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评估胸喹酮癌症化学预防对口服白细胞的影响：一项随机临床试验
目的：这项随机临床试验旨在研究胸腺喹酮在Nigella sativa提取物中的化学预防性作用，在临床上，组织学和分子水平上管理口服白细胞。方法：总共将48例口服白血病患者随机分配给三组； A组以10 mg/kg的剂量接受了三个月的Nigella sativa提取物，持续了三个月，B组相同的干预措施，但使用Nigella sativa提取物为5 mg/kg剂量，最后C组是安慰剂组。评估的结果是通过免疫组织化学进行的临床改善，组织学改善（发育不良程度）和分子生物标志物KI-67和caspase-3。结果：与安慰剂组相比，A组和B组病变大小的统计学显着降低。在分子水平上，与安慰剂组相比，两个尼氏菌组组的KI-67表达在统计学上显着降低。与其他组相比，A组A组中caspase-3的统计学显着增加。结论：Nigella sativa提取物中的胸喹酮是一种有前途的化学预防剂，可用于口服白细胞的管理（该试验在临床上进行了注册。
研究人员宣布预防性乳腺癌疫苗研究的最新发现
第1A期 - 在过去三年内完成治疗的早期三阴性乳腺癌的患者，目前不含肿瘤，但复发的风险很高。阶段1B-无癌症并且患乳腺癌的高风险的个体，他们选择自愿进行预防性乳房切除术以降低风险。主要是，这些是患有BRCA1，BRCA2和PALB2突变的女性。第1C期 - 患有术前化学免疫疗法和手术的早期三阴性乳腺癌患者，手术后正在用pembrolizumab治疗。这些患者在乳房组织中患有残留癌，使其患有复发的风险。
通用RSV预防程序：更新摘要
注意：•去年接受RSV疫苗的人本赛季不需要一种 - 疫苗接种至少两年提供保护。•欢迎有资格的患者随时接种疫苗，但是接近疫苗，但是在RSV季节开始之前，传统上可以从11月开始，可以考虑最大化保护。•该疫苗可以与其他疫苗（包括非季节性疫苗）共同采用。•接受血液透析或腹膜透析的人以及固体器官或造血干细胞移植受者应与他们的治疗团队谈论接受疫苗。•那60岁及以上的人没有资格获得公共资助的RSV疫苗并选择接受的人可以在药房（带有处方的药房购买），并且可以由您，药剂师或其他初级保健提供者管理。
干扰素γ-1B用于预防医院 -
摘要目的：我们旨在确定干扰素伽马1B是否可以防止机械通气患者的医院获得的肺炎。方法：在一个多中心，安慰剂对照，随机试验中，在11家欧洲医院进行，我们随机分配了重病的成年人，其中一个或多个急性器官故障，在机械通气下以接收Interferon GAMMA-1B（每48 h每48 h，从1至9天开始）或安慰剂（遵循同一地位）。主要结果是第28天医院获得的肺炎或全因死亡率的复合。计划的样本量为200个，在入学50和100例患者后进行了临时安全分析。结果：在第二次安全分析中，该研究对干扰素伽马1B的潜在损害进行了停用，并于2022年6月完成了随访。在109名随机患者中（中位年龄，57（41-66）年； 37（33.9％）妇女；全部包括在法国），108名（99％）完成了试验。纳入二十八天，干扰素 - 伽马组的55名参与者中有26个（47.3％）中有26个（47.3％），安慰剂组的53个参与者中有16个（30.2％）中有16例（30.2％）患有医院经济上的肺炎或死亡（调整后的危害比率（HR）1.76，95％置信区（CI）0.94-3.29; p = 0.008）。在干扰素 - 伽马组的55名参与者中有24名（43.6％）中有24例严重不良事件，安慰剂组中的54个（31.5％）中有17个（p = 0.19）。在探索性分析中，我们发现医院获得的肺炎在CCL17对干扰素伽马治疗的反应降低的患者中发育。此外，由于对干扰素伽马1B治疗的安全问题，该试验早日停产。结论：在机械通风的急性器官衰竭患者中，与安慰剂相比，干扰素γ-1B的治疗并不能显着降低医院获得性肺炎或死亡的发生率。关键词：重症监护，医院获得的肺炎，干扰素 - 伽马，免疫疗法，免疫抑制
尼罗河信托服务用于有线和无线威胁预防
从SSO的角度来看，对SAML的内置支持（安全断言标记语言）以及SCIM（跨域身份管理的系统）为组织提供了将网络视为资源或服务提供商（SP）的能力。随着客户从使用半径和复杂的NAC解决方案转移，尼罗河提供了利用SSO进行无线访问以及有线连接的能力，这是唯一的。也可以说是为了支持SCIM，特别是针对需要集中解决方案来管理和删除按大规模访问申请的组织。
RH+，HER2-转移性左乳腺癌和三重否定
对于全球医疗保健系统，由于糖尿病的发生率升高和相关并发症，降低糖尿病的发生率已成为必要。已经提出了几种措施和干预措施，以防止非糖尿病高血糖症的进展为2型糖尿病。在英格兰，NHS糖尿病预防计划（NHS DPP）于2016年启动，旨在通过侧重于体重减轻，饮食改善和增强体育活动的行为干预措施来减少糖尿病发病率。这是基于国际研究的证据，包括DA Qing研究和芬兰糖尿病预防研究，这些研究证明生活方式修改是预防糖尿病的最有效策略。对NHS DPP的服务评估表明，尽管该计划导致体重和HBA1C大幅减少，但参与和保留率仍然是最佳的，尤其是在少数民族群体中。挑战包括提供者交付之间的可变性，需要更好的风险评估工具以及患者参与不足。改善推荐途径，引入数字干预措施以及通过有针对性的机会主义运动提高公众意识可能会提高参与和有效性。此外，还有几种风险评估工具，用于早期检测高危人群，例如Findrisk和Canrisk。但是，必须考虑当地人口特征。研究表明，莱斯特风险评估评分在预测英格兰的NDH方面是最有效的，使其成为一般实践中广泛使用的可行工具。i ntroduction主动筛查策略和完善风险模型可以增强NHS DPP的影响，最终减轻糖尿病对医疗保健系统的负担。关键字：NHS糖尿病预防计划（NHS DPP），非糖尿病高血糖（NDH），2型糖尿病（T2DM）（T2DM），生活方式修改，HBA1C/减轻体重。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。
法国糖尿病患者的慢性肾脏疾病的早期诊断：多学科专家意见，预防价值和实际建议
Aural Strasbourg，5 Rue Henri Bergson，法国Strasbourg； B GP，法国南希洛林大学； C摩纳哥摩纳哥公主医院医学专业和肾脏科学系和肾脏病透析和摩纳哥摩纳哥的私人血液透析中心； D Aix Marseille University，法国马赛； E内分泌学，代谢疾病和营养部，AP-HM（Marseille的医院室外），法国Marseille； F法国旅行社的旅游大学； GIDEM，EA4245，Tours University of Tours； H国家组织全球，F-Crin Ini-Crct（心血管和肾脏临床tralists），法国旅游；我的私人医疗实践，法国贝桑森； J心脏病学系，INSERM，U 970，巴黎心血管 - PERCC研究中心；巴黎SorbonneCité大学，巴黎笛卡尔医学院； AP-HP，公共援助 - 巴黎，欧洲医院乔治·庞皮杜，法国巴黎； k肾脏科学系，二肌分析和移植；大学肾脏疾病中心；法国凯恩的凯恩大学医院；生物学家临床，私人医学实践，法国布尔斯
验证和可重现性心血管预防的短食频率问卷
françoisPaillard，OphélieFlageul，GuillaumeMahé，Bruno Laviolle，Caroline Dourmap和Al ..用于预防心血管的短频率调查表的有效和可重复性。心血管疾病的档案，2021，114（8-9），pp.570-576。10.1016/j.acvd.2020.12.008。hal-03222665
防止围产期HIV传播 - 核心概念
世界卫生组织估计，自HIV流行病开始以来，全球范围内发生了近1000万例围产期艾滋病毒传播病例，其中大多数在资源贫乏的环境中。[1]在美国，1991年的围产期艾滋病毒感染的年度数量达到1,650例。[2，3]自2017年以来，美国围产期艾滋病毒感染的数量每年少于100例（图1）。[4]在美国，每年约有3,000名艾滋病毒孕妇生育。[4，5]对于HIV孕妇，在没有任何HIV预防干预的情况下，HIV围产期传播的估计率约为25％；在围产期收购艾滋病毒的儿童中，约有20％的传播事件发生在妊娠36周之前，在36周之间和分娩之间50％，在积极的劳动和分娩期间30％。[6，7]在怀孕期间使用抑制性组合抗逆转录病毒疗法，其次是产后婴儿抗逆转录病毒预防（以及明智地使用剖宫产的剖宫产和避免母乳喂养），美国当前的衰减HIV传播率在美国的当前较少1％以上。[8，9，10]
在医疗服务数据库中识别1型 /类型2型糖尿病，以改善糖尿病的健康监测，医学研究和预防：算法开发和应用< / div < / div>
简介：大数据源代表了糖尿病研究的机会。一个例子是法国国家卫生数据系统（SND），收集有关整个法国人口的医疗外医疗保健和住院医疗索赔的信息（6600万）。目前，基于抗糖尿病药物报销的经过验证的算法能够鉴定出SND中有药理学治疗糖尿病的人。，但不能将1型与2型糖尿病区分开。区分1型和2型糖尿病是糖尿病监测中的培训，因为它们在预防，风险，疾病自然病史，病理生理学，病理学，管理和并发症的风险方面存在差异。本文研究了使用人工智能的1型糖尿病分类算法的开发及其用于估计法国1型和2型糖尿病患病率的应用。方法：最终数据集构成了康斯坦斯队员的所有糖尿病病例（n = 951）。使用了基于八个步骤的监督机器学习方法：最终数据集选择，目标定义（类型1），编码功能，最终数据集分为培训和测试数据集，功能选择，培训以及验证以及算法的选择。将选定的算法应用于SNDS数据，以估计成人18-70岁的成年人中的1型糖尿病患病率。结果：在3481个SNDS功能中，选择了14个以训练不同的算法。人工智能为预防研究和糖尿病提供了新的可能性。最终的算法是基于上一年快速作用的胰岛素，长效胰岛素和BIGUANIDE的报销数量的线性判别分析模型（特定的97％和敏感性100％）。在2016年调整算法性能后，法国的1型糖尿病患病率分别为0.3％和4.4％。结论：我们的1类/类型2类别分类算法的性能很好，适用于其他国家/地区的任何处方或医疗索赔数据库。©2023由Elsevier Masson Sas出版。这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章