本文认为,一系列当前的AI系统已经学会了如何欺骗人类。我们将解剖学定义为在追求某些结果以外的其他结果时系统地诱导错误的信念。我们首先调查了AI欺骗的经验例子,讨论了特殊使用AI系统(包括Meta's Cicero)和通用AI系统(包括大语言模型)。接下来,我们详细介绍了AI欺骗中的几种风险,例如欺诈,选举篡改和失去对AI的控制。最后,我们概述了几种解决方案:首先,监管框架应对AI系统进行欺骗的AI系统,以满足强大的风险评估要求;其次,政策制定者应实施机器人或非法律;最后,政策制定者应优先考虑相关研究的资金,包括检测AI欺骗并使AI系统较低欺骗性的工具。决策者,研究人员和更广泛的公众应积极努力,以防止AI欺骗破坏我们社会的共同基础。
单基因糖尿病的特征是由single基因中罕见变异引起的一组疾病。与其他罕见疾病一样,多个基因与具有不同致病性衡量的单基因疾病有关,但是有关基因和变体的信息并未在不同的资源之间统一,从而使它们具有挑战性地处理它们。我们开发了一种自动管道,用于收集和协调与单基因糖尿病相关的遗传变异的数据。此外,我们将变体遗传序列转化为构成所有蛋白质同工型及其变体的蛋白质序列。这使研究人员能够巩固有关与单基因糖尿病相关的变异基因的信息,并使用蛋白质组学或结构生物学来促进他们的研究。我们使用Jupyter笔记本电脑使用的开放且灵活的实现可以调整和修改管道及其在其他罕见疾病中的应用。
在侧通道攻击中,攻击者利用计算或存储中的副作用来揭示表面上的秘密信息。许多侧向通道攻击源于以下事实:计算机是现实世界中的物理对象,因此计算可能需要不同的时间[KOC96],导致功耗不断变化[KJJ99],产生电磁辐射[QS01]或产生声音[GST14],Sound [GST14],Light [FH08]或温度[HS14] fluct [HS14]。泄漏信息的特定特征取决于算法的高和低级实现细节,通常是计算机硬件本身:分支条件,错误条件,内存缓存驱逐行为或电容器放电的细节。在已发表的文献中进行的第一批侧道攻击的作品并没有直接针对密码学[EL85],但是由于Kocher在90年代(KOC96,KJJ99)上的时间和权力分析的工作,密码学已成为侧渠道工作的流行目标。但是,很少有攻击者能够通过侧渠道读取完整的加密秘密。许多侧通道攻击所揭示的信息通常是间接或不完整的,或者可能包含错误。因此,为了充分理解给定脆弱性的性质,侧通道分析师通常需要利用其他隐次分析技术。在这种情况下,密码分析员的主要目标通常是:“我获得了以下有关秘密密钥的不完整信息。也就是说,这是一项非竭尽全力的调查,也是一个具有动机示例的具体教程。我们它使我能够有效地恢复其余的密钥?”不幸的是,没有一个尺寸的答案:这取决于所使用的特定算法,以及已恢复的信息的性质这项工作的目标是在一个地方一起收集该领域中最有用的一些技术,并提供一个相当全面的分类,以了解已知在实践中最常见的场景有效的效率。该领域的许多算法论文都具有完整的一般性结构,有时会掩盖读者关于方法为什么工作的直觉。在这里,我们旨在提供最小的工作示例,以说明简单但非平凡的情况的每种算法。
最好直接与患者/父母/照顾者交谈以引入COCM计划,但这并不总是可能。当您无法直接与患者/父母/照顾者联系时,您可以使用此智能短语通过门户网站启动有关COCM的推荐或将COCM引入患者/父母/父母/护理人员。亲爱的***,我正在与您联系,因为您的医疗提供商@Medical提供者已将您推荐给精神病学协作护理(COCM)计划。COCM计划的目标之一是帮助您和您的医疗提供者管理您的心理保健服务,而无需您去找其他医生。我们主要集中于减轻抑郁症和焦虑的症状。作为COCM的一部分,您将获得我的定期联系,以帮助您跟踪进度。此联系人可以通过电话,电子邮件,门户或面对面的访问。此外,我将咨询一位精神科医生,他将协助提出药物建议。您将不会与精神科医生会面,但是我将有机会提出和讨论您可能与他们提出的任何药物问题或问题。然后,精神科医生将向@Medical提供商名称 @提出建议,这可能对您有所帮助。可以继续用药。您的医疗提供者将与您讨论这些选择,而你们两个将决定治疗计划。我会保留
大卫·希金斯·福克兰兹保护(David Higgins Falklands Conservation)的报告福克兰群岛(Falkland Islands)的泥炭覆盖率最高,包括英国任何地区,包括英国海外地区。至少有40%的福克兰群岛是深泥炭,估计有934吨的碳,与整个Archi-Pelago的森林储存的碳相当于碳!福克兰泥炭土壤不仅是广泛的,而且在全球范围内也是独特的 - 举办了世界上一些最富有的泥炭地例子。,但是虽然福克兰山泥炭炫耀了任何Terres-tres-tres-tres-tres-tres-tres-tres secteration的最高率 - 诸如Beauchêne和肾脏岛之类的岛屿拥有世界上一些最高的汽车商店; Falklands泥炭拉伸的碳固化的植物。泥炭地这里拥有独特的野生动植物,提供安全的饮用水和放牧的土地。他们提供了娱乐机会,以改善我们的身体健康以及我们的情感和精神福祉,并且在良好的条件下,可以缓冲洪水,干旱和开火。因此,为了减轻气候变化,保护生物多样性并提供可衡量的经济和健康益处,努力理解,保护和恢复它们是必不可少的。三年来,福克兰公司(Falkland Conforation)的达尔文(Darwin)加泥炭湿地项目(Peat-Wetlands Project)在福克兰群岛(Falkland Islands)进行了174次调查,其中许多是在保留最佳泥炭地的偏远岛屿上。我们发现了一系列的栖息地,从富含野生动植物的令人难以置信的碳保存到裸露的泥炭和粘土斑块,这些泥炭和粘土斑块正在以惊人的速度侵蚀。稀有性,流行,非本地)和侵害风险。我们为基于“诞生”,保护状况的栖息地开发了保护评分(例如这很重要,因为它提供了基于其所支持的物种的土地区域以及地块的丰富性的证据。项目结果表明,随着土壤深度的增加,平均表达得分也会增加。这表明本地栖息地
a) 哪些类型的行为者可能有兴趣在挪威选举的背景下进行信息影响?– 行为者 b) 这些行为者可以被认为具有哪些总体目标?- 目标 c) 行为者可以寻求对政治辩论产生什么影响以达到其目标?– 对公开辩论的影响 d) 行为者可以寻求影响哪些目标群体以实现其目标?– 目标群体 e) 行为者可以利用哪种类型的信息?– 信息类型 f) 可以使用哪种语言来传播/传播信息?- 语言 g) 可以在哪些平台上传播信息?– 平台 h) 行为者是公开还是秘密运作?– 透明度 i) 可以假设行为者从哪个时间范围开始运作?– 时间范围
由欧盟驻智利代表团牵头、欧洲投资银行 (EIB) 和德国复兴信贷银行支持的全球门户 RH2 融资平台将拨款 2.165 亿欧元,推动智利的可再生氢项目。该平台旨在加强国内可再生氢产业,促进本地供应链,促进公平的能源转型。通过欧盟 LACIF 拨款 1650 万欧元,以及欧洲投资银行和德国复兴信贷银行债务 2 亿欧元(均由 CORFO 管理),将为特定的可再生氢生产和应用项目提供资金。
基于多功能框架的顺序推荐任务旨在模拟从不同方面的用户的多个兴趣,以预测其未来相互作用。但是,研究人员很少考虑模型产生的利益之间的差异。在极端情况下,所有兴趣胶囊都具有相同的含义,从而导致对具有多种兴趣的用户进行建模。为了解决这个问题,我们提出了高级偏好,作为对对比度学习的积极示例,用于多息序列推荐框架(HPCL4SR),该框架使用对比度学习来区分基于用户项目交互信息的利益差异。为了找到高质量的比较示例,本文介绍了构建全局图的类别信息,学习了用户高级偏好兴趣的类别之间的关联。然后,多层感知器用于适应用户项目的低级偏好兴趣功能和类别的高级偏好兴趣功能。最后,通过项目序列信息和相应的类别获得了用户多兴趣对比样本,这些样本被馈入对比度学习中,以优化模型参数并生成更符合用户序列的多功能表示。此外,在对用户的项目序列信息进行建模时,以增加项目表示之间的不同不同。
1世界气象组织(WMO),瑞士日内瓦1211; phechler@wmo.int 2雅典国家观察员,雅典11810年,雅典,雅典,环境研究与可持续发展研究所(IERSD); allarob@gmail.com 3英国雷丁大学雷丁大学气象学系; clive.wilkinson@reading.ac.uk 4英国雷丁大学气象学系国家大气科学中心,英国RG6 6ur; ed.hawkins@ncas.ac.uk(E.H.); p.r.teleti@reading.ac.uk(p.t.)5新西兰奥克兰1149年国家水与大气研究所; andrew.lorrey@niwa.co.nz 6地理研究所和奥什格气候变化研究中心,伯尔尼大学,瑞士伯尔尼3012; stefan.broennimann@unibe.ch 7 7塞萨洛尼基亚里士多德大学的科学学院气象与气候学系,希腊塞萨洛尼基54124; kvelikou@geo.auth.gr 8地理系与国际发展与环境研究中心,吉森·贾斯图斯·利比格大学,德国吉森35390; elena.xoplaki@geogr.uni-giessen.de *通信:jluterbacher@wmo.int5新西兰奥克兰1149年国家水与大气研究所; andrew.lorrey@niwa.co.nz 6地理研究所和奥什格气候变化研究中心,伯尔尼大学,瑞士伯尔尼3012; stefan.broennimann@unibe.ch 7 7塞萨洛尼基亚里士多德大学的科学学院气象与气候学系,希腊塞萨洛尼基54124; kvelikou@geo.auth.gr 8地理系与国际发展与环境研究中心,吉森·贾斯图斯·利比格大学,德国吉森35390; elena.xoplaki@geogr.uni-giessen.de *通信:jluterbacher@wmo.int
科学教育通常旨在增加学习者对基本原则的获取,例如学习科学方法的基本步骤。有效的例子(我们)已被证明对于支持这种认知模式和连续行动的开发特别有用,以避免消耗超出必要的认知资源。因此,我们研究了我们有益于支持获得基本科学方法学技能的启发式程度的程度,从而实现了科学观察。当前的研究具有单因素,准实验性的比较研究设计,并作为现场实验进行。一所德国大学的62名学生在应用河流审计的课程中了解了科学观察步骤,其中根据特定的形态学特征对河流的几个部分进行了分类。在两个实验组中,科学观察是通过褪色的我们或通过未衰变而作为短视频呈现的。对照组没有通过WE获得支持。我们评估了有关科学观察,动机方面和认知负担的事实和应用知识获取。结果表明我们促进了知识应用:两个实验组的学习者都能够更准确地执行科学观察的个体步骤。与非衰落版本相比,我们没有显示出任何其他优势。我们的发现增加了现有证据,表明我们可能对建立科学能力有用。此外,描述性结果揭示了实验组内的动机更高和减少的多余认知负荷,但这些差异都没有统计学意义。