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医疗保健学生的压力和困扰
目标：探索感知到的压力与心理困扰（抑郁症状和焦虑）之间的联系，以及社会支持的压力缓冲影响（分子，伴侣，朋友，同伴，同伴，老师，社交媒体），社区的归属感和研究意义。方法：2018年，通过来自芬兰赫尔辛基大学的800名医疗学生的便利样本进行了横断面研究。参与者完成了一项在线调查。逻辑回归分析是使用过程宏进行的，以探索感知到的压力和心理困扰以及主持人效应之间的关系。结果：感知到的压力与抑郁症状和焦虑有关。感知的压力与父母（b = - 。03，t（783）= -2.4，p <.001），伴侣（b = -.05，t（783）= -4.3）= -4.3，p <.001）和同伴支持（b = - 。04，t（783），t（783）= -3.0，p <.001），b = - 78，b = - -2.7，p <.01）和研究的意义（b = - 12，t（783）= -4.5，p <.001）在预测抑郁症状时，并带有
生物医学中的机器学习（PI：Christoph Bock）
首席研究员（https://www.bocklab.org/people）克里斯托夫·博克（Christoph Bock）是CEMM的首席研究员，也是维也纳医科大学的[BIO]医学信息教授。他的研究结合了生物学（单细胞测序，表观遗传学，CRISPR筛查，合成生物学）与计算（生物信息学，机器学习，人工智能） - 用于癌症，免疫学和精度医学。克里斯托夫·博克（Christoph Bock）还是CEMM生物医学主持设施的科学协调员，人类细胞地图集（HCA）成员组织了欧洲学习与智能系统（ELLIS）的欧洲实验室委员会委员会，并当选为奥地利科学院的年轻学院成员。他获得了重要的研究奖，包括ERC首发赠款（2016-2021），ERC合并赠款（2021-2026），Max Planck Soci-Ety的Otto Hahn奖章（2009年），国际计算生物学学会的Opterton奖（2017年）和Erwin Schrourian Actorecence（2017年）和国际计算生物学学院（2017年）。自2019年以来，他一直被列为世界上“高度引用的研究人员”（ISI）。他共同创立了维也纳的两家初创公司：Myllia Biotechnology和Neurolentech。
用于T细胞癌症免疫疗法的纳米材料-Mitchell Lab用于T细胞癌症免疫疗法的纳米材料-Mitchell Lab
2017年在收养T细胞治疗（ACT）的癌症治疗中见证了地标，而第一批批准的产品到达。 在那年的8月和10月，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了Tisa-Genlecleucel（Kymriah）1和Axipabtagene Ciololeucel（Yescarta）2用于治疗某些B细胞白细胞emias和淋巴瘤。 两种药物都是针对B细胞上CD19抗原的嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法的例子。 虽然前两种汽车T细胞疗法仍在继续获得其他疾病适应症，年龄组和监管管辖区的批准，但大量额外的T细胞therapies的管道也在不断发展。 的确，在2020年7月，第三辆车T细胞疗法，Brexucabtagene Autoleucel（Tecartus）被批准用于地幔细胞淋巴瘤3。 The pipeline also includes a vari- ety of classes of therapeutic T cells, including CAR T and T-cell receptor engineered-T-cell (TCR-T) therapies against numerous antigens, tumour infiltrating lymphocyte (TIL) therapies derived from a patient's own surgically resected tumour tissue, and cyto- toxic T lymphocytes (CTL) such as those targeting Epstein–Barr病毒抗原用于治疗爱泼斯坦 - 巴尔 - 巴尔病毒阳性淋巴结菌4。 每类T细胞疗法具有其独特的特性（图 1和表1）在特定疾病，患者和治疗环境中使用或多或少具有优势。 在四种类型的T细胞疗法中，仅批准了CD19指导的CAR T细胞用于受限类型的B细胞相关的血液学罐1-3。2017年在收养T细胞治疗（ACT）的癌症治疗中见证了地标，而第一批批准的产品到达。在那年的8月和10月，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了Tisa-Genlecleucel（Kymriah）1和Axipabtagene Ciololeucel（Yescarta）2用于治疗某些B细胞白细胞emias和淋巴瘤。两种药物都是针对B细胞上CD19抗原的嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法的例子。虽然前两种汽车T细胞疗法仍在继续获得其他疾病适应症，年龄组和监管管辖区的批准，但大量额外的T细胞therapies的管道也在不断发展。的确，在2020年7月，第三辆车T细胞疗法，Brexucabtagene Autoleucel（Tecartus）被批准用于地幔细胞淋巴瘤3。The pipeline also includes a vari- ety of classes of therapeutic T cells, including CAR T and T-cell receptor engineered-T-cell (TCR-T) therapies against numerous antigens, tumour infiltrating lymphocyte (TIL) therapies derived from a patient's own surgically resected tumour tissue, and cyto- toxic T lymphocytes (CTL) such as those targeting Epstein–Barr病毒抗原用于治疗爱泼斯坦 - 巴尔 - 巴尔病毒阳性淋巴结菌4。每类T细胞疗法具有其独特的特性（图1和表1）在特定疾病，患者和治疗环境中使用或多或少具有优势。在四种类型的T细胞疗法中，仅批准了CD19指导的CAR T细胞用于受限类型的B细胞相关的血液学罐1-3。但是，人们普遍认为，针对B细胞成熟抗原的汽车T细胞疗法将很快被批准用于治疗多发性骨髓瘤5-7。此外，在实体瘤应用中还取得了进展，在该宫颈cer 8、9和肉瘤10的TCR-T疗法的TIL疗法中，两者都在最初的研究中显示了有希望的数据后，都开始了关键试验。如果这些试验成功，TIL和TCR-T治疗类别也可能具有批准的治疗方法。用于病毒驱动的癌症的抗病毒CTL在发育方面可能有些落后，但它们在淋巴瘤4和鼻咽癌11，12中表现出临床益处。一般而言，基于T细胞的癌症免疫疗法正在作为诊所13，14中的癌症治疗的强大工具。
应对潜在人工智能滥用所需的策略
自文明诞生以来，社会就一直在努力应对这一挑战：新发明的技术在带来好处和确保进步的同时，也有可能被滥用和有害应用。鉴于人工智能 (AI) 工具能力的快速提升和广泛部署，审视创新的负面影响变得更加紧迫。人工智能的进步已导致科学领域的变革性进步，例如预测和生成蛋白质结构的能力，这项技术最近获得了诺贝尔化学奖。然而，即使人工智能加速了积极的科学进步，潜在滥用的规模也在不断扩大，政策和指导方针需要跟上。例如，本期的一篇通讯探讨了人工智能如何加速遗传和基因组研究，包括可能使灭绝物种复活或产生新的危险病原体的基因编辑实验。作者强调，需要尽早思考道德问题和不必要的应用。这篇文章是越来越多的出版物和倡议之一，这些出版物和倡议强调了对特定领域滥用和双重使用人工智能技术的担忧。其他人则
未来的动力总成投资组合
在全球打击气候变化的野心中，有180多个国家致力于在本世纪下半叶纳入巴黎气候协议，将其转变为净零社会社会。这种承诺给化石燃料动力产品的制造商带来了压力，并产生了改变其动力总成投资组合的需求。对于乘用车，蝙蝠电动动力总成已成为实现零尾管排放的主流选择。从农业到航空的其他行业的公司也旨在取代由客户，投资者，统治和技术改进的驱动的化石燃料。与乘用车相比，这些应用在根本上具有不同的要求，在各种情况下，仅电池就无法满足。其他技术（例如燃料电池和efuels）是潜在的替代方法，但是它们的技术和经济表现强烈依赖于应用和用例。此外，与传统驱动器相比，这些动力总成将提高其技术竞争力。对于公司成功进行转型，至关重要的是至关重要。本文概述了建立这种策略的方法，以使利益相关者能够采取正确的步骤来准备其动力总成转型，以实现可持续性和竞争性的未来。
自下而上的观点 - 根和根际在农业生态系统中的气候变化适应和缓解症中的作用
At the beginning of this century climate change was predicted to cause a rise in global average tempera- ture of between 1 to 7 °C compared to pre-industrial levels by the end of the twenty-first century Such climate change is a consequence of unprecedented rates of greenhouse gas emissions into the atmos- phere caused by global industrialization, notably rais- ing the atmospheric pCO 2 to levels (> 400 ppm) not recorded for over 80万年，不仅对温度，而且对全球天气模式和降水产生影响（IPCC 2023）。当前的预测在这种温度变化的下边界不太乐观，到截至世纪末（2020年皇家学会），温度升高在2.6到4.8°C之间的预测可能达到800 ppm。根据当前的记录，2023年将连续第10年全球温度平均比工业水平高1°C以上，并且在全球范围内是记录中最温暖的一年（根据英国会议办公室，2023年的预测高于工业水平，高于工业水平1.2°C，2023年）。气候变化显然正在发生，社会已经接受，温度升高应仅限于1.5°C以限制负面影响，但是除非在未来几年遵循严格的缓解措施，否则这种愿望似乎极不可能（IPCC 2023）。
视觉语言模型驱动的计算机控制代理
大语言模型（LLM）可以调用各种工具和API来完成复杂的任务。作为最强大和最通用的工具，计算机可能会由训练有素的LLM代理控制。由计算机提供动力，我们可以希望建立一个更广泛的代理，以帮助人类进行各种日常数字作品。在本文中，我们为视觉语言模型（VLM）代理构建了一个环境，以与真实的compoter屏幕交互。在此环境中，代理可以通过输出鼠标和键盘操作来观察屏幕截图并操纵图形用户界面（GUI）。我们还设计了一个自动控制管道，其中包括计划，表演和反映阶段，指导代理商与环境不断互动并完成多步骤任务。此外，我们构建了Screena-Gent数据集，该数据集在完成每日计算机任务时会收集屏幕截图和计算序列。最后，我们培训了一个模型，即Crabitagent，该模型可以达到与GPT-4V的可比计算机控制能力，并展示了更精确的UI定位功能。我们的尝试可以进一步研究建立通才LLM代理商。代码和更详细的信息在https://github.com/niuzaisheng/screenagent上。
显微镜的掩盖自动编码器是细胞生物学的可扩展学习者
为生物搜索中使用的显微镜图像仍然是一个重要的挑战，尤其是对于跨越数百万图像的大规模实验。这项工作探讨了经过越来越较大的模型骨架和显微镜数据集训练时，弱监督的clasifirers和自我监管的蒙版自动编码器（MAE）的缩放属性。我们的结果表明，基于VIT的MAE在一系列任务上的表现优于弱监督的分类器，在召回从公共数据库中策划的已知生物学关系时，相对实现的相对效果高达11.5％。此外，我们开发了一种新的通道敏捷的MAE架构（CA-MAE），该体系结构允许在推理时输入不同数字和通道的图像。我们证明，在不同的实验条件下，在不同的实验条件下，CA-MAE通过推断和评估在显微镜图像数据集（Jump-CP）上有效地概括了，与我们的训练数据（RPI-93M）相比，通道结构不同。我们的发现促使人们继续研究对显微镜数据进行自我监督学习，以创建强大的细胞生物学基础模型，这些模型有可能促进药物发现及其他方面的进步。与此工作发布的相关代码和选择模型可以在以下网址找到：https：//github.com/ recursionpharma/maes_microscopy。
RoboFlow：一个以数据为中心的工作流管理系统……
摘要：我们提出了 RoboFlow，这是一个基于云的工作流管理系统，用于协调开发 AI 增强型机器人的流程。与大多数以流程为中心的传统机器人开发流程不同，RoboFlow 以数据为中心。这一显著特性使其特别适合开发以数据为核心的 AI 增强型机器人。更具体地说，RoboFlow 将整个机器人开发过程建模为 4 个构建模块（1. 数据处理、2. 算法开发、3. 回溯测试和 4. 应用程序适配），并与集中式数据引擎交互。所有这些构建模块都在统一的接口框架下进行容器化和编排。这样的架构设计大大提高了所有构建模块的可维护性和可重用性，并使我们能够以完全并行的方式开发它们。为了证明所开发系统的有效性，我们利用它来开发两个原型系统，分别名为“Egomobility”和“Egoplan”。 Egomobility 为各种移动机器人提供通用导航功能，而 Egoplan 则解决机器人手臂在高维连续状态和动作空间中的路径规划问题。我们的结果表明，RoboFlow 可以显著简化整个开发生命周期，并且相同的工作流程适用于众多智能机器人应用程序 2 。