在他们在电动汽车中实施锂离子电池(LIB)的循环经济(CE)的努力时,自动动机制造商在评估生命周期评估(LCA)中Lib Repurpurpulpurpurpurpurpurpullip的效果时需要考虑到能源消费者的观点。回答此问题,本研究提出了一种新颖的LCA框架,该框架允许制造商评估能源系统中不同的LIB重新利用案例,并在CE环境中解释结果。该框架首先使用能量流建模来评估在多用途情况下组合不同电池存储应用的评估。其次,它包括重新利用的Com Parison,其中包括LIB的替代循环业务模型选项。该框架适用于汽车制造商,试图评估在德国工业生产地点的不同组合中,以不同组合的方式评估LIB重新使用的现实世界项目。作为关键结果,结果表明,从能源消费者的角度来看,多用途案例的气候变化益处比单个应用低10-22%。此外,从汽车制造商的角度来看,重新利用被确定为可用于LIB的循环业务模型的最有益的选择,这是考虑到延迟寿命延迟产生的添加性回收效益。基于这些发现,该研究有助于LCA在CE中的决策中应用,并突出显示未来LIB可持续实施的陷阱和潜力。
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在该立场论文中,我们认为人类对生成大语言模型(LLM)的评估应是一个多学科的承诺,它借鉴了从学科(例如用户体验研究和人类行为心理学)的洞察力,以确保实验性设计和结果是可靠的。因此,这些评估的结论必须考虑诸如可用性,美学和认知偏见之类的因素。我们强调了齿状偏见如何将流利的信息和真实性混为一谈,以及认知不确定性如何影响诸如李克特等评级分数的可靠性。此外,评估应区分日益强大的大语言模型的能力和弱点,这需要有效的测试集。人类评估的范围性对于更广泛的采用也至关重要。因此,为了在生成NLP时代设计一个有效的人类评估系统,我们提出了考虑的考虑 - 人类评估框架,该框架由6个支柱组成 - con sistency,s coring cr i tera,s coring cr i tera,d ifferentiating,用户experience,r Esponsible和s calitible和s Calitia和s Calitia。
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USNS Yano (T-AKR 297) 是美国海军的一艘集装箱滚装货船。USNS Yano 由丹麦奥登塞的 Lindovaerftet 造船厂建造,并于 1980 年作为 SS Leise Maersk 下水。该船于 1987 年由现代公司加长。美国海军于 1990 年代收购了 Yano,并在加利福尼亚州的国家钢铁造船厂将其改装成中速滚装船。Yano 于 1997 年 2 月 8 日投入军事海运指挥部服役。该船以美国陆军一等士官 Rodney JT Yano 的名字命名,他在越南服役期间被追授荣誉勋章。USNS Yano 被分配到军事海运指挥部大西洋舰队,驻扎在弗吉尼亚州纽波特纽斯。
• 共振声学混合是一种非接触式混合技术,依靠低频声场的应用来促进混合。 • RAM 技术使用振荡共振驱动器系统将能量传输到摇动混合容器或加工容器的平台。这可在整个容器中提供均匀的混合,并且比传统混合器更快。 • 共振声学混合器以大约 60 Hz 和高达 100 g 的加速度产生高达 0.55 英寸的振荡位移。 • 在整个混合周期中可以定制的操作参数包括:加速度或强度、压力、温度、顶部和底部传感器的使用、特定条件下的时间以及混合功率。 • RAM 优势 • 混合时间更短(从 5 小时到 30 分钟) • 在终端装置中混合推进剂时减少浪费 • 由于减少混合时间和/或浪费而节省成本 • 产品一致 • 可扩展性
评审团 Philippe CABON 先生,巴黎笛卡尔大学人体工程学系 HDR 讲师 报告员 Frederic VANDERHAEGEN 先生,瓦朗谢讷大学 LAMIH 教授 报告员 Nicholas MC DONALD 先生,都柏林圣三一大学心理学院教授 审查员 Pietro Carlo CACCIABUE 先生,米兰理工大学教授 审查员 Sébastien TRAVADEL 先生,BEA 调查部副主任 审查员 Erik HOLLNAGEL 先生,巴黎高科矿业大学教授 论文指导老师