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aetci13-101v4.pdf - 空军 - AF.mil
本指令执行美国空军部 (DAF) 政策指令 13-1《指挥和控制 (C2) 企业》中的政策指导。本文件制定了培训、资格审查和评估分配到空军教育和训练司令部 (AETC) 内战斗管理培训组织的民用模拟器教员 (CSI) 的程序和标准。它仅适用于正规空军。本指令不适用于空军预备役司令部、空军国民警卫队或美国太空部队。本指令要求收集和/或维护受美国法典第 10 篇第 9013 节空军部长授权的 1974 年隐私法保护的信息。适用的记录系统通知 (SORN) F011 AF XO A，航空资源管理系统 (ARMS)，可在以下网址获取：http://dpclo.defense.gov/Privacy/SORNs.aspx。确保根据空军指令 (AFI) 33-322《记录管理和信息治理计划》维护本出版物中规定的流程生成的所有记录，并根据空军记录信息管理系统中的空军记录处置时间表进行处置。使用 DAF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)，将 DAF 表格 847 从现场通过适当的职能指挥链进行路由。本出版物可在任何级别进行补充，但所有直接补充必须在认证和批准之前发送至 OPR 进行协调。本出版物中豁免联队或部队级别要求的权限在合规声明后以层级（“T-2、T-3”）编号标识。根据第 1.2 段提交豁免请求。
用AI图像生成器绘制未来
研究人员旨在研究AI图像生成器上10位方便采样的视觉艺术家的观点，以推断人类和AI可以和平合作的未来。研究人员特别致力于了解视觉艺术家对AI图像发生器的看法。通过在菲律宾马尼拉大都会的Discord进行的，该研究利用有目的的抽样来确保各种艺术形式和艺术家背景的多样性。数据收集方法包括焦点小组讨论和创造性的输出会话，使参与者可以透明地表达他们的观点并将AI艺术整合到他们的工作中。主题分析（Robinson，2018）被用来确定参与者对AI图像发生器的情感中的共同主题和模式。结果表明，视觉艺术家对AI图像发生器的看法混杂。参与者对AI的剥削，道德问题和当前的效率低下表示担忧，以产生准确而深情的艺术品。尽管如此，他们承认了AI Image Generator的潜力加快创意过程，产生灵感和帮助技术方面。但是，参与者强调，由于不准确，其当前状态的AI作为可靠的参考工具不足。在高等教育的背景下，整合AI图像生成器提供了增强技术技能，培养创新并为学生做好数字艺术和相关领域职业的机会。
高度可拉伸射频电子设备的力学和电磁缩放定律
a 大连理工大学工业装备结构分析、优化及 CAE 软件国家重点实验室，大连 116024，中国 b 大连理工大学工程力学系，大连 116024，中国 c 大连理工大学 DUT-BSU 联合学院，大连 116024，中国 d 莱斯大学机械工程系，德克萨斯州休斯顿 77005，美国 e 西北大学材料科学与工程系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 f 西北大学 Querrey Simpson 生物电子研究所，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 g 西北大学机械工程系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 h 西北大学土木与环境工程系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 i 西北大学生物医学工程系，伊利诺伊州埃文斯顿，美国j 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学范伯格医学院神经外科系
sutterby nanofluid的生物转化流，可拉长片上有动感微生物：指数变化的粘度
摘要。目前的工作研究了纳米材料和微生物的存在在可伸缩的表面上不可压缩的非牛顿sutterby液体的生物概要转向运动。液体在整个泄漏区域流动，并受均匀垂直磁场的影响。除了指数空间的热源外，欧姆和非牛顿耗散还建立了能量扩散，而纳米材料的传播则可以通过化学反应到达。物理构型被力，温度，纳米体积分数和微生物的公式以及适当的边框标准覆盖。这项工作的新方面由于考虑了粘度与温度，微生物和纳米颗粒的指数分布的考虑。此外，鉴于其较大的应用范围，微生物在流过拉伸表面的流程中的参与增加了另一个创新的特征。非线性部分差分公式的最重要格式被转换为普通的，提供合适的匹配转换器。这些公式通过四阶runge-kutta数值技术进行了审查，并支持拍摄标准。因此，实现了客观分布的算术和图形基础。检查结论，并总结了重大结果。从结果中完成了几种重要的身体。热轮廓改善了有效的因素，这是可以在各种含义中采用的出色规则。微生物的积累随着粘度变化的增加而增加，而随着小子，刘易斯数量和生物对流常数的增长，它会降低。此类发现可能对通过相似的流量期望这些微观生物的行为有用。
基于液体金属的高密度互连技术，用于可拉伸印刷电路
基于液体金属（LM）的可拉伸印刷电路板的高密度互连（HDI）技术对于扩大其适用性至关重要。HDI技术提供了高分辨率的多层电路，具有高密度的组件，这是下一代神经探针以及超声波和传感器阵列所必需的。这项研究提出了一种使用激光雕刻的微凹槽的HDI技术，并在硅酮中使用保护性升力 - 聚乙烯醇（PVA）和随后的显微镜LM粒子喷雾沉积。这种方法实现了高分辨率的LM模式，并同时实现了组件的多层连接性和高密度集成，即实现HDI技术。使用可伸缩的0201 LED显示器证明，密度为每毫米2的六个铅和一个耳蜗植入物（CI）电极阵列。所证明的CI制造有可能以提高精度和吞吐量的植入物的全自动印刷电路板制造。植入豚鼠中的植入物表明，CI能够使用高质量的电气听觉脑干反应（EABR）和电气复合动作电位（ECAP）激活听觉神经元。此外，LM互连的U形横截面比正常矩形横截面具有更高的电路机械冲击力。
革命性的等离子体功率解决方案用于蚀刻和沉积
未来的设备肯定需要较小的临界维度（CD）并包含新材料和结构。虽然考虑到某些结构和材料的自组装，但在可预见的将来，干燥的蚀刻将仍然是不断变形光刻特征的模式转移的主要方法。在某些情况下，新材料将被纳入传统半导体材料中形成的腔体中。在其他材料中，这些材料将需要干蚀刻，因此需要开发新的蚀刻过程。选择结构和材料的选择将受到可用的干蚀刻工艺和设备功能的很大影响。
懒惰：使用智能手机上的安全元素
隐私增强技术不仅必须在传播中保护敏感的数据，而且还必须在本地限制。例如，匿名网络隐藏了网络对手的消息的发送者和/或收件人。但是，如果实际捕获了参与设备，则可以向其所有者施加压力以访问存储的对话。因此，客户端软件应允许用户合理地否认存在有意义的数据。由于可以在未经同意和基于服务器的身份验证泄漏元数据的情况下收集生物识别技术，因此实现通常依赖于令人难忘的通行单词进行本地身份验证。传统的基于密码的密钥拉伸缺乏严格的时间保证，因为攻击者的平行密码猜测便利。本文引入了懒惰，这是一种关键拉伸方法，利用现代智能手机中常见的安全元素（SE），以对密码猜测提供严格的速率限制。虽然这将很简单，但可以完全访问SE，但Android和iOS仅提供非常有限的API。懒惰利用现有的开发人员SE API和新颖的加密结构来建立有效的速率限制，以对最近的Android和iOS设备进行密码猜测。我们的方法还可以确保在短，随机生成的，六个字符的alpha数字密码中针对具有几乎无限计算资源的对手。我们的解决方案与大约96％的iPhone兼容，而45％的Android手机和懒惰无缝集成而没有设备或操作系统修改，从而使其立即由App Developers立即使用。我们正式定义了懒惰的安全性并评估其在各种设备上的性能。最后，我们提出了Hiddensloth，这是一种利用懒惰的可能性的加密方案。它为对手提供了多次击打的阻力，这些对手可以多次掩盖其磁盘含量。
可伸展的热电发电机，用于自有权力可穿戴健康监测
随着连续可穿戴的生理监测系统在医疗保健方面变得更加普遍，因此对可以在长时间持续时间可持续能够可持续使用电源的无线传感器和电子设备的功率来源。使用热电发生器（TEG）收集可穿戴能量，其中人体加热转化为电能，这是一种有希望的方法来延长无线操作并解决电池寿命的问题。在这项工作中，引入了高性能TEG，将3D打印的弹性体与液态金属环氧聚合物复合材料和热电半导体相结合，以实现与人体的弹性合规性和机械兼容性。热电特性在能量收集（seebeck）和主动加热/冷却（毛皮）模式中都具有特征，并检查在各种条件下（例如坐着，步行和跑步）的可穿戴能量收获的性能。在户外行走时戴在用户的前臂上时，TEG阵列能够使用光子传感器收集光摄影学（PPG）波形数据，并使用板载蓝牙蓝牙低能（BLE）无线电器将数据无线传输到外部PC。这代表了在可持续磨损的智能电子产品的道路上向前迈出的重要一步。
aetci 36-2621 - 空军 - AF.mil
本指令实施 AFPD 36-26《总体兵力发展》。它规定了使用教学系统开发 (ISD) 开发正式飞行训练课程和相关材料的要求。它包含在 AETC 内规划、开发和验证正式飞行训练系统、计划或课程的职责和程序。它实施 AFI 36-2670《总体兵力发展》和 AFMAN 36-2235 第 8 卷《机组人员训练教学系统设计人员信息》所指示的 ISD 原则。它制定政策和指导，以协助人员使用 ISD 流程在 HQ AETC 的运营控制下开发飞行训练大纲、课件和其他培训文件。它概述了 AETC 飞行训练开发流程，适用于在 AETC 中开发或请求开发飞行训练大纲和课件的机构。本指令适用于所有参与开发、管理、支持、管理、交付或评估正式 AETC 飞行训练计划和飞行训练大纲以及其他特殊出版物的 AETC 组织和机构，包括联合/国际计划、欧洲-北约联合喷气式飞机飞行员训练、空军国民警卫队和空军预备役司令部。通过指挥渠道向 19 AF/DOV 提交 AF 表格 847（出版物变更建议）中对本指令的建议变更。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照 (IAW) AFI 33-322（记录管理和信息治理计划）进行维护，并根据空军记录信息管理系统记录处置计划进行处置。参考