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噪声量子计算机上的量子振幅估计
[1] G. Brassard 等人。量子振幅放大与估计。当代数学，305:53–74，2002。[2] Y. Suzuki 等人。不带相位估计的振幅估计。量子信息处理，19(2):75，2020。[3] S. Aaronson 和 P. Rall。量子近似计数，简化。在算法简单性研讨会上，第 24-32 页。SIAM，2020 年。[4] D. Grinko 等人。迭代量子振幅估计。arXiv 预印本 arXiv:1912.05559，2019。[5] K. Nakaji。更快的振幅估计。 arXiv preprint arXiv:2003.02417，2020 年。[6] R. Venkateswaran 和 R. O'Donnell。具有非自适应 Grover 迭代的量子近似计数，2020 年。[7] DS Abrams 和 CP Williams。用于数值积分和随机过程的快速量子算法。arXiv preprint quant-ph/9908083，1999 年。[8] A. Montanaro。蒙特卡罗方法的量子加速。英国皇家学会学报 A：数学、物理和工程科学，471(2181)：20150301，2015 年。[9] P. Rebentrost、B. Gupt 和 TR Bromley。量子计算金融：金融衍生品的蒙特卡罗定价。 Physical Review A, 98(2):022321, 2018. [10] S. Woerner 和 DJ Egger. 量子风险
带有窄带物联网和MEMS传感器的结构性健康监测系统
摘要 - 追踪衰老，损害和最终防止严重失败的情况需要危及许多生命的严重失败。能够以连续且精细的方式监测广泛的建筑物的完整性，即具有低成本，长期和连续的测量，从经济和生活安全的角度来看，必不可少。为了满足这些需求，我们提出了一个低成本的无线传感器节点指定的，旨在在长时间的长时间内支持模态分析，并在低功耗时具有远距离连接。我们的设计使用非常具有成本效益的MEMS加速度计，并利用窄带物联网协议（NB-iot）与4G基础架构网络建立长距离连接。在任何商业或研究设备中，远程无线连接，无布置安装和多年寿命是一种独特的功能组合，而不可用。 我们详细讨论了节点的硬件体系结构和电源管理。 实验测试证明了使用17000 mAh电池或完全不中性的运行的寿命超过十年（60 mm x 120 mm）。 此外，我们验证了使用MEMS传感器的模态分析的可行性的测量精度：与基于压电传感器的高精度仪器相比，我们的传感器节点在一小部分成本和功耗下实现了0.08％的最大差异。远程无线连接，无布置安装和多年寿命是一种独特的功能组合，而不可用。我们详细讨论了节点的硬件体系结构和电源管理。实验测试证明了使用17000 mAh电池或完全不中性的运行的寿命超过十年（60 mm x 120 mm）。此外，我们验证了使用MEMS传感器的模态分析的可行性的测量精度：与基于压电传感器的高精度仪器相比，我们的传感器节点在一小部分成本和功耗下实现了0.08％的最大差异。
第92号
生物生产长期以来一直在很大程度上依赖熟练工人的专业知识和物理能力；换句话说，工艺。这意味着很难简化过程并取得一致的结果。Chitose Laboratory Corporation（Chitose）的 Kawai Tetsushi解释说：“微生物耕种技术的基本原理是在1940年代形成的，但是从那时起，几乎没有创新，并且在运行方面的进一步改进。 由于很难传递熟练的工程师的工艺，我们认为开发能够进行稳定种植的技术至关重要。” Nedo和Chitose已合作开发一种传感设备的变量，其中一些是专有的，以测量温度，pH，光学系统和潜在变化等数据 通过汇总卷积数据来训练AI，他们开发了一个可以自主优化文化条件并评估微型制造物质动态的系统。 kawai解释了在NEDO项目的支持下工作的重要性，并说：“有我们不会获得有用数据的风险。 但是，由于我们被允许在Nedo项目模型下自由创新，因此我们能够承担传感器范围的挑战。”值得注意的是，与Chitose和Kyowa Hakko Hakko Bio Co.，Ltd. 进行的测试期间，与熟练的工程师相比，与熟练的工程师相比，对培养条件的实时控制可提高生产率约10％。Kawai Tetsushi解释说：“微生物耕种技术的基本原理是在1940年代形成的，但是从那时起，几乎没有创新，并且在运行方面的进一步改进。由于很难传递熟练的工程师的工艺，我们认为开发能够进行稳定种植的技术至关重要。” Nedo和Chitose已合作开发一种传感设备的变量，其中一些是专有的，以测量温度，pH，光学系统和潜在变化等数据通过汇总卷积数据来训练AI，他们开发了一个可以自主优化文化条件并评估微型制造物质动态的系统。kawai解释了在NEDO项目的支持下工作的重要性，并说：“有我们不会获得有用数据的风险。但是，由于我们被允许在Nedo项目模型下自由创新，因此我们能够承担传感器范围的挑战。”值得注意的是，与Chitose和Kyowa Hakko Hakko Bio Co.，Ltd.
人工智能发展中的社会困境以及我们必须解决的原因
人工智能开发人员面临的困境。我们认为，当前人工智能开发中的道德实践方法未能解释开发人员在做正确的事情和保住工作之间做出选择的挑战。如果每个人都以某种方式行事，社会就会取得最佳结果，但实际实施这种行为会给个人带来不利影响，使他们无法做到这一点，这就存在社会困境。我们发现的问题是，当前的结构往往把拒绝不道德开发的负担放在开发人员的肩上，因为他们面临社会困境，不可能做到这一点。此外，这一挑战将变得越来越重要和普遍，因为人工智能正成为当前最具影响力的技术之一，对开发的需求巨大[19,68]。人工智能领域的进步导致了数据分析和模式识别的空前进步，随后该行业也取得了进展。这一进步主要归功于机器学习，这是一种数据驱动的方法。在大多数情况下，所使用的数据都是历史数据，因此可以反映出歧视性做法和不平等现象。因此，目前使用的许多机器学习模型巩固甚至加剧了现有的歧视性做法和不平等现象。此外，人工智能技术的发展即使不具有歧视性，也是不道德的。基于面部识别、智能警务和安全城市系统的大规模监控已被多个国家使用 [29]，社交媒体使用的新闻推送模型会形成回音室效应并助长极端主义 [24]，自主武器系统正在生产中 [38]。
选择性5-羟色胺再摄取抑制剂中断的影响...
选择性5-羟色胺（5-羟色胺; 5-HT）再摄取抑制剂（SSRIS）目前是严重抑郁症和焦虑症的一线药物治疗。与较旧的抗抑郁药相比，尽管它们具有明显的可耐受性和副作用，但与其他抗抑郁药一样，SSRI治疗的突然停止，但通常与残疾的停药综合征相关联（Haddad，1997）。典型的SSRI停用症状包括焦虑症，失眠，恶心，头晕，易怒和增加的焦虑症（Delgado，2006; Horowitz and Taylor，2019; Warner等，2006）。SSRI中断被认为与抑郁症复发不同，因为症状出现在停用的几天之内，而复发通常需要几周才能表现出来。此外，停用症状通常与抑郁发作中明显的症状不同，包括躯体症状的出现（Delgado，2006年）。抑郁症患者和其他患者群体（包括季节性情感障碍，社交焦虑和恐慌症）报告了SSRI中断的问题（Black等，1993; Lader等，2004; Montgomery等，2005）。SSRI中断最近已经提出了报道，称该综合征可能比以前认可的更为普遍，不适合且持久（全党议会集团，2018年； Davies and Read，2019年）。尽管其临床重要性，但对
针对慢性病中的肿瘤微环境...
肿瘤微环境 (TME) 在慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 中恶性 B 细胞克隆的发展、生长和存活中起着至关重要的作用。在淋巴结、骨髓和次级淋巴器官的增殖微环境中，各种表型和功能改变的细胞类型，包括 T 细胞、自然杀伤细胞、单核细胞/巨噬细胞、内皮细胞和间充质基质细胞，提供至关重要的存活信号，以及 CLL 细胞诱导的抗肿瘤免疫反应抑制。B 细胞受体通路在介导 CLL 细胞和 TME 之间的相互作用中起着关键作用。然而，人们正在发现越来越多的多因素 TME 的其他组成部分。尽管迄今为止，CLL 采用的大多数治疗策略都集中在针对白血病细胞，但新出现的证据表明，新型治疗药物对微环境细胞和 CLL-TME 相互作用的调节会显著影响其临床疗效。因此，提高我们对 CLL-TME 相互作用及其受当前治疗药物影响的理解，可能会改善和指导治疗策略。识别新的 TME 相互作用也可能为开发针对 TME 的新型治疗策略铺平道路。在这篇综述中，我们总结了治疗药物对细胞和 TME 内相互作用的影响的现有证据。随着对改进和个性化 CLL 治疗方案的需求不断增长，本综述旨在激发未来对智能药物组合策略、转化研究和临床试验中新型治疗靶点的探索。
劳伦斯伯克利国家实验室
量子算法能够利用多项式数量的量子比特探索指数级的多种状态，因而在各类工业和科学应用中前景广阔。量子游走是研究最为深入的量子算法之一 [1]。与经典随机游走一样，其量子变体也被广泛用于增强各种量子计算和模拟 [2,3]。虽然量子游走与经典随机游走有着本质区别，但量子算法接近经典算法还是有一定的限度 [4]。经典随机游走的一个有用特性是它可以用马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 进行有效模拟，因为后续运动仅取决于当前位置，而不取决于之前的历史。这种 MC 性质是一些模拟多体物理系统的算法的核心，其中生成过程近似于局部的。对于同样具有重要量子特性的物理系统，MCMC 的速度是以固有量子模拟的准确性为代价的。高能物理中的部分子簇射就是这样一个物理系统 [ 5 ]，其中夸克或胶子辐射出几乎共线的夸克和胶子簇射。真正的量子效应可以近似为 MCMC 的修正 [ 6 ]，但无法在经典 MCMC 方法中直接有效实现。考虑以下量子树：每一步，自旋为 1/2 的粒子可以向左移动一个单位或向右移动一个单位。经过 N 步，该系统形成一个二叉树，其中 2 N
乳腺癌研究斑马鱼模型的进展：揭示生物标志物、靶向治疗和个性化医疗
乳腺癌 (BC) 是全球女性中最常见的恶性肿瘤。尽管 BC 的治疗方法多种多样，但其结果并不令人满意，尤其是在三阴性乳腺癌 (TNBC) 患者中。高效肿瘤学的主要挑战之一是实现评估肿瘤分子基因型和表型的最佳条件。因此，迫切需要新的治疗策略。动物模型是 BC 的分子和功能表征以及开发靶向 BC 疗法的重要工具。斑马鱼作为一种有前途的筛选模型生物，已广泛应用于患者来源的异种移植 (PDX) 的开发，以发现新的潜在抗肿瘤药物。此外，在斑马鱼胚胎/幼虫中生成 BC 异种移植可以描述肿瘤的生长、细胞侵袭以及肿瘤与宿主体内的系统相互作用，而不会对移植的癌细胞产生免疫原性排斥。有趣的是，斑马鱼可以进行基因操作，其基因组已被完全测序。斑马鱼的遗传学研究描述了与 BC 致癌作用有关的新基因和分子途径。因此，斑马鱼体内模型正在成为转移研究和发现 BC 治疗新活性剂的绝佳替代方案。在此，我们系统地回顾了斑马鱼 BC 模型在致癌作用、转移和药物筛选方面的最新前沿进展。本文旨在回顾斑马鱼 (Danio reiro) 在生物标志物识别和药物靶向的临床前和临床模型中的作用的现状，以及 BC 个性化医疗的发展。
冬季2025
我们应该盘点盘点，并感谢我们的职业在社区成员的生活中付出的贡献。我们提供的服务在客户的生活和我们参与的位置上具有意义上的差异。我意识到我们社区的需求有时会感到无限。，但是，我鼓励您与我一起寻找可以做更多的领域，例如教法律日，供您使用低的无偿案件或在志愿者委员会任职。您不仅会在您的交流中做出有意义的贡献，而且个人成就感是无价的。______________ 1 Vivek Murthy，AGS寻找下一代，全国检察官一般资本协会协会（2024年12月9日）2 Louis D. Brandeis，《法律的机会》，向哈佛伦理社会致辞（1905年5月4日，1905年5月4日）Microsoft Word -Brandeis -theopportunityinterpr.brandeis-theopportunitypr）， ¶1佛蒙特州规则上的序言。 Freedom House 5皮尤研究中心，公众对1958 - 2024年政府的信任（2024年6月24日）政府公共信任：1958-2024 |皮尤研究中心6参见Annenberg公共政策中心，报告发现‘公众对法院的信心枯萎，大学。宾夕法尼亚州（2024年6月29日）报告“公众对法院的信心枯萎” |宾夕法尼亚大学的安嫩伯格公共政策CEN TER。
人工智能发展中的社会困境以及我们必须解决它的原因
AI 开发人员面临的困境。我们认为，当前 AI 开发中道德实践的方法未能解释开发人员在做正确的事情和保住工作之间做出选择的挑战。如果每个人都以某种方式行事，社会就会获得最佳结果，但实际实施这种行为会给个人带来不利影响，使他们无法做到这一点，这时就会出现社会困境。我们发现的问题是，当前的结构往往把拒绝不道德开发的负担放在开发人员的肩上，而由于他们的社会困境，他们不可能做到这一点。此外，这一挑战将变得越来越重要和普遍，因为人工智能正成为当前最具影响力的技术之一，对开发的需求巨大 [ 19 , 68 ]。人工智能领域的进步带来了数据分析和模式识别的空前进步，随后推动了该行业的进步。这一进步主要归功于机器学习，这是一种数据驱动的方法。在大多数情况下，所使用的数据都是历史数据，因此可以代表歧视性做法和不平等现象。因此，当前使用的许多机器学习模型巩固甚至加剧了现有的歧视性做法和不平等现象。此外，人工智能技术不必具有歧视性，其发展就是不道德的。基于面部识别、智能警务和安全城市系统的大规模监视已被多个国家使用 [ 29 ]，社交媒体使用的新闻推送模型会创建回音室并助长极端主义 [ 24 ]，自主武器系统正在生产中 [ 38 ]。