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伊利诺伊州资格要求
该机构应至少每两年选出一名独立评估员，对伊利诺伊州全民太阳能计划以及伊利诺伊州全民太阳能计划第三方项目管理员的绩效进行审查和报告。评估应基于通过公共利益相关者流程制定的客观标准。该流程应包括伊利诺伊州全民太阳能计划利益相关者的反馈和参与，包括环境正义和历史上服务不足的社区的参与者和组织。报告应包括基于利益相关者制定的客观标准对伊利诺伊州全民太阳能计划进行的评估摘要。报告应包括安装的项目数量；以千瓦为单位的总装机容量；在该机构合理可得的范围内，每千瓦装机容量的平均成本；创造的就业岗位或就业机会数量；创造的经济、社会和环境效益；以及该机构和项目管理员为实施和评估该计划而花费的总管理成本。
基于16S rRNA测序的阿尔茨海默氏病谱系患者的肠道菌群变化：系统评价和荟萃分析
方法：PubMed的系统和全面文献搜索，Web of Science，Embase，Cochrane图书馆，中国国家知识基础设施，中国生物学医学医学盘数据库，Wanfang数据库和社会科学引文指数数据库是从Incepper进行的，直到2023年1月。包含和排除标准，两名研究人员独立筛选并从选定的研究中提取了信息。根据“ Cochrane System评估器手册”评估了数据质量，并使用具有标准化平均差异（SMD）的Stata 14软件和95％的置信区间（95％CIS）对汇总数据进行了全面分析，用于衡量效应量。此外，如果有足够的研究报告的结果，则根据亚组荟萃分析检查了地理异质性效应（与队列有关）对GM丰度的研究。最后，使用漏斗图评估了出版偏见。
数字轴计数器 - 印度铁路
第 A 部分 数字轴计数器（多部分）1.简介 轴计数器是一种用于监控轨道指定部分是否存在车辆的设备。传统的轴计数器采用晶体管电路和集成电路设计。现在轴计数器使用微控制器和软件程序设计，这些被称为“数字轴计数器”。系统中使用的通信是通过数据包在单元之间交换信息。此通信处于双工模式并且是故障安全的。（在双工模式下，两个连接的设备之间同时进行双向数据交换。数据流在两个方向上独立进行） 2.数字计轴器的类型 有两种类型： • 单段数字计轴器 • 多段数字计轴器 单段计轴器通常用于监控单个轨道段，即特定轨道段只有一个入口点和一个出口点。数字数据通过调制解调器通信直接在两个计轴器现场设备之间传输。而多段数字计轴器用于监控由多个入口和出口点限制的称为“轨道段”的线路部分。每个轨道段的开头和结尾都有计数头（轴检测器）。这些单元连接到评估计算机（中央评估器），该计算机处理计数头生成的信息。如果计数的入轴数与计数的出轴数相匹配，则指示相应的轨道段畅通。3.多段数字轴计数器 3.1 概述 多段数字轴计数器由轴检测器和现场单元组成，最多可配置 (n-1) 个轨道段，其中 n 是检测点的数量。它能够计数轴数、计数比较、查找轴移动方向、监督、中继驱动以及传输轴检测器和现场单元的计数和健康状况。现场单元通过传输介质连接到中央评估器，传输范围为 VF。仅当 IN 计数和 OUT 计数相等且设备正常运行时，才会给出轨道畅通指示。轴计数器显示
种子相关分析基于大型静止状态数据集中的ADHD诊断的大脑区域激活
注意力/多动症（ADHD）是儿童和青春期的常见神经发育障碍。两项研究与国家之间的ADHD发生率报告的发生率。儿童和青少年估计的多动症全球患病率高达7.1％（Thomas等，2015）。精神障碍的诊断和统计手册（DSM），第五版（DSM-5）通过其三种基本症状的ADHD来表征：不集中，多动症和冲动性。这些症状影响健康的心理功能，与心理健康问题以及学术和社会功能受损有关（Missiuna等，2014； Asherson等，2016）。该疾病不仅限于儿童和青少年；对于40-60％的ADHD儿童，这种疾病一直持续到成年，并导致终生障碍（Faraone等，2000； Volkow和Swanson，2013）。目前，多动症的标准诊断程序基于临床访谈和症状问卷。尽管这些问卷与DSM第四版（DSM-4）和DSM-5中列出的主观标准一起作为客观和定量措施，但诊断仍然很耗时。在临床上，诊断需要父母和老师的回顾性报告，而不是患者的自我报告（Sibley等，2012）。将临床问卷与行为和认知测试结果整合在一起是复杂且具有挑战性的，需要经验丰富的专家评估者（Morrill，2009年）。选择性使用神经心理学测试就是一种这样的辅助诊断方法。因此，必须通过经过一再观察并使用父母，老师或其他护理人员获得的报告来仔细地执行此过程。此外，评估者必须确认缺乏可能被错误标记为ADHD的任何潜在疾病（Rader等，2009）。根据Morrill（2009）的一项调查，超过85％的临床医生（初级保健医生）期望可用于多动症的辅助诊断工具。ADHD通常与各种神经心理学研究中的大量认知统计相关，例如反应时间可变性，智力和成就，警惕，工作记忆和反应抑制（Pievsky和McGrath，2018年）。因此，ADHD可能会干扰几种大脑功能结构，并且这种干扰在行为中反映了。尽管当前的诊断标准不包括生理特征，但现有的神经科学体系
国防 SBIR/STTR 计划季度回顾
xTechPrime 启动后，陆军收到了 345 份概念白皮书，重点介绍了能够通过人工智能和机器学习、自主性、气候和清洁技术、有争议的后勤和保障、沉浸式和可穿戴设备以及传感器等领域的解决方案为士兵提供支持的技术。随后，由陆军主题专家组成的评估小组缩小了这些提交内容的范围。46 名半决赛选手随后通过可选的 xTech Collider 活动或其他安排与技术集成商组成团队。这些团队对他们的技术概念进行了虚拟推介，从而再次筛选出 24 名决赛选手。12 月 11 日至 14 日，竞赛举办了一场最终技术推介活动，评估人员在三轮竞赛中选出了 15 名获胜者，每人共获得了 40,000 美元的现金奖励。要查看 xTechPrime 获奖者名单，您可以访问 xTech 计划的新闻和公告页面。
交接仪式
格雷戈里克鲁德准将是德克萨斯州圣安东尼奥-兰道夫联合基地第 19 航空队的指挥官。第 19 航空队由 32,000 多名兵力和 1,530 架飞机组成，分布在全美 17 个空军联队。他负责美国空军 45% 以上的年度飞行小时计划，并指导机组人员培训课程，累计培训了超过 21,000 名固定翼和旋翼机飞行员、遥控飞机飞行员、作战系统军官、空战经理、武器指挥官和毕业的职业士兵飞行员。他于 1995 年以优异的成绩毕业于阿拉巴马州麦克斯韦空军基地军官训练学校并被任命为指挥官。他是一名指挥飞行员，拥有 3,200 小时的飞行时间，其中包括 350 小时的战斗时间；担任过评估员、教练飞行员和武器官。
Sandia Lab News
Hecate：信任和效果委托人的高密度评估者A研究者：Vince Urias在过去十年中，软件供应链攻击的数量已增长到空前的学位。Hecate是一种软件供应链和保证平台，降低了商业和开源软件用户的风险。平台通过创建修改以类似物理设备的虚拟机械来解决这些威胁。选择的软件以及补丁和更新，然后在虚拟机的性能中安装并自动观察到。平台区分良性，异常和可疑行为。入侵者如果包含一个无需更改程序行为或请求访问用户系统中特权功能的无需更新的警报。Hecate提供了一个测试场，攻击者无法检测到，因此不能撒谎，提供了一个标准，以确定获得新增加的信任。
SBA对COVID-19的处理经济伤害灾难贷款重新审议请求
I.评估目的2014年联邦信息安全现代化法案（FISMA）要求联邦机构，包括联邦通信委员会（“ FCC”或“委员会”），以对其信息安全计划和实践进行年度独立评估，并向管理和预算办公室（OMB）报告评估结果。Fisma指出，机构监察长（IG）或IG确定的独立外部评估者必须执行独立评估。与Kearney＆Company，P.C。合同的FCC监察长办公室（OIG）办公室 （本报告中定义为“ Kearney”，“ We”和“我们的”），以进行FCC的财政年度（FY）2023评估。 本评估的目的是确定信息安全政策，程序和实践的有效性，该策略和实践的代表性子集和通用服务行政公司（USAC）的信息系统，包括遵守FISMA及其相关信息安全政策，程序，程序，标准和准则。 USAC是FCC指定为联邦通用服务基金管理员的非营利性公司。与Kearney＆Company，P.C。合同的FCC监察长办公室（OIG）办公室（本报告中定义为“ Kearney”，“ We”和“我们的”），以进行FCC的财政年度（FY）2023评估。本评估的目的是确定信息安全政策，程序和实践的有效性，该策略和实践的代表性子集和通用服务行政公司（USAC）的信息系统，包括遵守FISMA及其相关信息安全政策，程序，程序，标准和准则。USAC是FCC指定为联邦通用服务基金管理员的非营利性公司。
我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试
我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试 我们不需要问人工智能是否像人类一样思考，而是需要一个新的测试：它是否有用？艾伦·图灵在 1950 年发表的《计算机与智能》论文中提出了“机器能思考吗？”的问题。但他并没有参与他认为永无止境的关于智能定义的主观争论，而是提出了一个思想实验。他的“模仿游戏”提供了一种测试，其中评估者与人类和计算机进行对话。如果评估者无法区分他们，则可以说计算机表现出了人工智能。自图灵发表论文以来的几十年里，人工智能领域从科学炒作的源泉变成了学术死水，再变成了淘金热。自始至终，图灵测试都给计算机科学家们一种方向感，一种对图灵所说的“通用机器”的探索。一篇历史评论总结道，图灵的论文“推动了整个人工智能 (AI) 领域的发展……计算机科学领域没有其他一篇文章，科学界也很少有其他文章能引发如此多的讨论”。关于图灵测试是否是衡量人工智能的合理标准，争论仍在继续。但图灵测试的真正问题在于它提出了错误的问题。人工智能不再是一个学术争论。它是一个技术现实。为了让社会对人工智能做出正确的决定，我们不需要知道某样东西是否智能；我们需要知道它是否有用。过去一年的认识是，人工智能太重要了，不能留给计算机科学家。因此，我们应该关注两种倾向：科学主义——用科学术语来框定公共问题——和解决方案主义——根据想象中的技术解决方案来定义公共问题。图灵测试加剧了这两种倾向。它给科学家一种虚假的目的感——为了智能而智能——以及一种忽视其他人对这类机器可能用途的担忧的许可。 2003 年，图灵奖获得者艾德·费根鲍姆 (Ed Feigenbaum) 用一个不太恰当的措辞写道，这种人工智能是“计算机科学的天定命运”。去年，我们看到了这个必然性故事中的问题，以及它所掩盖的殖民野心。
Natalia Díaz-Rodríguez、Galena Pisoni。通过可解释的人工智能实现可访问的文化遗产。PATCH 2020 - 第 11 届个性化访问文化遗产研讨会，2020 年 7 月，意大利热那亚/虚拟。hal-02864501
值得信赖的人工智能道德准则倡导更具包容性的人工智能技术。可解释人工智能 (XAI) 旨在使最先进的不透明模型更加透明，并捍卫以合理解释为基础的人工智能结果，即以非技术用户为目标的解释。XAI 和负责任的人工智能原则捍卫了这样一个事实，即受众专业知识应该包括在可解释人工智能系统的评估中。然而，人工智能尚未覆盖所有公众和受众，其中一些可能最需要它。文化遗产是可访问性没有受到最新人工智能进展太大影响的领域的一个例子。我们建议将少数民族作为最新 XAI 技术的特殊用户和评估者。为了定义协作和改善用户体验的催化场景，我们提出了一些挑战和研究问题，这些挑战和问题尚未由可能参与这种协同作用的最新 AI 模型解决。