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CCCS-ESS论文竞赛2024（Lukas Lim＆Amy Marsh）
消费者保护和竞争规则对于纠正商业和企业内部关系引起的市场失败至关重要。AI的发展产生了前所未有的问题和新颖的问题，这些问题挑战了当前的消费者保护和竞争规则的假设。因此，这些规则的演变是不可谈判的 - 房间里的大象是“如何？”。
文件注132 Matilde Guidelli-Guidi的论文29 ...
在我写作时，Olga Balema的计算机（2021）正在进行中。零碎的作品印象是通过随后在2021年冬季与艺术家的访问来建立的。卡姆登艺术中心（Camden Art Center）的画廊模型 - 计算机的最终目的地 - 与我们在纽约处境相对应，就像该作品与其位置物质条件重叠的另一个地方的感觉一样。因此，这是一种逆转的练习。我看电脑，然后被运送到一个僻静的花园里，里面有一个池塘，内陆却充满活力。在蓝色的水上，黄色银杏在我的棱镜白日梦中旋转。立即混凝土和抽象，全部表面和绝对通用，视觉在空间和时间上都是无底的，我迷失在其中。2从细节的印刷品到大规模生产的地毯，这种图案化的自然替代品已经缓解了自从建筑和工业界第一次在维多利亚时代加入了Camden艺术中心周围的地区以来，自从建筑和行业第一次加入了军队。我的工作干燥，我停滞不前。一个塑料广告牌被取代吗？宣传的媒介，在习惯性的使用中，塑料挂毯是缝制的，或者以其他方式固定在金属框架或建筑物的立面上，以租用。现在，同一材料在美术馆的镶木木中水平延伸。它显示地毯的图片，但他们故意的像素化排除了感官的宽容。在工作室内外，一系列操作使曾经同质的表面感到困扰，并具有触觉品质。所有内容都是通过平衡外部元素和所涉及的编辑过程而产生的。jpegs of Prismatic DaydreamRug®与专业标志打印机共享，以散落的阵列呈现。3网格的冗余信号信号是不同寄存器的相互作用：塑料的纤维，印刷地毯的分布，它们的分布，像素。现在，工作的基本品质已内置在合成结构中，从而提供了一些有用的编辑，擦到，切割
面向人机协作混合教育的自动边界检测论文
最近的大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在提供特定指令时已经能够生成类似人类的流畅响应。在承认技术进步带来的便利的同时，教育工作者也担心学生可能会利用 LLM 完成写作作业并将其冒充为原创作品。尽管许多 AI 内容检测研究都是由于这种担忧而开展的，但大多数先前研究将 AI 内容检测建模为分类问题，假设文本要么完全由人类编写，要么完全由 AI 生成。在这项研究中，我们在一个很少探索但现实的环境中调查了 AI 内容检测，其中要检测的文本由人类和生成性 LLM 协作编写（为简单起见称为混合文本）。我们首先将检测任务形式化为从给定的混合文本中识别人类编写的内容和 AI 生成的内容之间的过渡点（边界检测）。我们通过从学生写的原始文章中随机删除部分句子，然后指示 ChatGPT 填写不完整的文章，构建了一个混合文章数据集。然后我们提出了一种两步检测方法，其中（1）在编码器训练过程中将 AI 生成的内容与人类编写的内容分开；（2）计算每两个相邻原型之间的距离（原型是嵌入空间中混合文本中一组连续句子的平均值），并假设两个相邻原型之间存在边界，这些原型彼此距离最远。通过大量实验，我们观察到以下主要发现：（1）所提出的方法在不同的实验设置中始终优于基线方法；（2）编码器训练过程（即上述两步方法的第一步）可以显着提高所提出方法的性能； （3）在检测单边界混合型文章的边界时，通过采用相对较大的原型大小（即计算原型所需的句子数量），可以增强所提出的方法，从而使域内评估的结果提高了 22%（相对于最佳基线方法），域外评估的结果提高了 18%。
论文：利用原子、分子和光学平台进行基础物理量子传感
原子、分子和光学 (AMO) 物理学一直处于量子科学发展的前沿，同时为现代技术奠定了基础。随着对许多原子进行量子控制以实现工程多体状态和量子纠缠的能力不断增强，一个关键问题出现了：第二次量子革命以及无处不在的纠缠应用将对基础物理学产生什么关键影响？在本文中，我们认为，基础物理学和新应用的一个引人注目的长期愿景是利用量子信息科学的快速发展来定义和推进测量物理学的前沿，为基础发现提供强大的潜力。随着容错量子计算和纠缠量子传感器网络等量子技术变得比今天的实现更加先进，我们想知道这些工具可以打开哪些基础科学的大门。我们预计，一些最有趣和最具挑战性的问题，如引力的量子方面、基本对称性或超出最小标准模型的新物理学，将在新兴的量子测量前沿得到解决。
最佳的AI论文写作工具（2025）
copy.ai最初是为营销和创意写作而建造的，在寻求新鲜，引人入胜的论文写作方法的学生中发现了自己的利基市场。它的创造力使其成为需要对话语调或独特视角的作业的理想选择。该工具的速度和简单性使得它特别吸引了快速草稿和集思广益会议。虽然它不仅专注于学术写作，但复制。EA的创新能力使学生能够在框框外观和手工艺引人入胜的文章中思考。无论您是从事个人声明还是创意项目，此工具都可以为您的写作增添风格。
认证范围-ABNT NBR ISO/IEC 17025 -ESSAY
aoac intl.- oma，方法986.33，第22版。aoac intl.- oma，方法989.10，第22版。aoac intl.- oma，方法991.14，22nd ed。有氧人口细菌和可选的厌氧 - 通过深度计数技术的定量测定。LQ：10 UFC/G LQ：1 UFC/ML
关于公共部门间机构间协作与人工智能实施的交集的文章
人工智能（AI）是指对人类智能的模拟，这些机器被编程为思考，学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务，例如游戏玩法，计算机视觉，专家系统，启发式分类和自然语言处理（McCarthy，2004年）。考虑到这种功能，AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步（Esteva等，2017），财务（Bussmann等，2020），运输（Bagloee等，2016），娱乐（Kaplan＆Haenlein，2019年）以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市（Kumar＆Mallick）和高级机器人技术的发展中也很明显（Beetz等，2016）。对人工智能技术的投资正在猛增，公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力（Bughin等，2018； Agrawal等，2022）。根据最近的报道，到2024年，全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元，强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。
短期咨询：关于国家气候变化改编计划的照片和电影论文
2025年1月，午睡过程是一个战略过程，使各国能够识别并解决适应气候变化的中期和长期优先事项。由国家政府领导，午睡过程涉及分析当前和未来的气候变化，并评估其影响的脆弱性。这为识别和优先级适应选项，实施这些选项以及跟踪进度和结果提供了基础。重要的是，午睡过程构成了使适应成为国家发展计划，决策和预算不可或缺的一部分所需的系统和能力，同时确保这是一种持续的实践，而不是单独的临时练习。帕劳政府的国家适应计划过程正在进行中，目前的重点是基线评估和利益相关者参与，以及通信和推广策略的发展。全国适应计划（NAP）全球网络是一项多项式倡议，于2014年创建，旨在支持发展中国家推进其NAP流程并帮助加速全球适应性工作。该网络的成员包括来自参与制定和实施国家适应计划的155多个国家的个人参与者。该网络的财政支持已由奥地利，加拿大，德国，爱尔兰，英国和美国提供。秘书处由国际可持续发展研究所（IISD）主持。分配NAP全球网络将支持帕劳政府通过准备一篇有关小睡过程如何提高其国家优先权以进行气候变化适应的照片来推动这一通信策略。该项目的目的是用引人注目的视觉效果准备视频和照片故事，以证明适应动作支持Palau社区建立气候弹性的影响。
解锁光子计数检测器CT的潜在儿科成像：图片论文
CT技术的摘要最新进步引入了一种革命性的创新，以称为光子计数检测器（PCD）CT成像的实践。PCD-CT扫描仪的关键硬件增强在其检测器中，其由比标准检测器较小的像素组成，并允许将单个X射线直接转换为电信号。因此，CT图像以较高的空间分辨率（低至0.2 mm）重建，并减少总体噪声，而无需增加辐射剂量的增加。这些特征对于小儿成像至关重要，特别是对于婴儿和幼儿，在该儿童和幼儿中，解剖结构明显小于成年人，而在成年人中保持剂量尽可能低。自2022年1月以来，我们的医院有机会使用PCD-CT技术进行儿科成像。本绘画评论将展示儿童PCD-CT成像的临床示例。本图片审查的目的是概述PCD-CT在不同解剖区域的潜在儿科应用，并与常规标准能量整合检测器CT相比，讨论利用PCD-CT的好处。关键字：光子计数CT；小儿成像；成像技术。