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针对喷嘴横截面区域
涡流管，也称为Ranque Vortex Tube，Hilsch Vortex管和Ranque E Hilsch Vortex管，是一种设备，可以通过Intlet Ougzzles向涡流室分隔地进入涡流室，使其可将热和冷空气分开。涡流管是由冶金学家和物理学家Ranque于1933年发现的，而德国物理学家Rudolf Hilsch则改进了设计。一个兰斯式涡流管由一个或多个入口喷嘴，一个涡流室，冷端孔，热端控制阀和管组成。设计的涡流室的特殊内部配置结合了压力和加速空气的效果，达到了高旋转速率（超过百万rpm）（Pinar等，2009）。涡流管根据其流量特征分为两组：反流（图1）和平行流（图2）RHVT。在这项研究中，已经使用了反流RHVT。反流的工作原理Ranque E Hilsch
在这项研究中，在侦察飞行过程中研究了无人机（UAV）的热量映射。为Th
在这项研究中，在侦察飞行过程中研究了无人机（UAV）的热量映射。在文献中首次选择了覆盖完整的飞行信封（从起飞到降落）的升降机方法的升降机的无人机。升力自我方法的结果表明，该方法是分析无人机及其组件破坏的有利工具。通过比较不同的飞行点的结果来提出自我破坏水平，并且可以看到它在攀登开始时最大值，而在闲逛期间则最小。同样，相对计算的无人机子系统中的驱散破坏，并表明发动机子系统是最高的。此外，对所有无人机子系统都提出了升力驱动消耗，并计算出燃料和机身子系统消耗最高的升力热量。升降机的充气方法可用于评估不同的空中车辆，例如客机，军用飞机等。根据这项研究，用于未来的研究。引用了这篇文章：YasinSöhret，AliDinç，“通过侦察飞行信封对无人机的热映射”，《航空与太空技术杂志》，第1卷。15，编号1，pp。35-45，2022年1月。birkeşifuçuşzarfıBoyuncabirİha'nınEkserjiharitalaması
使用热储存和抛物线槽收集器的弹射器冷却和热电发电机系统的瞬态自我分析
摘要。大量能源消耗吸引了利用可再生能源的关注，其中最重要的是在炎热气候中的太阳能应用，以满足冷却和功率的需求。本研究的新颖性在于在弹出器冷却循环中将瞬态自我分析应用于两个喷射器和两个蒸发器。Furthermore, the study uses solar data specific to Tehran in Iran.第三，通过吸收冷凝器热部位的废热，热电发电机系统提供了运行泵送和电气控制系统所需的能量，从而创建了一个完全自主的系统。Thermodynamic model have been designed using EES software.桑迪亚国家实验室（SNL）和国家可再生能源实验室（NERL）的结果验证了抛物线槽太阳能模型。The comparison with the experimental data collected by SNL during the LS-2 tests on the AZTRAK platform has shown good agreement.Weather conditions were analyzed as transients using Meteonorm software.The results show that the solar system produced the most heat in June and the least in December, with 816 kW and 262.3 kW, respectively.Additionally, production power and cooling in June are 5.9 kW and 86 kW, and in December: 2.7 kW and 28 kW.Regarding exergy destruction percentages, the solar collector has 86% and the storage tank has 6.5%.
压缩空气储能与有机朗肯循环和单效吸收制冷相结合用于三联产应用的模拟、能量和火用分析
重复使用本文根据 Creative Commons 署名-非商业-禁止演绎 (CC BY-NC-ND) 许可条款发布。此许可仅允许您下载此作品并在注明作者的情况下与他人共享，但您不得以任何方式更改本文或将其用于商业用途。更多信息和许可条款的完整内容请参见：https://creativecommons.org/licenses/
Exergy任命Sylvain Brogle”为公共关系，商业顾问和意大利的Olgiate Olona大使，2024年9月9日 - Exergy InteratExergy Inks与MarenMaraşElektriküretímA.ş的新交易。为了供应两家土耳其的地热发电厂
这两个二元地热发电厂将基于径向流出涡轮机利用Exergy的先进兽人技术。Emir GPP将具有三个涡轮机和两个发电机的配置，而Nezihe Beren 2 GPP将具有一个涡轮机和一个发电机。两个发电厂都将使用空气冷却的冷凝器。Exergy的技术将利用Maren的地热资源的最高效率，并为当地的网格传递清洁的基本负载功率。该项目涉及Exergy的子公司在伊兹米尔的本地制造，使客户从Made-In-Turkey激励措施中受益。一旦运营，这两个发电厂将每年节省约134,000吨二氧化碳排放，避免产生同等的化石燃料发电。
热级 - 热 - 能量存储 - 优雅。 ...
热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状，以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储，称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型：一个用于传热液，一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响：累积能量需求，全球变暖潜力，非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题，使用了几种充电和环境权重因子，应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集，并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而，储罐的环境足迹增加了：累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形（环境优化）到锥形形状（自行量优化）演变。
Kilkis, B.: 100% 可再生能源的合理区域能源模型……热能科学：2020 年，第 24 卷，第 6A 期，第 3685-3705 页 3685
在向低温下 100% 可再生区域能源系统迈进时，区域能源的能量可能会降至低于泵送能量要求，从而消除了使用低能量可再生能源的好处。因为第一定律可能无法揭示这种可能性，所以开发了一个基于能量的区域能源系统整体模型。确定了四个层级，即可再生能源、能源转换和储存、主要区域网络和低能量区域。每个层级都与最佳工厂到区域距离挂钩，以实现最大的基于能量的性能，同时将二氧化碳排放责任降至最低。该模型进一步优化了热泵与 HVAC 设备过度调整的温度峰值，并确定了可再生能源的最佳组合。考虑了向区域输送和分配能量的三种替代方案，即：仅电力、电力和热能（有或没有温度峰值或设备过度调整）以及电力、热能和冷能。比较表明，选择主要取决于区域大小、区域与工厂之间的距离、气候条件、当地可再生能源的可用性、最佳供应温度以及建筑物的热条件。另一种算法根据设备尺寸过大和温度峰值来优化隔热厚度。关键词：能量、低能量区域能源系统、低能量建筑、
太阳能辅助二进制蒸气的热力学分析...
本评论文章的主要重点是检查用于从蒸汽主导的资源中发电的电源周期。它讨论了跨批判性CO 2（T-CO 2）功率周期和兰金周期的现象，这些循环已由许多学者进行了广泛的研究。该文章还使用双元周期，地热发电厂和太阳能辅助发电厂简要探索了基于燃料电池的发电厂。本文介绍了这些植物的发电，热效率，能效和发电效率的信息。调查表明，地热发电厂的热效率从6.5％到16.63％，并且驱动效率从7.95％到82％不等，在199.1 kW到19,448 kW的范围内产生功率。太阳能发电厂生产的电源在550.9 kW至4500 kW之间，能源效率在21.93％至57％之间，并且发电效率在50.5％至64.92％之间。使用NH 3 +H 2 O作为工作流体的燃料电池发电厂从1015 kW到20125 kW，热效率在25.4％至70.3％，并且热效率在12.1％和36％之间。本文在这些情况下强调了卡利纳周期的使用。
基于自动经济分析的公园级集成能源系统的多目标合作式优化
摘要：公园级综合能源系统（PIE）可以通过多种类型的能量子网络之间的耦合来实现能源的梯度利用并提高能源利用的效率。但是，不能使用能量分析和自我分析来评估派的经济学。此外，综合能源供应商之间感兴趣的冲突使派的生态调度更加困难。在本文中，我们提出了一种基于Exergy Economics的基于游戏协作的优化方法，在该方法中，Exergy Economics的引入实现了对派对内部任何链接的经济评估，并且基于潜在游戏的优化模型解决了多个能源供应商之间利益的问题的问题，并改善了每种供应商的实用者。最后，以广州为例以派对为例，通过将其与经典优化方案进行比较来证明本文提出的优化方案的合理性。
太阳能和风能辅助混合干燥机的可持续性和性能分析
本研究讨论了太阳能和风能辅助混合干燥系统的能量、能量和可持续性分析。干燥过程由太阳能干燥器进行。风能用于提供干燥装置中风扇运行所需的电能。因此，干燥过程不需要外部能源。这项研究的主要目的是促进开发一种经济且环保的干燥系统，该系统仅使用两种不同的可再生能源来运行。实验确定了香蕉片的干燥特性。实验结果发现，干燥机的能量效率在 68.04 到 83.89% 之间。还从废物能量率、改进潜力和环境可持续性方面对该系统进行了检查。评估表明，与其他传统太阳能干燥机和太阳能辅助混合干燥机相比，混合干燥机的能量效率分别高出 57.7% 和 21.52%。此外，能源回收期确定为 1.36 年。这一结果清楚地表明，与其他太阳能干燥机相比，该系统可以在大约 38.18% 的时间内回收其消耗的能源。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。