结果:中位数[IQR]年龄为25 [15-38]。对SARS-COV-2抗体的总体血清阳性为13.5%(39/288),其中7.3%(21)为IgG,7.3%(21)IGM和1.0%(3)IgG/IgM。根据研究人群中的HIV状态,SARS-COV-2血清阳性率在HIV阳性中为11.0%(18/163),而HIV-PONTIS效率分别为16.8%(21/125),p = 0.21。特别是,IgG为6.1%(10/163)对8.8%(11/125),p = 0.26; IGM为5.5%(9/163),对9.6%,(12/125),P = 0.13和IgG/IgM分别为0.6%(1/163),而1.6%(2/125)。在PLHIV中,根据CD4计数,SARS-COV-2血清阳性为9.2%(≥500个细胞/µL),对1.8%(200-499个细胞/µL),(OR = 3.5; P = 0.04)和0.6%(<200 cell/µl),(<200 cell/µl),(OR = 17.7; p <0.01; p <0.01)。根据病毒载量,SARS-COV-2血清阳性率为6.7%(≥40份/ml),而4.9%(<40份/ml)(OR = 3.8; P <0.01)。
摘要:可用的研究表明,糖尿病患者没有定期接受预感,但是有关患者咨询经历的信息很少。我们进行了一项定性研究,涉及2020年10月至2021年2月之间的22名患者的半结构化访谈。在北加州一个大型学术医疗中心的特种糖尿病和怀孕诊所招募了孕妇患有糖尿病的孕妇。采访使用归纳和演绎内容分析方法进行了转录,编码和分析。总共27%报告说,他们在怀孕前与医疗保健提供者没有任何与怀孕有关的讨论。那些做过的人寻求咨询;这通常与怀孕的“计划”有关。很少有参与者(几乎全部患有1型糖尿病)报告进行了正式的审前护理。参与者描述了接收有关与糖尿病和怀孕有关的风险的信息。虽然寻求咨询的参与者通常报告他们的提供者支持他们对怀孕的渴望,但有一些例外,特别是在2型糖尿病患者中。参与者的各种经历表明,向糖尿病患者提供怀孕前咨询的差距,并建议根据糖尿病类型的咨询可能会有所不同。有机会改善以患者为中心的咨询性。
在互联互通的世界中,人们很容易只考虑软件驱动应用程序提供的优势。卫星系统的作战能力不仅依赖于计算机,而且空间数据处理和分发也依赖于网络空间。有效载荷和总线指挥和控制操作都由互连的组件组成。在太空活动中使用计算机和软件使它们快速、高效和更可靠。然而,这种对信息技术网络和系统的依赖在太空行动的每个阶段都存在风险:漏洞可能会在系统内蔓延,并阻止或破坏构成星座的太空资产的运作。太空系统的网络安全只能通过明确的安全要求来设想,作为所有现有利益相关者和所有未来参与者的最低行为标准。太空基础设施由相互连接的元素组成,包括空间段、地面段和用户段。该基础设施的大多数元素都是软件驱动的。首先,太空资产需要访问特定指令才能进行远程控制和检查,有效载荷和航天器子系统收集、处理、存储和
简介637混合方法中的现有数据是什么?637在混合方法中使用现有数据的优点和缺点638混合方法中现有的定量数据639衡量一个主题的定量“宽度”,然后在定性上进行639个现有的定性数据,混合方法639衡量主题的定性“深度”,然后在数量上进行量化640级的级别,将其连续640级,以实现知识的范围。在混合方法研究中选择现有数据时,连续到混合方法与现有数据的混合方法642问题1:您将如何在研究问题中定义术语?642问题2:您计划如何找到现有数据?642问题3:现有数据是否有助于回答研究问题?643结论643参考文献643
药物再利用 (也称为药物重新定位) 是确定已批准和/或现有药物的新治疗用途的过程,用于治疗常见、难治和罕见疾病 (Paul 等人,2022 年;Rudrapal 等人,2022 年)。另一方面,多药理学 (或多靶点方法) 涉及药物分子与不同治疗适应症/疾病的多个靶点的相互作用 (Jamir 等人,2022 年)。药物再利用正日益成为全球范围内一种有吸引力的策略,因为与从头药物发现相比,它涉及更低的风险、潜在的减少支出和更短的开发时间 (Rudrapal 等人,2020 年)。致命疾病 (癌症、心血管疾病、糖尿病、传染病、COVID-19) 的不断增加在很大程度上影响了数百万人的生活,从而给全球带来了沉重的经济负担 (Singh 等人,2020 年)。目前可用(或 FDA 批准)的药物不足以治疗大多数此类疾病,因此迫切需要新的候选药物和/或药物疗法。具有多靶点(多药理学方法)潜力的药物在重新利用方面非常有趣,因为这种双重协同策略可以提供更好的治疗替代方案和有用的临床候选药物(Pinzi 等人,2021 年)。研究主题“药物重新利用和多药理学:基于多靶点的药物发现中的协同方法”旨在汇编期刊范围内围绕该主题的最新研究想法、方向、发展和进展。该主题由上述三位客座编辑领导,他们是该领域的专家,并监督了提交论文的整个编辑过程。共发表了十篇文章,其中包括七篇原创研究和三篇评论文章。
►在公共卫生危机期间,少数民族的健康不平等现象变得更加普遍,例如持续的Covid-19-19大流行。除了不断改善这些脆弱社区的医疗保健机会外,医疗保健系统还需要考虑这些现象。►需要对创新和量身定制的方法进行更多的研究,以制定长期策略,以提高发达国家少数民族社区的健康素养,疫苗的吸收和整体改善医疗保健的机会。由于社会经济障碍,沟通和航行障碍,种族主义和歧视等挑战,发达国家的族裔社区面临健康不平等。1这也使他们对1900及其健康含义非常脆弱。这项研究的作者2研究了各种种族人口统计亚群体之间的不平等现象,并比较了Covid-19-19疫苗吸收中种族群落中不平等的大幅面与常规季节性流感疫苗的吸收者的大小。Watkinson等人2使用大曼彻斯特护理记录中的Deidifiend初级保健和与COVID-19相关的电子健康数据进行了回顾性队列分析。数据集包含约280万条记录。族裔群体被归类为18个英国人口普查群体,并被用作证明变量。结果变量是COVID-19疫苗接种和季节性流感疫苗接种的首次剂量。研究人员使用COX比例危害模型来估计种族群体与疫苗接种之间的关系。首次剂量的共vid-19疫苗被给予合格(约109万)候选人的83.64%。在少数民族群体中,与白人英国群体相比,有15个吸收率较低。只有孟加拉国和“其他种族”的吸收比白人英国群体更高。的不平等现象在群体中更为突出 - “其他黑色背景”,黑色非洲,阿拉伯人和黑人加勒比海地区。关于流感,有55.71%的合格人口(42万)接种疫苗。与“白人英国群体”相比,“白人和黑色加勒比”和“白人和黑人非洲”群体的摄入量较低。在符合两种疫苗接种的人口中,几乎所有少数族裔群体的疫苗摄取的不平等现象超过了流感疫苗吸收的不平等现象。
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展,主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制,忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法,实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务,在抑制噪声的同时,可以达到边界保持的目的。主要工作包括:提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块,从而构建了距离计算模块的量子电路,用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离;改进现有的量子排序模块,以距离作为排序条件对邻域像素进行排序,从而构建了K近邻提取模块的量子电路;设计了K近邻均值计算模块的量子电路,用于计算选取的邻域像素的灰度均值;\xef\xac\x81最后,构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路,并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。
摘要:了解半导体聚合物的复杂结晶过程是有机电子技术进步的关键,因为这些材料的光电特性与其固态微结构密切相关。这些聚合物通常具有半刚性主链和柔性侧链,这导致它们在液态下具有强烈的组织/排序趋势。因此,这些材料的结晶通常发生在表现出至少部分分子有序的液态中。然而,先前存在的分子顺序对半导体聚合物甚至任何聚合物结晶过程的影响迄今为止仍是未知的。本研究采用快速扫描量热法 (FSC) 探测聚(9,9-二- n -辛基芴基-2,7-二基) (PFO) 在各向同性无序熔融状态 (ISO 状态) 和液晶有序状态 (NEM 状态) 下的结晶动力学。我们的结果表明,预先存在的分子顺序对 PFO 的结晶有着深远的影响。更具体地说,它有利于有效晶体成核中心的形成,从而加速相变早期阶段的结晶动力学。然而,与从 ISO 状态结晶的样品相比,从 NEM 状态结晶的样品需要更长的时间才能达到完全结晶(在二次结晶阶段),这可能表明预先存在的分子顺序减慢了结晶最新阶段的进展,即受分子扩散控制的阶段。数据与 Avrami 模型的拟合揭示了不同的结晶机制,最终导致独特的半结晶形态和光致发光特性。因此,这项工作强调了理解聚合物半导体的加工、结构和特性之间的相互关系的重要性,并为通过新开发的 FSC 方法对此类材料进行基础研究打开了大门,而这在传统技术中是不可能实现的。■ 简介
目的 - 这项研究的目的是调查个人如何响应广播广告中要求捐赠的消息。它是通过考虑与捐赠和信息处理相关的先前态度和信念来做到的。目标是发现可能有助于非营利组织增加捐款的消息。Design/methodology/approach – The research combines the theory of planned behaviour (TPB) to measure preexisting beliefs, and the elaboration likelihood model (ELM) to measure involvement in an investigation of donation responses to broadcast-quality advertisements developed by a professional ad agency featuring two messages: one that leverages social norms, and another that legitimises minimal giving.两项研究在两个受试者之间的2x2x2实验中收集了总共544名受访者的数据。调查结果 - 禁令规范消息会影响预先捐赠的个人的预期捐赠行为,但前提是他们高度参与广告。社会合法化信息会影响人们对指称直接行为的个人的捐款,但与预期不同,只有那些与广告不高度参与的人。同样,当他们看到合法化信息并且广告参与度较低时,他们不认为他们可以捐款增加的个人。研究含义 - 结果通过发现何时以及如何驱动预期捐赠行为来扩展ELM-TPB集成框架。该研究还通过关注接受者的先前特征来阐明消息处理。实践含义 - 结果为非营利经理提供了通过有针对性消息来增加捐款的策略。那些关注广告并对奉献的积极态度的人,如果被告知其他人支持这一事业,他们将捐赠。因此,重点应该放在那些不参与广告但仍然认为奉献的人身上。原创性/价值 - 这项研究是第一次使用ELM-TPB框架发现ELM在不同AD上下文中具有不同的实用程序和价值。关键字:非营利性;捐款;广告;导致营销;计划行为理论;精心设计可能性模型
摘要 本研究旨在研究在管道运行的紧急情况下,氢气混合天然气对线路能量的影响。通过电解从可再生能源中生产氢气,然后将其注入天然气网络,为电网调节和能量存储提供了灵活性。在这种情况下,了解氢气百分比含量对于输电网络运营商至关重要,因为氢气百分比含量可以在氢气-天然气混合物运输过程中安全地影响长期钢制管道服务中的材料。本文首先回顾了现有管道系统中可以与天然气混合的氢气的允许含量,然后研究了压缩机启动和关闭两种情况下对线路能量的影响。在后一种情况下,使用非稳定气体流动模型。为了避免解域中的虚假振荡,在数值近似中使用了通量限制器。使用 GERG-2008 状态方程来计算物理性质。本研究选取已运行多年的树状高压天然气管网作为案例研究,研究结果对管道运营商评估供气安全性具有重要意义。