摘要在小鼠下丘脑中探索了神经元和神经胶质细胞特异性蛋白(分别为14-3-2和5-100)的细胞定位,以追踪Celi谱系。TIIS研究。在成年人中,在室系室层中仅发现S100免疫反应性。相比之下,前区域的巨细胞神经元。发挥了强大的1432免疫反应性。在新生儿阶段(胎儿第17次第3天),14-3-2和S-100免疫性症状都同时在第三个心室的腹侧部分的同一细胞中同时发生。在下丘脑中迁移之前,可以将其中一些心室细胞的瞬时脱离可视化,直到产后第10天。在发育后的后期,它们分为分为单独的细胞,一种包含14-3-2和其他5-100的类型,例如神经元和神经胶质细胞。这些结果主张一个发育阶段,在该阶段,室内衬里的细胞是双重电势的,因此可能是干细胞或神经元和神经胶质谱系的作用的候选者。
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精确医学黑客马拉松 - 美国所有人的数据工程2024年10月●与团队合作开发乳腺癌风险的预测性线性回归模型●进行了深入研究,并创建了一个全面的项目计划,以实施融资数据库2024年5月 - 2024年5月 - 2024年7月 - 2024年7月,使用MySQL分析型数据库●提供了潜在的数据库●提供了潜在的数据库,并提供了我的SSQL分析数据库●数字分类2024年2月●在MNIST数字数据上,使用Keras,Numpy和Matplotlib构建了Python图像分类模型●从4x4中心的图像中提取的特征,用于数字分类●通过阈值进行分类●通过阈值进行分类,可实现使用训练,验证和测试精确的语言和Micrountion Emoprocess和Microunty Novermunt和Mictuly Novermuntion和Microunty NOVEMERDEMENBLY NOVEMED和MICTUCTY NOVEMERAMER EMOPORED● EMU8086中的ASM-86汇编代码使用VMware●翻译和分析的汇编指令到机器代码中以监视寄存器更改●修改了与硬件交互的修改代码,包括显示输出和内存地址
Gregory J. Mitchell运营和支持服务领导者是一位出色的卫生服务和供应链领导者,其经验在复杂的卫生保健组织中工作。战略性和数据驱动的思想家,他们发展了分析,创新,节省成本或增强收入的效率。尊敬的领导者具有与外部代表,商业领袖,临床专业人员,非营利高管和民选官员建立高性能合作的能力。
编程 Python、C/C++、Java、Javascript、OCaml、CSS、R、SQL、Golang、GIT、脚本 (BASH)、LaTex 软件和库 Django、Tensorflow、Pytorch、Keras、Scikit-learn、Pandas、OpenCV、C++ STL、Azure Synapse 经验领域 机器学习、自动化软件、算法设计、数据分析、金融工程
➢ 帮助电气工程博士生了解与微电子制造相关的化学过程 ➢ 使用 Fusion 360 和 Haas CNC 设计和制造定制铝零件 ➢ 维护 Python 代码以简化化学品盘点流程 ➢ 清洁、组织和维护洁净室、化学实验室和设备
● Tech-lead for an R&D project providing computer-vision capabilities to aid child exploitation investigations ● Engineered a secure and scalable Spring Boot web application which productionizes a variety of speech technology and machine learning capabilities to aid in investigative triage ● Led a research initiative focused on developing a Data Lakehouse solution for Noblis, including management of data infrastructure, construction of ETL pipelines, and the deployment of a large language model internally ●直接与利益相关者互动,将反馈转化为系统要求,并帮助领导微服务Web应用程序的开发,包括系统设计,前端开发,后端开发,数据建模,数据库设计,机器学习模型集成和CI/CD集成
2023 年冬季流行病学助教:混乱、不平等。变革研讨会贝茨学院,生物系 ● 为 15 名一年级学生组织课堂讨论会,讨论影响具有历史和当前意义的全球流行病分布的种族、民族、社会和经济差异。 ● 定期安排学习和复习课程