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从原始脑电图数据中提取功能以识别情绪
卷积神经网络（CNN）在各种任务中取得了显着的性能突破。最近，以手工提取的EEG功能喂养的基于CNN的方法稳步提高了他们在情感识别任务上的表现。在本文中，我们提出了一个新颖的综合层，称为缩放层，该层可以从原始的EEG信号中自适应地提取有效的数据驱动频谱图。此外，它利用了从一个数据驱动的模式缩放的卷积内核，以揭示频率样维度，以解决需要手工提取特征或其近似值的先前方法的缺点。ScaleingNet是基于缩放层的提议的神经网络体系结构，已在已建立的DEAP和Amigos基准数据集中实现了最新的结果。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
基于钾离子电池的电极材料
在不断发展的现代社会社会中，对可再生能源利用和环境保护的需求不断增长，已致力于利用电能转换和存储设备，以最大程度地利用间歇性可再生太阳能和风能[1-6]。在这些电能量存储设备中，锂离子电池（LIB），具有高能量密度，较长的循环寿命和环境良性良性的功能，已广泛应用于便携式电子设备，电动车辆和智能网格中[7-13]。然而，在地壳中含有的锂资源，相关的高成本阻碍了Libs的大规模应用[14-20]。然而，具有类似于李的物理化学特性，钠和钾具有自然界的大量资源。因此，对钠离子电池（SIBS）和钾离子电池（KIBS）进行了广泛研究
大麻素的好处和风险
早在公元前第二世纪，就可以在中国药物中找到有关大麻药用使用的最早著作，证明了大麻是唾液，甚至在Phar-Macological进展之前也被视为Medicina l。尽管大麻的治疗作用是SAT IVA，以超过两个mil-lennia而闻名，但大约20年前，这种Intere ST引发了使大麻广泛使用的原因，可用于多种多样。在1980年，发现了大麻的抗震颤性质，但是，直到1985年，药理学伙伴才被批准，开始合成Delta-9-9-THC准备疗法的准备。这些制剂是Dronabi-Nol，nabilone，sativex和Epidi-Olex（源自CBD），可以从中得出治疗益处。
评估汽车中的认知分心
是造成道路伤亡的重要原因。事实上，美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 估计，注意力不集中导致了警方报告的所有撞车事故的 25% (Ranney、Mazzae、Garrott 和 Goodman，2000 年；Wang、Knipling 和 Goodman，1996 年)。其他估计表明，注意力不集中是造成所有撞车事故的 35% 到 50% 的一个因素 (Sussman、Bishop、Madnick 和 Walker，1985 年)。最近，来自 100 辆车自然驾驶研究 (Dingus 等人，2006 年) 的数据显示，注意力不集中是造成所有撞车事故和险些撞车事故的 78% 的一个因素，使其成为分析中最大的撞车事故单一原因。然而，在每一项分析中，注意力不集中的分类都是一个包罗万象的类别，涵盖了各种现象，包括疲劳、驾驶相关的分心（比如在合并过程中看后视镜）、视线非特异性地偏离前方道路，以及由于车内次要活动而分心。
基于仿真的自动驾驶汽车的传感器数据集
在自主系统的背景下开发工具[22，24]，例如自动驾驶汽车（SDC），这是耗时且昂贵的，因为研究人员和从业人员依靠昂贵的计算计算硬件和仿真软件。我们提出了Sensodat，这是一个由32,580个执行基于仿真的SDC测试用例的数据集，该测试案例用SDC的最新测试发电机生成。数据集由轨迹日志和来自SDC的各种传感器数据组成（例如，RPM，车轮速度，制动热，传输等）表示为时间序列。总共Sensodat提供了来自81个不同模拟传感器的数据。在使用Sensodat时，SDC领域的未来研究不一定取决于执行昂贵的测试用例。此外，使用传感器数据的量和变化，我们认为Sensodat可以有助于研究，特别是对于AI开发，用于基于模拟的SDC测试的回归测试技术，模拟中的片段等。链接到数据集：https：//doi.org/10.5281/zenodo.10307479
疟疾中的I型调节T细胞：小鼠和男性
定义TR1细胞的免疫系统已经发展出一种调节免疫功能的机制，并确保炎症反应不会升级远远超出对宿主受益的升高。I型调节t（TR1）细胞（CD4 + T细胞的子集）被认为是通过抑制髓样细胞和其他T细胞的炎症程序来促进免疫反应的重要作用（1）。tr1细胞被构成了T细胞的调节子集，但与常规Treg不同，因为它们不会组成性地表达FOXP3（1）。TR1细胞已与多种临床相关疾病的结果有关。在接受造血干细胞移植并表现出同种异体移植的SCID患者中，他们发现它们相对较为焦点（2）。这些TR1细胞主要是供体的起源和缓解的移植物 - 主宿主（GVHD），通过诱导抗原特异性
高性能医疗保健模拟中心的实施策略：中国的多中心探索性案例研究
1。Issenberg SB，McGaghie WC，Hart IR等。用于医疗保健专业技能培训和评估的模拟技术。JAMA。 1999; 282（9）：861-866。 doi：10.1001/jama.282.9.861 2。 Healthcare S. Sim Center目录中的模拟学会。 https：//www.ssih.org/home/sim-center-directory。 出版了2021年。 2021年11月6日访问。 3。 Fang C，Zhou Y，Hu S，Chen S，Liu J，Wu Z. 考虑了标准化居民培训基础评估和认证的整合。 Chin J Grad Med Edu。 2021; 5（5）：385-390。 4。CooperRB，Zmud RW。 信息技术实施研究：一种技术扩散方法。 托管科学。 1990; 36（2）：123-139。 doi：10.1287/mnsc.36.2.123 5。 医疗保健S.认证标准的模拟学会。 社会医疗保健中的模拟。 https://www.ssih.org/credentialing/JAMA。1999; 282（9）：861-866。 doi：10.1001/jama.282.9.861 2。 Healthcare S. Sim Center目录中的模拟学会。 https：//www.ssih.org/home/sim-center-directory。 出版了2021年。 2021年11月6日访问。 3。 Fang C，Zhou Y，Hu S，Chen S，Liu J，Wu Z. 考虑了标准化居民培训基础评估和认证的整合。 Chin J Grad Med Edu。 2021; 5（5）：385-390。 4。CooperRB，Zmud RW。 信息技术实施研究：一种技术扩散方法。 托管科学。 1990; 36（2）：123-139。 doi：10.1287/mnsc.36.2.123 5。 医疗保健S.认证标准的模拟学会。 社会医疗保健中的模拟。 https://www.ssih.org/credentialing/1999; 282（9）：861-866。 doi：10.1001/jama.282.9.861 2。Healthcare S. Sim Center目录中的模拟学会。https：//www.ssih.org/home/sim-center-directory。出版了2021年。2021年11月6日访问。3。Fang C，Zhou Y，Hu S，Chen S，Liu J，Wu Z. 考虑了标准化居民培训基础评估和认证的整合。 Chin J Grad Med Edu。 2021; 5（5）：385-390。 4。CooperRB，Zmud RW。 信息技术实施研究：一种技术扩散方法。 托管科学。 1990; 36（2）：123-139。 doi：10.1287/mnsc.36.2.123 5。 医疗保健S.认证标准的模拟学会。 社会医疗保健中的模拟。 https://www.ssih.org/credentialing/Fang C，Zhou Y，Hu S，Chen S，Liu J，Wu Z.考虑了标准化居民培训基础评估和认证的整合。Chin J Grad Med Edu。 2021; 5（5）：385-390。 4。CooperRB，Zmud RW。 信息技术实施研究：一种技术扩散方法。 托管科学。 1990; 36（2）：123-139。 doi：10.1287/mnsc.36.2.123 5。 医疗保健S.认证标准的模拟学会。 社会医疗保健中的模拟。 https://www.ssih.org/credentialing/Chin J Grad Med Edu。2021; 5（5）：385-390。4。CooperRB，Zmud RW。信息技术实施研究：一种技术扩散方法。托管科学。1990; 36（2）：123-139。 doi：10.1287/mnsc.36.2.123 5。 医疗保健S.认证标准的模拟学会。 社会医疗保健中的模拟。 https://www.ssih.org/credentialing/1990; 36（2）：123-139。 doi：10.1287/mnsc.36.2.123 5。医疗保健S.认证标准的模拟学会。社会医疗保健中的模拟。https://www.ssih.org/credentialing/
系统安全 - 它是什么？一种名为 GCAS 的救生员
• 新年快乐！80 年代即将结束，你们每个人都可以为自己对飞行安全和提高我们的战斗力所做的贡献感到自豪。你们取得了许多成就。你们驾驶和维护着世界上最先进的武器系统，并在非常苛刻的情境下进行训练。去年是 A 级飞行事故率连续第七年低于 1.8。祝贺你们！本期《飞行安全》杂志重点关注安全和我们未来的武器系统和项目 - 先进技术的安全项目。在 90 财年，空军计划在先进武器系统上投入近 500 亿美元。本期杂志介绍了一些系统安全和工程项目，它们是开发和修改过程不可或缺的一部分。你们的创新和安全操作的奉献精神确保这些先进系统将成为我们国家安全的关键要素，因为我们即将进入 21 世纪。
使用 MR 图像进行脑肿瘤类型识别...
使用磁共振图像 (MRI) 检测脑肿瘤对于当代医学成像研究来说很困难。基本上，脑肿瘤是异常脑细胞的扩张，这些细胞扩张不规律，似乎不受控制。脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体是最常见的三种肿瘤。早期识别对于成功治疗脑肿瘤至关重要。随着医学成像的发展，医生现在采用各种成像方法来诊断脑肿瘤，如 fMRI、EEG 等。这些成像方法可以通过提供脑肿瘤位置、大小和形状的详细信息，帮助临床医生建立准确的诊断并制定治疗策略。特征提取和分类是脑肿瘤分类的两个步骤。在某些早期研究中，经常使用两种传统的手动特征提取方法来提取脑肿瘤图像的强度和纹理等细节。这项工作采用了
