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法医医学检查的新立法框架（“ FME”）
强奸了27岁的女性，由陌生人（2016年） - 被指控证实受害者的账户被指控闯入受害者的房屋，殴打并强奸了受害者，然后与受害者的手机和其他物品一起出发。警察在同一天追踪并逮捕了被告。fme是在被告的阴茎上进行的，受害者的DNA轮廓是在被告的阴茎上存在的。强奸12岁女性（2002） - 未知的DNA样本的冷击，导致2002年被告确定，一名23岁男子在她在新加坡的家附近强奸了一个12岁的女孩。拭子是从受害者的亲密区域和犯罪现场中取出的，发现了一个未知的DNA样本。当被告于2014年因盗窃而被捕，并从他手中取出血液样本并送去进行DNA测试时解决了此案。被告的DNA概况与从受害者的尸体和犯罪现场中获取的DNA概况相匹配。4。我们建议为FME的行为制定一个明确的立法框架，该框架将提供清晰度并允许更有效的刑事调查。5。警察将被授权要求被指控的人进行FME，与对犯罪的调查相关，该罪行是合理怀疑的犯罪：
CBCS）（2023-25）考试1不坐第二坐
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![通知PG I＆II年[咒语 - II]考试](/simg/5\5afa35105c36e4c36a237c330a1ee9a2b520d5e2.webp)
通知PG I＆II年[咒语 - II]考试
这是为了通知P.G I＆II年[Spell-ii]考试，即M.A.，I＆II年[经济学，历史，历史，政治学，公共管理，社会学，英语，英语，泰卢固语，印地语和乌尔都语]，m.com。 M.B.A.，I，II和III年[Year of B. R. Ambedkar Open University博士的年龄]计划于28-01-2025至08-02-2025举行。考试的注册仅通过在线。建议学生访问www.braouonline.in或www.braou.ac.in的门户，然后单击考试注册，下一步单击PG在线注册。在线申请并在任何TG/AP在线中心或通过借记/信用卡支付规定费用。学生必须通过一次付款来支付实际和理论考试费。请在注册后将打印的副本保留出候选人收到的付款收据，并通过TG/AP在线上载信息，以便将来参考。进一步详细信息详细信息候选人可以联系其学习中心。大学不允许没有在线的考试注册表，也不会及时访问其他信件。
两种人工智能模型在兽医课程考试中表现不佳
当今的教育工作者面临着让学生为人工智能时代做好准备并塑造他们的学习体验的挑战。目前，我们对医学和兽医学中 ChatGPT 知识的理解还处于起步阶段；然而，了解人工智能语言模型至关重要，这样教育工作者才能释放学生的潜力，促进负责任的使用，并使人工智能模型与教育目标和学习目标保持一致。鉴于人工智能的局限性以及学生对这些平台的使用日益增多，教育工作者和学生了解这项技术的实用性和局限性至关重要。因此，本研究的目的是评估 ChatGPT-3.5 和 -4.0 在兽医课程考试中的知识水平和表现一致性。
iii b.tech ii 学期（r20 规定）中期 i 考试，...
专业选修课（PE）：软件项目管理 R203242A（CSE（AIML）、CSE（AI）、CSE（DS）、CSE（AIDS）、AIDS 通用
为博茨瓦纳考试委员会提供为期三 (3) 年的互联网服务
• 邀请投标人就向博茨瓦纳考试委员会 (BEC) 提供互联网服务提交投标。 • 根据 2020 年 2 月 28 日颁布的 2020 年第 23 号法定文书，本次招标仅限 100% 公民所有的公司参与。 • 投标人必须持有博茨瓦纳通信监管局 (BOCRA) 颁发的网络设施提供商许可证或服务和应用程序提供商许可证才有资格获得合同授予资格；在 PPADB 注册，注册代码为 118 - 电信服务；子代码 01 - 公共电信服务，或子代码 03 - 增值服务；在 BURS 注册并持有有效的税务完税证明，并拥有相应的许可证。招标文件将于 2023 年 7 月 24 日星期三开始提供，并将在支付不可退还且不可转让的 P250.00 费用后发送给投标人，费用支付至以下 BEC 帐户详细信息：
R231202 I B. Tech II学期常规考试，6月/7月 教师资料
注意：1。试卷由两个部分（部分和B部分）组成2。A部分中的所有问题都是强制性的3。在part-b ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
医疗保健检查和证书中人工智能解决方案的准确性和能力：系统评价和荟萃分析
背景：大型语言模型（LLMS）占据了公共利益，因为它们的明显能力可以准确地复制叙事文本中的学习知识。但是，缺乏对医疗保健检查中LLM的准确性和能力标准的明确性。目的：与已知的人类绩效标准相比，我们对LLM准确性进行了系统的综述，该综述在医疗保健检查条件下进行了测试。方法：我们量化了LLM在回答医疗保健检查问题方面的准确性，并评估了研究报告的一致性和质量。搜索包括所有论文，直到2023年9月10日，所有LLM在英语期刊上发布了清晰的LLM准确性标准。The exclusion criteria were as follows: the assessment was not a health care exam, there was no LLM, there was no evaluation of comparable success accuracy, and the literature was not original research.The literature search included the following Medical Subject Headings (MeSH) terms used in all possible combinations: “artificial intelligence,” “ChatGPT,” “GPT,” “LLM,” “large language model,” “machine learning,” “neural network,” “生成预训练的变压器”，“生成变压器”，“生成语言模型”，“生成模型”，“体检”，“医疗保健检查”和“临床检查”。提取了敏感性，准确性和精度数据，包括相关的CI。结果：搜索确定了1673个相关引用。删除了重复的结果后，筛选了1268（75.8％）的论文，以获取标题和摘要，其中包括32（2.5％）的研究以进行全文审查。我们的荟萃分析表明，LLM能够以0.61（CI 0.58-0.64）和美国医疗许可检查（USMLE）0.51（CI 0.46-0.56）的整体医学检查准确性（CI 0.58-0.64）（CI 0.46-0.56）执行，而聊天生成的预期验证的变压器（CHATGPT）可以使用整体医学检查，而整体医学检查的准确性为0.6.6-6.6-6-6-6-6-6-6-6-6-64。结论：LLMS通过向关键决策者提供准确有效的特定于上下文特定信息，提供有望解决医疗保健需求和人员配备挑战的承诺。针对LLM的政策和部署决策，我们提出了一个名为Rubricc（监管，可用性，偏见，可靠性[证据和安全]，互操作性，成本以及代码和医生 - 患者以及公众参与和公众参与和参与[PPIE]）的新框架。这是一个宝贵的机会，可以将新的LLM功能临床调试用于卫生服务，同时尊重患者的安全考虑。试用注册：OSF注册osf.io/xqzkw; https://osf.io/xqzkw
检查粘性耗散，磁场和热辐射在卡森流体系统流动上使用陀螺式微生物的系统流动
摘要。这项研究工作旨在检查粘性耗散，磁场以及热辐射对卡森流体流动的重要性。在存在旋转微生物和纳米颗粒的情况下考虑流体流动。该问题的物理学由部分微分方程（PDE）控制。通过使用适当的相似性变量，将PDE集更改为普通微分方程（ODE）。要检查相关流参数，采用了一种称为光谱弛豫方法（SRM）的数值方法。此SRM方法采用基本的高斯 - 西德尔方法来将一组微分方程分解和描述。这种方法的选择是由于其一致性和准确性。发现粘性耗散参数（EC）可提高流体温度，速度和边界层（热和动量边界层）。强烈的磁参数的强对立产生了洛伦兹力，该力在边界层内拖动流体流动。发现纳米颗粒对旋转的微生物呈巨大影响。