通过提供攻击者对风险的看法,Outside in 数据在未来的网络(再)保险中发挥着关键作用,并显示出在投资组合层面预测过去索赔的潜力,但需要非常小心以适当、有针对性和适当的方式使用数据。
许多作者试图估计货币政策对收入不平等的影响,并通过实证评估哪种传导渠道比其他渠道更重要。研究结果表明,紧缩性(扩张性)货币政策往往会增加(减少)收入不平等。Carpenter 和 Rodgers(2004)表明,紧缩性货币政策冲击会不成比例地提高少数族裔和低技术工人的失业率。Gornemann、Kuester 和 Nakajima(2012)也证实,紧缩性冲击往往会延长高失业率的时期。Mumtaz 和 Theophilopoulou(2017)使用英国较长的时间序列数据获得了类似的结果。他们发现,紧缩性货币政策冲击会导致收入不平等加剧,因为它们对低收入家庭的负面影响更大。Coibion 等人。 (2017)认为收入结构渠道比其他渠道更重要,并表明紧缩性货币政策提高了顶层十分之一人口的总收入,降低了底层十分之一人口的劳动收入。他们估计,紧缩性政策冲击(以联邦基金利率的意外变化来衡量)往往会加剧随后的收入不平等,以 3 至 5 年后基尼系数来衡量。
美国海军战争学院和其他拥有国际学生团体的军事和学术机构开展非机密和机密研究、教学、战争游戏和会议。当主题涉及交战规则 (ROE) 且参与者代表多个国家时,有意义的讨论就会有困难。参与者通常对交战规则知之甚少,或者只知道一套机密的国家交战规则或联盟交战规则,而这些规则不能向其他国家或联盟外公布。此外,各国有不同的条约义务、对国际法和国家政策的不同看法以及对指挥官的权力和责任的不同看法。此外,大多数现实世界的交战规则都是机密的。本出版物的目标是通过制定一本现实、全面、非机密的交战规则手册来促进交战规则讨论,该手册可供所有国家用于培训、教育、演习和战争游戏。没有国家交战规则的国家可以选择使用或改编这些交战规则以用于现实世界的行动。
克劳塞维茨观察的正确性可以追溯到尤利乌斯·恺撒在高卢的战役。公元前 55 年,恺撒渡过莱茵河,向日耳曼北部部落表明他们也无法逃脱罗马帝国的魔爪。在工程师的帮助下,恺撒人数较少的军队架起了一座桥梁,并多次与日耳曼人交战。他多次措手不及,但仍然取得了胜利。为什么?因为他能够动用所有可用的力量,而且他各级军团都了解他的战术。日耳曼人很难长时间保持组织性,一旦受到轻微的挫折就会逃跑。由于日耳曼人没有常备的专业军队,因此经常出现叛逃的情况,一些合成兵种的损失或削弱也会影响军队的战斗力。
区域全面经济伙伴关系 (RCEP) 具有巨大潜力,可以塑造未来的区域贸易和投资模式,并在充满挑战的时期影响全球经济合作的方向。本文使用可计算一般均衡模型评估了 RCEP,并估算了其对收入、贸易、经济结构、要素回报和就业的潜在影响。结果表明,RCEP 协议可以产生的全球收入增长几乎是全面与进步跨太平洋伙伴关系协定 (CPTPP) 的两倍。RCEP 对该地区贸易的影响还将显著深化区域生产网络并提高生产率。在部门层面,非耐用品和耐用品制造品的出口和进口将经历最大的增长。CPTPP 和 RCEP 将特别加强该地区的制造业供应链,增加工资和就业。
所有因使用医疗人工智能而产生的法律问题?不幸的是,有一个主要例外,涉及责任法问题,这特别让人工智能界感到不安。当医疗人工智能造成伤害时,谁将承担法律责任?软件开发商、制造商、维护人员、IT 提供商、医院还是临床医生?确实,严格责任(无过错责任)在欧洲法律下并非未知,尤其是对于危险物体或活动。这种方法既不是 CFR 要求的,也不是禁止的,因此从基本权利的角度无法最终回答民事责任问题。欧盟委员会意识到了这一挑战,并在之前提到的关于人工智能安全和责任影响的报告中宣布,它将评估引入严格责任制度以及对特别危险的人工智能应用的强制保险——这可能涵盖大多数医疗人工智能。这样的制度肯定有助于消除许多现有的关于医疗人工智能应用责任的模糊关系。
ISBN 978-1-935352-73-0(平装本)美国徽标海军战争学院认证 Newport Paper No.45,十年:实施网络空间战略方法,由 Jacque lyn G. Schneider、Emily O. Goldman 和 Michael Warner 编辑,ISBN 978-1-935352-73-0(平装本),为美国官方本出版物的海军战争学院版。未经编辑(或编辑指定人)海军战争学院出版社的明确书面许可,严禁使用美国海军战争学院徽标和 ISBN 978-1-935352-73-0。复制和分发受 1976 年《版权法》和美国适用条约的约束。本作品全部或部分副本必须明确标注,并必须注明作者、系列、全名和美国海军战争学院。有关商业使用和版权,请联系海军战争学院出版社。
预计人工智能创作原创文学作品的能力将不断提升,本研究指出,文学性或构成文本文学性的因素在文本生成方面研究不足。从计算的角度来看,文学尤其具有挑战性,因为它通常使用比喻和模棱两可的语言。文学专业知识有助于理解这种艺术形式如何传达意义和情感,但这一点经常被忽视。我们建议让来自两个不同学科(机器学习和文学研究)的专家进行对话,以提高人工智能写作的质量。这项研究专注于评估作为文本生成过程的重要阶段,表明可以从文学理论角度获得好处。这些知识将改进算法设计,并使人们更深入地了解人工智能如何学习和生成。
我们凭借数十年的运动解决方案经验,通过专门为满足特定应用需求而开发的定制技术平台 (CTP) 与客户建立了最密切的合作伙伴关系。这些平台已在与 OEM 的合作中取得了巨大成功,涉及半导体制造、激光加工、设备对准和其他工业制造流程等领域。其他应用包括平板显示器 (FPD) 检查和处理,以及薄膜太阳能电池板的激光划线。
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