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建立可持续、低成本、可生物降解的卫生巾
3.10.1 斯里兰卡正在使用的常规产品 ...................................................................................................... 32 3.10.2 世界各地的类似产品 ................................................................................................................ 34 3.10.3 战略和运营规划 ................................................................................................................ 35 3.10.4 变革理论 ................................................................................................................................ 37 3.10.5 利益相关者分析 ............................................................................................................................. 37
建立支持在线英语的认知策略
摘要 随着当前在线学习环境的实施，转向在线教学已成为各国提高教学可持续性的最明显方式。研究表明，英语科目的在线学习和教学影响认知策略环境。本研究旨在确定和探索在线学习环境中实施的认知策略，以支持英语学习者的批判性思维。本研究是一项利用调查方法在线完成的定量描述性研究。样本选择方法是简单随机抽样。本研究通过互联网向 115 名受访者分发问卷来收集原始数据。数据是通过完成调查中提供给所有受访者的问题来收集的。此外，对数据进行了评估，以便对其进行表征和描述。英语讲师调查的数据分析结果表明，在线教学中使用的认知策略是繁荣和挥霍的。实施在线英语学习者的批判性思维所需的认知策略包括程序性、元认知、概念性和战略性。本研究表明，在线学习的认知策略实施在远程教学中通常是有利的。调查显示，只有 73% 的英语讲师认为认知策略在线平台与传统会议一样有利于支持批判性思维。问卷调查获得了积极的回应。此外，该声明与他们的在线教学经验和背景相关，这表明他们对在线学习机制中运作良好的认知策略持良好态度。研究表明，必须发展在线教学法和英语讲师，为未来潜在的真实在线策略铺平道路。这项研究可能说明了在线教育的困难和潜在的改进领域。关键词：认知策略、在线英语学习者、批判性思维、
建立核电计划的安全基础设施
为了确保保护人类和环境免受电离辐射的有害影响，原子能机构安全标准制定了基本安全原则、要求和措施，以控制人类的辐射暴露和放射性物质向环境的释放，限制可能导致对核反应堆堆芯、核链式反应、放射源或任何其他辐射源失去控制的事件发生的可能性，并减轻此类事件发生后的后果。这些标准适用于产生辐射风险的设施和活动，包括核设施、辐射和放射源的使用、放射性物质的运输以及放射性废物的管理。
建立通用软件材料清单（SBOM）
目录2关于此文档的目录2 4 1问题说明5 1.1目标5 2什么是SBOM？7 2.1 SBOM Elements 8 2.2 Baseline Attributes 9 2.2.1 SBOM Meta-Information 9 2.2.1.1 Author Name 9 2.2.1.2 Timestamp 10 2.2.1.3 Type 10 2.2.1.4 Primary Component (or Root of Dependencies) 10 2.2.2 Component Attributes 10 2.2.2.1 Component Name 11 2.2.2.2 Version 12 2.2.2.3 Supplier Name 12 2.2.2.4 Unique Identifier 13 2.2.2.5 Cryptographic Hash 14 2.2.2.6 Relationship 15 2.2.2.6.1 Primary Relationship 16 2.2.2.6.2 “Included In” Relationship 16 2.2.2.6.3 Heritage or Pedigree Relationship 16 2.2.2.6.4 Relationship Completeness 16 2.2.2.7 License 17 2.2.2.8 Copyright Notice 18 2.3 Undeclared SBOM Data 18 2.3.1 Unknown Component Attributes 19 2.3.2 Redacted Components 20 2.3.3 Unknown Dependencies 20 2.4支持用例21 2.5映射到现有格式的补充信息22 2.6 SBOM示例23 3 SBOM流程26 3.1 SBOM创建：26 3.2 SBOM创建：27 3.3 SBOM Exchange 27 3.4软件供应链规则规则28 3.5角色和Perspectives 30
RAPC 551-24 与自然共建净零排放——建立稳健的……
新森林国家公园管理局资源、审计和绩效委员会 – 2024 年 11 月 4 日 自然净零排放 – 建立强大而一致的证据基础 报告人：约翰·斯特莱德，自然净零排放项目经理 1 摘要 1.1 2024/25 新森林国家公园年度工作计划的成果是建立强大而一致的证据基础，以采取气候行动，到 2050 年实现净零排放国家公园，并为这项工作确定了一些优先事项。本文旨在向 RAPC 成员通报实现成果的进展情况 建议：建议成员注意该报告。 2 简介 2.1 自 2020 年宣布气候和自然紧急状态（编号 AM594-20）以来，定期文件审查了管理局的工作，旨在制定并实施一项计划，使国家公园和周边地区在 2050 年前实现“自然净零排放”。本文重点关注为气候行动和 2024/25 年度工作计划中列出的相关行动建立坚实而一致的证据基础的具体成果：
建立人工智能道德分析的标准
AI“指的是通过分析其环境并采取行动（并具有一定程度的自治）来实现特定目标来表现出智能行为的系统（欧洲委员会2018年）。由于此定义是正式的和足够的一般性，足以涵盖对该领域的最常见理解，因此它构成了一个有用的起点。的确，基于这种理解，欧盟委员会的高级专家小组将AI的更详细的定义开发为“由人类设计的系统，鉴于人类设计的系统，它通过一个复杂的目标来在体育或数字世界中发挥作用，通过对所收集的或不结构的数据来解释这些数据，并根据该数据衍生出最大的方法来启动（S），从而（S）来解释他们的环境，从而（S）提出了这些知识（S）（S）（S）目标AI系统还可以通过分析环境如何受到其先前的行动的影响来学习其行为”（Aihleg 2018）超出有关AI定义的现有争议，还可以将以下要素确定为其功能至关重要：通过传感器对环境的感知；对数据的推理/决策；并通过执行者进行动作。ai如此构想的构想在不同领域（从医学到军事）开设了几种可能性，从而引发了多个道德问题。为了说明不久的是，AI和自动化的进步可能会使人们及其活动及其活动以及全世界更快的信息分布，从而提高几种安全性和隐私挑战（Stahl and Wright 2018）。此外，AI在医学，军事和自动武器发展中的潜在促进作用引起了有关不可靠和问责制的问题（Hammond 2015； Hallaq等人。2017; HOROW- ITZ 2018）。与自动化一起，AI可能会带来遥远的经济和社会变革，从而对劳动力市场产生影响（Aicardi等人。2018）。仍在争论哪些工作可能受到影响；但是，有人同意AI将改变工作要求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic 2018）。它可能会通过创建新的并消除现有的其他人（EGE 2018），并通过例如预测分析对传统的招聘和招聘实践产生重大影响。迫切的道德问题也出现在最先进的AI研究类型之一中：自学AI。自我学习的AI在没有人类数据，指导或领域知识的情况下从强化中学习，超出了基本规则（Silver等2017）。根据其开发人员，没有任何以前的特定知识自我学习的AI可以实现“超人的熟练程度”（Silver等人2017）。到目前为止，这种AI已在有限的上下文中成功应用，尤其是在国际象棋，GO和扑克之类的游戏中，即使通过极其复杂的计算，也可以预测所有相关变量。这些系统在现实世界环境（例如自动驾驶汽车）中的应用提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除他们的解决方案只是时间问题（Sokol 2018）。没有猜测关注大规模潜在场景的“大道德”问题（例如，超级智能AI接管）（Muller 2016），很明显，很明显，
Chen Xu Soc建立声学AI实验室
Long Lee Math & Stat A GRA-based Hidden Markov Model for Assessing Food Insecurity in Wyoming Masa Saito Atmospheric Sciences Developing a framework to evaluate available solar energy resources in Wyoming using spaceborne big data and Derecho computational capabilities Melissa Morris History A Twenty-First-Century Approach to Sixteenth-Century Manuscripts: Using HTR Models to Read and Analyze Historic Documents Michael Brotherton Physics & Astronomy Dynamical Modeling Quasars for Better Black Hole Masses Minou Rabiei Petroleum Synthetic data for a machine learning based proxy model for the Wyoming's Powder River basin's shale resources Morteza Dejam Petroleum Computational Reservoir Description and Dynamics Ram Shukla Zoology & Physiology Wyoming Computational Biology Summit: Workshop, Hackathon, and High- Performance Computing Convergence Shivanand Sheshappanavar
建立定量月经周期监测的黄金标准
Abstract: Background and Objectives : The Quantum Menstrual Health Monitoring Study will mea- sure four key reproductive hormones in the urine (follicle-stimulating hormone, FSH; estrone-3- glucuronide, E 1 3G; luteinizing hormone, LH; and pregnanediol glucuronide, PDG) to characterize patterns that predict and confirm ovulation, referenced to正常循环的参与者，血清激素和超声排卵日的金标准。这些正常周期将提供参考，以与多囊卵巢综合征（PCOS）和运动员的受试者中的不规则周期进行比较。材料和方法：参与者将跟踪其月经周期3个月，并配备一个家庭尿激素监测仪（MIRA监测器）以预测排卵。排卵的日子将与社区诊所完成的连续超声一起确认。尿液结果将与血清激素值进行比较。将使用自定义应用程序确定月经健康的其他标记，例如出血模式和温度变化。将招募三个小组。第1组将包括具有一致的常规循环长度（在24-38天之间）的那些，并将与两组不规则循环长度（周期长度变化增加且周期更长）进行比较。第2组将包括患有多囊卵巢综合征（PCOS）的患有不规则周期和第3组的人，将包括参加不规则循环的高水平运动的人。结论：预计对月经周期的精确监测会影响想要提高月经健康素养的个人，并指导有关生育能力的决策。假设：MIRA监测的定量尿激素模式将与血清激素水平准确相关，并将在具有常规循环以及不规则循环的患者中预测（使用LH）和构造（带有PDG）（带有PDG）的超声排卵日。理由：一旦超声验证完成，具有定制应用程序的MIRA监视器之类的工具可能会成为对月经周期的远程和远程临床监测的新标准，而无需使用劳动力密集型滤泡超声超声或遵循血清激素的变化。