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使用序列空间jacobian解决和估计异质 - 代理模型
6在第6节中，我们提出了一种使用序列空间Jacobians更新猜测的方法。但是，使用此方法获得线性脉冲响应将是重生，因为我们可以直接从雅各布人那里求解这些响应。7我们与所有汇总线性化方法共享该模型不会产生风险溢价的缺点，投资组合选择是不确定的，并且最佳的Ramsey策略是错误的。对于这些应用程序，更高阶段或全局解决方案方法更合适（例如，请参见Fernández-Villaverde，Rubio-Ramírez和Schorfheide 2016。）8在原始的Krusell和Smith（1998）模型中，过渡概率取决于骨料状态，即，P采用p（e，e'，z t）形式。我们的方法也可以应用于这种情况（请参阅附录A中的一般公式）。
各种情况的21世纪温度升高
对人类至关重要的问题是：对于全球温室气体排放的任何未来情况，应该期望多少全球变暖？尽管有几次尝试做出这样的预测[1-4]，但国际气候变化小组（IPCC）对此问题进行了最全面的调查。IPCC发表了有关他们对2023年和2024年未来气候变化的预测的冗长报告[5,6]。值得注意的是，美国政府关于气候的报告利用了IPCC报告的结果[1]。这些报告假设了从2015年到本世纪末（2100）的温室气体排放的潜在情况，并估算了2100年的每种情况的全球平均温度从1800年代中期的全球平均温度上升。这些报告中的计算方法晦涩难懂。结果仅说明。
使用机器学习方法估算参考蒸散量
摘要：农业是人类文明的基本支柱，不仅提供了我们生存所需的食物，而且还是全球经济增长的主要驱动力。然而，这个关键部门越来越受到气候变化的不断影响的影响，尤其是由于关键农业区域中水稀缺性的加剧。改变气候模式正在破坏降雨周期，导致干旱更加频繁并减少了水的可用性。随着全球人口的成倍增长并需要上升，农民需要灌溉水才能满足这些需求。这种日益增长的资源稀缺性强调了迫切需要可持续的农业解决方案来适应这些挑战。为了确保水资源的未来和保护农业生产力，至关重要的是主动实施诸如物联网（IoT）和人工智能（AI）之类的尖端技术。在这种情况下，我们提出了一种新的方法，用于估计参考蒸散量表，以最大程度地减少水浪费并提高灌溉水管理的效率。这项研究是在现实世界中进行的，安装了几个传感器以测量各种参数，包括温度，土壤水分和降雨。该站连接到服务器应用程序，在数据清洁和预处理后生成数据集。从数据集获得的参数与输出值et 0的相关性进行了分类。回归以预测水应力。开发的算法在确定系数r 2
2022 年国家贸易评估报告：对外贸易壁垒
致谢 美国贸易代表办公室 (USTR) 负责编写本报告。美国贸易代表 Katherine C. Tai 衷心感谢所有 USTR 工作人员为编写和制作本报告所做的贡献，并特别提到 Mitchell Ginsburg、David Oliver、Russell Smith 和 Spencer Smith 所做的贡献。 感谢贸易政策委员会 (TPSC) 的合作行政部门成员。TPSC 由以下行政部门实体组成：农业部、国务院、商务部、国防部、能源部、卫生与公众服务部、国土安全部、内政部、司法部、交通部和财政部；环境保护局；管理和预算办公室；经济顾问委员会；环境质量委员会；美国国际开发署；小企业管理局；国家经济委员会；国家安全委员会；美国贸易代表办公室；以及美国国际贸易委员会无表决权成员。在编写报告时，我们向美国大使馆征求了大量信息。
西多伦多铁路延长线成本估算同行评审
该估算反映了许多复杂因素，包括但不限于：• 环境修复，目前的估算考虑了大面积土壤污染，需要对三个不同地产进行修复以满足最高要求。第二阶段环境评估即将对这三个目前无法进入的地点进行，并将分别在完成地产收购、重新安置材料和清理当前的 Metrolinx 工作区后完成；• 修建四座横跨巴里走廊铁路线、兰斯顿大道、布洛克大道和皇后街的新桥，其中包括所需的隔离屏障；• 沿 WTRPE 修建新挡土墙；• 主要公用设施的搬迁；• 材料成本增加；• 暂定项目；• 风险津贴；• 应急津贴；• 专业工程、管理和保证服务；以及• 认识多伦多地区的当前市场状况。
沿着晶须启发的触觉传感器的动态接触估计
啮齿动物中的一个有趣的共同特征是它们的晶须，他们可以积极地移动以感知环境周围的接触。这些晶须具有各种功能，例如从对象中提取轮廓，为机器人提供位置估算，识别纹理特征以及积极避免碰撞。基本上，它为低计算成本的机器人提供了一种非侵入性的触觉感知，尤其是在非结构化，混乱和视力障碍的环境中有益的。实现实时的被动接触估计并确保强大的机械设计对于这种传感器至关重要。以前的方法通常依赖于6轴力/扭矩传感器[1]，压电电阻[2]或其他与力相关的传感器。但是，这些解决方案通常是庞大而挑战的规模。相比之下，磁透射的晶须[3]提供了更紧凑且易于集成的解决方案，能够用平行的晶须形成阵列。尽管如此，基于磁通量在根周围的磁通量变化而准确地对接触运动进行建模并沿晶须轴进行定位，这在很大程度上取决于强大的设计。我们已经构建了一种产生提示联系估计的方法，但是由于缺乏对物体形状的先验知识，基于切向接触状态估计的当前方法仍然遭受动态误差[4]。
使用 Thorpe 排序估计混合的两种方法的比较
使用 Thorpe 排序和尺度分析对 2017 年春季收集的一些高分辨率 CTD 数据进行了分析，包括常用的“Thorpe 尺度”方法和较少使用的方法，该方法基于直接估计“可用翻转势能”（AOPE）：混合“湍流斑块”中原始密度剖面与排序密度剖面的势能之间的差异。剖面仪的速度各不相同，因此空间（垂直）采样不均匀。开发并描述了一种方法，将 Thorpe 缩放和 AOPE 方法应用于这种不均匀采样的数据。 AOPE 方法似乎对“背景”浮力频率 N 的估计（约束性较差）不太敏感。虽然这些方法通常用于首先估计湍流动能的耗散率 « K，但真正的目标是估计密度扩散率 K r，从而估计混合对密度分布的净改变。两个易于测量的无量纲参数被提出作为混合斑块“年龄”或“状态”的可能指标，这可能有助于解决总湍流能量和耗散如何在动能和势能成分之间分配的问题，以及测量的 AOPE 中有多少最终会改变背景分层。下面提供了一个关于其如何工作的推测性示例。
土壤环境DNA的元编码估计全球植物多样性
瑞典乌普萨拉学会，纳比亚大学纳米比亚大学4个学院4学院，7058），墨西哥，墨西哥大学汽车大学，11个iLlow椅子。爱沙尼亚大学14号的爱沙尼亚，爱沙尼亚塔尔图17号
人工智能对生产力的宏观经济影响：一项调查的估计
9 受教育程度的类别中，“初中及小学毕业”与“高中毕业”合并，列为“高中毕业及以下”。硕士和博士学位单独调查，但合并为“研究生院”。10 调查中，工作年收入分为“50万日元以下”到“2000万日元以上”18个类别，但为了避免复杂化，年收入汇总为三类。11 通过对12个类别的中位数进行对数变换，将每周工作时间作为控制变量。12 Eloundou等人（2024）通过不同的方法表明，收入较高的人更多地接触大型语言模型。