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住宅建筑引入光伏及储能系统性能的能源-环境-经济（3E）分析：以深圳为例
摘要：随着建筑行业越来越多地采用各种光伏 (PV) 和储能系统 (ESS) 来节约能源和减少碳排放，评估这些技术的综合有效性以确保其顺利实施非常重要。本研究以深圳某建筑项目为例，通过能源-环境-经济 (3E) 分析来评估采用光伏和储能的四种策略。此外，还进行了敏感性分析，以进一步比较每种策略的容量效果。虽然光伏和电池系统的集成可以最大程度地降低能耗和生命周期碳排放（高达 44%），但其投资回收期较长（长达 6.8 年），碳成本比率也较高。光伏和冰蓄冷系统的集成在经济上可行，具有良好的能源和环境性能，表明生命周期碳排放量可能减少 30±5%。就电动汽车 (EV) 而言，在建筑物和电动汽车之间采用双向充电可以抵消电动汽车所需的额外电力负荷。本研究对低碳战略的全面评估对于可持续建筑设计和政策制定至关重要。
英国电力市场的演变与改革 - WRAP：沃里克
电力市场旨在为可靠的电力供应提供资金，满足消费者的需求，确保终端用户的可负担性，并支持国家经济发展。近年来，为了实现政府设定的具有挑战性的排放目标，英国电力系统与各种规模的可再生能源 (RES) 和储能系统 (ESS) 的整合迅速增加，这推动了电力市场改革以适应变化，鼓励可再生能源整合，采用新技术，刺激消费者参与，并确保电力系统的弹性。本文回顾了英国电力市场演变的历史、改革的驱动因素以及当前电力市场改革的趋势。英国电力批发市场历史上经历过三个重大改革阶段，分别为1980年代引入英格兰和威尔士电力池（简称“Pool”），21世纪实施新电力交易安排（NETA），2013年实施电力市场改革（EMR）。针对发电脱碳面临的新挑战，本文对当前电力市场的变化以及未来电力市场改革的趋势进行解释和分析。
公用事业 - JMFL 研究门户
印度已承诺到 2030 年实现 500GW 的可再生能源 (RE) 容量。可变和间歇性 RE 所占份额不断上升，带来了电网平衡和输电系统利用不足等挑战。为了应对这些挑战，多年来，RE 项目的构建已经从普通的风能和太阳能、SW 混合能源发展到 FDRE，将可变 RE 与储能系统 (ESS) 相结合，旨在根据需求向配电公司供电。到目前为止，已经发布了 15 个 FDRE 招标，RE 容量为 20.9GW（8.7GW 正在招标，7.3GW 部分中标，2.3GW 取消）。由于调试期较短，这些项目中的储能部分可能由电池 ESS（BESS）而不是抽水蓄能 (PHS) 项目组成。随着 RE 招标日益复杂，技术的作用日益增强，从而导致市场整合和更高的电价（4.5-5.5 印度卢比/千瓦时）。优化项目规模，在 PPA 下实现最大购买量，同时将盈余降至最低，这对于获得良好的财务回报至关重要。我们预计，一个典型的 FDRE 项目，其电价为 4.5 印度卢比/千瓦时，其股权内部收益率将达到 16%。
索马里兰共和国能源部...
BESS Battery Energy Storage Systems BSSF Business Support Services Firm CBO Community Based Organization CEDAW Convention on the Elimination of All forms of Discrimination against Women CITES Convention on International Trade Against Endangered Species CoC Code of Conduct COVID-19 Corona Virus Disease 2019 DEWC District Environment and Environment Watch Council DG Director General DoE Directorate of the Environment E&S Environmental and Social EDs Environmental Audits ESIAs Environment Impact Assessments ENSO El Niño–Southern Oscillation ESF Environmental and Social Framework ESIA Environmental and Social Impact Assessments ESMF Environmental and Social Management Framework ESMP Environmental and Social Management Plan ESPs Electricity Service Providers ESSAF Environmental and Social Screening Assessment Framework ESSs Environmental and Social Standards FGM Female Genital Mutilation GoSL Government of Somaliland FM Financial Management GBV Gender based Violence GBVIMS Gender-Based Violence Information Management System GCF Green Climate Fund GEF全球环境设施GIIP良好的国际行业实践GRC申诉委员会GRM申请补救机制HDI人类发展指数HIPC HIPC沉重负责贫穷的国家IDA国际发展协会国内国内国外地区的INLO国际劳动组织INDC国家劳动组织国家企业ininc in Indc全国范围内确定的贡献LMP劳动管理程序MDRI多重债务减免MNR MNR MNR MNR MNR MNR。自然资源MOED教育部Moem能源和矿产部Moewt Min。环境，野生动植物和旅游业
从技术、经济和法律角度考虑汽车锂离子电池的潜在和最有前景的二次利用
摘要：电动汽车 (EV) 电池（即目前几乎全部为锂离子电池）一旦不再满足某些要求就会从车辆上拆除。然而，拆除的电池不是被丢弃或回收，而是可以用于其他要求较低的应用，从而赋予它们“第二次生命”。二次电池 (SLB) 领域的研究仍处于早期阶段，为了更好地理解“第二次生命”概念及其相关挑战，需要首先确定潜在的二次生命应用。通过详细研究科学文献和采访该领域的专家，我们起草了一份潜在的二次生命应用清单。随后，进行了技术、经济和法律评估，以确定最有前景的选择。这项研究的结果包括确定了 65 种不同的移动、半固定和固定二次生命应用；被选为最有前景的应用是自动导引车 (AGV) 和具有可再生能源目的的工业储能系统 (ESS)。这项研究证实了 SLB 的巨大潜力，表明二次生命应用多种多样，涉及不同领域。被认为最有前景的应用对于电池的二次生命使用尤其有吸引力，因为它们属于快速增长的市场。
能源市场中储能竞价的高维竞价学习
摘要 随着可再生能源的普及，电力市场价格波动性加大。因此，对于储能系统 (ESS) 来说，利用能源市场投标的多维性质来最大化盈利能力非常重要。然而，目前的学习方法不能充分利用能源市场中高维的价格-数量投标。为了应对这一挑战，我们修改了常见的强化学习 (RL) 过程，提出了一种称为神经网络嵌入投标 (NNEB) 的新投标表示方法。NNEB 是指由具有离散输出的单调神经网络表示的市场投标。为了有效学习 NNEB，我们首先使用 RL 学习一个神经网络作为从市场价格到 ESS 功率输出的战略映射。然后，我们通过两次训练修改重新训练网络，使网络输出单调和离散。最后，神经网络等效地转换为高维投标。我们对真实世界的市场数据集进行了实验。我们的研究表明，所提出的方法比基线高出 18% 的利润，使最佳市场竞标者的利润高达 78%。关键词：电力市场、实时市场、储能系统、战略竞价、强化学习
储能系统的高压超级电容器的进步：实施材料和电解质剪裁
在高峰时段可再生能源产生的残余能量已成为重要的话题。对于ESS，使用各种储能设备，包括可充电电池，氧化还原电池，燃料电池和超级电容器。2 - 4通常，对于短到中期的电力供应，电池和电容器被认为是有利的能量存储设备，而超级电容器（SCS，也称为电化学电容器）被认为是为了提高稳定的电力和电池的频率调节用途，以供电，以供应稳定的电力，以供电，以供电稳定供电。5超级电容器是一种有利的能源存储设备，可用于快速功率恢复目的，这是由于有利的功能，例如快速充电/放电特性，上功率密度，半永久性循环寿命，低保持成本，快速响应特征 - 速度 - 静态和高稳定性。然而，基于商用电气双层电容器（EDLC）超级电容器表现出低能密度和中等的工作电压窗口，这导致大量细胞串联连接起来，以实现所需的能量并满足能量需求，最终增加了基于超级能力的ESS的生产成本。6
储能系统频率服务提供的估值模型
摘要 — 储能系统 (ESS) 可以增强电网的灵活性，其运营商可以从各种收入来源中受益以收回投资。本研究旨在估算欧洲市场提供频率控制储备 (FCR) 或主要储备的预期收入。引入了一个参考模型，其中 FCR 激活由实际频率测量决定（模型 1）。由于这些测量结果可能无法系统地获得，本文提出了两个额外的离线方法模型，使 ESS 运营商无需实际频率数据即可确定瞄准 FCR 市场的经济可行性。模型 2 是基于与电池额定功率（即储备容量）有关的激活能量恒定系数的传统公式的改进版本。模型 3 是一种新的简化模型，基于取决于系统运营商的总激活储备的可变激活系数。考虑到 2021 年法国市场，通过与六个月的精确公式进行比较，评估了所提出模型的有效性。结果表明，在激活能量较高（高频增益）的情况下，采用模型 2 是更好的选择，与模型 1 相比，误差为 3%。然而，在相反的情况下（低频增益），模型 3 更适合使用，误差为 2%。
用于充电的粒子群优化模糊控制器...
为了降低电网的功耗和成本，本文讨论了基于粒子群优化 (PSO) 的模糊逻辑控制器 (FLC) 的开发，用于微电网 (MG) 应用中电池储能系统 (ESS) 的充电 - 放电和调度。最初，FLC 被开发用于控制储能系统的充电 - 放电，以避免传统系统的数学计算。然而，为了改进充电 - 放电控制，使用 PSO 技术优化 FLC 的隶属函数，同时考虑可用功率、负载需求、电池温度和充电状态 (SOC)。调度控制器是根据负载实现低成本不间断可靠电源的最佳解决方案。为了降低电网电力需求和消耗成本，还引入了最佳二进制 PSO 来在一天中的不同时间在各种负载条件下调度 ESS、电网和分布式电源。得到的结果证明了所开发的基于 PSO 的模糊控制的鲁棒性，可以有效地管理电池充电和放电，同时将电网功耗降低 42.26%，将能源使用成本降低 45.11%，这也证明了该研究的贡献。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
整合社区能源存储以实现拥堵管理和能源成本优化：TLBO 解决方案
近年来，主动配电系统比过去更容易出现拥塞。在这方面，文献中研究了不同的拥塞管理机制。采用能源存储系统 (ESS) 共享框架来应对分布式能源 (DER) 的长回报期和高投资成本，可以为缓解拥塞带来有希望的解决方案。本文提出了一种利用社区能源存储 (CES) 同时进行能源成本优化和拥塞管理的框架。作为一个案例研究，考虑了配电系统中连接到四个微电网 (MG) 的 CES。共享存储系统通过使用启发式优化算法（特别是基于教学的优化 (TLBO) 算法）优化电池的运行，使 MG 能够降低能源成本。同时，配电系统运营商 (DSO) 利用共享存储从 CES 管理器购买充电电力来缓解拥塞。在所提出的方法中，DSO 为 CES 充电的电力支付溢价，超过拥堵时段的现行电价。此外，为了管理由负载变化和间歇性可再生能源 (RES) 引起的不确定性，本研究采用了蒙特卡罗模拟。通过全面的模拟和分析，所提出的方法证明了 CES 作为配电系统中拥堵管理和运营成本优化的有效工具的潜力，并为 MG 和 DSO 带来经济效益。