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姓氏名称公司名称2024 SWARS半年度与会者名单
Last Name First Name Company Name Title Cornejo Marcelo 225 Rail Director of Terminal Operations Harris Alan 225 Rail Finance Pitchford Demetrius 225 Rail Vice President, Sales Rost Benjamin 225 Rail Director Of Rail Operations Ziegler Bryan 225 Rail CFO Willits Deborah 225 Rail & Pasadena Rail CEO Hubbard Kevin 360 Rail Services, LLC Marketing and Lead Coordinator Sampay-Bodwin Yvette 4J Energy, LLC Senior Rail Scheduler Hamilton Kyle A&K RAILROAD MATERIALS Sales Estimator PALMERI THOMAS A&K Railroad Materials, Inc. Southern Region Sales Manager Hoben Paul Aberdeen Carolina And Western Railway Director of Business Development Cupp Cody Acutum CEO Murdza Megan Advanced Polymer Coatings Rail Key Account Manager Wessemyer Scott Advanced Polymer Coatings Marketing Manager Necker Robert Advanced Rail Solutions President Hope Michelle Advanced Technology Innovations, Inc. VP Operations Marafino Frank Advanced Transloading Solutions CEO Ivanyo Joe AECOM AVP - Director Rail Group Beckberger Tina AITX Chief Commercial Officer Chesser Josh AITX VP, Corp Development Harris Mark AITX Director Mobile Operations Kent John AITX VP Leasing - Southwest Sagehorn Jerry AITX VP LEASING - SOUTH Wingate Kevin AITX VP租赁Massey Carl Akzonobel技术经理铁路北美洲PULGINI AKZONOBEL密钥客户经理-Rail North America Quero Victoria Akzonobel密钥帐户MGR -Rail Englert Englert Jeff All Americal Track Inc. All Americal Track Inc.
与模型无关的参数估计水印...
虽然 PEST 与现有的非线性参数估计软件有一些相似之处（它使用一种功能强大且稳健的估计技术，该技术已在各种问题类型上进行了广泛的测试），但它的设计理念却截然不同。PEST 的新颖之处在于它允许您使用特定模型进行参数估计和/或数据解释，而无需对该模型进行任何更改。因此，PEST 可以适应现有模型，您无需让您的模型适应 PEST。通过将 PEST 包装在您的模型上，您可以将其变成您的模型模拟的系统的非线性参数估计器或复杂的数据解释包。该模型可以是简单的或复杂的，自制的或购买的，并且可以使用任何编程语言编写。
基于得分的连续时间离散diffu
通过随机微分方程（SDE）基于得分的建模已对扩散模型有了新的视角，并在连续数据上证明了出色的绩效。但是，log-likelihood函数的梯度，即，分数函数未正确定义用于离散空间。这使得将基于得分的建模调整为分类数据并不乏味。在本文中，我们通过引入随机跳跃过程将反向过程通过连续的Markov链进行反向过程来扩散变量。此公式在向后采样期间接受分析模拟。要学习反向过程，我们将分数匹配扩展到一般的分类数据，并表明可以通过简单的条件边缘分布来获得公正的估计器。我们演示了构成方法在一组合成和现实世界的音乐和图像基准中的有效性。
传输功能员工的工作标题描述
工程师iii此工程职位将负责能源管理系统的支持，并为EMS工程应用程序团队的其他成员提供备份资源。主要职责是EMS的日常维护和支持。备份覆盖范围包括但不限于解决电力系统分析（州估计器，应急分析）问题并支持操作员培训模拟器。该职位负责协助团队维持NERC/SERC合规性。是与电动可靠性组织合规性审核有关的联系点。利用批判性思维和分析技能来确定跨职能EMS工程项目上最佳的工程解决方案，例如将能源交易计划转换为伪纽带。计划，设计，分析，故障排除，维护和支持硬件，软件和数据库。以安全，可靠和有效的方式计划并指导工程或修改的系统设计。
在不确定性下进行机器人顺序决策的学习和推理
机器人经常面临需要多个动作的复杂任务，而顺序决策（SDM）的能力是必要的。这项工作的关键贡献是一个机器人SDM框架，称为LCORPP，它支持同时进行监督学习的能力，以实现Passive国家估计，自动推理具有声明性的人类知识，并在不确定性下计划实现长期目标。尤其是我们使用混合范式来重新确定国家估计量，并为概率计划者提供信息的先验。在经验中，移动机器人的任务是使用其运动轨迹，声明性的续文知识和人类机器人互动（基于对话和基于运动）来估算人类的影响。的结果表明，在效率和敏捷性中，我们的框架的表现要比其在办公室环境中的无学习和不合理的框架要好。
审计法庭日志
可再生能源已成为化石燃料的重要替代品，特别是考虑到后者带来的环境破坏。一个关键问题是，可再生能源的消费可能会加剧预算赤字，因为其成本较高，因此需要政府的大量支持。尽管文献中对这种联系进行了大量的理论讨论，但关于这一主题的实证数据却很少。因此，本研究使用 1995 年至 2022 年的数据，采用三项协整检验和 Pedroni (2001) 的 DOLSMG 技术，调查了 26 个 OECD 国家的可再生能源与预算赤字之间的联系。研究结果表明，在三项不同的测试中，可再生能源消费与预算赤字之间存在显著的协整关系。此外，根据 DOLSMG 估计量，可再生能源利用率增加 1% 与预算余额恶化约 0.53% 相关。此外，基于这些结果，提出了重新设计可再生能源政策的建议。
单视3D场景重建具有高保真形状和纹理
为了进一步缓解从单视输入中恢复3D形状的歧义，我们遵循Yu等人。[84]以实现单眼，正常和分割提示，以促进训练过程。但是，由于这些图像在3D-Front [19]数据集中不可用，因此我们使用场景的3D扫描，对象的3D CAD模型以及摄像机在数据集中提供的内在和外在的pa-rameters进行调整。pix3d [69]数据集提供实例分割，但缺乏深度和正常图像。由于渲染是不可能的，因此我们将估计的深度和正常地图用作最先进的估计器的伪基真实[17]。请注意，在训练阶段的过程中，深度，正常和分割信息仅用于指导模型的学习过程，而在推理阶段则无需。这种调查表明，我们的模型仍然灵活且适用于各种情况。
盈利的银行对经济做出了积极贡献吗？
摘要：许多研究都探讨了金融业发展与经济增长之间的关系；然而，银行盈利能力对经济增长的影响仍不清楚。我们研究了 2004 年至 2014 年期间亚太地区银行盈利能力与经济增长之间的关系。使用系统 GMM 估计量，我们的研究结果表明，盈利的银行业是亚太地区经济增长的先决条件，银行盈利能力对经济增长的影响在小型银行业中更为突出。也许令人惊讶的是，我们发现银行规模对 GDP 增长有负面影响，银行盈利能力对经济增长的影响随着银行业规模的扩大而减小。我们的研究结果还表明，与小型新兴经济体和大型新兴经济体相比，发达经济体的盈利能力对经济增长的影响要大得多。