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Sacha Loeve 简短简历 2019
感兴趣的核心主题：技术认识论和历史（作为知识对象和认知方式）；科学、技术和技术科学中的对象（它们的本体论、与自然和社会的关系、规模和存在方式）；技术伦理和人类学；“技术美学”（意象研究、技术方案、技术补充的感官研究）。
资源和公共领域审查委员会
会员须知 - 利益声明：如果会员意识到自己在某项业务中拥有可披露的经济利益*，他们必须在会议开始时或利益变得明显时声明其存在和性质，并且必须在不参与讨论该事项的情况下离开会议室。如果会员意识到自己在某项业务中拥有个人利益**，他们必须在会议开始时或利益变得明显时声明其存在和性质。如果个人利益也足以影响您对公共利益的判断，并且影响财务状况或与监管事项有关，那么在向会议披露利益后，会员必须离开会议室而不参与讨论该事项，但他们可以先就此事作出陈述、回答问题或提供证据，前提是公众被允许为此目的参加会议。*可披露的经济利益：(a) 就业等 - 为盈利而从事的任何就业、职务、行业、专业或职业。
欧洲共同利益重要项目——欧洲产业政策工具
自 2018 年底开始实施的欧洲共同利益重要项目 (IPCEI) 可以满足加强欧盟 (EU) 工业政策和维护单一市场竞争的双重要求。IPCEI 涉及定义欧盟范围内的共同技术和工业目标，这些目标转化为由成员国选定的公司领导的项目。选定公司的公共资金不是来自欧盟资助计划，而是由成员国从其国家预算中提供。为了限制与授予项目的公共资金相关的竞争扭曲风险，只有在公司证明存在市场失灵、在没有援助的情况下无法进行项目的经济可行性以及在竞争方面存在积极影响大于消极影响的情况下，欧盟委员会才会批准这些项目。此外，为了进一步降低扭曲风险，公司承诺与强大的合作伙伴合作，特别是在知识传播方面。
最小和恒定 - 屈服 - 曲面 - ...
- 关键字：几何分析，光谱几何形状，最小表面（allen -cahn方程？），特征值优化 - 教学大纲：在几何分析中无处不在，最小和恒定的平均曲率表面无处不在，作为形状优化问题的解决方案，在奇异性的参数中，作为对自然界中某些微分方程的解决方案。它们的丰富结构部分源于以下事实：它们可以通过许多不同的方式描述：作为微分方程的解决方案，通过其曲率的特征或某些能量功能等等。尽管如此，它们还是难以捉摸的，并且通过给定拓扑为这些表面找到新的结构或存在证明是一个积极的研究领域。在本课程中，我们将从两个角度研究存在之前审查定义和示例。后者是半线性椭圆方程，包括Allen-Cahn方程，Ginzburg-Landau超导性模型以及与仪表理论的紧密相关的Yang-Mills-Higgs方程。
将OWSG和量子资金与Qefid
在经典的加密术中，单向函数（OWF）被广泛认为是“最小假设”，但量子加密的情况就不太清楚。最近的作品提出了两个并发候选量子密码学中最小假设的候选者：单向状态发生器（OWSGS），假定具有有效的验证算法的硬搜索问题的存在，并且EFI对，并假定存在困难的区分问题。最近的两篇论文[Khurana和Tomer Stoc'24; Batra和Jain focs'24]表明OWSG表示EFI对，但反向方向保持开放。在这项工作中，我们提供了有力的证据，表明相反的方向不存在：我们表明存在量子统一的甲骨文，而efi对存在，但OWSG不存在。实际上，我们显示了一个稍强的陈述，该语句也适用于输出经典位（QEFID对）的EFI对。因此，我们通过Oracle，QEFID对和单向拼图与OWSG和其他几个MicroCrypt原始词分开，包括有效可验证的单向拼图和不可消除的状态生成器。特别是解决了[Chung，Goldin和Gray Crypto'24]中留下的问题。使用类似的技术，我们还建立了一个完全黑框的分离（比私钥量子货币方案和QEFID对之间的较弱的分离（比Oracle分离略弱）。我们工作的一种概念含义是，有效的验证算法的存在可能会导致量子密码学中质性更强的原始素。
探索世界各地的人类肠道真核微生物群
总而言之，既不能确认也没有反驳全球真核核心的存在或不存在。然而，由于个体数量的异质性，已经谨慎地证明了某些特定的区域核心的存在。这证明了未来需要继续探索人类微生物组的真核比例。
机器学习中的最大似然 - 迈克尔·林德斯特罗姆
频繁主义者：一个常见主义者会说：“知道先前没有意义！我们如何才能了解与其相关参数集的所有可能模型的概率密度/质量？让我们放弃先验，专注于最大程度地提高可能性！”
算法游戏理论中的平衡计算
▶多项式拥堵游戏：成本是D度的多项式。▶低α的精确或α平衡不存在。[FKS05，HKS14，CGG + 23]▶低α的确切或α-抗性决策问题的NP-固定度。[CGG + 23]▶大型α的存在α-平衡。[CF19]▶为更大α的α平衡的有效计算。[CFGS11]
增强学习（Comp-579）
•培训经验：一组标记的示例H x 1 x 2。。。x n，y i，其中x j是输入变量的值，y是所需的输出•这意味着知道正确答案的“老师”的存在•要学习的内容：函数映射输入到优化