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引用：Iqbal U、Celi LA、Hsu Y-HE 等人。医疗人工智能：通往地狱之路是由善意铺就的。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100650。doi:10.1136/bmjhci-2022-100650
《BMJ 健康与护理信息学》发表了两篇编辑精选论文，重点介绍了人工智能 (AI) 以及在系统层面正确评估与医疗保健改进相关的 AI 驱动的实施工具的挑战。Kueper 等人 1 的研究重点关注加拿大安大略省初级保健环境中的 AI 挑战。他们提供了经验教训和指导，以指导未来使用 AI 进行资源管理来改善初级保健。作者与多方利益相关者进行了协作磋商。确定了九个优先事项，围绕系统级考虑因素，例如实践环境、组织和致力于医疗服务提供和护理质量的绩效领域。该论文强调了对公平和数字鸿沟、系统容量和文化、数据可访问性和质量、法律和道德考虑、以用户为中心的设计、以患者为中心以及对 AI 应用的适当评估等关注。并回顾了 AI 在学习型健康系统框架中的作用。应安全、有意义地开发和应用人工智能模型，以优化系统性能和社会福祉。2 此外，人工智能提供预防和先发制人的医疗机会，这些机会在及时、准确、个性化和迅速采取行动时最有价值。3
vendi分数的表兄弟：一个基于相似性的科学和机器学习的多样性指标
准确地测量多样性对于许多科学领域，包括机器学习（ML），生态学和化学。vendi评分是作为基于一般相似性的多样性度量的引入的，该度量通过利用Quantum统计力学的思想来扩展Q = 1的山丘数量。与生态学中的许多二维化指标相反，vendi得分的相似性得分，并且不需要对集合中该类别的普遍性的了解来评估多样性。但是，Vendi分数在给定的集合中以与项目的患病率成正比的敏感性对待每个项目。这是在项目患病率存在重大失衡的设置中是不可取的。在本文中，我们使用相似性扩展了其他山丘，以在分配对稀有物品或常见项目的敏感性方面具有灵活性。这导致了一个多样性指标的家族 - Q的vendi得分与Q顺序不同的敏感性，可用于多种应用。我们在合成控制的环境中研究得分的特性，在该环境中，地面真实多样性是已知的。然后，我们通过vendi采样来测试VENDI评分在改善分子模拟中的效用。最后，我们使用分数来更好地了解记忆，重复，多样性和样本质量的生成模型的行为。
ScreenPot-Pro：专业高级...
多模式大语言模型（MLLM）的最新进展已导致在开发GUI代理的一般任务（例如Web浏览和移动电话使用）方面取得了很大的进步。但是，它们在专业域中的应用仍未得到探索。这些专业的工作流程为GUI感知模型引入了独特的Challenges，包括高分辨率显示器，较小的目标尺寸和复杂的环境。在本文中，我们介绍了ScreenSpot-Pro，这是一种新的基准测试，旨在严格评估高分辨率实行设置中MLLM的接地能力。基准包括来自带有专家宣传的专业领域的真实高分辨率图像。它涵盖了五个行业和三个操作系统的23个应用程序。iSting GUI接地模型在此数据集上的性能较差，最佳模型仅达到18.9％。我们的实验表明，从策略上降低搜索区域会提高准确性。基于这种见解，我们提出了Screenseeker，这是一种视觉搜索方法，它可以使强大计划者的GUI知识指导级联的搜索，并以48.1％的速度实现了最先进的性能，而无需进行任何附加培训。我们希望我们的基准和发现能够推动GUI代理的专业应用开发。
重塑无人机，重塑海军 1919–1939
发明通常被视为一个孤立事件，归因于一个重大的“第一”或一个拥有专利的发明者。然而，本文并不质疑什么才算第一架无人机，也不质疑谁是它的“发明者”，而是勾勒出技术演进过程中曲折的不确定性——探索看似失败的项目如何为美国海军第一架成功的无线电遥控无人机奠定基础。无人机属于两次世界大战期间的新兴技术，因此提供了一个有启发性的案例研究，让我们思考美国海军的研发 (r&D) 社区如何发挥战略资产的作用。当一个子组件的可用性可能危及整个研究项目时，机构稳定性、思想交流和重新评估海军理论的意愿等因素对国家安全至关重要。当专家面临（可能是暂时的）死胡同时，他们识别死胡同的能力也同样重要。本文将在这种情况下充实创新的参与者和活动，强调这项工作的协作性质如何减轻研发的不确定性和风险？本文分为五个部分。第一部分是发明案例研究，叙述了开发第一架美国无线电遥控飞机所必需的合作行为。为了建造这个原型，电气工程师卡洛斯·米里克咨询了各种研究伙伴，整合了尖端技术。
电子材料和应用（EMA 2025）
美国陶瓷学会是一个非营利的科学组织，促进知识会议的交换和论文发表以供将来参考。社会拥有并保留控制其出版物和会议的全部权利。社会有义务保护其成员和会议免受其他可能希望将会议用于自己的私人晋升目的的人的入侵。文献发现与社会的目标不一致，与社会服务或进攻性质的竞争不会在会议附近的任何地方展示。未经社会许可，不得展示任何形式的促销文献，除非社会为此目的提供表。文献不符合该政策或在指定区域以外的其他地区显示。该协会在会议上会在会议场所进行活动和预定的活动时，将不允许任何人或小组会议期间未经授权的活动安排活动。，如果与时间，地点和适合性咨询，社会在会议期间不会反对其他人的适当活动。希望在社会会议的时间和地点进行任何活动的任何人或团体必须获得执行董事或会议主任的许可，并提供有关所需时间，地点和活动性质的完整详细信息。多样性声明：美国陶瓷社会重视陶瓷科学与工程领域的多样化和包容性参与。Acers致力于促进参与并获得
利比里亚经济
利比里亚共和国位于非洲西海岸，赤道以北，与塞拉利昂、几内亚和科特迪瓦接壤，国土面积约 43,000 平方英里。从气候上讲，该国位于热带雨林带，每年雨季（大约从 6 月持续到 10 月）降雨量很大（高达 200 英寸）。低矮的灌木丛或森林覆盖了大部分乡村。地势一般低而起伏，但也有零星的山丘，最高可达 4,000 英尺。1962 年进行的人口普查显示，该国人口约为 100 万，其中约 90% 的人依靠自给性农业为生。唯一尝试过的国民收入估计与 1960 年有关，当时的国内生产总值估计约为 1.73 亿美元，其中约一半来自外国特许权，主要生产橡胶和铁矿石。利比里亚最初是由美国殖民协会建立的，作为被释放的奴隶的定居点。1847 年，它宣布独立。近 100 年来，经济几乎没有变化。1926 年，利比里亚政府与 Firestone 种植园公司签署协议，在利比里亚建立大型橡胶种植园，这是利比里亚脱离自给自足经济的第一步。在接下来的 25 年里，Firestone 一直是利比里亚的
RNA 技术：作用机制、应用和递送形式
RNA 天然存在于所有细胞中，具有多种功能。它们在蛋白质生产中发挥着重要作用，例如通过信使 RNA（mRNA）将遗传信息从细胞核中的 DNA 转移到细胞质。然而，RNA 还在细胞中发挥许多调节功能，可以与多种靶分子结合。这使得它们可能适用于广泛的应用，特别是在医学和农业领域。RNA 技术，特别是用于治疗应用的技术，已经开发了 30 多年。第一种基于 RNA 的疗法在世纪之交获得授权（见第 2.2.2.1 节 ASO）。然而，当时这些技术尚未被广泛接受。直到最近几年才取得了决定性的技术进步，例如通过稳定 RNA 并将其有效地引入靶细胞。因此，在短短几年内，已经开发出几种新的 RNA 疗法，并且公共和工业界对 RNA 技术的研究也大大加强了（Mollocana-Lara 等人，2021 年）。随着针对 SARS-CoV-2 的 mRNA 疫苗的成功，RNA 技术现在更加受到关注。各种研究团体和网络，例如瑞士国家 RNA 与疾病研究能力中心 (NCCR RNA & Disease)，以及私营公司，也在致力于 RNA 技术的研究和开发，特别是在治疗领域。
![arXiv:2309.13176v1 [cs.AI] 2023 年 9 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\64cc3a6d1140c561c8d315d5233ba6a650e51608.png)
arXiv:2309.13176v1 [cs.AI] 2023 年 9 月 22 日
随着人工智能系统的复杂化和普及，人们对风险的认识也相应提高（Sorkin 等人2023）。作为回应，越来越多的人呼吁更加重视人工智能行业的披露和透明度（NTIA 2023；OpenAI 2023b），提案范围从标准化技术披露的使用，如模型卡（Mitchell 等人2019），到尚未指定的许可制度（Sindhu 2023）。由于人工智能价值链很复杂，参与者代表着各种专业知识、观点和价值观，因此透明度披露的消费者能够了解披露所涉及的人工智能系统的风险至关重要。在本文中，我们提出了一种风险分析标准，可以指导下游决策，包括对进一步的风险评估进行分类、为采购和部署提供信息以及指导监管框架。该标准建立在我们提出的人工智能风险分类法的基础上，该分类法反映了文献中提出的各种风险的高级分类。我们概述了构建信息风险概况所需的大量数据源，并提出了一种基于模板的方法，将风险信息整理成标准而灵活的结构。我们使用公开信息将这种方法应用于许多著名的人工智能系统。最后，我们讨论了概况的设计决策和未来的工作。
人工智能与技术决定论的复活
在本文中，我认为，当前的人工智能伦理准则浪潮可以理解为对一种似乎无可比拟的自主技术进行社会控制的绝望尝试。虽然对技术进行社会控制的努力并不是什么新鲜事，但人工智能以其独特的性质很可能是最能抵抗这种控制的，这也证实了这个问题受到的关注程度。然而，许多思想家担心，如果监管尝试失败，未来社会可能会由这项技术的性质决定。有一种态度/历史方法被称为“技术决定论”，自 20 世纪下半叶以来，它受到了广泛的批评，几乎被彻底剖析。这种态度在人工智能的案例中再次出现，也许在那里找到了更坚实的基础。技术决定论的一个支柱是人们认为技术进步的方向是不可避免的，就像重力一样，它趋向于更高的效率，试图长期抵制它是愚蠢的策略。另一个支柱是，技术进化的这种预定性质是社会的外生力量，并导致社会发生变化。换句话说，技术按照其自身的内部逻辑发展，社会作为其副作用而重组。因此，人类将其作为存在的潜力换成了铁笼，在那里只有批量生产的鲜奶油，而不是真正的鲜奶油。1
重塑无人机，重塑海军 1919–1939
发明通常被视为一个孤立事件，归因于一个重大的“第一”或一个拥有专利的发明者。然而，本文并不质疑什么才算第一架无人机，也不质疑谁是它的“发明者”，而是勾勒出技术演进过程中曲折的不确定性——探索看似失败的项目如何为美国海军第一架成功的无线电遥控无人机奠定基础。无人机属于两次世界大战期间的新兴技术，因此提供了一个有启发性的案例研究，让我们思考美国海军的研发 (r&D) 社区如何发挥战略资产的作用。当一个子组件的可用性可能危及整个研究项目时，机构稳定性、思想交流和重新评估海军理论的意愿等因素对国家安全至关重要。当专家面临（可能是暂时的）死胡同时，他们识别死胡同的能力也同样重要。本文将在这种情况下充实创新的参与者和活动，强调这项工作的协作性质如何减轻研发的不确定性和风险？本文分为五个部分。第一部分是发明案例研究，叙述了开发第一架美国无线电遥控飞机所必需的合作行为。为了建造这个原型，电气工程师卡洛斯·米里克咨询了各种研究伙伴，整合了尖端技术。