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研究文章 人工智能渗透大学考试系统的现实测试：“图灵测试”案例研究
最近兴起的人工智能系统（例如 ChatGPT）给教育行业带来了一个根本性问题。在大学和学校中，许多形式的评估（例如课程作业）都是在没有监考的情况下完成的。因此，学生可以提交自己的作业，而这些作业实际上是由人工智能完成的。自新冠疫情以来，该行业还加速了对无人监督的“家庭考试”的依赖。如果学生使用人工智能作弊而未被发现，那么学生评估方式的完整性就会受到威胁。我们报告了一项严格的盲测研究，在该研究中，我们将 100% 的人工智能书面提交内容注入了英国一所知名大学心理学学士学位的五个本科模块的考试系统中，涵盖了所有学习年限。我们发现 94% 的人工智能提交内容未被发现。我们人工智能提交的成绩平均比真实学生的成绩高出半个等级界限。在各个模块中，有 83.4% 的可能性，模块上的 AI 提交内容会胜过随机选择的相同数量的真实学生提交内容。
基于 122,969 例筛查检查的回顾性数据，探讨在乳房 X 光检查屏幕阅读中使用人工智能的可能策略
摘要 目的 人工智能 (AI) 在乳房 X 线检查的回顾性数据上显示出良好的效果。然而，很少有研究探讨人工智能和放射科医生在屏幕阅读中结合的不同策略可能产生的后果。方法 2009 年至 2018 年期间，挪威乳腺筛查中心共进行了 122,969 次数字筛查检查，由人工智能系统进行回顾性处理，该系统对检查进行 1-10 评分；1 表示恶性肿瘤怀疑程度低，10 表示恶性肿瘤怀疑程度高。将结果与筛查结果信息合并，并用于探索人工智能和放射科医生结合的 11 种不同场景的共识、回忆和癌症检测。结果 经过独立双重阅读，回忆率为 3.2%，筛查发现癌症为 0.61%，间隔癌症为 0.17%，并作为参考值。在人工智能评分 1 - 5 分的检查被视为阴性而评分 6 - 10 分的检查导致标准独立双重读取的情况下，估计召回率为 2.6%，筛查发现癌症为 0.60%。当评分 1 - 9 分被视为阴性而评分 10 分进行双重读取时，召回率为 1.2%，筛查发现癌症为 0.53%。在这两种情况下，如果在筛查中检测到共识选择的间隔癌症，筛查发现癌症的潜在率可能高达 0.63% 和 0.56%。在前一种情况下，屏幕阅读量将减少 50%，而后一种情况将减少 90%。结论人工智能和放射科医生的几种理论场景有可能减少屏幕阅读量，而不会显著影响癌症检测。必须在前瞻性研究中评估对召回率和间隔癌症的可能影响。要点 • 不同场景下人工智能联合放射科医生可减少50%的读屏量，屏幕癌症检出率在0.59%-0.60%之间，而标准独立双读后为0.61% • 人工智能联合放射科医生可在乳腺筛查中高精度识别阴性筛查检查，降低间隔癌的发生率
研究文章 人工智能渗透大学考试系统的真实测试：“图灵测试”案例研究
最近兴起的人工智能系统（例如 ChatGPT）给教育行业带来了根本性问题。在大学和学校中，许多形式的评估（例如课程作业）都是无需监考即可完成的。因此，学生可以提交自己的作业，而这些作业实际上是由人工智能完成的。自 COVID 大流行以来，该行业还加速了对无人监督的“带回家考试”的依赖。如果学生使用人工智能作弊并且未被发现，则对学生的评估方式的完整性将受到威胁。我们报告了一项严格的盲测研究，在该研究中，我们将 100% 的人工智能书面提交内容注入了英国一所知名大学心理学学士学位的五个本科模块的考试系统中，涵盖了所有学习年限。我们发现 94% 的人工智能提交内容未被发现。我们 AI 提交的成绩平均比真实学生的成绩高出半个等级。在各个模块中，AI 提交的模块成绩优于随机选择的相同数量的真实学生提交的概率为 83.4%。
放射科创伤病例 CT 扫描脑部检查中切片厚度变化导致图像质量差异分析
提交日期：2024 年 5 月 4 日 修订日期：2024 年 6 月 11 日 接受日期：2024 年 7 月 3 日 发布日期：2024 年 7 月 3 日 摘要 在 RSI Siti Rahmah Padang 的放射科设施中，对创伤病例 CT 扫描脑部检查中切片厚度变化对图像质量的差异进行了分析研究。本研究旨在确定创伤病例 CT 扫描脑部检查中 3 毫米、5 毫米和 7 毫米不同切片厚度的图像质量差异，以及在创伤病例的 CT 扫描脑部检查中，哪种切片厚度能够产生最佳图像质量以确立诊断。本研究于 2022 年 1 月至 2022 年 6 月进行，采用定量研究和实验方法，采用目的抽样技术，并使用加权平均分数公式和 SPSS Friedman 方法处理分发给受访者的问卷数据。根据加权平均得分公式，切片厚度变化3 mm、5 mm和7 mm的最高均值为3 mm的切片厚度，均值为3.64，对比度分辨率均值为3.67，噪声为3.49，创伤病例CT脑部检查骨窗结果平均为t3.74。根据Friedman方法的SPSS结果发现，创伤病例CT脑部检查中3 mm、5 mm和7 mm切片厚度变化的结果存在显著差异（p值<0.05），这表明Hₒ被拒绝而Hₐ被接受。CT脑部检查中显示创伤的良好切片厚度变化是骨窗中3 mm的切片厚度，因为如果有非常小的骨折，可以更清楚地看到。关键词：脑 CT 扫描，创伤，切片厚度，对比度分辨率背景
分析序列T2空间在MRI脑冠状切片检查中使用
这项研究以临床癫痫患者的脑MRI检查为中心，以其他T2空间深色液体序列为特征。脑部MRI检查与NA脑中心中心医院的临床癫痫病经常检查。癫痫病是这种疾病，其特征是由大脑功能障碍引起的复发性癫痫发作。与之相关的是，本研究旨在分析深色液体T2空间序列的使用，并分析深色流体T2空间的MRI图像的结果，以获取有关国家脑中心中心医院临床癫痫的冠状MRI MRI脑解剖图像的信息。至于所使用的研究设计具有描述性的定性，案例研究方法是从2月至2023年5月在国家大脑中心医院进行的，使用Siemens Sky-Ra MRI飞机，具有3 Tesla的力量。这项研究的种群是患有临床颞叶癫痫（TLE）的患者，样本的数量为10例。这项研究的结果表明，使用T2空间深色液体序列的使用会产生更详细的海马结构图像。此外，它为评估海马结构提供了良好的空间分辨率，从而使海马内异常信号强度的可视化以及促进海马异常的检测。因此，可以得出结论，在诊断癫痫病例中，使用T2空间深色液体非常重要，并且非常有用。
在CT检查儿童和年轻人的辐射暴露后的脑癌：Epi-CT队列研究的结果
方法，我们从九个欧洲国家组合了这项研究研究的数据。符合条件的参与者在1977年至2014年之间有22岁之前至少进行了一次CT检查，以前没有诊断出癌症或良性脑肿瘤，并且在第一次CT之后至少在5年后还活着且无癌。通过276家医院的放射学信息系统确定参与者。参与者与癌症和生命状况的国家或区域登记处有关，符合条件的病例是根据谁的国际肿瘤疾病分类的脑癌患者。神经胶质瘤分别分析到所有脑癌。使用历史机器设置和大量CT图像重建器官剂量。通过线性剂量反应建模计算每100 mGY累积脑剂量的脑癌的过量相对风险（错误）。结果是在第一次以电子记录的CT检查后5年的排除期之后，首次报道了脑癌的诊断。
B.Sc的日期表（荣誉）基于选择的信用系统（CBCS-LOCF）学期考试5月/2014年6月至2014年，适用于第3部分（VI学期）和Part-2 2024-04-30-m.sc。物理SE。 ii-iv.pdf b'' B.Sc.（荣誉）（NEP-ugcf-2022）的日期表 b'' B.Sc.（荣誉）（NEP-ugcf-2022）的日期表 基于选择性选择的信用系统（CBCS zpe- fu- rerang＃：f'％m 结果编号Nov-Dec-20124 德里大学 通用选举的日期表（NEP-ugcf-2022）第1部分，... fnyh fo'ofo | ky; 基于选修课的通用信用系统（CBCS- ... ） 通用选修课的日期表（NEP-ugcf-2022）part-1/2
iv 32203947早期儿童护理和发展IV 32203948自我发展和福祉IV 32203949培训和能力建设IV 32203950广告和社交营销IV 32203951表面装饰IV 32203952 32203952 CAD IV 32203953的CAD 322039953 32203953 CAD3空间规划IV 32203955通信和媒体设计中的计算机应用IV
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复制到：1。信息的principtalforfinmr 2。Dean，Academic Affairs 3。hod's - 要求在Dept Notter Notter董事会中显示和共享教师和RIASS WhatsApp组4。培训与安置官5.1/c Web Tram -witha请求在kitsw.ac.in/examinations/examinations_schedules.html cont^ler of LexAminInafions
环境保护和农业粮食生产
2.8.1 How to achieve the certificate 6 2.9 Modules with limited numbers of participants 7 2.10 Module codes 7 2.11 Individual Timetable 8 2.12 Evaluation of Modules 8 3 Examinations 8 3.1 Registering for Examinations 9 3.2 Exam Repetition 9 4 Marks and Grades 9 5 Semester structure 10 6 Program Design 10 6.1 Compulsory Modules 11 6.2 Semi-elective Modules 11 6.3 Recommended elective Modules 12 6.4 Suggestions for thematic foci in EnviroFood 13 6.4.1 Profile “Environmental Management” 13 6.4.2 Profile “Soil Resources and Land Use” 14 6.4.3 Profile “Ecosystems and Biodiversity” 14 7 Master's Thesis 15 8 Teaching Staff 15 9 Academic Counselling 15 10 Study Abroad 15 11 Degree 16 12 Career Perspectives 16 13 EnviroFood Program Director 16 14 EnviroFood Program Coordinator 16 15 Blocked Modules of the Faculty of Agricultural冬季学期2024/25 17 16夏季学期的农业科学学院模块2025年2025年的封锁模块
Jordan L. Harris |发展心理病理学实验室Jordan L. Harris |发展心理病理学实验室
Doctor of Philosophy: Psychology University of Iowa, Iowa City, IA (APA-accredited, PCSAS-accredited) Comprehensive Examinations Passed: June 2022 Dissertation Proposed: August 2023 Dissertation Defense Expected: May 2025 Dissertation Title: Exploring the Interplay Between Negative Affectivity and General Psychopathology in Children: A Comprehensive Analysis of Validity, Prediction, and Moderating Factors.顾问和论文主席：Isaac T. Petersen博士