XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemevaluations
基于人工智能的经济评估...
结果：共纳入 21 项研究。最常见的 AI 干预类型是自动图像分析 (9/21, 43%)，主要用于普通医学和肿瘤学的筛查或诊断。几乎所有研究都是从医疗保健系统或付款人的角度进行的成本效益分析 (10/21, 48%) 或成本效益分析 (8/21, 38%)。16/21 (76%) 项研究使用了决策分析模型，主要是马尔可夫模型和决策树。三项 (3/16, 19%) 使用短期决策树，然后是长期马尔可夫组件。十三项研究 (13/21, 62%) 报告称 AI 干预具有成本效益或占主导地位。限制往往源于输入数据、作者利益冲突以及缺乏透明报告，尤其是关于干预的人工智能性质。
居民和研究员的教师评估
居民和研究员的提交指示ACGME和佛罗里达大学医学院 - 杰克逊维尔（UFCOM-J）要求居民和研究员至少每年评估教师。评估对于晋升和任期过程至关重要，并向教师提供所需的反馈，以提高他们的教学技能和计划主管，以指导课程变更。研究生医学教育办公室通过新的创新TM系统管理教师评估，以确保受训者的匿名性。评估每四个月或以特定计划要求的间隔发布给学员进行一次完成。评估结果将在年底发布给计划主任，如果为个别教职员工完成了至少四（4）个评估。较小计划中的教师将与其他计划分组，以保护受训者的匿名性。教师评估报告由部门主席，计划主任或计划管理员分发给个人教职员工。所有居民和研究员旨在评估与他们一起工作的教职员工。UFCOM-J利用新Innovations™，这是一种基于Web的居民管理系统。
经济评价的系统评价
一些替代性医疗保健决策。患有 ABI 疾病的经济成本正成为卫生和研究政策越来越重要的参数，但缺乏可靠的基于证据的估计 5、12、13，ABI 研究仍然严重缺乏资金。14 关于 ABI 15-17 及其非正式护理人员的非药物干预措施的经济证据很少。15 尽管如此，为了为资源分配决策提供信息，干预策略的有效性和成本效益信息对于医疗保健和政府决策者来说至关重要。18 此外，据我们所知，对非药物干预措施的经济评估的系统评价主要集中在中风患者身上。因此，缺乏对非药物干预措施进行更新的系统评价，采用更广泛的方法，包括所有类型的 ABI 疾病，特别是考虑到过去十年人们对 ABI 疾病的兴趣和关注度增加。因此，本研究的目的是对非药物干预措施的经济评估进行系统评价
设计人工智能系统的分类评估
人工智能系统的分类评估在概念上很简单，即针对不同人群分别评估和报告系统性能。然而，其设计涉及多种选择。其中一些选择会影响将要获得的结果，从而影响可以得出的结论；另一些选择则会影响分类评估对人们（包括使用其数据进行评估的人们）的影响（有利有弊）。我们认为，更深入地了解这些选择将使研究人员和从业人员能够设计出谨慎而有结论的分类评估。我们还认为，更好地记录这些选择以及所做的基本考虑和权衡将有助于其他人解读评估结果和结论。
设计 AI 系统的分类评估
人工智能系统的分类评估在概念上很简单，即针对不同人群分别评估和报告系统性能。但是，它们的设计涉及多种选择。其中一些选择会影响将获得的结果，从而影响可以得出的结论；其他选择会影响分类评估对人们（包括使用其数据进行评估的人）产生的影响（既有好处也有坏处）。我们认为，更深入地了解这些选择将使研究人员和从业人员能够设计出谨慎而有结论性的分类评估。我们还认为，更好地记录这些选择以及已经做出的基本考虑和权衡将有助于其他人解释评估的结果和结论。
摘要对外围的ISED资金评估
PI继续提供有效的外展和参与计划，以针对加拿大和国际上的不同受众。它还优先考虑将物理学推广到年轻人，以促进对这一领域的兴趣并建立下一代研究人员的多样化人才库。PI通过与合作机构合作的交叉认可研究人员的能力以及提供独特的招聘计划的能力来利用加拿大和国际人才。它继续建立其研究能力并提供理论物理学的世界一流培训。PI为理论物理学的主要科学突破做出了贡献，并继续推进了该领域。此外，其在量子理论方面的研究正在导致人工智能的应用，并支持Quant-Up Companies在量子计算中，越来越多的PI研究人员将其知识应用于私营部门。
