• 法律定义(例如,什么是诺维奇药品令?) • 现行法律问题(例如,哪部法律管辖在北爱尔兰生产的医疗器械的标签?) • 程序问题(例如,在英格兰,破产法院何时可以行使其自由裁量权来审查或撤销清盘令?) • 更复杂的法律场景(例如,企业是否可以在未经名人许可的情况下在社交媒体渠道上的广告中使用名人的形象?)
比如 Shaw Brick 和 Pella Windows。2021 年,他创立了 Azspecd Solutions:一家专注于寻找创新可再生能源解决方案并在加拿大大西洋地区营销的公司。• Barry 拥有圣托马斯大学学士学位和密苏里大学工商管理硕士学位
计划安装数量 可靠安装 可靠安装 可靠安装 可靠安装 可靠煤炭 8,942 8,193 44.3 46.2 并网 19,284 17,113 95.5 96.5 石油基 2,354 1,648 11.7 9.3 嵌入式 913 623 4.5 3.5 柴油 937 803 4.6 4.5 总计 20,196 17,736 100.0 100.0 石油热能 650 305 3.2 1.7 能源存储系统 (ESS) 363 341 燃气轮机 767 540 3.8 3.0 电池 ESS 363 341 天然气 3,731 3,281 18.5 18.5 混合 ESS 0 0 可再生能源 5,169 4,614 25.6 26.0 生物质 175 145 0.9 0.8 生物质 167 142 0.8 0.8 垃圾发电 (WTE) 8 3 0.0 0.0 地热 865 714 4.3 4.0 太阳能 1,244 995 6.2 5.6 电表后 (BTM) 46 37 0.2 0.2 地面安装 1,198 958 5.9 5.4 水力发电 2,549 2,423 12.6 13.7 蓄水式水力发电 1,418 1,366 7.0 7.7 抽水蓄能 736 720 3.6 4.1径流式风电 (ROR) 395 338 2.0 1.9 风能 337 337 1.7 1.9 陆上风能 337 337 1.7 1.9 海上风能 (OSW) 0 0 0.0 0.0 #REF! 总计 20,196 17,736 100.0 100.0 能源存储系统 (ESS) 363 341 电池 ESS 363 341 混合 ESS 0 0
博士研究将有助于确定利用现有隧道承载由高温高压液体组成的可再生能源储存系统的可行性,研究它们与未来供热网络的整合,包括社会接受度和成本效益。在意大利和欧洲城市地区,许多废弃或废弃的现有地下空间可以从智能和可持续的方法中受益,并重新开发用于能源目的,对社会经济活动产生积极影响。通过确定创新技术解决方案的规模、监测和分析实验场地的数据以及数值建模来了解用于储存的隧道衬砌和周围土壤的热-水-机械行为,将实现最先进的技术进步。通过增加对能源地质结构的行为和适用性的一般了解,即地下结构(桩、挡土结构、隧道衬砌)的热激活,将增强这一成果。该研究将与工程公司 Geosolving Srl 共同进行,该公司对实际应用感兴趣
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
•需要一站式商店 - 屏幕,链接并提供护理•专注于疾病以外的人•增加PLHIV之间的合并症•最大化效率 - 同一患者,同一HCWS,相同的HCW,相同的健康系统,•集成系统:为不同的形式和工具提供一个常见的界面
摘要在这项工作中,我们使用尖端的机器学习方法来解决模因中的性别歧视问题。该研究首先要导入和可视化模因数据集,然后使用包括种植,缩放和标准化的技术进行图像进行预处理,以便为它们做好准备进行模型培训。一种称为剪辑的预训练模型用于提取功能,并且数据集分为西班牙语和英语的模因的培训和验证集。收集的功能用于训练和评估各种机器学习模型,例如逻辑回归,SVM,XGBoost,决策树,随机森林,神经网络,Adaboost和SGD。精确得分,分类报告和混乱矩阵用于评估性能。随机森林模型在所有这些模型中都表现出了最好的作用。之后,创建了包含模型预测性别歧视发生在测试数据集中的JSON文件。结果强调了训练有素的模型和复杂的机器学习方法如何在社交媒体上识别危险内容,为未来的研究提供有见地的信息以及有助于创建更安全的在线空间的有用应用。
随机分配了794个研究剂,并包括在主要分析中(安慰剂组397,在二甲双胍组中有397个)。参与者的平均年龄为32.9(5.6)年; 234(29%)为黑色,412(52%)是西班牙裔。复合量新生儿结局发生在280(71%)的二甲双胍组和安慰剂组的292(74%)中(调整后的优势比,0.86 [95%CI 0.63-1.19])。两组主要结果中最常见的事件是早产,新生儿低血糖和大妊娠时代婴儿的递送。这项研究以75%的应计停止,因为在检测主要结果的显着差异时徒劳无功。两组之间的预先指定的次要结果和亚组分析相似。与安慰剂组相比,复合不良新生儿结果的各个成分的各个成分,二甲双胍暴露的新生儿的几率很大(调整后的优势比,0.63 [95%CI,0.46-0.86])。
Monte Carlo方法是一种统计抽样技术,多年来已成功应用于广泛的科学问题,特别是在物理学中,可以模拟辐射与物质的相互作用[3]。使用蒙特卡洛(MC)模拟而不是实验测量的主要好处在于,即使在实验测量非常困难的情况下,MC也能够获取剂量数据的能力。在放射疗法中使用这些方法在过去的几十年中几乎呈指数增长。自1990年代以来,MC模拟在近距离放射治疗设备的表征中发挥了重要作用。它们用于计算剂量测定参数,例如空气kerma强度,剂量速率常数,径向剂量和各向异性功能。但其应用也可以扩展到外束放射疗法,近距离放射治疗模型,放射线照相和其他领域的剂量计算[4,5]。使用蒙特卡洛模拟代码可以考虑所有可能导致近距离治疗期间对器官的剂量不准确的因素,并有助于理解和优化临床方案。几项研究使用了各种蒙特卡洛模拟代码,例如Geant4,Egs和McNPX [5,6],启动了192 IR Flexisource的剂量表征。
12 对 ACVM 法案的永久修改已纳入《监管系统(初级产业)修正案》(该法案)。该法案目前已提交初级生产专责委员会审议。作为临时措施,制定了两项文书:12.1 2022 年《农用化合物和兽药(抑制剂物质)法令》(枢密令),宣布 46 种抑制剂为农用化合物;12.2 在过渡期间,豁免条例规定,在枢密令于 2022 年 7 月 17 日生效时,已上市的抑制剂可免于注册两年。