XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemetd
setDB1保护鼠干细胞中的基因组完整性，以允许再生肌发生和炎症
Pauline Garcia，William Jarassier，Caroline Brun，Lorenzo Giordani，Fany Agostini等。SETDB1保护鼠肌肉干细胞中的基因组完整性，以允许再生性肌生成和感染。发育细胞，2024，59（17），pp.2375-2392.e8。10.1016/j.devcel.2024.05.012。hal- 04747691
塞拉泽特迪诺娃.pdf
产铁载体率为37.95–49.55%。其固氮能力范围为49.23至151.22 μg/mL。这些菌株对植物病原菌具有很强的拮抗活性。特别是，A. chroococcum B-4148和A. vinelandii B-932抑制了禾谷镰刀菌、Bipolaris sorokiniana和Erwinia rhapontici的生长，而P. chlororaphis subsp. aurantiaca B-548对禾谷镰刀菌和B. sorokiniana表现出拮抗作用。由于所有测试菌株都具有生物相容性，因此它们被用于形成多个联合体。协同效应最大的菌群是菌群 6，其包含的菌株 B-4148、B-932 和 B-548 的比例为 1:3:1。该菌群的最佳营养培养基包含 25.0 g/L Luria-Bertani 培养基、8.0 g/L 糖蜜、0.1 g/L 七水硫酸镁和 0.01 g/L 硫酸锰水溶液。最佳培养温度为 28°C。我们研究中创建的微生物菌群在农业实践中具有很高的应用潜力。进一步的研究将集中于其在体外条件和田间试验中对植物（特别是谷类作物）生长发育的影响。
REtransitionpushtogetdatacentre...
马来西亚理工大学电气工程学院副教授 Jasrul Jamani Jamian 向马新社表示，马来西亚数据中心运营商的不断增加有助于优化该国现有的发电能力。
推荐引用 推荐引用 Numan, Arwa，“人工智能在灾害管理中的应用：有效性和挑战”（2024 年）。刑事司法方面的重大项目。26. https://repository.stcloudstate.edu/cjs_etds/26
根据同行评审的研究，人工智能 (AI) 和基于云的协作平台在灾难响应中收集数据，以根据紧急情况的复杂性提出具体计划 (Gupta et al., 2022)。 (RF) 算法找到影响家庭疏散准备时间的因素 (Rahman et al., 2021)。人工智能和基于云的平台通过 (众包) 协调人道主义需求 (Gupta et al., 2022)。人工智能和基于云的系统向应急响应人员提供必要的信息；该方法还有效地分配资源以进行响应 (Gupta et al., 2022)。地理人工智能灾难响应通过提供准确的地图分析，使灾难响应人员能够获得精确的信息 (Demertzis et al., 2021)。最先进的深度学习方法可以检测卫星图像的变化，从而实现高效响应 (Sublime & Kalinicheva, 2019)。 AGRA (AI) 是一种增强地理路由方法，可改善路由问题 (Chemodanov 等人，2019)。早期预警通过应用 AI SVM 分析可用数据，为监控室做出洪水或无洪水的决策，从而促进受影响人群在灾难中的撤离 (Al Qundus 等人，2022)。结合人工神经网络 (ANN) 和互联网 (IoT) 以及基于人工智能/机器学习 (ML) 的 ANN 的洪水预报方法可用于早期洪水预警系统。通过人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的集成系统、地理信息系统 (GIS) 与无人机 (UAV) 方法以及在灾难期间寻找最安全疏散路线的路径规划技术，保护弱势群体免受洪水灾害 (Munawar 等人，2022)。人工智能与 UNOSAT 一起对受灾地区的地图进行高级分析，以进行早期预警 (将人工智能融入卫星，2021)。根据在线调查，不同的因素影响公众对在灾难中应用人工智能的看法。为人工智能系统用户提供了指南，以确保系统的责任。（Yigitcanlar 等人，2021 年）。
推荐引用 推荐引用 Osifeso, Olatilewa, “人工智能检测网络掠食者的能力”(2024)。电子论文、项目和论文。1920。https://scholarworks.lib.csusb.edu/etd/1920
CSUSB ScholarWorks 研究生院免费向您提供该项目，供您开放访问。CSUSB ScholarWorks 的授权管理员已接受该项目，将其纳入电子论文、项目和学位论文。如需更多信息，请联系 scholarworks@csusb.edu 。
etd22856.pdf -SFU库论文模板
第1章Introduction ............................................................................................ 1 1.1.Climate change solutions ....................................................................................... 1 1.2.Carbon dioxide reduction reaction ......................................................................... 2 1.2.1.Overview .................................................................................................. 2 1.2.2.Carbon dioxide reduction catalysts ........................................................... 2 1.2.3.Heterogeneous catalysts .......................................................................... 3 1.2.4.Homogeneous catalysts ........................................................................... 5 1.3.金属酚烯丙基.........................................................................................................................................................................................................................................Overview .................................................................................................. 5 1.3.2.Applications of metallophthalocyanines .................................................... 6 1.3.3.Applications of metallophthalocyanines as catalysts for carbon dioxide reduction .................................................................................................. 7 1.3.4.二氧化碳二氧化碳苯胺二氧化碳的二氧化碳二氧化碳苯胺还原.............................. 8 1.4。Electrochemistry .................................................................................................. 11 1.4.1.概述............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11 1.4.2。循环伏安法....................................................................................................................................................................................................................... 12 1.4.3。Rotating disc electrochemistry ................................................................ 12 1.4.4.Controlled potential electrolysis .............................................................. 13 1.4.5.Kinetics analysis..................................................................................... 16 1.5.论文概述............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 17
推荐引用 推荐引用 Eaton, Joel，“广告趋势：人工智能的兴起如何影响内容策略领域”（2020 年）。电子论文和学位论文。论文 3767。https://dc.etsu.edu/etd/3767
本论文 - 不受限制，由东田纳西州立大学数字共享中心的学生作品免费开放访问。它已被东田纳西州立大学数字共享中心的授权管理员接受并纳入电子论文和学位论文。欲了解更多信息，请联系 digilib@etsu.edu 。
![推荐引用 推荐引用 Bhuiyan, Md N. (2020)。探索人工智能介导的通信 (AIMC) 作为通信研究的一个子领域。文本检查 [硕士论文，明尼苏达州立大学，曼卡托]。Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校的学术和创意作品集。https://cornerstone.lib.mnsu.edu/etds/1080/](/simg/9/92ce201a3f0df157a8787e4007baf76c07ad3c5a.png)
推荐引用 推荐引用 Bhuiyan, Md N. (2020)。探索人工智能介导的通信 (AIMC) 作为通信研究的一个子领域。文本检查 [硕士论文，明尼苏达州立大学，曼卡托]。Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校的学术和创意作品集。https://cornerstone.lib.mnsu.edu/etds/1080/
本论文由 Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校学术与创意作品集的研究生论文、学位论文和其他顶点项目免费提供给您。它已被 Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校学术与创意作品集的授权管理员接受并纳入所有研究生论文、学位论文和其他顶点项目。
推荐引用 推荐引用 顾毅，“人工智能配电系统中的可再生能源整合”（2020 年）。电子学位论文。1777。https://digitalcommons.du.edu/etd/1777
基于上述数据可视化平台，研究了数据的外在表现形式，在接下来的工作中，尝试去理解数据内部隐藏的信息。设计了一种基于支持向量回归（SVR）的短期负荷预测方法，为网络重构提供更高精度的负荷预测。利用二阶锥程序（SOCP）将三相平衡最优潮流的非凸性放宽为最优潮流（OPF）问题。采用交替方向乘子法（ADMM）以分布式方式计算最优潮流。考虑到配电系统的现实情况，构建了一个三相不平衡配电系统，该系统包括变电站层面的小时运行计划和馈线层面的分钟潮流运行。在变电站层面最小化含可再生能源系统的运行成本。用机会约束模拟可再生能源发电的随机分布模型，并用高斯混合模型 (GMM) 和基于遗传算法的期望最大化 (GAEM) 建模导出的确定性形式。在实时 (RT) 调度中，使用 OPF 进一步降低系统成本。半正定规划 (SDP) 用于将三相不平衡配电系统的非凸性放宽为凸问题，这有助于实现全局最优结果。以并行方式，ADMM 实现了在短时间内获得结果。
推荐引用 推荐引用 Van Veldhuizen，David A.，“多目标进化算法：分类、分析和新创新”（1999 年）。论文和学位论文。5128。https://scholar.afit.edu/etd/5128
本论文由 AFIT Scholar 的学生研究生作品免费提供给您，供您开放访问。它已被 AFIT Scholar 的授权管理员接受纳入论文和学位论文。如需更多信息，请联系 AFIT.ENWL.Repository@us.af.mil 。