了解国家内部或国家之间的冲突如何影响国家经济和社会发展道路非常重要,这要求政策制定者设计有效的机制来应对冲突的倒退影响。我们探讨了冲突与不同类型的发展结果之间的关系:经济增长、预期寿命和教育程度。我们使用1996年至2019年109个国家的面板数据,将动态固定效应估计量应用于自回归分布滞后模型。通过减轻变量的内生效应,我们能够识别冲突对发展的不同短期和长期影响。根据各国收入水平进行的子样本分析产生了有趣的结果:一个国家的收入水平越高,冲突对其发展的负面影响就越小。
扩散磁共振成像在脑白质中对组织微观结构的体内敏感性独特,在发育过程中经历了重大变化,并且在几乎every的神经系统疾病中受到损害。然而,面临的挑战是开发针对人类MRI扫描中几分钟的细胞特征的生物标志物。在这里,我们量化了多区域扩散建模框架对轴突的密度,方向和完整性的灵敏度和特异性。我们证明,使用基于机器学习的估计量,我们的生物物理模型捕获了轴突在早期发育,急性缺血和多发性硬化症中的文化变化(总n = 821)。微观结构映射的方法论广泛适用于临床环境和大型成像联盟数据,以研究发展,衰老和病理学。
3. 课程大纲中任何最近发表的论文的复制,占课堂成绩的 15%。复制应包括用于复制和扩展论文结果的所有数据和代码(R 或 STATA),以及一份简短的(2-3 页单倍行距,不包括表格和图形)备忘录,概述研究结果。学生应复制论文中的关键表格和图形,并通过检查稳健性来扩展结果,包括酌情使用替代估计量、分析异质性治疗效果、检查其他可观察的影响、使用新数据等。所有复制材料应放在一个以您的姓氏命名的文件夹中,并在课堂讨论论文后一周内上传到班级 Box 文件夹中。这是一项耗时的任务,所以请尽早开始。
在没有仪表进近或先进设备的小型机场,飞机自动着陆是一项安全关键任务,需要使用飞机上的传感器。在本文中,我们研究使用摄像头作为主要传感器的固定翼飞机自动着陆系统的伪造。我们首先介绍一种基于视觉的自动着陆架构,包括基于视觉的跑道距离和方向估计器以及相关的 PID 控制器。然后,我们概述了使用实际飞行数据验证的着陆规范。使用这些规范,我们建议使用伪造工具 Breach 来查找自动着陆系统中规范的反例。我们的实验是使用 X-Plane 飞行模拟器中的 Beechcraft Baron 58 与 MATLAB Simulink 通信进行的。
本文研究了一个新型的渐近框架下的依据机器学习(DML)估计量的特性,从而提供了用于改善应用中估计量的见解。dml是一种适合经济模型的估计方法,其中感兴趣的参数取决于必须估算的未知滋扰函数。它需要比以前的方法较弱的条件,同时仍确保标准的渐近特性。现有的理论结果不能区分两个替代版本的DML估计量,即DML1和DML2。在一个新的渐近框架下,本文证明了DML2渐近统治DML1在偏差和平方误差方面,基于其相对性能的模拟结果对先前的猜想进行形式化。此外,本文提供了改善应用程序中DML2性能的指导。
本文简要证明了相对于ECMWF预测模型,观察到的测得的空气偏差。证据的重量表明,大多数观察到的偏差及其与空气质量的变化可以归因于辐射转移建模(RTM)引起的错误。尽管RTM误差可能是复杂的,并且取决于许多因素,但在本文中表明,基于对通道吸收系数的调整的简单模型可以估算,并且可以估计其用于改善空气数据中全球和空气量依赖性偏见的结果。将测得的亮度温度与ECMWF NWP模型预测的偏离与从简单的吸收系数误差中预期的偏移进行比较,并使用最佳估计器来获得两个参数偏置模型的值:[Δ,γ]其中δ是全局常数和(γ-1)是层吸收系数的分数误差。
HAMON FZCO,研发摘要这项工作提出了一个广义梯度估计器,该梯度估计器优化了涉及已知或黑框函数的期望,用于离散和连续的随机变量。我们合成并扩展了用于构建梯度估计器的标准方法,提供了一个框架,该框架会产生最小的计算开销。我们提出的方法证明了各种自动编码器的有效性,并引入了对加强学习,适应离散和连续的动作设置的直接扩展。实验结果揭示了提高的训练性能和样本效率,突出了我们在各个领域中估计器的实用性。未来的应用程序包括具有复杂注意力机制的培训模型,具有非差异可能性的连续远值模型,以及将我们的方法与现有方差减少技术和优化方法相结合。关键字:梯度估计,变异自动编码器(VAE),增强学习,重新聚集技巧,控制变体,策略梯度方法1。简介基于坡度的增强支持AI中的推进和支持学习。反向传播[16,19,12]的数字确定了可区分目标的斜率,而重新聚集技巧[24,4,4,13]赋予了概率模型的实际改进。尽管如此,许多目标需要斜率进行反向传播,例如,支持学习的黑盒能力[18]或离散抽样的不连续性[7,2]。[22]通过持续的放松提出了一个有思想的,低裂开的评估者。2。正在进行的技术通过角度评估者(包括艺人专家方法[21]和持续放松[7,2]来解决这一问题。我们通过学习基于大脑网络的控制变量来扩大这一点,即使没有一致的放松,也可以产生较低的,公平的评估材料,例如在支持学习或黑盒改进中。背景2.1。倾斜度估计器简化边界θ扩大支持学习中显示的假设(预期奖励Eτ〜π [r])和休眠变量模型(增强p(x |θ)= e p(z |θ)[p(x | z)])。我们增强L(θ)= E P(B |θ)[F(B)]。(1)
在没有仪表进近或先进设备的小型机场,飞机自动着陆是一项安全关键任务,需要使用飞机上的传感器。在本文中,我们研究使用摄像头作为主要传感器的固定翼飞机自动着陆系统的伪造。我们首先介绍一种基于视觉的自动着陆架构,包括基于视觉的跑道距离和方向估计器以及相关的 PID 控制器。然后,我们概述了使用实际飞行数据验证的着陆规范。使用这些规范,我们建议使用伪造工具 Breach 来查找自动着陆系统中规范的反例。我们的实验是使用 X-Plane 飞行模拟器中的 Beechcraft Baron 58 与 MATLAB Simulink 通信实现的。
对高性能和能量计算系统的连续市场需求已将计算范式和技术转向纳米级量子量子点蜂窝自动机(QCA)。在本文中,已经提出了新型的能量和有效的基于QCA的加法器/减法器设计。首先,设计了一个基于QCA的3输入XOR门,然后实现了完整的加法器和完整的减法器。通过QCAPRO估计器工具在开尔文温度t 2上通过不同类型的能量(C 0.5 EK,C 1.0 EK和C 1.5 EK)测试了所提出的设计的功耗。qcadesigner 2.0.03软件用于评估所提出设计的仿真结果。在细胞数,区域和功率耗散方面,提出的设计比常规设计具有更好的复杂性。
•校准:对于每个储层,方程9-10中的斜率(a)和截距(b)是通过观察到的蒸发数据和使用修改后的Hargreaves-Samani方程获得的估计蒸发率之间的最小二乘估计器线确定的。确定每个储层12组系数,每月一组。确定系数(r 2)的值通常在0.87至0.98之间。如果没有用于特定储层的历史蒸发数据,则使用了最相似(纬度,高度,大小)的储层中的校准系数。随着历史温度数据的更新,更新了校准因子(坡度,截距值)。时间序列的蒸发率是为1921年9月至2021年10月在Calsim 3中动态模拟的40个储层生成的。