任命为无组成部分的美国空军成员隐私法声明授权:10 U.S.C.591,预备役组成部分资格;行政命令 9397 (SSN),经修订。主要目的:提供必要信息,以确定申请人是否符合任命为预备役 (ANGUS 和 USAFR) 或无组成部分的美国空军的资格。使用 SSN 是确认申请人及其记录的必要条件。常规使用:可根据 5 U.S.C. 作为常规使用在国防部之外特别披露。552a(b)(3)。披露:披露是自愿的。如果未提供信息,则终止所有进一步处理。机构披露声明 估计此信息收集的公开报告负担平均为每份回应 20 分钟,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处行政服务处信息管理部,地址:4800 Mark Center Drive, East Tower, Suite 02G09, Alexandria, VA 22350-3100 (0701-0096)。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。
联合国(联合国)在2015年采用的2030年可持续发展目标(SDG)如今已在许多方面塑造了国际议程。可持续发展目标表明需要采取综合方法,假设促进经济增长和解决社会问题的努力与保护环境的行动并行采取。在几种可持续发展目标中,环境议程或多或少地反映了,其中可持续发展目标6,12-15被认为是与环境保护最相关的。本文的目的是研究最紧迫的问题,并考虑可持续发展目标15的某些方面,这些方面有助于巴西的环境发展。联合国宣布为2021-2030是生态系统修复的十年,它与SDG密切相关15。巴西之所以被选为这篇评论,是因为它是世界上最富有的生物多样性的国家,拥有第二大森林地区,并且表现出多种生物群落,即尤其需要保护其自然财富。
背景碘对比介质(CM)在计算机断层扫描(CT),血管造影和心脏Cathlab以及其他基于X射线的手术(例如泌尿外科)中已变得不可或缺。在这种情况下,碘化的CM特别是通过患者的排泄以及其他微量物质释放到环境中。同时,使用餐饮CM还涉及CM剩菜以及包装和消耗品。方法是为了减少碘化CM的排放到环境中,并有效利用资源,对可持续和负责任的碘化CM和相关消耗品的认识至关重要。在短期,中期和长期内,许多有效的措施可以为此做出贡献。基于我们自己常规的文献和量化数据,在本综述中使用医院和私人作用的示例讨论了在计算机断层扫描中与CM打交道时可持续性的各个方面。结论在计划和执行对比度检查CT检查时,个性化的CM协议可以使CM使用更有效。一些CM制造商为CM剩菜剩饭提供回收计划。使用尿液袋注射后CM的cm摄取收集可能会对减少碘化CM排放到环境的排放产生重大影响。此外,负责使用消耗品和包装材料,尤其是使用多人系统,可以为浪费避免和资源保护做出宝贵的贡献。为此,需要更加关注所有涉及各方的可持续性话题。如果可以在广泛的基础上实施,所有这些措施在保护环境和资源方面都可以最终完全有效。
算法设计:由Michael Goodrich和Roberto Tamassia撰写的算法算法算法设计的全面介绍,提供了有关计算机算法和数据结构的设计,实现和分析的现代视角。本教科书专为本科和初中算法课程而设计,为理论分析技术,设计模式和实验方法提供了全面的介绍。文本包括几个实施案例研究,并利用Internet应用程序来激励诸如哈希,分类和搜索之类的主题。算法设计专注于实用应用,为学生提供了算法技术的坚实基础,这是那些寻求对算法更全面介绍的人的理想资源。 本书提供了对计算机算法和数据结构的全面介绍。 主要目标是向学生介绍算法和数据结构的设计和分析。 本书涵盖了各种主题,例如算法设计模式,例如贪婪,分歧和动态编程;算法框架,包括NP完整性,近似算法和并行算法;以及列表,树和哈希表等数据结构。 组合算法,图形算法,几何算法,数值算法和Internet算法也涵盖在本书中。 他们还积极从事教育技术研究,特别着重于算法可视化系统和对远程学习的基础设施支持。算法设计专注于实用应用,为学生提供了算法技术的坚实基础,这是那些寻求对算法更全面介绍的人的理想资源。本书提供了对计算机算法和数据结构的全面介绍。主要目标是向学生介绍算法和数据结构的设计和分析。本书涵盖了各种主题,例如算法设计模式,例如贪婪,分歧和动态编程;算法框架,包括NP完整性,近似算法和并行算法;以及列表,树和哈希表等数据结构。组合算法,图形算法,几何算法,数值算法和Internet算法也涵盖在本书中。他们还积极从事教育技术研究,特别着重于算法可视化系统和对远程学习的基础设施支持。作者,古德里奇(Goodrich)和塔玛西亚(Tamassia)教授是数据结构和算法领域的知名研究人员,并发表了许多有关互联网计算,信息可视化,地理信息系统和计算机安全等主题的论文。作者拥有广泛的研究合作记录,并在国家科学基金会,陆军研究办公室和国防高级研究计划局赞助的几个联合项目中担任首席研究人员。Roberto Tamassia获得了博士学位。 1988年,伊利诺伊大学伊利诺伊大学的电气和计算机工程专业。他目前是计算机科学系教授,也是布朗大学几何计算中心主任。他是计算几何形状的编辑:理论和应用以及图形算法和应用杂志,并以前曾在计算机IEEE交易的编辑委员会任职。除了他的研究成就外,塔马西亚在教学方面还具有丰富的经验。自1987年以来,他一直在教授数据结构和算法课程,其中包括新生 - 学生级课程和高级课程,以这种能力获得了几项教学奖项。塔马西亚的教学风格涉及活泼的互动课堂会议,这些课程带来了数据结构和算法技术背后的直觉和见解。Tamas-Sia博士已将数据结构和算法教授为自1988年以来的入门新生课程。学生会发现主题有趣且与互联网应用程序相关。使他的教学风格与众不同的一件事是他有效地利用了互动超文本演讲,延续了布朗的“电子课堂”传统。他所教的课程精心设计的网页已被全球学生和专业人士用作参考材料。算法和与网络相关的主题,例如缓存路由,拍卖机制和爬行技术。我们发现,通过现实世界的应用介绍这些主题并激励学生学习算法可以提高他们的理解。本书提供了Java中的软件实施示例,面向实验分析的实现问题以及各种设计方法。讲师可以根据其喜好构建材料的灵活性,涵盖或跳过某些章节,因为他们认为合适。这本书是围绕算法课程进行的,具有传统算法介绍(CS7)课程或专门的Internet算法课程的可选选择。表0.1提供了一个示例,说明了如何将此材料用于每章,而表0.2提供了另一种选择。此外,该书还提供了一个全面的网站,其中包括大量资源,示例和实施问题与算法和与Internet相关的主题相关的问题。为了增强学习经验,我们提供了补充本书中主题的其他教育辅助工具。我们假设读者对基本数据结构(例如数组和链接列表)有基本的了解,并且熟悉C,C ++或Java(例如C,C ++或Java)等高级编程语言。对于学生,这些资源包括: *以四页格式的大多数主题的演示讲义 *一个有关选定作业的提示的数据库,由问题编号索引 *互动式的小程序,这些互动式小程序可以为本书的Java示例提供基本数据结构和算法 *源代码,而这本书中的Java示例特别有用,这对您的提示服务特别有用,这可能会对某些学生挑战一些学生。For instructors using this book, we offer a dedicated section of the website with additional teaching aids such as: * Solutions to selected exercises in this book * A database of additional exercises and their solutions * Presentations (one-per-page format) for most topics covered in this book Readers interested in implementing algorithms and data structures can download JDSL, the Data Structures Library in Java, from .算法在高级“伪代码”中描述,而特定的编程语言构造仅在可选的Java实现示例部分中使用。在数学背景方面,我们假设读者熟悉一年级数学的主题,包括指数,对数,求和,限制和基本概率。我们在第1章中回顾了大多数这些主题,包括指数,对数和总结,并在附录A中提供了其他有用的数学事实(包括基本概率)的总结。 Algorithm 373-376 8 Network Flow and Matching 381-412 8.1 Flows and Cuts 8.2 Maximum Flow 8.3 Maximum Bipartite Matching 8.4 Minimum-Cost Flow: 8.5 Java Example: Minimum-Cost Flow 398-412 8.6 Exercises **Part II: Internet Algorithmics** 9 Text Processing 417-444 9.1 Strings and Pattern Matching Algorithms 9.2 Tries 9.3 Text Compression 9.4 Text Similarity Testing 9.5 Exercises 10 Number Theory and Cryptography 451-508 10.1 Fundamental Algorithms Involving Numbers 10.2 Cryptographic Computations 10.3 Information Security Algorithms and Protocols 10.4 The Fast Fourier Transform 10.5 Java Example: FFT 500-508 10.6 Exercises **Target Audience** * Computer Programmers * Software Engineers * Scientists **Special Features** * Addresses数据结构和算法的实现 *涵盖了密码,FFT,并行算法和NP完整性
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性,期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样,在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准,以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具,请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策,请不要想当然。直接询问您的教授或顾问,向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素(例如,措辞、图像、代码)时,您需要向读者和利益相关者(例如,教授、顾问、出版商、赞助商)披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可,也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息,请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
1简介11 1.1这是什么意思?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.2赞美。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.3在几所大学推荐阅读。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.4谢谢。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.5免责声明。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。12 1.6 Python。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.7最新版本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.8想要的证明!。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 1.9源代码。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 1.10订阅我的新闻。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。12 1.11是炒作吗?又是一种时尚?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.12向后计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.13这是另一种编程语言吗?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.14 HCKING/修补计划。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
摘要:基于统计数据的分析,计算了2010 - 2020年波兰大麦的平均面积和大麦的平均收率。大麦是波兰种植的最重要的谷物之一。在这些年中,其栽培面积平均占920,595公顷,平均产量为3.66 mg∙ha -1。大麦是一种谷物,主要是春季谷物。这些年中春季物种下的平均面积占该谷物总面积的95%(875,771公顷),春季品种的平均产量为3.60 mg∙ha -1。为了估计温室气体(GHG)和氨(NH 3)的排放,分析了所选大麦培养技术的无机肥料的排放源(无机肥料,燃料消耗),通过产量水平有所不同,并开发了变异的模型生产技术以获得预测的产量。计算了单个温室气体(N 2 O,CH 4和CO 2)的排放,并根据每种气体的温室电位(GWP - 全球变暖潜力)进行重新计算,以便能够比较被分析的变体的温室气体排放的总量。耕种技术的温室气体排放量为134.53至136.48 kg CO 2 EQ,1 mg产量。考虑到土壤状况和气候区,使用了更准确的层2方法来估计NH 3排放。矿物质肥料的施用估计的氨排放量为1 mg的收率为0.99 kg至2.35 kg。
人工智能与大规模评估:从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例,这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能,以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险,这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估,旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前,评估每三年进行一次,2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估,美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具;PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式;以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险(例如偏见、数据隐私、测试安全)的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
b'B'The分数量子厅(FQH)状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量,例如准粒子电荷,霍尔电导,霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷,这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s(k),在长波长的情况下,在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k)。FQH接地的一个基本特征是,确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2,3],较低的结合在长波长度的强度下,构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下,当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时,界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上,可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在,即,前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作,涉及一类旋转不变的模型波函数(Laughlin [6],Moore-Read [7],Read-Rezayi [8]),与欧几里得的保形场理论有关,并使Haldane结合饱和[9,10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态(零能量特征态),并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是,它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d,因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件:最大性手性的较弱版本是,纠缠谱的低较低部分(或同等地,拓扑模式)仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足,而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中,我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件?我们在附录B中显示,连续旋转不变性是必需的。之所以如此,是因为角动量的波动有助于O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)4的静态结构因子4,但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统,先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13],即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /(2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1)jain状态[14]不满意,不满意n> 1,不满足n> 1,不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是,尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题,并提供了明确的证据,表明弱的最大手性不足。因此,我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此,我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组,并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)的系数\ XC2 \ Xaf S 4)4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中,并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
“Grant Thornton” 是指 Grant Thornton 成员公司向客户提供审计、税务和咨询服务的品牌,和/或根据上下文需要指一家或多家成员公司。Grant Thornton International Ltd (GTIL) 和成员公司不是全球合伙企业。GTIL 和每个成员公司都是独立的法人实体。服务由成员公司提供。GTIL 不向客户提供服务。GTIL 及其成员公司不是彼此的代理人,彼此之间不承担义务,也不对彼此的行为或疏忽负责。无论是 GTIL 还是其任何人员、任何成员公司或其合伙人或员工,对于本文件可能包含的任何错误(无论是因疏忽还是其他原因造成的)或任何人因使用或以其他方式依赖本文件而产生的任何损失(无论如何造成),GTIL 或其任何人员、任何成员公司或其合伙人或员工均不承担任何责任。