研究人员将这些有偏见的结果归因于用于训练 AI 模型的数据。AI 系统本质上反映了其训练数据集中存在的模式。当这些数据集来自具有历史或社会不平等的来源时,AI 系统可能会复制甚至放大这些不平等,从而导致决策偏差。例如,如果过去的招聘数据或广义语言数据由于长期存在的社会特权而偏向白人或男性候选人,AI 模型将在其推荐中吸收并延续这种偏见,导致对这些群体的候选人产生不公平的偏好。
本研究解决了雇主在筛选大量工作职位简历方面面临的困难。我们旨在通过自动化恢复筛选过程来确保对候选人的公平评估,降低偏见并提高候选评估过程的效率。拟议的系统使用NLP技术从简历中提取相关能力,重点关注特定职位所需的关键技能。使用了为职位所采用的能力集。进行了123个工作职位的案例研究。jaccard的相似性和余弦相似性度量。由于余弦相似性着重于单词频率,Jaccard相似性度量的结果与研究目的更加一致。提取的能力与使用JACCARD相似性相关的各种职位相关的预定义技能匹配。此方法通过分析与所需能力有关的简历中的存在或不存在特定单词来分配候选人的相似性分数。这个基于NLP的系统提供了巨大的好处,例如节省时间和其他资源,增加候选人选择方面的能力以及仅通过专注于能力来减少偏见。系统与LinkedIn的集成通过促进无缝进口和简历分析来增强方法的有效性。总体而言,这项研究通过为大型组织提供可扩展,高效和无偏见的解决方案来证明NLP在优化简历筛选过程中的潜力。
血色素沉着症是一种铁元货物的遗传性疾病,它是由于肝素 - 有洛普尔素轴的遗传缺陷引起的,具有可变的渗透率,因此是临床异质性。在肝,心脏,胰腺,关节和内分泌器官的水平上铁不受控制的吸收和过载风险。患者有肝硬化和肝癌进化的风险。在症状,家族史或血清铁标记升高的情况下,应怀疑在转铁蛋白饱和结束时。诊断对于临床表现和血清铁标记的意外意外挑战。有几个基因涉及,但是HFE是最经常受到影响的;与铁超负荷诊断相关的纯种同志C282Y;其他遗传变异可能需要通过磁共振成像或肝活检进行折衷研究。优先治疗是静脉切开术,或者是红细胞发作或铁螯合。它们具有高发病率和死亡率,可以随着治疗的开始而降低。
•到2030年,每年从所有来源获得2000亿美元的生物多样性计划,并通过采用新的资源动员策略,每年至少将有害激励措施减少到2030年。•建立系统以监视和评估生物多样性目标的进度,以确保透明度和问责制。•计划,监视,报告和审查(PMRR)机制是确保在实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架(KMGBF)方面的问责制和进展的关键组成部分。恢复会议期间的决定将塑造如何在COP 17评估KMGBF实施的进步。•昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架(KMGBF)下的财务机制对于动员资源有效地实施该框架至关重要,尤其是在发展中国家。关于恢复会议期间财务机制的讨论将集中在全球环境设施(GEF)上,该设施是《生物多样性公约》(CBD)的财务机制(CBD)和新成立的全球生物多样性框架基金(GBFF)。这些讨论将是将Kunming-Montreal全球生物多样性框架(GBF)运作的关键,并应对紧迫的环境挑战。
分枝杆菌属包括导致人类和动物结核病 (TB) 的结核分枝杆菌复合群 (MTBC) 的种、导致麻风病的麻风分枝杆菌,以及通常称为非典型或非结核分枝杆菌 (NTM) 的分枝杆菌种,其中包括导致布鲁里溃疡的溃疡分枝杆菌。与 MTBC 组成员不同,NTM 不是人类的专性寄生虫,而是土壤和水的正常居民,可以在天然水源和处理过的水源中找到 [1]。已正式确认的 NTM 有 200 多种 [2],其中已知约 25 种与人类疾病密切相关。一些种与引起类似 TB 症状的肺部疾病有关 [1]。由于它们的栖息地,人类每天都会接触到这些细菌。因此,必须将 NTM 病与简单的定植或临床样本污染(例如自来水)区分开来 [1,3]。与结核病不同,NTM 引起的疾病的全球流行病学尚不明确。从临床标本中分离 NTM 的病例主要见于工业化国家,患病率和发病率各不相同。基于肺部标本分离株的研究报告称,2004 年至 2006 年美国的患病率为每 100,000 人 1.4 至 6.6 人 [ 4 ],2010 年加拿大安大略省的患病率为每 100,000 人 9.8 人 [ 5 ],2020 年德国的患病率为每 100,000 人 5.8 人 [ 6 ]。也有报告称,2012 年英格兰的发病率为每 100,000 人 6.1 人 [ 7 ],2020 年德国的发病率为每 100,000 人 5.3 人 [ 6 ]。在结核病流行国家,NTM 的报告频率较低,并且主要发生在高危人群中,特别是具有易感条件或免疫力低下的人群 [ 8 ]。然而,工业化国家的经验表明,结核病负担的下降也增加了发现的 NTM 病例数。随着另一种环境下结核病防治规划的加强,我们或许也会看到类似的情况,对中低收入国家而言,诊断和临床治疗的挑战将日益加大[9]。NTM 肺病的诊断基于临床、放射学和微生物学标准[1]。在大多数资源有限的国家,基本上无法进行以实验室为基础的 NTM 检测,无法与 MTBC 相区分并确定其菌种。显微镜检查是最容易获得的技术,它将 MTBC 和 NTM 识别为抗酸杆菌 (AFB),但无法区分它们。自 2010 年以来,世界卫生组织 (WHO) 已推荐使用 GeneXpert MTB/RIF(Xpert)等快速分子检测作为结核病诊断的初始检测,该检测具有更高的灵敏度和特异性 [10]。该检测仅可识别样本中是否存在 MTBC 菌种。如果 AFB 阳性痰液样本经 Xpert 检测呈 MTBC 阴性,则可能提示感染 NTM [11]。在马里,已报道过 NTM 感染病例,特别是在抗结核治疗失败或结核病治愈后复发的患者中 [ 12 ]。在该国引入 Xpert 后,AFB 涂片阳性而 Xpert 检测阴性的疑似 NTM 感染病例报告更频繁 [ 13 ]。
我的背景是电气工程,拥有超过二十年的行业经验。近年来,我一直专注于物联网和边缘计算云技术,目前就职于智能电气化先驱 FUTURi Power Inc。过去的职位包括全球海上贸易绿色转型领导者 ZeroNorth A/S 的船舶物联网首席架构师、METIS Cybertechnology 的董事总经理兼工程主管、EnerSys Ameri cas(前身为 Alpha Technologies Ltd.)的软件开发经理、mimik Technol ogy 的首席架构师兼代理工程副总裁、Thenamaris(一家顶级船舶管理公司)的电气主管、Atmel(现为 Microchip Technology 的一部分)的首席工程师、Theta Microelectronics(RFIC IP 和设计服务)的系统工程主管以及爱立信的研究工程师。此外,作为欧盟委员会信息、通信和物联网技术领域的 FP6、FP7 和 Horizon 2020 专家评估员和审查员,我共同监督了 14 个研发项目的实施,这些项目的预算总额超过 7500 万欧元,每个项目的典型生命周期为 2-4 年。我拥有加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学数字电信、电气工程的研究生学位。
研究使用激光切割机对薄膜超导体进行设备图案化 我是康奈尔大学一名积极上进、努力学习的学生,主修工程物理和电气与计算机工程。我在诺基亚贝尔实验室实习了两个夏天,在此之前,我为初创公司做过各种 SWE 和 IT 项目。作为我的无伴奏合唱团的音乐总监,我在两年的时间里获得了宝贵的领导能力和沟通技巧。我的兴趣包括光子学、量子计算和电路设计。我将在 2025 年 12 月之前完成 ECE 的早期工程硕士学位。
总结托德·利曼(Todd Litman)是维多利亚运输政策研究所的创始人兼执行董事,该研究所是一个独立的研究组织,致力于开发创新的解决方案以解决运输问题。他的工作有助于扩大运输决策,改进评估方法并使更大受众访问的专业技术概念的影响和选择范围。他的研究在运输规划和政策分析中全世界使用。Litman先生从事众多研究,以评估运输成本,收益和创新。他创作了新的机动性:新兴运输技术的智能计划,该技术研究了新运输模式和服务的收益,成本和公平影响;在线TDM百科全书,这是一种综合的互联网资源,用于识别和评估移动性管理策略;运输成本和收益分析:一项技术,估计和含义,一项全面的研究,以易于应用的形式提供成本和福利信息;以及停车管理的最佳实践,一本关于停车问题创新管理解决方案的综合书。Litman先生曾担任各种客户的研究和计划顾问,包括政府机构,专业组织,开发商和非政府组织。他曾在南极以外的每个大陆上工作过二十多个国家。Litman先生是会议和讲习班的经常发言人。他的演讲范围从技术和实践到幽默和鼓舞人心。他在行星网站上定期博客。他活跃于多个专业组织,包括运输工程师研究所(ITE),运输研究委员会(TRB,美国国家科学院的一部分)和停车改革网络。除了技术写作外,托德还与他的妻子Shoshana Litman共同撰写了两本旅行书籍(华盛顿;在太平洋西北地区的最佳自行车和最佳自行车骑行)。他们居住在不列颠哥伦比亚省维多利亚州。