XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemeto
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主管。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师，他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁，涉及技术、反情报和禁毒等主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问，专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 公司的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了官方职责外，他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官；该基金会是为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师，他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁，涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问，专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外，他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官；为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
TCU_最终项目命题
要面对拟议的挑战，Pix Force提出了一个整合已经处于高级开发阶段的解决方案的项目，例如Pix Grid和Pix 360。PIX网格是一种模块化系统，用于通过使用卫星图像，自动化和标准化无人机检查和现场团队优先级的远程和重复监视感兴趣的领域。开发了该解决方案，以满足电力部门的需求，除其他功能外，还针对执行传输线检查，光伏工厂和非技术损失的挑战，以及在电力经销商界定的地区有效监测储层边缘。基于IA和机器学习等先进技术，
核攻击潜艇（SNA）“珀尔”号重返作战周期
SNA Perle 号潜艇的 IPER 期于 2019 年开始，2020 年 6 月该潜艇在水池中发生剧烈火灾。在海军集团位于瑟堡的场址采用了前所未有的工艺进行了史无前例的修复工作后，SNA 于 2021 年底在土伦恢复了 IPER。它于 2022 年 11 月 10 日离开港池后开始码头试验，然后于 2023 年 5 月下海。5 月 22 日在土伦港进行的第一次静态潜水确认了海上试验的开始。
病例报告糖尿病酮症酸中毒是年轻糖尿病患者的首发表现：区分不同类型糖尿病的临床方法
印度尼西亚雅加达综合医院 2 印度尼西亚大学医学院内科 *通讯作者：M. Ikhsan Mokoagow，医学博士，医学硕士，理学硕士。印度尼西亚雅加达法特玛瓦蒂中央综合医院内科内分泌、代谢和糖尿病科。电子邮件：mimokoagow@gmail.com。摘要糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 是糖尿病的急性代谢并发症。虽然它最常发生在 1 型糖尿病 (T1DM) 中，但 DKA 也可能发生在其他类型的糖尿病中。遇到 DKA 病例需要进一步评估以确定糖尿病类型并对患者进行相应治疗。通过临床方法对表现不寻常的 DKA 病例进行糖尿病类型的诊断。一名 30 岁男性因突发呼吸困难到急诊室就诊。实验室检查显示血糖水平为 506 mg/dL，血酮水平为 2.6 mmol/L，碳酸氢盐水平为 5 mEq/L。他的糖化血红蛋白为 15.3%。他之前没有被诊断出患有糖尿病。研究表明，不同类型的糖尿病的 DKA 临床和生化参数存在重叠。在采取挽救生命的治疗措施后，应进行进一步的临床和实验室评估。自身抗体滴度（即：抗谷氨酸脱羧酶、胰岛抗原 2、锌转运蛋白 8 和胰岛素的自身抗体）和 c 肽水平的测量可能有助于确定该患者的糖尿病类型。在年轻人中确诊某种类型的糖尿病可能具有挑战性。根据临床特征，该患者被推定诊断为自身免疫性糖尿病，特别是成人隐匿性自身免疫性糖尿病 (LADA)。关键词：糖尿病、糖尿病酮症酸中毒、成人隐匿性自身免疫性糖尿病、青年人
acinetobacter spp。在新生儿败血症中：紧急的全球威胁
新生儿败血症会引起大量的发病率和死亡率，其负担是由低收入国家（LIC）承担的。脆弱的新生儿种群中多药耐药病原体的出现对婴儿的生存构成了紧迫的威胁。acinetobacter spp。在全球新生儿中越来越负责严重疾病。此升级的原因尚不清楚，但是宿主，病原体和环境因素都可能有助于。acinetobacter spp。菌株通常对新生儿败血症的第一线经验治疗具有抗性，在许多重症新生儿中使这些抗生素无效。在全球范围内，新生儿重症监护病房（NICUS）中的较广谱抗生素方案的升级导致出现了更具抗性菌株的出现，包括耐碳纤维菌菌（抗碳纤维）baumanii（CRAB），从而导致感染的感染越来越多。虽然正在考虑一些现有的抗菌剂以治疗杆菌属。感染，大多数与新生儿的临床使用相距甚远。迫切需要对这些感染，传播动力学和预防措施的临床表型进行进一步研究，以减少新生儿死亡。本评论旨在总结杆菌属的作用。在新生儿败血症中，包括宿主，病原体和环境因素，疾病的全球流行病学和临床特征，治疗选择以及未来的研究优先级。
研究生手册|普林斯顿化学
希望参加可选夏季研究计划的新来学生必须直接与教职员工联系以提早到达他们的实验室。除非研究生研究主任（DGS）另有说明，否则教师将在秋天担任学生的临时顾问。如果8月下旬到达的学生尚未获得临时顾问，DGS将为第一学期分配一个。该顾问将帮助选择秋季课程，为秋季学期提供工作空间，并监督选择研究小组的进展。新来的学生将在适当评估他们可用的研究机会之后选择他们的研究顾问，如以下段落所述。
原始发表论文（记录版本）的引用：Sadik, M.、López-Urdaneta, J.、Ulén, J. 等人 (2021)。人工智能可以提醒使用 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤患者局部骨骼/骨髓摄取。科学报告，11(1)。http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-89656-9
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常，并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组，回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中，大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等，Kappa 值为 0.51（范围为 0.25–0.80）。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
