麦考瑞大学的社会包容性是让每个有潜力从高等教育中受益的人都有机会在大学学习、参与校园生活并在自己选择的领域蓬勃发展。大学已采取重大举措,促进公平、多元化和令人兴奋的校园社区,造福教职员工和学生。您有责任在学习和教学、研究、服务导向和交付领域为包容性文化和实践的发展做出贡献。作为麦考瑞大学社区的一员,您不得基于他人的性别、种族、婚姻状况、护理责任、残疾、性取向、年龄、政治信念或宗教信仰歧视或骚扰他人。所有教职员工和学生都应表现出适当的行为,以有利于为每个人营造健康的学习环境。
该公司计划继续实现该业务的有机增长,这得益于在经合组织国家开发和运营的项目组合,2020 年与 Ibereólica Renovables 在智利签署合资企业以及收购美国 Hecate Energy 公司 40% 的股份后,这一增长势头进一步增强。Hecate Energy 专门从事光伏和储能项目的开发。Repsol 计划在今年年底前实现 1.7 吉瓦的可再生能源装机容量,另有 4.7 吉瓦的项目正在建设或开发中。
亲爱的同事,我们很高兴邀请您参加印度班加罗尔的美国国家心理健康与神经科学研究所(Nimhans),参加印度神经科学学院(IAN)的XLII年度会议。ian-24的目标是讨论神经精神疾病治疗领域的快速进步。作为科学计划的一部分,几位主要科学家将举办全体会议和专题讨论会讲座。也将有演说家和年轻科学家奖。我们向您保证03天的激动人心的科学事件!几位国际和国家科学家同意就神经科学的各个有趣方面发表演讲。欢迎来到印度科学和技术枢纽班加罗尔!会议地点:班加罗尔的Nimhans会议中心560029。
1923 年出生于德国柏林,本名为维尔纳·布鲁克。我的父亲是一名普通律师,也是一名优秀的钢琴家,他在家里与一个室内乐团一起演奏。我 5 岁时,我们家从市区的公寓搬到了郊区一栋舒适的房子里。生活很平静,我和邻居的男孩们一起玩耍,我的母亲开始带我去博物馆和美术馆。她是一个温柔的人,曾经是一名画家,还为孩子们写故事。1933 年,在小学最后一年级,我们举行了一次大型集会,班主任向我们解释了这对德国来说是多么伟大的一天,因为阿道夫·希特勒当选为总理。从那以后,生活发生了变化。令我惊讶的是,我发现我的玩伴都不再和我在一起了,我的父母不得不向我解释说,虽然我们没有宗教生活,但新政府认为我们是犹太人。几代人的文化同化、强烈的爱国主义以及在第一次世界大战 (WWI) 中担任军官的经历都变得毫无意义。在接下来的几年里,一切都变得越来越糟糕,在我父亲于 1938 年 11 月或 12 月从萨克森豪森回来后,我母亲设法把我送上了前往英国的儿童运输车,我于 1939 年 1 月到达英国。那时,我开始怀疑是否还剩下任何有意义的东西。为了叙述这个故事,我现在将随后在德国发生的噩梦抛在一边,只继续讲述我的故事。在肯特郡的一个美好的家庭里,我开始了新的生活,他们收留了我,我开始学习如何成为一名农民。我在那份工作中感到相当快乐,但这并没有持续太久。1940 年 5 月,当入侵预计发生时,所有德国国民都被拘留,我发现自己被归类为“三重敌国外国人”,不管那是什么,并被运往马恩岛。到 6 月,法国沦陷,我们很快被押送到加拿大,继续被拘留,但我们被视为普通敌国侨民,因为英国人没有告诉加拿大人我们是谁。我们花了几个月的时间才弄清楚,这要归功于我们最不寻常的营友的来信,他是前德皇最小的孙子,战争爆发时他在剑桥。后来,一位前被拘留者讲述了我们营地的整个疯狂故事(Koch,1980 年,1985 年)。
这是一本精彩的入门书,介绍了大脑生物学研究和人类发展行为研究之间的科学接口。作者追溯了该领域的发展心理学和神经科学的根源,并强调了一些最有说服力的研究成果,然后预测了该领域未来的发展方向。他们首先简要介绍了大脑以及遗传学和表观遗传学,然后总结了大脑的发育和可塑性。后面的章节详细介绍了各种人类能力的神经发育基础,包括感知、语言理解、社会情感发展、记忆系统、读写和算术以及自我调节。这本教科书适用于发展认知或神经科学的高级本科和研究生课程,涵盖了从产前到婴儿期、童年和青春期。它具有丰富的教学内容,包括对主要研究人员的采访、学习目标、复习问题、进一步阅读建议和大量彩色图表。讲师的教学由讲座幻灯片和试题库支持。
成功候选人将开发并应用基于物理的计算方法来模拟在皮层内部(局部场电位;LFP)和外部(EEG、MEG)测量的电和磁脑信号。有关这种生物物理建模方法的评论,请参阅 Einevoll 等人的《自然神经科学评论》,2013 年。在 COBRA 中,这项建模工作将与在 UiO 生物科学系 Marianne Fyhn 实验室进行的小鼠视觉皮层内部实验记录进行比较。因此,该项目还涉及开发小鼠视觉皮层网络模型。
参考文献 [1] Litjens, G., Et Al. (2017)。“医学图像分析中的深度学习调查。”医学图像分析,42,60-88。 [2] Esteva, A., Et Al. (2021)。“深度学习支持的医学计算机视觉。”自然生物医学工程,5(6),541-551。 [3] Haidegger, T. (2021)。“人工智能驱动的机器人手术:趋势、进步和挑战。”IEEE 生物医学工程评论,14,27-45。 [4] Ferguson, S., Et Al. (2019)。“用于预测神经外科术后并发症的机器学习模型。”神经外科评论,43(4),891-900。 [5] Bricault, I., Et Al. (2021)。 “人工智能驱动的机器人神经外科手术:技术和临床结果。”《神经外科杂志》,135(2),543-553。[6] Shen, D. 等人(2019 年)。“医疗保健中的人工智能:个性化和精准医疗。”《自然医学》,25(1),44-56。[7] Senders, JT 等人(2018 年)。“神经外科中的机器学习:一项全球调查。”《神经外科评论》,41(3),585-594。[8] Senders, JT 等人(2020 年)。“用于神经外科结果预测的人工智能。”《柳叶刀数字健康》,2(7),E352-E361。[9] Topol, EJ(2019 年)。“高性能医疗:人类与人工智能的融合。” Nature Medicine,25(1),44-56。[10] Rudin,C.(2019)。“停止解释高风险决策的黑箱机器学习模型,并使用可解释的