XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemexecution
改进混合量子算法的执行
摘要：随着量子计算机的快速发展和不同量子云产品的出现，现在可以在真实的量子计算机上实现和执行来自化学或物理等各种应用领域的用例。因此，这些应用程序通常是混合的，即结合了量子和经典程序。工作流可以协调这些程序并提供诸如鲁棒性或可重复性等优势。然而，不同的量子算法需要在循环中执行量子和经典程序并进行多次迭代，从而导致工作流的协调效率低下。为了高效执行此类算法，提供了混合运行时，将量子和经典程序结合在一个混合程序中，从而优化执行。然而，这导致工作流技术的建模优势（例如模块化、重用和可理解性）与使用混合运行时的效率改进之间存在概念上的差距。为了解决这个问题，我们提出了一种方法，在工作流模型中显式地建模所有任务，并分析工作流以检测可以从混合运行时中受益的循环。此外，还会自动生成相应的混合程序，并重写工作流以使用它们。我们通过原型实现验证了我们方法的实际可行性。
命令执行和贸易处理政策
Baillie Gifford投资了各种资产类别，包括代表客户的股票，债券，外汇，期货，掉期和其他衍生工具，作为我们提供的投资管理服务的一部分。这将包括MIFID和非MIFID仪器。在进行此活动时，我们会根据客户的最大利益行事，当时我们代表其他实体执行执行订单并发出或下达订单。因此，我们已经建立了订单执行和贸易处理政策，以遵守我们的总体最佳执行义务并促进透明度，以便客户可以更好地了解我们的交易实践以及与交易相关的相关费用和成本。Baillie Gifford仅代表“专业客户”下达订单，并且不考虑与零售客户订单有关的规则。
缩小战略执行差距 - 链接
您的组织中的变革流程是否成功？研究表明，绝大多数企业战略都未能成功实施。问题不在于战略。相反，公司未能说服员工接受变革：缺乏战略一致性。借助 Ligado，您可以有针对性地建立一致性。Ligado 使一致性可衡量且可控制。
卡普兰-诺顿战略执行训练营
积极影响战略的黄金标准是那些能够实现包容性增长的战略，在这种战略中，公司和生态系统中经济上处于劣势的参与者都实现了经济价值（除了创造的社会价值之外）。这类战略通常需要生态系统中其他实体的参与，作为战略设计和实施过程的一部分，因为公司无法独立完成包容性增长战略所需的所有变革（例如，成长中的高科技公司无力重新培训当地失业的煤矿工人，而是与社区大学合作，餐馆老板没有系统直接从当地农民那里采购更多食材，而是与整合者合作）。“
执行：连接战略、人员和运营
战略过程 Bossidy 和 Charan (2002) 指出，任何战略的主要目标都是赢得客户的青睐，创造可持续的竞争优势，同时确保股东投资的安全。战略定义了企业的发展方向，并使公司朝着这个方向发展。良好的战略规划过程需要关注战略的实际执行。稳健的战略不是预测数字的汇编，而是必须来自最接近行动、了解市场、资源以及优势和劣势的人的头脑。组织的战略必须考虑到内部和外部条件，解决短期和长期业务参与所涉及的不同方面。战略过程是将人与运营联系起来。在制定战略计划时，组织的一线人员或员工可以通过收集数据和使用分析工具来提供帮助。此外，业务领导者必须制定战略计划的实质内容。一线人员了解业务环境和组织的能力，因为他们直接接触这些环境和组织的能力。他们最有能力提出新想法，知道哪些想法在市场上行得通，哪些行不通，了解可能需要哪些新的组织能力，权衡风险，评估替代方案，解决规划应该解决但往往没有解决的关键问题。当然，并不是每个人都能学会成为一名优秀的战略思想家。但通过在团队中工作，在对业务及其环境有全面了解的领导者的指导下，通过使用执行文化中至关重要的积极对话，每个人都可以做出自己的贡献。Bossidy 和 Charan (2002) 总结了企业领导者在制定强大战略计划时应考虑的以下事项：
执行投资协议和股份的宣传
作为这一多元化策略的一部分，Acil正在对Clas-SIC WAFER FAB LIMITED进行战略投资，这是一家位于英国的专用硅硬质合金晶体制品基金会，具有SIC设备的制造能力。这将是印度对具有硅碳化物MOSFET/设备生产能力的第一家投资。这项投资与公司通过SICSEM Private Limited（SICSEM）（SICSEM）的更广泛的半导体计划保持一致，并确保了印度的技术独家性。Acil在特种化学品中的核心竞争力是通过其SIC半导体业务创造自然协同作用的。通过其子公司SICSEM Private Limited，Acil进入了复合半导体空间（碳化硅），重点关注电动汽车（EVS），可再生能源系统，工业电力电子，数据中心等行业等。SICSEM已与领先的全球公司建立了关键技术和过程合作伙伴关系：-Clas -SIC WAFER FAB（英国）：提供SIC流程技术和设计工具包。-Nomis Power（美国）：支持汽车和工业应用的设备设计和资格。-Aixtron（德国）：为SIC外延膜沉积提供设备。-IIT Bhubaneshwar：硅碳化物水晶增长公司的行业学术伙伴关系旨在在接下来的24-36个月（第一阶段）生产高质量的SIC Power Devices（第一阶段），以服务国内和国际市场。SICSEM的碳化硅制造设施提议在奥里萨邦州建立。SICSEM还将该申请提交了印度政府的印度半导体任务，该任务目前正在等待批准。
IBM®Workplace™业务策略执行
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GNSS 中 AI 算法执行的可能性
人工智能算法在 GNSS 中执行的可能性 Darshna Jagiwala(1)、Shweta N. Shah(2) (1) 女科学家，DST (2) 助理教授，SVNIT，印度 摘要 大量研究验证了在全球导航卫星系统 (GNSS) 领域使用人工智能 (AI) 算法的机会。实现智能有两种方式：一种是通过机器学习 (ML)，另一种是通过深度学习 (DL)。最常见的是，支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) 是人工智能的重要算法，在文献中用于提高 GNSS 系统的定位精度。本文通过考虑 GNSS 接收器在射频 (RF) 前端级别、预相关级别、后相关级别和导航级别的不同阶段来进行文献综述，这将更好地理解 AI 在该领域的实施。主要研究工作是在后相关阶段进行的，其中使用了不同的数据格式，如相关输出、国家海洋电子协会 (NMEA) 数据和接收器独立交换格式 (RINEX) 数据。除此之外，本文还讨论了与 AI 算法应用相关的威胁和风险因素。1.简介 GNSS 使用精确的定时信息、定位和同步技术提供全球和实时服务。目前，美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的全球导航卫星系统（GLONASS）、欧洲的伽利略（GALILEO）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）是全面运行的GNSS系统。此外，印度的印度星座导航（NavIC）和日本的准天顶卫星系统（QZSS）都是独立自主的区域导航系统。近年来，GNSS应用越来越精确，其精确度为广泛的应用打开了大门。[1]。卫星导航系统是根据发现的物理定律设计的[2]。• GNSS系统背后的基本思想是卫星在太空中传输信号。在这里，卫星在轨道上的位置遵循开普勒行星运动定律。• 这些信号由地球表面或附近的接收器接收。扩频技术用于获取从地球轨道发射的非常微弱的卫星信号。
惠勒萨克陆军机场任务执行......
2023年9月1日 — RH. MAX. MAX. ˚C. ˚F. ˚C. ˚F. %. PA. DA. VRB 06. 11. 52. 24. 76. 92. 30.20 INS. 434. 98. VRB 06. 15. 59. 18. 65. 92. 30.23 INS. 406. 550. VRB 06. 19.