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高等教育中的人工智能驱动创新
摘要 人工智能及其在高等教育中的应用正在迅速增长。它在机构的学习、教学和其他管理工作中提供了许多优势。本文探讨了人工智能在高等教育中的新趋势、挑战以及可能的解决方案。本研究探讨了人工智能在高等教育中整合的主要突破、障碍和未来可能性。我们分析了人工智能对个性化教育、自适应辅导系统和学术支持的影响。该研究强调了人工智能在增强教育过程、提高机构效力以及让学生为迅速变化的就业环境做好准备方面的作用。它还解决了重大障碍，如标准化、平等问题以及对可靠人工智能系统的需求。本研究考察了许多人工智能应用，例如 MOOC、自适应学习途径和基于物联网的教育系统，为人工智能在未来高等教育中的变革潜力提供了见解。关键词：人工智能、教育、应用、学习。
人工智能在客户关系管理中的应用
本学士论文探讨了人工智能 (AI) 在客户关系管理 (CRM) 中的应用方式。近年来，人工智能的声誉日益提高，使其发展成为一种更有用的技术。人工智能的使用不断增长，客户关系管理是利用这种强大技术的更相关领域之一。本论文旨在回答为什么以及如何在 CRM 中使用人工智能的问题。此外，本论文还研究了一家至关重要的公司 Salesforce 及其开发的人工智能 Einstein。本论文以文献综述的形式进行。本论文的结果指出，人工智能应用于 CRM 提供的所有领域。本论文重点关注 CRM 的四个领域：销售、营销、分析和商业。在每个领域，人工智能都可以为用户带来显着的好处，提高效率、利润率和用户友好性。
结构在大冲击载荷下的响应最新研究
本文研究了一些关于结构动态塑性行为的最新研究，这些研究与船舶和海洋工程中的各种冲击和爆炸载荷问题有关。特别强调了刚塑性分析方法，这种方法可以对结构在受到爆炸冲击载荷和掉落物体、爆裂旋转机械系统碎片和爆炸气体推动的松散物体的冲击时的反应做出令人惊讶的准确估计。特别是，探讨了准静态分析方法的准确性。准静态方法被发现适用于简化船舶和海洋工程中的各种结构冲击问题。本文还研究了一些关于结构在受到动态载荷导致材料破裂时失效的最新研究。还讨论了船舶和海洋工程中安全计算、危险评估和抗碰撞等各种其他感兴趣的主题。
迈向原则性的公平竞争环境...
本工作组报告审查了欧盟和英国在线内容审核的监管、监督和执行情况。报告确定了与内容审核标准的共同监管和自我监管相关的关键问题和挑战，包括在线平台服务的内部监督机制。报告审查了国际上、欧盟和英国现有的监管内容审核标准。报告评估了独立监督和监管机构所发挥的作用和职责的关键问题和未决问题，以及在线内容审核政策和实践对基本权利、民主和法治提出的主要挑战。报告特别关注评估不仅与隐私和数据保护有关的问题，还关注影响言论自由和法治、正当程序和有效补救措施的问题。报告提出了一系列政策建议，旨在确保为开放和安全的在线环境提供原则性的公平竞争环境。
远程患者护理的工程解决方案
摘要COVID-19大流行强调了远程医疗的重要性，从而加速了其作为一种变革性的医疗保健模型。工程对于推进远程医疗技术，涵盖视频会议系统，远程监控设备和移动健康应用程序（MHealth）很重要。这些创新提高了患者护理的可及性，准确性和效率，同时解决了地理和后勤障碍。但是，必须克服诸如数据安全，互操作性和患者参与之类的挑战，以充分实现远程医疗的潜力。本文研究了远程医疗，新兴技术和工程贡献的基本原理，这些原理正在塑造远程医疗保健的未来。此外，它研究了当前的挑战，提议的解决方案以及未来的趋势，包括自动化和个性化医学。通过将远程医疗与常规医疗保健系统整合在一起，本文强调了其彻底改变全球医疗保健和改善健康结果的潜力。关键字：远程医疗，远程患者护理，视频会议系统，远程监控设备，MHealth应用程序。
COVID-19疫苗困境
COVID-19继续导致大量死亡，危害和财务成本。 没有有效的疫苗，这些将继续。 寻找疫苗的压力很高；这种压力会对保障措施的风险确保疫苗安全有效，将被忽略。 美国有一个广泛的设备来监督许可前后的疫苗安全，包括多个联邦委员会和几个监测系统，该设备在2020年为我们提供了一种非常安全的疫苗供应。 本文解释了推动和反对使用相同设备进行Covid-19疫苗的不同压力，包括一方面疾病造成的广泛危害，以及对实际上是安全有效的疫苗的需求。 它检查了加速过程的选项，而不会牺牲过多的监督。 它检查了哪些“快捷方式”是合理的，可能具有挑战性的，哪些是坏主意。 最后，它解决了三个消息传递挑战 - 过度销售，分享和回应错误信息 - 并建议如何处理它们。COVID-19继续导致大量死亡，危害和财务成本。没有有效的疫苗，这些将继续。寻找疫苗的压力很高；这种压力会对保障措施的风险确保疫苗安全有效，将被忽略。美国有一个广泛的设备来监督许可前后的疫苗安全，包括多个联邦委员会和几个监测系统，该设备在2020年为我们提供了一种非常安全的疫苗供应。本文解释了推动和反对使用相同设备进行Covid-19疫苗的不同压力，包括一方面疾病造成的广泛危害，以及对实际上是安全有效的疫苗的需求。它检查了加速过程的选项，而不会牺牲过多的监督。它检查了哪些“快捷方式”是合理的，可能具有挑战性的，哪些是坏主意。最后，它解决了三个消息传递挑战 - 过度销售，分享和回应错误信息 - 并建议如何处理它们。
点对点能源交易平台的区块链和智能合约：法律障碍和监管解决方案，19 UIC REV. INTELL. PROP. L. 285 (2020)
本文讨论了智能合约在能源交易中对保护消费者和个人权利的影响。它研究了点对点能源交易平台 (P2P-ETP) 在创建可持续能源生态系统方面的法律风险和监管解决方案。第一部分讨论了 P2P-ETP 的概念框架，该框架使消费者能够成为能源“生产者”和交易者。智能技术——智能合约、智能电表和分布式账本技术 (DLT) 平台是该平台的主要组成部分。本研究探讨了这些组成部分的法律基础。第二部分分析了智能合约的法律不确定性，例如其可执行性，以及通过价格操纵、侵犯隐私权和数据泄露对消费者及其个人权利的保护不足。第三部分讨论了建立可信的点对点能源交易平台的潜在政策实施以及法律和监管框架背后的原则。关键词：点对点；能源交易；可持续性；代币化；智能技术；区块链
结构在大冲击载荷作用下的响应最新研究
本文研究了结构的动态塑性行为的一些最新研究，这些研究与船舶和海洋工程中的各种冲击和爆炸载荷问题有关。特别强调了刚塑性分析方法，该方法可以对结构在受到爆炸冲击载荷和掉落物体、爆炸旋转机械系统碎片以及爆炸气体推动的松散物体的冲击时的反应做出令人惊讶的准确估计。特别是，探讨了准静态分析方法的准确性。发现准静态方法适用于简化船舶和海洋工程中的各种结构冲击问题。本文还研究了结构在受到动态载荷导致材料破裂时失效的一些最新研究。还讨论了船舶和海洋工程中的安全计算、危险评估和抗碰撞等各种其他感兴趣的主题。
劳埃德·贝斯特（Lloyd Best）和卡里·波兰尼（Kari Polanyi Levitt）开发的种植园经济模型：牙买加案件
摘要摘要Lloyd Best和Kari Polanyi Levitt创建了种植园经济理论，作为理解加勒比地区不发达原因的分析工具。该理论从对发展中经济体的经典理解中解脱为简单的工业化社会。相反，该理论通过分析Metropole-Hintrand关系来追踪不平衡的发展，这解释了奴隶制，殖民主义和重商主义对全球经济结构的遗产。这样做，种植园理论能够在腹地欠发达与大都会发展的发展之间建立明确的联系。在应用于牙买加经济时，研究种植园经济理论的有用性，使本文可以全面了解牙买加的经济历史。一张图片研究了商人主义和经济机构的“种植园系统”留下的独特结构遗产。本文研究了与依赖出口主导的经济体相关的问题。它还跟踪全球资本的运动以及经济企业通过牙买加经济的转变。
云中的道德AI：减轻机器学习模型中的风险
本研究研究了AI模型如何影响云系统伦理，并展示了公司减少这些危险的方法。AI开发人员应努力保护个人数据，同时向用户显示明确的结果并使自己对工作负责。当我们将AI系统放置在云服务器上时，我们的道德重点将转移到保护敏感信息并防止不公平输出的情况下。这项调查通过高质量研究研究了来自事件和学术来源的真实数据，以检测问题并提出有用的解决方案。该研究研究了当前的现实世界事件和业务方法，以提出在保留道德标准的同时，验证了消除风险的方法。我们的目标是建立促进AI开发的框架，并为所有需要这些系统的人提供易于安全安全使用的人工智能。我们的研究扩展了有关将AI安全部署到云设置中的当前知识。