摘要:在这项研究中,评估了桉树(EO),茶树(TT)和玫瑰玛丽(Ro)精油和chiriyuyo提取物(CE)的影响对从土豆淀粉,甘油,甘油和水获得的热塑性淀粉(TPS)的结构和特性的影响。所有油和提取物的浓度为0.5 g/100 g的TPS,而对于TT,还研究了浓度的效果。通过挤出和热压缩成型处理获得的混合物。纸张以XRD,FTIR,TGA,SEM的特征以及其机械性能,抗菌特性和生物降解性的分析。结果表明,在70TPS中,在70TPS中使用小浓度不会根据XRD,FTIR和TGA的结果诱导TPS结构的变化,尽管在所有情况下,每种精油和CE都会不均匀地影响机械性能,尽管在所有情况下,都不会获得TPS的抗菌活性,并且均不适用于TPS的生物降解性。60TPS中TT浓度的增加导致TPS结晶度的明显变化,从而提供了更大的模量,其TT浓度较高。不管TT的量如何,所有床单都保持抗菌特性,并且其在土壤中的生物降解被延迟的油含量较高。
在过去的二十年中,已经开发了对纳米颗粒及其在各个领域的应用的研究。纳米颗粒具有与物质质量完全不同的典型电子,催化,光学,磁性和其他物理和化学特性。不幸的是,许多用于合成金属纳米颗粒的有机溶剂,例如硫酚,胃乙酸酯等,具有足够的毒性,足以导致大规模合成纳米颗粒的环境污染。尽管将黄金纳米颗粒视为生物相容性,但使用化学方法生产它们可以导致纳米颗粒上的化学物质吸收,并在医疗应用中引起副作用。使用微生物或植物合成纳米颗粒可能有可能使兼容的生物纳米颗粒以解决这一重要缺陷。使用植物提取物作为纳米颗粒的合成,使合成过程更加容易,并且其进度更快。实际上,由于纳米颗粒的细胞外合成,无需培养和维护纳米颗粒的合成细胞。在金属纳米颗粒的合成中使用植物提取物,尤其是黄金,非常有前途,到目前为止,已经使用肉桂,桉树红茶和甜根的不同植物进行了纳米颗粒的合成。
Essential Energy 运营着澳大利亚最大的电网,覆盖新南威尔士州 95% 的地区和昆士兰州南部的部分地区。Essential Energy 对其电网和非系统资产进行了大量投资,这些资产以经济高效的方式运营,以确保为客户和利益相关者实现价值最大化。这涉及审慎的风险管理规划,并确保 Essential Energy 的网络服务保持安全、可靠和可持续。该计划详细说明了 Essential Energy 管理公司资产引发火灾的潜在风险的策略。澳大利亚东南部有大片森林火灾多发区。Essential Energy 运营着一个以农村为主的网络,这些网络通常被认为是森林火灾多发区,对公众的风险程度从低到高不等。含油的桉树、干草、低湿度和炎热阵风的结合导致了高火灾风险时期。火灾会造成巨大的财产、牲畜和野生动物损失,并对人类生命构成真正的威胁。所有架空能源网络都是潜在的火源,如果在高风险期间发生网络故障,可能会造成广泛而严重的损害。1.1 咨询
圣海伦斯海滩地方海岸规划描述了海岸单元的环境和社会价值,以及主要威胁和管理问题。圣海伦斯海滩的海滨居住着约 200 人(ABS 2018)。岩石和红树林环绕的岬角构成了海岸单元的北部边界,就在一处小型住宅聚居地的北面。海岸单元的南端是骷髅峰保护公园。海滩大致呈南北走向,位于兔子岛的背风处,距离海岸约 5 公里。沙滩向下倾斜至大型潮间带泥滩,由于靠近兔子岛、高岛和兄弟岛以及附近的珊瑚礁,并且位于骷髅角和地毯蛇角岬角之间(Short 和 McLeod 2000),因此可以很好地抵御海浪。海滩前面是大型沙质潮滩、岩石滩和红树林群落,为当地居民和迁徙的滨鸟提供了栖息地。整个沿海地区和周围景观中都存在着多样化的植被群落。红树林分布在北部岬角和小溪地区周围,桉树林则占据了其余地区,为一系列濒危物种提供了基本栖息地,包括脆弱的红树鼠 (Xeromys myoides) 和近危的沿海鞘尾蝠 (Taphozous australis)。
豆科家族中的氮固定植物(Fabaceae)可能会显示出对生物炭添加的较大正面反应,因为它们可以补偿降低生物芯片污染土壤中N的能力。先前的研究还表明,生物炭可能会对豆类具有特定的发育影响,包括增加的根结点和形态改变。我们检查了在常见的花园实验中,豆类和非葡萄糖热带树对生物炭的生长和形态测量反应。四种豆类物种(Acacia auriculiformis,A。mangium,delonix gegia和pterocarpus santalinus)和四种非葡萄糖(Eucalyptus alba,Melia azedarach,Swietenia azedarach,Swietenia ophopherla和cumini apeps and Atsss and atsssplie and woodss)与A型woode tore andsapling atsapling at a andsapling atsapling atsapling atsapling。 t/ha。总体而言,观察到生物炭添加对树苗性能的强烈积极影响,总生物量平均增加了30%,相对于直径增长,高度显着增加。物种在反应上显示出明显的差异,物种和生物炭处理对生长指标的互动效果很强。豆科植物物种的平均增加略高于非葡萄糖。但是,物种之间的反应是可变的,两个相思物种显示出最大的反应,导致非显着模式。基于文献的热带和亚热带树的荟萃分析同样表明豆类的生物炭反应更高,但也没有统计学意义。此外,实验结果表明物种和生物炭对土壤pH和其他土壤特性的互动效果很大。某些豆类分类群(和其他分类单元)对生物炭的高增长反应,以及对土壤特性的明显物种特异性影响,可能反映了在森林恢复和增强的降级热带景观中,可以利用对火灾扰动的进化反应。关键字:相思,分配,异晶,生物炭,木炭,fafaceae,形态计量学,根淋巴结
摘要:在林冠下使用无人机系统 (UAS) 为在茂密的林冠和灌木丛地区进行地面测量提供了一种潜在的宝贵替代方案。这项研究介绍了在具有挑战性的森林和地形条件下在林冠下飞行的消费级 UAS 的研究结果。部署该 UAS 是为了评估林冠下 UAS 摄影测量作为现场测量的替代方案,以获取树干直径以及森林研究地点的超高分辨率(~400,000 点/平方米)3D 模型。在一片原生、未经管理的桉树林中,在混合林下条件和陡峭地形下,从 99 根树干采集了 378 个基于胶带的直径测量值。这些测量值被用作基线,以评估基于林冠下 UAS 的摄影测量点云的直径测量精度。使用一种创新的基于胶带的方法,在不受数字地形模型影响的情况下评估了直径测量精度。介绍了一种创建这些点云的实用且详细的方法。最后,定义了一个称为圆周完整性指数 (CCI) 的指标,以解决在测量森林点云的树干直径时缺乏明确定义的点覆盖测量值的问题。建议在未来的研究中采用平均 CCI 的测量,以便能够使用不同的方法对森林点云的覆盖率进行一致的比较
*** 南卡希亚斯大学 (UCS),Campus Sede,R. Francisco Getúlio Vargas,1130 - Petrópolis,RS **** 圣保罗州立大学 (UNESP) 工程学院材料与技术系、疲劳与航空材料研究组,瓜拉廷格塔,SP,巴西 ✉ 通讯作者:Heitor L. Ornaghi Jr.,ornaghijr.heitor@gmail.com 2020 年 6 月 15 日收到 木质生物质因其成本低、可再生和环境友好而成为生产生物能源的化石燃料的替代品。为了将生物质用作能源,强烈建议了解其热降解行为。这项工作重点研究了巴西木材行业常用的不同树种(湿地松 (PIE)、大桉 (EUG) 和伊塔乌巴 (ITA))的木纤维的热降解。使用 F 检验统计工具,基于最常见的理论数据预测了它们的降解动力学和整体热行为。发现最可能的降解机制是所有测试的木纤维的自催化,具有三个不同的降解步骤。获得的结果与最近在文献中使用其他拟合方法报告的结果一致。发现纤维素是阿伦尼乌斯参数的主要贡献者,而半纤维素是反应级数的主要贡献者。关键词:建模和仿真、木纤维、热分解、热解、模型拟合引言根据欧盟 28 国 (EU-28) 的政策,预计生物能源(包括生物热能、运输用生物燃料和生物电能)将贡献 2021 年可再生能源目标的一半。相比之下,2015 年,生物能源消耗量是 2000 年石油消耗量的两倍多。1 全球使用的森林生物质的一次能源供应量估计约为 56 EJ,这意味着根据世界能源理事会的数据,木质生物质占每年供应的所有能源的 10% 以上,2 每年约 90% 的一次能源来自所有形式的生物质。3 因此,考虑到木材固有的可再生性,木质生物质和木材加工残留物对于满足未来的能源需求至关重要,尽管可持续管理森林资源势在必行。
从大气中删除CO 2的关注反映了人们对气候变化的越来越多的关注,而气候变化可能以其他生物多样性挑战为代价(Pereira等人。2023a)。环境议程之间的这种不对称性不仅会损害生物多样性,而且会危害气候变化,因为环境问题无情地交织在一起(Pörtner等人。2023)。与气候变化相关的极端天气事件和灾难正在整个星球中出现,导致了前所未有的经济,社会和生态损失(Ripple等人2017)。解决气候危机是紧迫的,但是如果生物多样性问题未完全纳入国际气候议程,2050年的净零碳排放承诺可能会失败。众所周知,生物多样性促进了多种社会环境服务和福利,包括水和空气质量,作物授粉,粮食安全,人类健康和福祉,以及免受土壤侵蚀的保护。气候变化可以加速生物多样性损失,相关的生态系统降解会破坏生态系统的韧性,并通过减少碳固执来减少气候变化的缓解(Pörtner等人2023)。这加剧了极端天气事件的影响,从而增加了脆弱性和社会经济损失。鉴于这些联系,人们对应对气候和生物多样性危机的更一体化方法的需求越来越多。下面我们列出了五种方法,保护生物多样性可以改善气候变化的方法。1.)保护碳和水槽的保护。当前的方法不太可能带来气候利益,如果本地生态系统被异国情调的单特异性立场恢复,并且如果生物多样性和生态系统功能不是计划的一部分,则不太可能提供。当碳沉水量导致热带森林,稀树草原和草原的误导替换为植树种植园,其造成了松树或桉树的异国林分。这是一个严重的错误,因为每个生态系统都有其自身的重要性,必须保留原样,尤其是因为大部分碳都存储在土壤中而不是树木中。例如,草地的保存土壤充当碳汇,但是当植被被去除或用单特异性种植园取代时,水槽可能会成为来源。我们必须扩大对自然生态系统的保护,以促进碳库存的维持(图1)。
热带山地森林是重要的碳和生物多样性储存库,在水文循环中发挥着核心作用。然而,它们非常分散且退化,在整个景观中留下了孤立的残余森林。这些山地森林残余的森林结构存在很大差异,这取决于树种组成和森林退化程度等因素。我们的目标是 (1) 分析机载激光扫描 (ALS) 在模拟森林结构异质性方面的可靠性,如树木大小不平等的基尼系数 (GC) 所述;(2) 确定是否通过包括 Landsat 时间序列 (LTS) 中对树种敏感的光谱时间指标来改进模型;(3) 使用预测 GC 的结果图评估三个森林残余和不同森林类型之间的差异。研究区域位于肯尼亚的 Taita Hills,那里的原生山地森林已被部分单一物种人工林取代。数据包括来自 85 个样地的现场测量数据和两个脉冲密度不同的 ALS 数据集(9.6 和 3.1 个脉冲 m −2 )。GC 使用 beta 回归建模。我们发现,与点密度较低的 ALS 数据集(rRMSE CV 15.1%)相比,点密度较高的 ALS 数据集(交叉验证相对均方根误差 (rRMSE CV ) 13.9%)对 GC 的预测更准确。此外,ALS 和 LTS 指标之间存在重要的协同作用。结合
西索讷(Sissonne):军营边缘的营房,形成“村庄”(埃纳省);马诺斯克(Manosque):四季之城(上普罗旺斯阿尔卑斯省);戛纳-La Bocca: 米莫萨斯城(滨海阿尔卑斯省);超级昂蒂布: 桉树市 (滨海阿尔卑斯省);马赛:奥利夫市,第 13 区 (罗讷河口省);马赛:蒂勒尔市,第 15 区(罗讷河口省);热夫雷尚贝坦 (Gevrey-Chambertin):SONACOTRA-SNCF 住房 (Côte-d'Or); Sireuil:克罗兹地区(多尔多涅省);索恩 (Saône):中转城市(杜省);贝桑松 (Besançon): 四风之城、蒙塔莫特 (Montarmots) 路径 (杜省);德勒:SONACOTRA 建筑工地的营房(厄尔-卢瓦尔省);德勒:Murger-Bardin 街市(厄尔-卢瓦尔省);蒙彼利埃:前军营的训练场(埃罗省);蒙彼利埃: 马萨维奥尔市 (埃罗省);蒙彼利埃: 波塔利市 (埃罗省);蒙彼利埃: Pont-Juvénal(埃罗省); Chapareillan:住宿中心(伊泽尔省);格勒诺布尔 (Grenoble): 位于烈士街 (rue des Martyrs) 的 SONACOTRA-SNCF 营房和住房 (Isère); Roybon 3:一个与 Roybon 1 和 2(伊泽尔省)相似的森林村庄;圣热内-圣保利安附近市 (上卢瓦尔省);塞莫伊(Semoy): 埃尔夫利恩 (卢瓦雷省) 的城市;马恩河畔沙隆 (Châlons-sur-Marne): 比德 (Bidée) 市 (马恩省);兰斯 (Reims):维特里路 (马恩省) 上的城市; Vadenay:军营(马恩省); Saint-Avé:预制建筑(莫尔比昂省)Cattenom:军营(摩泽尔省);敦刻尔克:SONACOTRA-SNCF 住房(北);豪蒙特(Haumont): USINOR 军营(北部);卢夫鲁瓦 (Louvroil): 施魏策尔医生街 (北) 市;鲁贝:甘贝塔大道(北)的住宿中心;弗莱尔德莱奥恩省,SONACOTRA 市 (奥恩省);梅里库尔 (Méricourt): HBNPC 军营 (加来海峡省);布尔加拉斯蒂克 (Bourg-Lastic):吉马尔 (Gimard) 分区 (Puy-de-Dôme); Grand-Couronne:巴斯德街和埃萨尔街(滨海塞纳省)等城市; Authieux-sur-le-Port-Saint-Ouen:马尔尼埃尔城堡(滨海塞纳省);鲁昂:位于 Pavée 街(滨海塞纳省)的中转中心;鲁昂:位于圣吉尔街 (滨海塞纳省) 的中转中心; Saint-Aubin-lès-Elbeuf:拉皮埃尔圣乔治市(滨海塞纳省)Saint-Wandrille-Rançon:军营(滨海塞纳省);皮卡第地区普瓦 (Poix-en-Picardy):Vert Bois 地区 (索姆省);亚眠:斯特拉斯堡大道(索姆省)上的紧急城市;亚眠 (Amiens):砖厂之城 (索姆省) 隆格奥 (Longueau):阿夫尔 (Avre) 之城 (索姆省);阿维尼翁 (Avignon):蒙克拉 (Monclar) 区(沃克吕兹省)的太阳之城;舒瓦西勒鲁瓦 (马恩省)。