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超声回波信号全波形反演评价后张混凝土结构中筋管灌浆质量
1 Mondaic AG，瑞士苏黎世 2 IMP Bautest AG，瑞士 Oberbuchsiten 3 苏黎世联邦理工学院建筑材料研究所，瑞士苏黎世 *通讯作者，电子邮件地址：lion.krischer@mondaic.com 摘要 对于老化基础设施的维护，可靠的钢筋混凝土和预应力混凝土结构无损评估技术至关重要。一个特别感兴趣的领域是评估后张混凝土中肌腱管道内的灌浆质量。检测塑料或金属管道中的空隙和充水空腔具有挑战性，特别是在较深处或钢筋附近。基于弹性波的传统无损检测方法，例如使用合成孔径聚焦和/或信号相位分析的冲击回波或超声脉冲回波法，通常对这些缺陷缺乏灵敏度和/或依赖于对复杂数据的手动和主观解释。为了克服这些问题，我们提出了一项基于全波形反演的综合可行性研究，以实现可靠的超声无损检测。全波形反演是一种强大的成像技术，它可以根据超声测量推断出材料特性的断层重建。该方法广泛用于基于地震波的地球物理应用，最近在超声检测应用中受到越来越多的关注。使用数字孪生，我们展示了空隙和水夹杂物对 s 的影响
先进的机器学习算法来评估原材料对超高性能混凝土流动性和抗压强度的影响
通过人工智能技术估算混凝土特性已被证明是建筑领域节省时间和成本的有效方法。超高性能混凝土 (UHPC) 的制造基于多种成分的组合，从而产生一种非常复杂的新鲜和硬化形式的复合材料。成分越多，可能的组合、特性和相对混合配比就越多，导致难以预测 UHPC 行为。本研究的主要目的是开发机器学习 (ML) 模型来预测 UHPC 的流动性和抗压强度。因此，当前的研究采用了复杂而有效的人工智能方法。为此，应用了一个名为决策树 (DT) 的单独 ML 模型和名为引导聚合 (BA) 和梯度提升 (GB) 的集成 ML 算法。还采用了诸如判定系数 (R2)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE) 之类的统计分析来评估算法的性能。结论是，GB 方法可以适当地预测 UHPC 的流动性和抗压强度。DT 技术的 R 2 值较高，分别为抗压和流动性的 0.94 和 0.95，误差值较小，与其他 R 2 值较低的算法相比具有更高的精度。SHAP 分析表明，石灰石粉含量和固化时间分别对 UHPC 的流动性和抗压强度具有最高的 SHAP 值。本研究成果将有利于建筑行业的学者快速有效地确定 UHPC 的流动性和抗压强度。
2阶段，随机，双盲研究，以评估21个价值肺炎球菌结合物疫苗的安全性，耐受性和免疫原性（V116
• The introduction of pneumococcal conjugate vaccines (PCV) has significantly decreased disease incidence in pediatrics and changed epidemiology in adults • Major serotypes that cause pneumococcal disease currently differ between adults and children • Burden of invasive pneumococcal disease (IPD) is currently higher in adults than in children • A vaccine including serotypes that are not in any currently licensed疫苗并与成人疾病负担更高有关，有可能显着减轻成人残留疾病负担
在大学航空飞行项目课程中设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程 Chadwin T. Kendall 先生 丹佛都市州立大学 R. Rhett C. Yates 博士 杰克逊维尔大学 摘要 过去二十年，先进的支线喷气式飞机模拟器，特别是庞巴迪和巴西航空工业公司系列，在大学航空界越来越受欢迎。这些模拟器的课程和项目应用为先进系统和机组资源管理 (CRM) 课程的改进、学术研究和招生铺平了道路。与此同时，美国航空公司，尤其是地区航空公司，鼓励进入其领域的大学航空学生接受喷气式飞机过渡培训。此外，经国际航空认证委员会 (AABI) 认可的大学航空项目必须具有飞行教育的终极高年级体验，其中可能包括顶点课程。大学航空项目现在可以使用这些喷气式飞机模拟器创建顶点课程。在顶点课程中使用支线喷气式飞机模拟器将允许课程评估飞行员技能并评估机组人员环境中的航空决策。它将允许大学航空课程评估其课程目标和学生学习成果，并为学生进入航空职业生涯的下一阶段做好准备。本文讨论了在大学航空中使用支线喷气式飞机模拟器设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程。关键词：喷气式飞机过渡课程、CRM、顶点课程、课程、大学航空版权声明：作者保留在 AABRI 期刊上发表的手稿的版权。请参阅 AABRI 版权政策，网址为 http://www.aabri.com/copyright.html
在大学航空飞行项目课程中设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程 Chadwin T. Kendall 先生 丹佛都市州立大学 R. Rhett C. Yates 博士 杰克逊维尔大学 摘要 过去二十年，先进的支线喷气式飞机模拟器，特别是庞巴迪和巴西航空工业公司系列，在大学航空界越来越受欢迎。这些模拟器的课程和项目应用为先进系统和机组资源管理 (CRM) 课程的改进、学术研究和招生铺平了道路。与此同时，美国航空公司，尤其是地区航空公司，鼓励进入其领域的大学航空学生接受喷气式飞机过渡培训。此外，经国际航空认证委员会 (AABI) 认可的大学航空项目必须具有飞行教育的终极高年级体验，其中可能包括顶点课程。大学航空项目现在可以使用这些喷气式飞机模拟器创建顶点课程。在顶点课程中使用支线喷气式飞机模拟器将允许课程评估飞行员技能并评估机组人员环境中的航空决策。它将允许大学航空课程评估其课程目标和学生学习成果，并为学生进入航空职业生涯的下一阶段做好准备。本文讨论了在大学航空中使用支线喷气式飞机模拟器设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程。关键词：喷气式飞机过渡课程、CRM、顶点课程、课程、大学航空版权声明：作者保留在 AABRI 期刊上发表的手稿的版权。请参阅 AABRI 版权政策，网址为 http://www.aabri.com/copyright.html
原创研究论文 一项评估12个月至23个月年龄组儿童疫苗接种完成情况及疫苗接种率下降原因的研究
1 研究生，2 教授兼系主任，LN 医学院和 JK 医院儿科，印度。电子邮件：rajendersinghlodhi@gmail.com 摘要背景：免疫接种通过保护儿童免受疫苗可预防疾病的侵害，显著降低了儿童的发病率和死亡率。印度是世界上最低的疫苗接种覆盖率之一。NFHS-3 显示，在印度，约有 43.5% 的儿童按照国家免疫计划 1 进行了完全免疫。该研究的目的是评估 12 个月至 23 个月儿童的疫苗接种完整性以及三级护理中辍学的原因。方法：在儿科、LN 医学院和研究中心和博帕尔 JK 医院进行描述性横断面研究。以医院为基础的研究，为期 2 年。共研究了 600 个病例，并通过访谈从来儿科门诊就诊的父母那里收集数据。问卷调查结果：600 名儿童中，549 名（91.5%）已完全免疫，48 名（8%）已部分免疫，而仅 3 名（0.5%）未免疫。识字母亲的儿童的完全免疫状况高于文盲母亲。完全免疫的患者大多数年龄在 18-20 个月之间（55.9%）。这项研究显示，BCG +OPV+HBV（出生时）疫苗接种的退出率较高，为 0.5%，PENTAVALENT+PCV+IPV+OPV+ROTA（6 周）的退出率为 1%，PENTA+OPV+ROTA（10 周）的退出率为 1%。结论：与国家数据相比，疫苗接种覆盖率相当低，表明贫民窟提供的服务不足。因此，贫民窟需要持续努力，提高疫苗接种覆盖率，提高儿童的生存率。关键词：免疫、疫苗接种、儿童、贫民窟。
2022 年 8 月 15 日 主题：临时授权请求 - 2 类许可证修改请求，MDB 的 RWCS 滑橇释放药剂监测水平变化 蓝草化学药剂销毁试验工厂 (BGCAPP) 蓝草陆军仓库 (BGAD) EPA ID #KY8-213-820-105，AI #2805 SDN：24915-00-TKD-GGPT-20693 肯塔基州环境保护部废物管理司危险废物处 收件人：April J. Webb 女士，PE，经理 300 Sower Boulevard，2 楼 肯塔基州法兰克福 40601 亲爱的 Webb 女士：根据 BGCAPP 许可要求和 401 KAR 39:060，第5（包含 40 CFR § 270.42），请求批准随附的临时授权（40 CFR § 270.42(e)）。此临时授权要求将当前的行动水平 0.25 VSL 更改为 0.50 VSL，直至 2 级许可证修改申请获得批准。随附的还有 401 KAR 39:060 第 5 节所要求的其他信息。如果您有任何疑问或需要更多信息，请联系 BGAD 环境主管 Ramesh Melarkode 先生，电话 (859) 779-6268，或 Bechtel Parsons Blue Grass (BPBG) 环境经理 John McArthur 先生，电话 (859) 625-6447。“我谨依法证明，本文件及所有附件均在我的指导或监督下按照旨在确保合格人员妥善收集和评估所提交信息的系统准备。根据我对该人或该人目录的询问
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目标可操作性审查旨在评估 CDK4/6 作为儿童实体瘤和脑瘤治疗靶点
a 荷兰乌得勒支 Princess Ma´xima 儿科肿瘤中心 b 德国柏林夏利特医学院儿科血液学和肿瘤学系 c 瑞士巴塞尔霍夫曼-罗氏公司 d 荷兰阿姆斯特丹大学医学中心肿瘤基因组学系 e 美国印第安纳州印第安纳波利斯礼来公司 f 德国海德堡霍普儿童癌症中心 (KiTZ)、德国癌症研究中心 (DKFZ)、德国癌症联盟 (DKTK) 和大学医院 g 美国纽约州纽约辉瑞公司辉瑞治疗创新中心 h 法国维尔瑞夫巴黎萨克雷大学古斯塔夫鲁西研究所 i 德国柏林健康研究所 j 德国癌症联盟 (DKTK)、柏林合作站点和德国癌症研究中心 (DKFZ) k 实验和临床研究中心（ECRC）德国柏林 MDC 和柏林 Charite´ 医院 l 荷兰乌得勒支大学药学系
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
研究、开发、测试、评估
该司令部和马里兰州印第安黑德镇于 8 月 2 日至 9 日主办了东部国家机器人竞技表演。这一年度盛会由美国炸弹技术人员协会组织，并得到了 NSWC IHD、空军土木工程中心、网络安全和基础设施安全局爆炸预防办公室以及英国国防科学技术实验室的支持。竞技表演将当前和新兴的无人系统技术与国防部、州和地方的炸弹处理操作员在作战场景中配对。今年的活动中，20 多个行业合作伙伴展示了最新的 EOD 硬件，还有五个军事 EOD 单位和三个执法炸弹处理小组将在八个不同的作战场景中对该技术进行测试。该司令部过去曾参与过该活动，但这是 NSWC IHD 第一次作为共同利益相关者参与。