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早期执行功能发展中的体现认知观点
执行功能（EF）的发展已成为早期认知发展研究中的核心重点。虽然运动经常用于测量幼儿的EF，并且可能有明显的贡献，但许多领先的EF理论并未完全探索运动的作用。本综述通过体现认知的框架调查了运动在幼儿期EF发展中的关键作用，尤其是利用劳伦斯·夏皮罗（Lawrence Shapiro）概述的中心主题。通过应用Shapiro的主题，该叙述性评论研究了这些体现的认知概念是否以及如何将其整合到EF发展的主要理论中。分析确定了关键差距，其中当前理论可以从更深入的体现认知中受益。这项工作旨在支持未来的研究，该研究强调运动在童年时期培养EF方面的重要性。
儿童执行功能测试的临床应用
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一夜睡眠不足会改变大脑连接并影响特定的执行功能
摘要 睡眠是有效的认知功能所必需的基本生理过程，尤其与记忆巩固和执行功能有关，如注意力和切换能力。睡眠不足会严重改变一些静息态网络的连接性，如默认模式网络和注意力网络。在本研究中，我们利用脑磁图 (MEG) 和特定的认知任务，研究了 24 小时睡眠剥夺 (SD) 如何影响大脑拓扑结构和认知功能。32 名年轻男性在 SD 之前和之后接受了静息态 MEG 记录，并进行了字母取消任务 (LCT) 和任务切换 (TS) 评估。结果显示，LCT 中的执行准确性和速度变差，TS 中的反应时间减少，从而证明注意力变差，但没有变差。此外，我们观察到 24 小时的 SD 会引起功能网络的大规模重排。这些发现证明，24 小时的 SD 能够改变大脑的连接，并有选择地影响受不同大脑网络控制的认知领域。
古巴大学学生的执行功能量表的有效性和可靠性
执行功能（EF）是指一组高级认知过程，这些过程允许个人以目标指导的方式管理和调节自己的思想，情感和行为（Diamond，2013）。这些过程对于各个生命领域的自适应功能至关重要，包括学术成就，社会互动和行为调节（Jacobson等，2011）。ef包括几个关键的认知成分，包括抑制（抑制冲动的能力），认知灵活性（转移注意力和适应不断变化的需求的能力），计划和组织（制定和执行策略的能力），以及工作记忆的能力（在思想中保持和操纵信息的能力（karbach和Unger，2014年）。这些认知能力在学术成功和行为中起着至关重要的作用，研究表明，强大的执行职能技能与更好的学校表现呈正相关，而儿童和青少年的行为问题较少（Jacobson等，2011）。
中年资源重新分配计划的执行摘要
该计划为特定校园的特定校园要求提供$ 154,675，要求25财年提供教育用品，设备和软件。根据大学期限预算，25财年的125,000美元和250,000美元的26财年可用于大学广泛的学术供应需求。教务长和CFO发起了一项联合计划，以评估学术供应需求，开发更强大的资金模型并通过大型购买来探索成本节省。该过程利用了每个校园的学术领导力，因为每个校园的计划协调员，部门主席和实验室助手都会与财务专业人员会面，以审查所需的商品和服务水平。该过程首先要审查科学和盟友健康计划，并且正在进行中，因为它将扩展到包括制造，工作室艺术和烹饪艺术等其他领域。这一过程正在加快以确保可用于春季学期的资源，随着这些评论的完成，大学期限预算下的所有资金都将重新分配给校园。
早产儿童的神经行为表型和DySexexection综合征：合并症还是触发？更新
摘要：早产是全球公共卫生的重点。十分之一的孩子出生于胎龄37周之前，在发达国家，没有新生儿发病率的生存率正在增加。尽管与这些出生相关的严重后遗症已经减少，但它们的神经行为困难通常与多个领域相关，但仍保持稳定，但仍然很普遍。这些神经行为的困难阻碍了学术成就和社会融合的正常发展，并在学龄前和学年期间加强了儿童康复的需求。胎龄降低时，严重的后遗症会增加。，如果社会文化背景受到与定义的平均值相符的低收入，教育和语言技能的阻碍，这甚至更加真实。然而，对于中度或早期的早产，中度和/或次要的神经认知和/或行为困难几乎相同。获得更好的临床描述，对那些早产的神经行为特征（一旦达到学龄前儿童）对于检测行为问题以及早期的认知困难至关重要（工作记忆，计划记忆，计划，抑制，语言表达和注意力，注意力和细节运动技能等）至关重要。此类信息将更好地理解执行功能在大脑连通性，神经发育和神经解剖学与过早脑病中的作用。
研究静止状态的脑电图微骨与执行功能之间的关系：无效的发现
执行功能是人类认知的标志，并被定义为“高级认知过程，使个人能够在目标指导行为期间调节自己的思想和行动”（Friedman＆Miyake，2017年）。在处理新颖和复杂的任务或情况时，通常会被招募（Miyake等，2000），并依靠一组包括额叶和顶部区域在内的大规模功能性脑网络（Uddin，2021年）。在此注册报告中，我们建议研究静止状态（RS）EEG微骨和执行功能之间的联系。执行功能很难研究，因为它们涵盖了相互关联的大量认知功能，这意味着它们不能纯粹通过特定的认知任务进行研究。为了克服此任务杂质问题，已提出使用潜在变量分析，该分析仅捕获跨误解的共同方差（Friedman等，2008； Miyake等，2000）。在域中进行了一项高度影响的研究（Miyake等，2000）表明，执行功能可以分解为三个潜在变量：心理固定转换（“移动”），信息进行记忆中的更新和监测（“更新”）和抑制前体反应（“抑制profentent profent-tim-thimibi-timi-timibi-timi-timimi-tim-tim”）。在此模型中，已经选择了九项认知任务（每个潜在变量三个），并发现彼此之间较弱相关（R介于0.05和.34之间），而三个潜在变量彼此之间显示中等相关性（R介于.42和.63之间）。执行功能的神经底物已在很大程度上通过fMRI进行了研究。这些结果说明了执行功能既显示统一性和多样性的事实（Friedman＆Miyake，2017）。有趣的是，这种三因素模型显示出一些鲁棒性，因为它在健康的成人样本中多次复制（Karr等，2018）。Searching the Neurosynth database ( https://neurosynth.org/ ) with the separate terms “ executive functions ” , “ inhibition ” , “ shifting ” , “ working memory ” , returns overlapping sets of overlapping brain areas that include frontal areas (dorsolateral prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, inferior frontal gyrus) and parietal areas （下顶叶，角回）（Uddin，2021），它是额叶 - 顶网络（FPN），执行控制网络（ECN）和显着性网络（SN）的一部分（Xu等，2020）。使用动态功能连通性（DFC）的研究表明，在执行功能任务（例如Stroop或n-背部）中，这些网络是动态调节的（Braun等，2015； Douw等，2016）。这些结果与最近假设神经灵活性的假设一致（即，大脑从一个状态变为另一种状态的能力）与认知表现有关（Hartwigsen，2018； Uddin，2021）。通过将RS期间fMRI DFC与各种认知功能任务的性能相关联，已进一步研究了这一假设（Zelazo，2006; Douw等，2016; Jia等，2014; Nomi等，2017）。综上所述，这些fMRI DFC研究表明，大脑网络动力学可能是认知性能的内在特征（Nomi等，2017; Uddin，2021）。除了fMRI外，EEG还提供了一种有趣的手段，可以捕获A
执行治理如何塑造组织成功
在快节奏增长和全球扩张的时代，董事会和首席执行官的董事会有望引导复杂的运营，并指导部门多样性实体取得成功。为了支持全球企业集团的领导，其责任日益增加，组织通常会创建一个驻留在首席执行官以下的执行治理层。该行政治理模型由强大的治理机构和决策论坛组成，这些论坛将战略监督变成了决定性的行动，并利用了跨职能和专业专业知识的最佳组合。它还涵盖了这些机构行使权威的机制，并确保责任定义和交付业务目标，同时维护道德标准并履行信托义务。
临床风险对患有先天性心脏病的青少年的大脑网络的累积影响及其与执行功能障碍的关系
图 2 不同成本阈值水平下患者与对照组局部效率的差异。（a）箱线图展示了三个成本水平的组间差异。箱线的下边界和上边界分别代表第一和第三四分位数。箱线内的粗线代表中位数。点代表异常值。（b）左轴：局部效率绘制为网络成本的函数。线 = 组平均值。阴影 = CI-95。蓝色 = 对照组，红色 = 患者。局部效率经过对数变换以达到残差的正态分布。右轴：控制年龄、性别和父母教育程度的多元组间差异的检验统计量（t 值）。空心点代表不显著的组间差异。
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