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共享经济中的营销 - 贝克零售中心
摘要过去十年已经看到了共享经济的兴起，以及在营销学科内部和外部关于该主题的各种研究的兴起。但是，共享经济对营销思想和实践的影响尚不清楚。本文将共享经济定义为具有五个关键特征（即临时访问，经济价值转移，平台调解，扩大的消费者角色和人群供应供应）的技术实现社会经济系统的能力。It also examines the sharing economy's impact on marketing's traditional beliefs and practices in terms of how it challenges three key foundations of marketing: institutions (e.g., consumers, firms and channels, regulators), processes (e.g., innovation, branding, customer experience, value appropriation), and value creation (e.g., value for consumers, value for firms, value for society) and offers future research directions designed to push the boundaries of营销思想。本文以一系列前瞻性指南结束，强调了共享经济的悖论，成熟和技术发展的含义。总体而言，本文旨在帮助营销学者不仅与共享经济保持同步，还可以塑造其未来方向。
一项关于在AI和GIG经济时代导航可持续性挑战和机遇的分析研究
摘要：零工经济以其灵活的工作安排和独立承包商为特征，目睹了近年来的快速增长。但是，它面临着与工人福利，收入安全和工作分类有关的可持续性挑战。本文探讨了人工智能（AI）在零工经济中的新兴作用及其对这些可持续性问题的潜在影响。Through an analytical lens, it examines the current applications of AI in the gig economy across various platforms and tasks, highlighting both efficiencies and potential biases.The anticipated effects of AI on gig workers including job displacement, skill requirements, and potential for wage changes.The implications of AI for the sustainability of the gig economy, analyzing how it might exacerbate existing challenges or pave the way for improvements in worker protections and platform政府。潜力政策的考虑和建议，以确保根据人工智能整合，确保更可持续和公平的零工经济。本文强调需要对AI在零工经济中的潜力有细微的理解，主张采取积极的措施来解决潜在的破坏，并利用其能力为灵活的员工创造更可持续和有益的未来。
机器人能力，自治和...
Abstract —Human trust in social robots is a complex attitude based on cognitive and emotional evaluations, as well as a behavior, like task delegation.While previous research explored the features of robots that influence overall trust attitude, it remains unclear whether these features affect behavioral trust.Additionally, there is limited investigation into which features of robots influence cognitive and emotional attitudes, and how these attitudes impact humans' willingness to delegate new tasks to robots.This study examines the interplay between competence, autonomy, and personality traits of robots and their impact on trust attitudes (cognitive and affective trust) and trust behavior (task delegation), within the context of task-oriented Human- Robot Interaction.我们的发现表明机器人能力是信任的关键决定因素，影响认知，情感和行为信任。相比之下，机器人人格特征只会显着影响情感信任，而不会影响认知信任或信任行为。In addition, autonomy was found to moderate the relationship between competence and cognitive trust, as well as between personality and affective trust.最后，发现认知信任会积极影响任务授权，而情感信任并未显示出显着影响。This paper contributes to the literature on Human-Robot Trust by providing novel evidence for the design of robots that can interact effectively with humans and enhance their trust.
语言保存中的生成AI和大型语言模型：机遇和挑战
摘要 - 生成的AI和大型语言模型（LLM）已成为语言保存世界中强大的工具，尤其是对于近本语言。随着对沟通，学习和文化写作技术的越来越依赖，已经出现了新的机会，以减轻全球语言的急剧下降。本文研究了生成AI和LLM在保存濒危语言中的作用，突出了与使用相关的风险和挑战。该研究研究了推动这些模型的潜在技术，包括自然语言处理（NLP）和深度学习，并研究了这些技术已应用于低级语言的几种情况。本文还讨论了这些技术的伦理和局限性，提出了解决这些挑战以增强AI语言获取能力的解决方案。
詹姆斯·库克大学商学院的研究
这种以国际贸易为中心的旗舰店在两个关键领域都有研究重点。第一个研究非保护主义贸易政策和实施非关税措施，特别是使用技术障碍（TBT）以及卫生和植物学（SPS）措施。我们的研究团队研究了他们对贸易流的影响，以及最近它们对全球价值链的影响。第二，探讨了WTO的争议解决机制（DSU）。作为克服其前身的主要问题，关于关税和贸易的一般协议（GATT）的一种手段，DSU是一个更加面向规则的系统，应用了公共国际法。鉴于争端解决制度的复杂性质，我们的旗舰研究了影响发展中国家参与争议解决机制的因素。
探索人工智能在教育环境中的伦理考量：
Shweta Ramnani 应用人工智能工程师，印度 摘要：本研究论文探讨了将人工智能纳入教育的伦理问题，重点关注偏见、隐私和问责制。随着人工智能技术日益渗透到教育环境中，利益相关者面临着复杂的道德困境。这篇多学科论文利用教育、伦理和计算机科学方面的见解，研究了人工智能在教育中的伦理影响。本文通过全面的文献和案例研究分析，深入探讨了人工智能算法的内在偏见、它们对教育不平等的潜在影响以及教育机构将其最小化的道德责任。它还探讨了人工智能驱动的数据收集、学生隐私和教育利益相关者的数据安全职责之间的复杂相互作用。该研究还探讨了教育人工智能驱动决策中的问责问题，强调透明度和算法问责制。这项研究通过批判性地评估这些伦理考虑，帮助政策制定者、教育工作者和技术专家应对人工智能在教育领域实施的伦理复杂性。
基于ANFIS的双向网格连接的EV充电站与
与将储能技术（例如电池和水电存储）合并到太阳能PV安装中相关的挑战和机会，强调了存储在增强电网稳定性和最大化可再生能源利用率方面的作用。[9] Nwaigue等人（2019年）对太阳能光伏系统的智能电网整合进行了综述。The study examines the challenges and potential solutions for integrating solar PV into existing power grids, focusing on aspects like grid stability, power quality, and control strategies, highlighting the need for advanced grid management techniques to optimize solar PV integration [16] Raugei et al (2017) investigate the EROI of photovoltaic as compared to fossil fuel life cycles.该研究提出了一种评估Eroi的综合方法，并提供了有见地的比较，强调了太阳能光伏系统的有利能源回报特征。[21] 1.2基于ANFIS的MPPT技术Kumar等人（2021）描述了基于ANFIS的MPPT技术，用于独立太阳能PV系统。所提出的方法利用ANFI来估计最佳工作点，实现有效的跟踪性能并提高能量产量。[10] Bendary等人（2021）描述了用于光伏系统中MPPT的ANFIS（基于网络的模糊推理系统）。提议的基于ANFIS的MPPT控制器适应不断变化的环境条件，确保准确跟踪并提高整体系统效率。[11] G. Liu等（2020）引入了对独立太阳能PV系统的不同基于ANFIS的MPPT算法的比较研究。它由两个主要该研究评估了算法的跟踪准确性，收敛速度和稳定性，为选择最佳的基于ANFIS的MPPT方法提供了宝贵的见解。[14] U. Yilmaz等人（2019）开发了MPPT（“最大功率点跟踪”）方法。
利比里亚蒙罗维亚面包腐败相关真菌
我的研究文章的这一章探讨了研究结果的影响、调查的力度以及研究的局限性。...................................................................................................... 31