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检查我们西部电动可靠性挑战
在本文中，我们研究了西方各州广泛的计划过程中策划的一系列共同挑战。这些挑战包括：极端气候变化引起的天气事件；尽早退休煤炭和天然气设施；较高的和政策驱动的电力预测；新的资源部署风险；新传输投资的漫长交货时间；以及市场购买的波动和不确定性。这些挑战和问题并不是美国西部的独有性，因为所有地区都以某种形式面对它们，但是西方互连中实体的相互依赖性值得自己的检查。在未来的论文中，考虑到该地区的具体情况，可以针对其他地区进行类似类型的考试。尽管如此，在理解这些挑战时，它有助于对潜在解决方案进行讨论，这清楚地表明了长期储能（LDES）技术的需求和潜力。抽水储能（PHE）是LDES的可伸缩性，低技术风险和稳定网格的能力的LDES选项之一。为了实现这些LDE解决方案，本文对西方实体提出了关键建议：发行LDES特定的招标；在IRP建模和计划中包括LDE；并开发寻求特定LDE属性的采购机制。
检查注意力在爱荷华州赌博任务中的作用
Xavier大学在这项研究中，我们研究了执行功能和关注爱荷华州赌博任务（IGT）绩效的作用。 在实验1中，我们使用了一个数字监视任务来将注意力放在注意力上，而随机数生成任务都会在注意力和执行功能上载有负载，以检查与IGT性能的关系。 结果表明，仅破坏注意力会导致IGT的表现受损，但是破坏了注意力和执行功能不会导致进一步的损害。 在实验2中，我们通过检查注意网络对IGT性能的贡献来扩展这些发现。 我们发现Fan，McCandliss，Sommer，Raz和Posner（2002）所描述的三个网络中，只有警报网络对性能做出了重大贡献。 关键字S：爱荷华州赌博任务，执行功能，注意力，注意网络任务Xavier大学在这项研究中，我们研究了执行功能和关注爱荷华州赌博任务（IGT）绩效的作用。在实验1中，我们使用了一个数字监视任务来将注意力放在注意力上，而随机数生成任务都会在注意力和执行功能上载有负载，以检查与IGT性能的关系。结果表明，仅破坏注意力会导致IGT的表现受损，但是破坏了注意力和执行功能不会导致进一步的损害。在实验2中，我们通过检查注意网络对IGT性能的贡献来扩展这些发现。我们发现Fan，McCandliss，Sommer，Raz和Posner（2002）所描述的三个网络中，只有警报网络对性能做出了重大贡献。关键字S：爱荷华州赌博任务，执行功能，注意力，注意网络任务
检查 CBDC、AI 和零的影响/含义......
在过去 3 年中，数字资产的使用及其与非法活动的相关性是一个发展迅速的领域。在 AEP 计划的前两个周期中，打击利用金融技术和加密货币的非法活动小组试图对数字资产和新兴金融技术在犯罪活动中的使用以及如何有效打击该领域的犯罪活动进行深入研究。该团队决定进行最后的总结阶段，以解决前两个周期中简要涉及但未涉及的一些领域。这些包括中央银行数字货币、零知识证明、人工智能对网络金融犯罪的影响、数字资产领域的当前/更新趋势以及影响网络金融犯罪未来惩罚的最新裁决。打击数字资产领域和新兴金融技术中的犯罪活动的关键是提高人们对犯罪的认识，并告知利益相关者犯罪的影响有多深远，前两个阶段已经取得了这些成就，但我们始终致力于覆盖更广泛的受众。我们寻求继续向我们的同事、选民和普通消费者提供该领域的更多知识。
检查游戏玩家和非游戏玩家之间的认知差异......
摘要。本研究旨在研究玩电脑游戏的人和不玩电脑游戏的人在注意力转换、工作记忆和复杂感知分析方面的差异。研究涉及两组参与者：一组经常花时间玩电脑游戏的人和一组不玩电脑游戏的对照组。两组都接受了一系列标准化认知测试的评估，这些测试测量注意力转换、短期记忆和复杂感知分析。与对照组相比，电脑游戏玩家表现出明显更好的注意力转换能力。这表明，经常接触需要在不同任务和刺激之间快速切换的电脑游戏可能会提高这种认知能力。电脑游戏玩家在复杂感知分析测试中的得分也明显更高。电脑游戏通常涉及在动态环境中快速准确地识别物体和视觉细节，似乎有助于培养这种技能。在工作记忆方面，两组之间没有观察到统计学上的显着差异。这表明，尽管电脑游戏可以提高某些认知技能，但工作记忆不会受到这种活动的显著影响。
在大愿景中检查性别和种族偏见 - ...
随着大语言模型（LLM）和随后的聊天模型的最新进展，出现了新的大视力 - 语言模型（LVLM）的新浪潮。此类模型除文本外还可以输入输入，并执行诸如视觉问题的任务，图像字幕，故事产生等。在这里，我们根据输入图像中人们的特征来检查此类系统中潜在的性别和种族偏见。为此，我们提出了一个新的数据集对（日常场景的并行图像）。对数据集包含一组人的AI生成图像，因此图像在背景和视觉内容方面非常相似，但沿性别（男人，女人）和种族（黑色，白色）的维度有所不同。通过使用此类图像查询LVLM，我们根据所描绘的人的感知一代或种族观察到响应的显着差异。
检查Uber驱动程序的同意和抵抗
摘要在2018年，Uber发布了一项针对其独立承包商劳动力的移动申请，他们对在平台上工作时缺乏自主权，透明度和灵活性感到越来越不满意。基于工作的游戏化，应用程序将个性化的奖励与Uber保持无摩擦市场的需求联系起来。但是，正如最近对零工经济的研究所表明的那样，工人通过开发工作游戏抵制游戏算法管理。我们的发现，基于对使用Uber应用程序的驾驶员帐户的分析，介绍了驱动程序玩耍的玩家模式和工作游戏的类型。我们确定了两种独特的玩家模式，分别是磨削和对立的比赛，它们分别说明了驾驶员的同意和抵抗游戏化的方式。我们还描述了Uber驾驶员在抵抗Uber游戏化的情况下玩的几个工作游戏。这项研究有助于理解面向工人的应用程序的（重新设计）如何塑造基于平台引发的算法治理和工人发起的游戏的动力动力学。
日本特许局审查人工智能相关发明的举措
• 日本特许厅于 2021 年 1 月成立了支持人工智能审查的团队。• 该团队在其负责的技术领域之外开展合作，收集和分享有关最新人工智能相关技术的知识、审查结果案例等。• 人工智能审查专家为审查员提供咨询服务。他们还通过举行学习会议等方式向审查员分享他们的知识。• ⇒ 实现高效、最高质量的审查
探讨人工智能在现代审计技术中的作用
Parina Lotlikar 1 & Dr. James N. Mohs 2 摘要 _____________________________________________________________________________________ 随着技术在审计中逐渐发挥更大的作用，许多四大和大型会计师事务所正在使用人工智能作为一种工具，以进行更有效的审计——无论是内部还是外部。本研究论文旨在识别和分析人工智能 (AI) 对现代审计的影响。本文确定了当前的审计技术并权衡了此类工具在审计中的优势，研究了人工智能对员工和公司的影响，最后探讨了人工智能在审计中遇到的治理、监管和道德挑战。 尽管人工智能有优势，但过去几年审计流程发生了许多变化。在审计流程升级的同时，审计师的胜任力水平也在接受考验，因为审计师的资格要求增加了许多变化和影响。本研究得出的结论、建议和影响具有普遍性，适用于制定最佳实践解决方案。 关键词：审计、人工智能、自动化、技术 简介
研究英国和美国可信赖人工智能工具的前景
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观（质量和客观性）以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现财务和其他利益冲突；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。