%20混合。
你要运用你的知识和技能,围绕一个科学问题提出科学论据。你必须使用科学证据,对所选问题提出并证明自己的立场。任务产品信息图表(100 字)以图形方式直观地表示信息、数据或知识,旨在快速清晰地呈现特定信息。一页 PDF。论文(1000 字)包含:简介。概述所选问题,为什么它很重要或有争议,以及它与科学素养有何关联。文献和大众媒体评论。分析和综合信息以评估信息的真实性。提出支持或反对的立场,并证明该立场(主张、证据、推理)。阐明反对立场并说明其弱点。最后总结为什么你认为你的立场是重要的选择。
Spyros Kasapis在希腊塞萨洛尼基出生和长大。他17岁时移居美国,并在伍斯特理工学院完成了航空工程学士和硕士学位,他专注于控制和自动驾驶飞机路径计划。他搬到了安阿伯(Ann Arbor),获得了海军建筑和海洋工程学的第二大硕士学位,以及他的博士学位,该学位专注于视觉识别的机器学习应用。他曾在NASA Goddard太空飞行中心担任实习生,在那里他使用SDO卫星数据帮助了Van Allen辐射带的特征,同时还是NASA JPL 2022 Planetary Science Science Summer Schoom Schoom School Cohort的成员,在那里他从事Gelatto小星际小行星小行星小行星样本返回任务建议。他目前是NASA AMES研究中心的博士后研究员。他的研究兴趣包括使用机器学习来检测太阳能区域的出现和SEP预测。
收讫日期:2024-01-29 接受日期:2024-04-02 发表日期:2024-04-24 摘要 本研究希望通过系统回顾过去 10 年人工智能在写作中的应用,为研究人员和教育工作者在使用人工智能进行论文写作方面带来见解。尽管人工智能早已存在于医学、工程、新闻和法医分析等其他领域,但直到 ChatGPT 出现后,它才在教育领域产生重大影响。生成人工智能被视为一种可以帮助教师和学生进行学术研究的工具,例如产生想法、评估论文、讲故事和提供反馈。它甚至被认为是学生手稿和论文的合著者。然而,关于人工智能在提高学生论文写作能力方面的应用的研究仍然很缺乏。因此,本研究希望启发研究人员和教育工作者使用人工智能工具来提高学生的论文写作能力。本研究将为研究人员和教师提供有关可用于教学论文写作的不同类型人工智能工具的见解。它还提供了研究人员可以关注的领域,因为大多数研究都是在海外进行的,到目前为止只有两项研究是在马来西亚进行的。希望这项研究能为语言教师提供有用的信息,帮助他们使用人工智能工具向学生教授论文写作。关键词:人工智能、系统文献综述、教育技术、论文写作、ChatGPT、以学生为中心的活动引用为:Jen, SL,& Salam, AR (2024)。使用人工智能进行论文写作。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:90-99。DOI:https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.5