这种合作标志着卡塔尔数字化转型之旅的关键步骤,利用Seeloz的强化学习自动化(RLA)平台和Microsoft的尖端云和AI基础架构创造了自主优化引擎来创建能量价值链,资产管理和生产工作流程。Energizeai旨在通过在每个决策层部署AI驱动的智能来消除效率低下,降低运营成本和防止未来的卡塔尔能源生态系统。
脑转移性癌症构成了重要的临床挑战,患者的治疗选择有限,预后不良。近年来,免疫疗法已成为解决脑转移的一种有前途的策略,比传统治疗具有明显的优势。本评论探讨了在脑转移性癌症的背景下肿瘤免疫疗法不断发展的景观,重点是肿瘤微环境(TME)和免疫治疗方法之间的复杂相互作用。通过阐明TME内的复杂相互作用,包括免疫细胞,细胞因子和细胞外基质成分的作用,该综述突出了免疫疗法重塑脑转移治疗范式的潜力。利用免疫检查点抑制剂,细胞免疫疗法和个性化治疗策略,免疫疗法有望克服血脑屏障和免疫抑制脑转移的微观环境所带来的挑战。通过对当前研究发现和未来方向的全面分析,这项综述强调了免疫疗法对脑转移癌管理的管理性影响,为个性化和精确的治疗干预提供了新的见解和机会。
摘要 —由于竞争压力的增加,现代组织倾向于依靠知识及其利用来维持长期优势。这就要求准确理解知识管理 (KM) 流程,特别是整个组织系统中知识的创建、共享/传输、获取、存储/检索和应用方式。然而,自新千年开始以来,第四次工业革命(也称为工业 4.0)的到来深深影响和塑造了此类知识管理流程,这涉及机器的互联互通及其自主学习和共享数据的能力。因此,本文研究了工业 4.0 中知识管理的知识结构和趋势。对总共 90 篇相关文章进行了文献计量分析和系统的文献综述。结果揭示了六个关键词集群,随后通过系统的文献综述进行探索,以确定这一新兴领域的潜在流向和未来的研究途径,这些途径能够在工业 4.0 及其后果的管理知识方面取得有意义的进展。
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩(即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA))中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间,这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏,后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道(2016 – 2021 年)。在本研究中,我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集,这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列,以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后,一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响,证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现,在我们的监测部分,隧道支撑上的径向压力非常不均匀,即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间,并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍,其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明,膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
本文在跨学科和全岛框架内讨论了爱尔兰女性的分治小说。通过仔细阅读经历过爱尔兰分治的女性创作的小说,本文追溯了她们如何记录这一时期并展望替代的未来。将她们的作品置于更广泛的机构记忆关系中,本文旨在增进我们对持久创伤及其后记忆的理解。在百年纪念十年(2012-2023)之后,突出女性的分治叙事如何改变或取代关于爱尔兰革命的主导元叙事?2023 年是《贝尔法斯特/耶稣受难日协议》签署 25 周年。在英国脱欧和爱尔兰边界争议持续不断的背景下,这些重要纪念日的交汇引发了关于如何从爱尔兰的角度处理这段紧张历史的问题。
下午点心 鳄梨酱配胡萝卜条 鳄梨(捣碎):1 个中型 番茄(切丁):1/2 杯 洋葱(切碎):2 汤匙 柠檬汁:1 汤匙 胡萝卜条:1 杯
总而言之,LMCHING对其具有高级功能的业务模型的转变将品牌定位为不断发展的数字市场的领导者。通过利用AI,自动化,机器学习和增强现实,LMCHING不仅优化了其运营,而且还为客户创造了更具个性化,引人入胜且高效的购物体验。随着像Penhaligon和Shiseido这样的品牌继续在各自的行业中进行创新,LMCHING的整体技术整合方法为企业如何保持竞争力并在快速变化的零售环境中蓬勃发展提供了模型。通过不断改善其内部流程和面向客户的功能,LMCHING为现代零售的未来铺平了道路。
Revolutionising Medical Imaging with Computer Vision and Artificial Intelligence Edited by Seema Bhatnagar, Priyanka Narad, Rajashree Das and Debarati Paul This book first published 2024 Cambridge Scholars Publishing Lady Stephenson Library, Newcastle upon Tyne, NE6 2PA, UK British Library Cataloguing in Publication Data A catalogue record for this book is available from the British Library Copyright © 2024年,Seema Bhatnagar,Priyanka Narad,Rajashree Das,Debarati Paul和本书保留的所有权利。未经版权所有者事先许可,以任何形式或以任何形式或以任何形式(任何形式),以任何形式或以任何形式的方式,以任何形式或以任何形式)复制了本书的一部分,以任何形式或以任何形式或以任何方式传输。ISBN:978-1-0364-1061-2 ISBN(电子书):978-1-0364-1062-9ISBN:978-1-0364-1061-2 ISBN(电子书):978-1-0364-1062-9
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
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