自由职业云工程师 2022 – 至今 远程合同工作 特拉维夫,然后是英国牛津 • 为现有项目提供远程支持,专注于云和基础设施优化 • 学习并获得 AWS DevOps 和 Kubernetes 管理员认证 • 在 ozon.ru 赞助的 2 个月课程中学习了 Enterprise Go 开发,获得了职位 • 开发了个人开源项目,例如 GoDaddy DNS 的 Terraform 模块 • 实现了几个小型基于云的应用程序,例如体育赛事仪表板 基础设施团队负责人 2021 – 2022 Maxidom and Castorama LLC 俄罗斯圣彼得堡和莫斯科 • 在重大合并期间领导了一个由 3-6 名工程师组成的团队,将企业 LAN 规模扩大了一倍 • 使用自动化工具以最少的中断协调了 15 家商店的迁移 • 使用 Ruby 实现 AD 和邮件帐户配置和生命周期管理 • 从 Office365 迁移了 600 个邮件和 AD 帐户,每年在许可证上节省 5 万美元 数据中心架构师俄罗斯圣彼得堡 • 设计并实施了 VMware vSphere 数据中心的高可用性对,为 5000 多名企业用户提供服务 • 使用 Ansible 自动化基础架构和服务配置 • 从旧 DC 迁移 AD、邮件、Oracle 和 ERP,监督数据迁移和无缝切换 • 使用 Prometheus 指标、Grafana 仪表板和 PushOver 通知实施监控 高级基础设施工程师 2015 – 2019 Maxidom LLC 俄罗斯圣彼得堡 • 使用 Ansible 自动化 LAN 配置和维护的所有方面(交换机、DHCP、DNS、AD) • 为分支 LAN(Juniper)、WLAN(Ruckus)、服务器(Proliant 上的 ESXi)和服务制定蓝图 • 为 OLTP/DSS 和数据复制部署了多个 Oracle DB,实施了 ETL 任务和 DB 克隆 • 使用 FortiMail 反垃圾邮件中继将公司电子邮件迁移到 CommuniGate 服务器(1000 个用户)
缩略语 缩略语 含义 AASHTO 美国州公路与运输官员协会 AB 骨料基层 ACI 美国混凝土协会 ADL 空中沉积铅 AISC 美国钢结构协会 AISI 美国钢铁协会 AMA 考古监测区 ANSI 美国国家标准协会 APCD 空气污染控制区 API 美国石油协会 AREMA 美国铁路工程与养护协会 AQMD 空气质量管理区 AS 骨料底基层 ASME 美国机械工程师协会 ASQ 美国质量协会 ATPB 沥青处理透水基层 ATS 主动处理系统 AWG 美国线规 AWPA 美国木材保护协会 AWS a 美国焊接学会 AWWA 美国水务协会 AWIS 自动化工作区信息系统 BBS 电池备用系统 BNSF 伯灵顿北方圣达菲铁路 Cal/OSHA 加州职业安全与健康管理局 CBC 加州建筑规范 CDPH 加州公共卫生部 CIDH 钻孔浇铸 CIH 注册工业卫生师 CIP 现场浇铸 CISS 钢壳浇铸CJP 完全接缝渗透 CMU 混凝土砌体单元 CPM 关键路径法 CPL 复合塑料木材 CRCP 连续钢筋混凝土路面 CRM 碎橡胶改性剂 CSL 跨孔声波测井 CSS 水泥稳定土 CTB 水泥处理基层 CTPB 水泥处理透水基层 CVN 夏比 V 型缺口 CWI AWS 认证焊接检验师 DBE 弱势企业 DRA 争议解决顾问 DRB 争议解决委员会 DTSC 有毒物质控制部 DVBE 伤残退伍军人企业 ECTC 侵蚀控制技术委员会 EIA/ECIA 电子工业联盟/电子元件行业协会 ELAP 环境实验室认可计划 ESA 环境敏感区 ETL 电气测试实验室 f 下标 c 使用荷载下混凝土中的极端纤维压缩应力
在人类活动导致的气候危机背景下[1,2],由于基于混合金属卤化物钙钛矿材料的太阳能装置的发展,光伏领域在过去几年中取得了迅速发展。 [3] 目前,这些装置的效率已经与商业硅电池相媲美。 [4] 迄今为止,最高效的钙钛矿太阳能电池 (PSC) 是通过使用介孔 TiO 2 (m-TiO 2) 作为电子传输层 (ETL) 的介观结构实现的。介孔支架通常掺杂吸湿化合物如锂盐以增强其电子迁移率。 [5–8] 虽然锂处理提高了钙钛矿装置的性能,因为它主要提高了电池的开路电压和填充因子,但它也导致太阳能装置对环境湿度的不稳定性更大,以及其光伏参数的低可重复性。 [9,10] 事实上,目前 PSC 实际应用面临的一些最重要瓶颈与创纪录的效率无关,而是与以下两个方面有关:1) 缺乏可重复的制造方法;2) 在实际室外条件下(湿度、紫外线照射、温度等)固有的低稳定性。在第一种情况下,PSC 的效率分散性在更受认可的实验室中并不狭窄,正如 Saliba 等人 [9] Jimenez-López 等人 [11] Qiu 等人 [12] 等许多学者在该主题的参考文章中对此进行了彻底讨论。其次,PSC 对环境条件的敏感性,尤其是钙钛矿材料,要求使用干气氛手套箱,这阻碍了这些太阳能装置的大规模生产。 [13–18] 在此背景下,许多研究人员致力于寻找钝化材料来修改中间层,这些材料不会损害器件的性能,但可以提高器件的稳定性。到目前为止,用于钝化界面的材料包括二维钙钛矿、金属氧化物化合物或绝缘有机材料。这些报道的方法通常使用溶液法,然而,尚未探索可扩展到工业制造的替代真空工艺。[19–21]
在人类行为引起的气候危机的情况下,[1,2]由于基于杂种金属卤化物钙钛矿配合的太阳能设备的发展,光电场在过去几年中经历了快速行为。[3]当前,这些设备已经达到了商业硅细胞的竞争效率。[4]迄今为止,使用中孔TIO 2(M -Tio 2)作为电子传输层(ETL),通过中端架构实现了最高效的钙钛矿太阳能电池(PSC)。介孔支架与吸湿化合物(如锂盐)相掺杂,以增强其电子迁移率。[5–8]尽管Li-Greatment主要改善了钙钛矿设备的性能,因为它主要改善了细胞的开路电压和填充因子,但它也会导致太阳能设备针对环境水分的不稳定性以及其光伏参数的低可重复性。[9,10]的确,如今为PSC实际开发而要克服的一些最重要的瓶颈与记录效率无关,而与两者都没有有关:1)他们缺乏可复制的制造方法; 2)固有的低稳定性在逼真的室外条件下(水分,紫外线照明,温度等)。在第一种情况下,PSC的效率分散率在更公认的实验室中远非狭窄,因为它已经在有关该主题的参考文章中进行了彻底讨论,因为Saliba等人,[9] Jimenez-López等人,[11] Qiu等。[12]和许多其他。[19-21]在第二位,PSC对环境条件的敏感性,尤其是对钙钛矿材料的敏感性,施加了使用干燥大气盒的使用,这阻碍了这些太阳能设备的大规模生产。[13–18]在这种情况下,许多研究人员致力于寻找钝化材料,以修改不利于设备的性能但会提高其稳定性的层中层。到目前为止,用于钝化界面的材料包括2D钙钛矿,金属氧化物化合物或绝缘有机材料。这些报道的方法通常使用解决方案方法,但是,尚未探索任何可扩展到工业制造的替代真空工艺。
在人类行为引起的气候危机的情况下,[1,2]由于基于杂种金属卤化物钙钛矿配合的太阳能设备的发展,光电场在过去几年中经历了快速行为。[3]当前,这些设备已经达到了商业硅细胞的竞争效率。[4]迄今为止,使用中孔TIO 2(M -Tio 2)作为电子传输层(ETL),通过中端架构实现了最高效的钙钛矿太阳能电池(PSC)。介孔支架与吸湿化合物(如锂盐)相掺杂,以增强其电子迁移率。[5–8]尽管Li-Greatment主要改善了钙钛矿设备的性能,因为它主要改善了细胞的开路电压和填充因子,但它也会导致太阳能设备针对环境水分的不稳定性以及其光伏参数的低可重复性。[9,10]的确,如今为PSC实际开发而要克服的一些最重要的瓶颈与记录效率无关,而与两者都没有有关:1)他们缺乏可复制的制造方法; 2)固有的低稳定性在逼真的室外条件下(水分,紫外线照明,温度等)。在第一种情况下,PSC的效率分散率在更公认的实验室中远非狭窄,因为它已经在有关该主题的参考文章中进行了彻底讨论,因为Saliba等人,[9] Jimenez-López等人,[11] Qiu等。[12]和许多其他。[19-21]在第二位,PSC对环境条件的敏感性,尤其是对钙钛矿材料的敏感性,施加了使用干燥大气盒的使用,这阻碍了这些太阳能设备的大规模生产。[13–18]在这种情况下,许多研究人员致力于寻找钝化材料,以修改不利于设备的性能但会提高其稳定性的层中层。到目前为止,用于钝化界面的材料包括2D钙钛矿,金属氧化物化合物或绝缘有机材料。这些报道的方法通常使用解决方案方法,但是,尚未探索任何可扩展到工业制造的替代真空工艺。
光生电荷产生范围很宽且可调,[4] 而且载流子迁移率高,扩散长度可达几微米。[5–7] 在任何光收集装置中,合适的接触对于有效收集光生电荷并将其输送到外部电路都至关重要。接触负责提供内在不对称性,以产生提取光生载流子的驱动力;[8] 这种内在不对称性可以通过动力学选择性(扩散控制)或电极之间的能量失配(漂移控制)来建立。一般的薄膜太阳能电池由活性层、夹在空穴提取阳极接触和电子提取阴极接触之间组成。在光照下,活性层内产生的电荷载流子将漂移扩散到接触处,并通过内在不对称性被提取,从而产生净光电流。有机太阳能电池的特点是载流子迁移率低、扩散长度短,因此需要在活性层上建立强大的内建电场以提高电荷提取率并避免复合。[9–11] 该电场由内建电位V bi (或接触电位) 引起,该电位源于阳极和阴极之间的功函数差异,由于有机半导体的介电常数相对较低,因此基本上不受屏蔽。相反,在钙钛矿太阳能电池中,载流子扩散长度为几微米,在没有电场的情况下,光生电荷应该能够毫不费力地穿过 200–500 纳米的活性层而不会复合。因此,只要能确保接触处的动力学选择性[12],电荷收集预计将由扩散控制[8,13],人们正在沿着这个思路达成共识。通过在电极和活性层之间采用单独的电荷传输层 (CTL) 来实现动力学选择性,从而形成 n–i–p 或 p–i–n 型器件架构,其中阳极处为空穴传输层 (HTL,p 层),阴极处为电子传输层 (ETL,n 层)。在理想情况下,这些层能够传导多数载流子,同时防止少数载流子的提取,从而为扩散驱动的电荷收集创建优先方向。在这种电荷提取要求的框架内,对于内置电位的确切作用以及负责电荷提取的驱动力的确切性质仍然存在一些猜测。
然而,令人印象深刻的高 PCE 是使用氮气中不可升级的旋涂法从小面积电池(< 1 cm 2 )获得的。[1–3] 为了使 PSC 具有商业可行性,开发在环境空气中低成本大面积制造工艺势在必行。工业上可用于大面积涂覆的许多工艺,例如浸涂、刮刀涂覆和狭缝模涂覆等。其中,狭缝模涂覆是优选的,因为它可以精确控制涂层厚度和溶液使用量(即材料浪费最少)。[4–7] 狭缝模涂覆也适合用于连续工艺,这可以进一步降低制造成本。高性能 PSC 已经通过刮刀涂覆、狭缝模涂覆和喷涂等可扩展工艺制造出来。[8–14] 然而,大多数研究集中在受控环境下的钙钛矿层处理。关于在环境空气中操作的可扩展工艺的报道有限。 [15–18] 常用的 pin 型 PSC 结构包含通过溶液工艺沉积的四层,这四层包括空穴传输层 (HTL)、光吸收钙钛矿层、电子传输层 (ETL) 和功函数调节层 (WFL)。首先,为实现可扩展的工艺,每层加工过程中使用的所有溶剂都应无毒。[19–21] 然后,在每层的合适化学组成、溶剂类型、薄膜形貌控制、层间兼容性、每层的稳定性之间的平衡以拥有可行的环境空气处理系统在科学和工程方面都是相当具有挑战性的。PSC 每层的薄膜形貌和兼容性由每层的化学组成和工艺条件控制。对于钙钛矿层,薄膜形貌由溶剂蒸发和结晶的动力学速率决定。[22–23] 对于旋涂,大多数溶剂通过涂布机旋转和反溶剂滴落迅速去除。 [24] 但狭缝涂布的溶剂挥发速度低于旋涂。[17,25–26] 采用反溶剂浴、气体淬火和预热基片法等策略来增加溶剂挥发速度。[11,27–31] 虽然可以实现高PCE器件,但结果仅限于小面积基片。如果
简介 生成式人工智能的出现极大地重塑了全球技术格局,推动人工智能基础设施的投资达到前所未有的水平。据 Anderson 等人报道 [1],2019 年至 2023 年间,各组织在人工智能基础设施上的支出激增 156%,尤其强调推进数据管道架构。这一激增反映了人工智能系统日益复杂的特点,目前人工智能系统在企业环境中每天处理超过 1.8 PB 的数据。数据管道已经从基本的 ETL 操作发展成为复杂的“神经”数据高速公路,可实现复杂的多维数据转换。一项涉及 2,317 个组织的研究发现,87.3% 采用先进管道架构的组织在人工智能模型性能方面取得了显着提升,包括训练时间缩短 42.8%、预测准确率提高 23.6% [1]。这些收益源于增强的数据编排策略,可优化分布式计算网络中的数据流。 Richardson 和 Kumar 对高性能 AI 工作流进行了全面分析 [2],强调现代管道在管理来自数千个来源的同步数据流的同时,必须保持低于 100 毫秒的延迟。他们对 150 个大规模 AI 部署的检查表明,先进的管道架构将数据处理瓶颈减少了 76.4%,并将资源利用率提高了 89.2%。一个关键因素是实施自适应数据路由算法,该算法将计算开销减少了 34.7%,并将数据完整性率保持在 99.99% 以上。结合智能预处理框架从根本上改善了数据质量方法。根据 Anderson 的框架 [1],集成 AI 驱动的质量检查的组织将数据清理周期缩短了 67.3%,同时将数据准确性提高了 31.2%。这种转变在金融和医疗保健领域尤为明显,因为严格的监管规定要求原始数据。在接受调查的 892 家金融机构中,自动验证协议使合规性相关问题减少了 91.4%,数据准备速度加快了 43.8%。工业性能指标说明了下一代管道架构的具体优势。Richardson 对 234 家制造工厂的评估 [2] 显示,实时数据处理能力使生产效率提高了 28.5%,预测性维护准确率提高了 45.6%。这些效率源于管道内的边缘计算集成,它使数据传输延迟降低了 76.2%,并实现了近乎即时的决策。优化数据管道的经济影响不仅限于运营优势。实施尖端管道架构的组织报告称,
和自我写作,一个小 b••neh。与世界隔绝,睡在洗脸盆里,去 malc~t 或 collins,遮蔽他们。在 clminH,家具,此外还有一个小社区,整个社区都是。v 切割,olf ltcnch,而 ~~·n·es a R :L 椅子。远离人情,如私人 t-:xecpt 生病每一个 llr 修道院.. lu.e'lues。这些女孩中,有一位年轻的法国医生,在古老的hy lla 小屋里睡觉。现在,她们不断提醒她们,她们的 111Hlet。1 她是阿曼圣殿的命名人。天主教权威,包括英国和爱尔兰的圣公会,以及伊利诺伊大主教 Fa her,Ill 的牢房。Jaeque:<,“精神的。教堂的头颅是该机构的创始人和负责人,与其他人一样,他未能压制这种情绪,教堂坐落在阿默斯特街。此外,教堂内还有一个小枕头。雅克·卡斯蒂略 (Jacques Capitol) 过去曾与他一起在巴黎圣母院 (Notre) 度过,他幻想着我的卢尔德圣母院 (Dame de Lourdes) 能为他带来快乐,在一次演讲中,他用一种奇怪的声音告诉他,教堂的顶部有一幅圣母院的照片。
[22] Venkata Ramanaiah Chinth,Om Goel,Lalit Kumar博士,“ 5G NR网络的优化技术:KPI改进”,国际创意研究思想杂志(IJCRT),第9卷,第9期,第9期,第9页,第9页,第817-D833页,2021年9月2021年,2021年。可用:http://www.ijcrt.org/papers/ijcrt2109425.pdf [23] Vishesh Narendra Pamadi,Priya Pandey博士,Om Goel,Om Goel,“优化技术的比较分析”,用于在Key-Value Store中一致读取的优化技术,国际杂志的创造性研究(International Journal Insperion Issess”,IJ IJ(IJ IJ)(IJ), pp.d797-d813,2021年10月。可用:http://www.ijcrt.org/papers/ijcrt2110459.pdf [24] Antara,E。F.,Khan,S.,Goel,S.,Goel,O。,“ AWS中的自动监控和故障机制:福利和实施”:福利和实施”,国际计算机科学和计划杂志,计算机科学和编程,第30卷,第3卷,第3卷,第3卷。可用:https://rjpn.org/ijcspub/viewpaperforall.php?paper=ijcsp21c1005 [25] Pamadi,E。V. N.,“为MapReduce:简化方法设计有效的算法:一种简化方法”Available: https://tijer.org/tijer/viewpaperforall.php?paper=TIJER2107003 [26] Shreyas Mahimkar, Lagan Goel, Dr. Gauri Shanker Kushwaha, "Predictive Analysis of TV Program Viewership Using Random Forest Algorithms", International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR), Vol.8, Issue 4, pp.309-322,2021年10月。可用:http://www.ijrar.org/ijrar21d2523.pdf [27]“通过提升和归因模型分析电视广告活动的有效性”,《国际新闻技术与创新研究杂志(2022)。国际计算机科学与生产杂志,12(2),759-771。可用:http://www.jetir.org/papers/jetir2109555.pdf [28]可用:https://tijer.org/tijer/viewpaperforall.php?paper=Tijer21060032022 [29] Kanchi,P。,Goel,P。,&Jain,A。SAP PS PS的实施和零售行业的生产支持:比较分析。从https://rjpn.org/ijcspub/viewpaperforall.php?paper=ijcsp22b1299 [30](2022)。云中的数据管理:对Azure Cosmos DB的深入研究。国际研究与分析评论杂志,9(2),656-671。 http://www.ijrar.org/viewfull.php?&p_id=ijrar22b3931 [31] Kolli,R。K.,Chhapola,A。,&Kaushik,S。(2022)。Arista 7280开关:国家数据中心的性能。国际工程研究杂志,9(7),Tijer2207014。https://tijer.org/tijer/papers/tijer2207014.pdf [32]“连续集成和部署:利用Azure Devops来提高效率”,国际新闻技术和创新研究杂志(www.jetir.org)(www.jetir.org),ISSN:234:2349-16-2249,ISSEAD 4.249-16-16-26-16-16-26-26-26-26-26-26-22,ISSEAD 4.69,349-26-16-16-16-16-26-26-26-16-26-16-26-26-22,ISSEAD 4.26-22。 No.I497-I517,4月至2022年,可用:http://www.jetir.org/papers/jetir2204862.pdf [33] Shreyas Mahimkar,Dr。 Priya Pandey,er。OM GOEL, "Utilizing Machine Learning for Predictive Modelling of TV Viewership Trends", International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT), ISSN:2320-2882, Volume.10, Issue 7, pp.f407-f420, July 2022, Available at : http://www.ijcrt.org/papers/IJCRT2207721.pdf [34] "Efficient ETL过程:Apache气流与传统方法”,《国际新兴技术与创新研究杂志》(www.jetir.org),ISSN:2349-5162,vol.9,第8期,第G174-G184页,8月2022年,可用: