本文介绍了一种新颖的胎儿脑部自动生物测量方法,该方法旨在满足中低收入国家的需求。具体而言,我们利用高端 (HE) 超声图像为低成本 (LC) 临床超声图像构建生物测量解决方案。我们提出了一种新颖的无监督域自适应方法来训练深度模型,使其对图像类型之间显著的图像分布变化保持不变。我们提出的方法采用双对抗校准 (DAC) 框架,由对抗途径组成,可强制模型对以下方面保持不变:i) 来自 LC 图像的特征空间中的对抗性扰动,以及 ii) 外观域差异。我们的双对抗校准方法估计低成本超声设备图像上的小脑直径和头围,平均绝对误差 (MAE) 为 2.43 毫米和 1.65 毫米,而 SOTA 分别为 7.28 毫米和 5.65 毫米。
KBF的目的是支持发展中国家加速并提高其对国家生物多样性战略和行动计划(NBSAPS)的行动,并特别着重于实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架(GBF)。KBF将支持战略行动,以触发GBF的加速和扫描实施,旨在在2027年到2027年实现2030 GBF目标的生物多样性损失轨迹明显变化。这种加速度和提高对GBF的成功至关重要,并将为国家带来必要的行动,直接建立在许多正在进行的和新兴的项目的基础上。KBF的行动将有助于实现四个目标:整个政府,整个社会方法;各个级别的改进和连贯的政策;增强的能力与合作;并增加和多元化的财务资源。
UAV图像采集和深度学习技术已被广泛用于水文监测中,以满足数据量需求不断提高和质量的增加。但是,手动参数培训需要反复试验成本(T&E),现有的自动培训适应简单的数据集和网络结构,这在非结构化环境中是低实用性的,例如干山谷环境(DTV)。因此,这项研究合并了转移学习(MTPI,最大转移电位指数法)和RL(MTSA强化学习,多汤普森采样算法)在数据集自动启动和网络中自动培训,以降低人类的经验和T&E。首先,为了最大程度地提高迭代速度并最大程度地减少数据集消耗,使用改进的MTPI方法得出了最佳的迭代条件(MTPI条件),这表明随后的迭代仅需要2.30%的数据集和6.31%的时间成本。然后,在MTPI条件(MTSA-MTPI)中提高了MTSA至自动提高数据集,结果显示准确性(人为误差)提高了16.0%,标准误差降低了20.9%(T&E成本)。最后,MTPI-MTSA用于四个自动训练的网络(例如FCN,SEG-NET,U-NET和SEG-RES-NET 50),并表明最佳的SEG-RES-NET 50获得了95.2%WPA(准确性)和90.9%的WIOU。本研究为复杂的植被信息收集提供了一种有效的自动培训方法,该方法提供了减少深度学习的手动干预的参考。
12.1 底部已现,熊市持续 ............................................................................................................. - 150 - 12.2 Web2 社交大佬纷纷涌向 SocialFi ............................................................................................. - 151 - 12.3 Rollup 距离繁荣仅一步之遥:技术突破更多,成本更低 ............................................................................................................. - 151 - 12.4 加速 ZK 网络:ZK 大规模采用的基础 ............................................................................................. - 152 - 12.5 多链网络助力 Dapp 链繁荣 ............................................................................................. - 154 - 12.6 扩容升级:存储板块蓄势待发 ............................................................................................. - 154 - 12.7 嵌入式监管:对链上活动监管更严格 ............................................................................................. - 156 - 12.8 越来越多的发展中国家正在采用加密货币作为支付或法定货币。 - 157 -
摘要简介:关于日常实践中癌症患者指南实施的基于人群的数据很少,而实践中的差异可能会影响患者的治疗结果。因此,我们评估了荷兰转移性结直肠癌 (mCRC) 全身治疗的治疗模式和相关变量。材料和方法:我们从 20 家(4 家学术医院、8 家教学医院和 8 家地区医院)国家癌症登记处随机选择了 2008 年至 2015 年确诊的成年 mCRC 患者样本。我们研究了患者、人口统计学和肿瘤特征对根据现行指南接受全身治疗的几率的影响,并评估了其与生存率的关联。结果:我们的研究人群包括 2222 名 mCRC 患者,其中 1307 名患者接受了 mCRC 全身治疗。实践差异在 (K)RAS 野生型肿瘤患者使用贝伐单抗和抗 EGFR 治疗方面最为明显。不同类型的医院的给药率并无差异,但不同医院的贝伐单抗(8 – 92%;p < .0001)和抗 EGFR 治疗(10 – 75%;p ¼ .05)的给药率存在波动。贝伐单抗给药与高龄(OR:0.2;95%CI:0.1 – 0.3)、合并症(OR:0.6;95%CI:0.5 – 0.8)和异时性转移(OR:0.5;95%CI:0.3 – 0.7)呈负相关,但贝伐单抗给药率低或高的医院的患者特征并无差异。暴露于贝伐单抗和抗 EGFR 治疗的风险比分别为 0.8(95%CI:0.7 – 0.9)和 0.6(95%CI:0.5 – 0.8)。讨论:我们发现,不同医院对转移性结直肠癌患者的靶向治疗管理存在显著差异,这可能会影响治疗结果。年龄和合并症与未使用贝伐单抗呈负相关,但无法解释不同医院的实践差异。我们的数据表明,实践差异是基于医院的个体策略,而不是指南建议或患者驱动的决策。个别医院的策略是另一个因素,可能可以解释实际数据与临床试验结果之间的差异。
癌症代谢是阐明肿瘤细胞与免疫细胞之间通信的关键因素。例如,在肿瘤细胞增殖过程中,糖酵解增加导致肿瘤细胞产生大量的L乳酸和TGF-β,从而通过促进肿瘤微环境中的调节性T细胞(TREG)的产生来阻止肿瘤免疫(1)。用2-脱氧葡萄糖(一种糖酵解的抑制剂)治疗可通过减少TREG产生来增强抗肿瘤免疫力。值得注意的是,抗PD-1治疗已被证明可以激活T细胞,同时还促进了肿瘤微环境中的糖酵解。在某些患者中,抗PD-1抗体治疗可能导致肿瘤微环境中Treg的增殖增加,从而限制免疫检查点抑制剂的有效性。Xuekai等。建议,抗PD-1和抗TGF-β疗法的结合可能会提供一种新的解决方案来克服对抗PD-1疗法的抗性。Wang等。 进一步阐明了肿瘤微环境中的TGF-beta如何有助于抵抗抗PD-1治疗。 例如,PD-1在食管癌细胞逃避的免疫中起着至关重要的作用,该细胞表达高水平的TGF-β。 食管癌细胞产生的 TGF-β在与肿瘤相关的巨噬细胞中诱导M2-型,从而减少了通过PD-1/PD-L1途径参与特定抗肿瘤反应的CD8+ T细胞的种群。 此外,TGF-beta间接通过激活肿瘤微环境中的Treg来促进免疫抑制。 )。 Shen等。Wang等。进一步阐明了肿瘤微环境中的TGF-beta如何有助于抵抗抗PD-1治疗。例如,PD-1在食管癌细胞逃避的免疫中起着至关重要的作用,该细胞表达高水平的TGF-β。TGF-β在与肿瘤相关的巨噬细胞中诱导M2-型,从而减少了通过PD-1/PD-L1途径参与特定抗肿瘤反应的CD8+ T细胞的种群。此外,TGF-beta间接通过激活肿瘤微环境中的Treg来促进免疫抑制。)。Shen等。此外,脂质过氧化显着影响肿瘤微环境的调节(Xiao等人。富含脂质的肿瘤微环境可以通过CD36(一种脂肪酸转运蛋白)的上调在肿瘤相关的巨噬细胞中诱导M2型表型。Treg也表达了CD36,使其非常适合富含脂质的环境。在雌激素受体阳性(ER+BR)乳腺癌患者的低风险生存群体和高危生存群体之间的免疫活性,脂质生物合成和药物代谢方面存在差异。分析表明,高危患者表达高水平的ALOX15,一种相关的基因
Synk AI引入了一个针对人工智能互动和进化的开创性平台,这是为AI代理设计的荟萃分析。通过提供程序生成,空间和社会环境,Synk AI推进了AI行为研究和发展。此白皮书概述了平台的技术架构,实施方法和不同的应用,为AI互动和增长提供了新的范式。
5。CE3003预制结构06.01.2025 FN 6。CE3005康复/遗产修复08.01.2025 FN部门:CSE1。 CS3501编译器设计27.12.2024 FN 2。 CCS332应用程序开发30.12.2024 FN 3。 CS3591计算机网络02.01.2025 FN 4。 CB3491加密和网络安全04.01.2025 FN 5。 CS3551分布式计算06.01.2025 FN 6。 CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门:AIDS 1。 ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。 CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。 AD3501深度学习02.01.2025 A 4。 CCS334大数据分析04.01.2025 FN 5。 CS3551分布式计算06.01.2025 FN 6。 CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门:CSBS1。 ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。 CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。 CS3691嵌入式系统和物联网02.01.2025 FN 4。 CCS347游戏开发04.01.2025 FN 5。 CMG341企业家的人力资源管理CE3005康复/遗产修复08.01.2025 FN部门:CSE1。CS3501编译器设计27.12.2024 FN 2。CCS332应用程序开发30.12.2024 FN 3。CS3591计算机网络02.01.2025 FN 4。CB3491加密和网络安全04.01.2025 FN 5。CS3551分布式计算06.01.2025 FN 6。CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门:AIDS 1。ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。AD3501深度学习02.01.2025 A 4。CCS334大数据分析04.01.2025 FN 5。CS3551分布式计算06.01.2025 FN 6。CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门:CSBS1。 ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。 CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。 CS3691嵌入式系统和物联网02.01.2025 FN 4。 CCS347游戏开发04.01.2025 FN 5。 CMG341企业家的人力资源管理CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门:CSBS1。ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。CS3691嵌入式系统和物联网02.01.2025 FN 4。CCS347游戏开发04.01.2025 FN 5。CMG341企业家的人力资源管理
贾姆谢德布尔国立技术学院前身是地区技术学院,成立于 1960 年 8 月 15 日。它是第二个五年计划(1956 年 - 1961 年)期间建立的首批八所地区工程学院 (REC) 之一。2002 年 12 月 27 日,根据印度政府的决定,贾姆谢德布尔 RIT 更名为贾姆谢德布尔国立技术学院。目前,贾姆谢德布尔 NIT 是一所受教育部 (MoE) 管理的国家级重要学院。它位于贾姆谢德布尔郊区,占地 341.3 英亩,地处丘陵和森林之中。它融合了乡村的自然美景和工业区的城市魅力,坐落于贾坎德邦丰富的矿产和工业带的中心。该学院地理位置优越,具有独特的优势,周围遍布大中型企业,如塔塔钢铁、塔塔汽车、印度钢丝制品、塔塔管材、马口铁公司、塔塔铁姆肯等,以及科学与工业研究理事会(CSIR)国家冶金实验室、泽维尔劳动关系研究所和兰契国家先进制造技术研究所等知名机构。
心血管 - 基德尼代谢(CKM)综合征是一种全身临床疾病,其特征是代谢异常,慢性肾脏疾病和心血管疾病之间的病理和生理相互作用,导致多器官功能障碍以及心血管界面发病率高。在这些患者中,管理CKM综合征风险的传统方法不足,需要针对特定CKM综合征风险因素的策略。越来越多的证据表明,解决尿毒症毒素和/或尿毒症毒素引起的途径可能会降低CKM综合征的风险并治疗疾病。本综述探讨了尿毒症毒素中心脏,肾脏和代谢途径之间的相互作用,并强调了尿毒症毒素作为这些疾病病理生理学中潜在的治疗靶靶标的显着作用。旨在调节这些尿毒症毒素的策略为逆转和管理CKM综合征提供了潜在的途径,为其临床诊断和治疗提供了新的见解。