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正念冥想与网络神经科学
1. 美国俄亥俄州立大学心理学系 2. 美国俄亥俄州立大学认知与行为脑成像中心 3. 美国马萨诸塞州哈佛大学心理学系与脑科学中心 4. 美国马萨诸塞州波士顿大学心理与脑科学系 5. 美国麻省总医院精神病学系冥想研究项目
神经科学专业
学业成绩优异、研究成果显著的专业学生可以攻读神经科学荣誉学位。感兴趣的学生应在高三秋季学期开始前通过电子邮件联系本科生研究主任。荣誉学位的考虑因素包括 GPA 和基于学生研究的书面论文质量。学生还必须在高三冬季完成至少 1 个季度的 NEUROSCI 399-0 神经科学独立研究和 NEUROSCI 398-0 高级论文研讨会。符合系要求的学生可能会被推荐到学院以优异成绩毕业。有关更多信息，请访问系网站 (https://www.neurobiology.northwestern.edu/substitute/honors-in-the-major/) 并参阅专业荣誉 (https://catalogs.northwestern.edu/undergraduate/arts-sciences/ #academicoptionstext)。
了解瑜伽：从神经科学到练习
辅导员，社会工作者和MFT：大脑潜力研究所，提供者编号：1160，被批准为ACE提供者，由社会工作委员会（ASWB）批准的继续教育（ACE）计划提供社会工作继续教育。监管委员会是继续教育学分接受课程的最终权力。ACE提供者批准期：11/11/23-11/11/26。完成本课程的社会工作者获得6个临床继续教育学分。大脑潜力研究所被佛罗里达州临床社会工作，MFT和心理健康咨询委员会以及IL部批准为CE的提供者。专业法规MFT CE赞助商计划，赞助商＃168.000183。大脑潜力研究所（IBP），SW CPE被纽约州教育部社会工作委员会认可为批准的有执照社会工作者继续教育的提供商＃0341。大脑潜力研究所（IBP）被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为批准的有执照心理健康顾问继续教育的提供商。＃MHC-0134。大脑潜力研究所（IBP）被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为持牌婚姻和家庭治疗师继续教育的批准提供者。＃MFT-0068。俄亥俄州CSWMFT董事会接受ASWB批准的继续教育计划。该计划提供6个接触小时。
用于神经科学标准化多尺度建模的 NeuroML 生态系统
神经元和电路的数据驱动模型对于理解膜电导、突触、树突和神经元之间的解剖连接的特性如何产生健康和疾病状态下的脑回路的复杂动态行为非常重要。然而，这些生物过程固有的复杂性使得构建和重复使用生物学详细模型具有挑战性。已经开发了各种各样的工具来帮助构建和模拟它们，但设计和内部表示的差异对那些希望在研究工作流程中使用数据驱动模型的人来说是技术障碍。NeuroML 是一种用于计算神经科学的模型描述语言，它的开发就是为了解决建模工具中的这种碎片化问题。自成立以来，NeuroML 已经发展成为一个成熟的社区标准，涵盖了计算神经科学中的各种模型类型和方法。它促成了一个大型生态系统的开发，该生态系统由可互操作的开源软件工具组成，用于创建、可视化、验证和模拟数据驱动模型。在这里，我们描述了如何将 NeuroML 生态系统纳入研究工作流程，以简化神经系统标准化模型的构建、测试和分析，并支持 FAIR（可查找性、可访问性、互操作性和可重用性）数据原则，从而促进开放、透明和可重复的科学。
社论：脑启发计算：从神经科学到新形式的人工智能
对日常生活中的AI应用程序的增加增加导致对先进的机器学习系统的需求显着增加，例如人工神经网络，这些神经网络现在在许多任务中都超过了人类。基于变压器体系结构的生成AI解决方案的快速增长（Vaswani等，2017）进一步加速了对更强大的计算硬件的需求。此外，人类机器人技术的研究重点是开发复制神经过程的系统。但是，传统的硬件解决方案是不可持续的，因为它们需要频繁的培训周期，监督学习和大型OfflINE数据集，从而限制了可持续性AI的采用。最近，出现了使用常规模型的工业应用，但是受到大脑功能，有希望的，可持续的替代方案的启发的神经形态方法（Bhanja等人，2023年）。神经形态是一个伞术语，它涵盖了许多跨学科领域，包括神经科学，材料科学和电子体系结构，扩展到数学和软件模型。计算神经科学的进步以及神经元和突触模型的发展驱动了神经启发的微电子学的出现。首先，提出的电路主要基于以下观察结果：在亚阈值方面运行的晶体管与生物神经元膜的生物物理学具有显着相似之处（Indiveri等，2011）。这为开发基于硅神经元的新体系结构铺平了道路。值得注意的例子是功能化CMOS过程的成熟度允许稳定实施脑机界面和神经启发的低功率计算系统，从而达到了更高的复杂性（Indiveri等，2011）。然而，最近，科学界认识到模仿神经元行为的新材料和新兴设备的出色性能，进一步加速了这一方向的研究。
人工智能在神经外科教育中的应用：A
•分析手术模拟期间的性能指标。•学习构成外科专业知识的特定过程的指标集。•使用神经网络和其他算法对参与者分类。•根据模拟中获得的指标提供个性化和定量的反馈。•提供实时视听和度量评估。•评估各种反馈方式（数字，视觉，视觉空间）对绩效提高的影响。•制定个性化培训计划。•确定学习模式。
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
神经科学的新型成像方式
摘要——由于每秒数千帧的超快超声成像的出现，超声对慢血流运动的灵敏度在过去十年中提高了两个数量级。在神经科学中，这种对小脑血管流的接触导致超声作为一种新的、成熟的神经成像方式被引入。与功能性 MRI 或功能性光学成像一样，功能性超声 (fUS) 受益于神经血管耦合。它的易用性、便携性、空间和时间分辨率使其成为临床前成像中脑活动功能成像的有吸引力的工具。大量且快速增长的研究在各种小型到大型动物模型中证明了其在神经科学研究中的潜力。除了临床前成像之外，在人类身上的首次概念验证应用前景光明，并证明了明显的临床兴趣，特别是在人类新生儿、术中手术，甚至非侵入性脑机接口的开发中。这篇文章是题为“脑成像”的特刊的一部分。2021 作者。由 Elsevier Ltd 代表 IBRO 发布。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。