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在阿拉伯学生的学习expe
摘要。人工智能（AI）融入教育正在迅速改变传统的教学范式。chatgpt是一种能够生成复杂语言的高级AI系统，代表了该领域的潜在破坏性创新。本研究采用了描述性横断面设计，采用横截面方法来检查Chatgpt在重塑高等教育中学生学习经验方面的新兴作用。对沙特阿拉伯国王菲萨尔大学473名本科生的调查评估了Chatgpt的使用模式，有效性和各种学习领域的影响。通过一个月内分布的结构化在线调查收集数据，并使用定量措施（即SPS）进行了分析。六十名预先（60％）的学生报告使用Chatgpt进行家庭作业援助，每周有27.7％的人这样做。此外，有45.5％的人将其用于研究，35.5％用于考试准备，大约30％用于语言学习和内容讨论。超过60％的学生认识到Chatgpt对他们的学习成绩，研究技能和技术能力的显着积极影响。但是，有38.7％的人报告对批判性思维没有明显的影响。因素分析将参与度确定为熟练学习的关键途径，并且用法与参与和动机密切相关。这些发现展示了Chatgpt作为AI驱动的教育工具的有前途的多功能性，同时强调了对道德框架的需求，平衡回归分析确定使用频率，满意度和感知的有用性是Chatgpt学术效果的重要预测指标，使用频率为0.21的beta系数证明了使用频率，满意度为0.25。
监测，预防和治疗接受双特异性抗体治疗的MM患者的感染：专家小组的共识建议。
双科抗体（BSABS）正在成为一种重要的新型免疫治疗剂，用于治疗多发性骨髓瘤（MM），并将在临床实践中更广泛地使用。然而，这种新的疗法与包括细胞因子释放综合征和免疫效应细胞相关的神经毒性综合征以及AES的明显不良事件（AE）相关，以及导致诸如细胞质和低>远母努氏症的感染风险增加的AES，以及增加的感染风险。显示出感染的风险增加。本评论在2022年8月举行的会议之后，提供了由13个全球专家组成的小组的共识建议。会议的目标是审查现有文献，并确定有关MM患者所有BSAB的感染的相关信息，并讨论管理这些感染的专家的临床经验。此处概述的建议可用于指导感染危险因素的管理，例如低磁性血症和中性粒细胞减少症。此外，它们可用于指导细菌，病毒和真菌感染的监测，预防和治疗，包括新兴感染感染，例如冠状病毒2019（COVID-19），以及在BSAB治疗之前和期间使用疫苗的使用。建议根据可用数据级别对小组进行了分级。Key recommendations include universal herpes simplex and varicella zoster virus prophylaxis, screening for hepatitis B virus reactivation risk in all patients, monthly intravenous immunoglobulin treatment for immunoparesis and in the absence of life- threatening infectious manifestations, use of colony-stimulating factors in patients with Grade 3 neutropenia, universal pneumocystis jirovecii预防肺炎，没有常规的抗真菌预防。
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -expe
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心，Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步，我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术，以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美（Saudi Aramco）的地球物理机器人（SAGR）利用无人驾驶汽车（UAV）来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机，该系统称为自主地震采集设备（ASAD）。也得到了自主地震源船只的支持，以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步，以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显（Sudarshan等，2017; Chutia等，2017;Blacquiêedreand Berkhout，2013）。本文介绍了已开发的集成解决方案，这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机，旨在有效的侦察和测量（Golikov等，2023）。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别，以优化有效的地震数据获取的地震调查设计（Ramdani等，2023）。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划（Yashin等，2023）。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景；开发可以在温和的地形（尤其是沙漠环境）中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样，陆虎可以与地震源设备耦合，这些设备将充当自主地震源船只，因此，完成了必要的工具，以在土地上实现自主地震采集系统，以高效，可持续性，更安全的地下图像和资源探索。
Anna Rathsman - 瑞典国家航天局局长，被任命为 ESA 理事会主席。她拥有独特的深度知识和经验
卡洛斯·奥古斯托·特谢拉·德莫拉 - 出生于圣保罗。1980 年毕业于 ITA，1996 年获得航空基础设施工程学位和理学硕士学位。经验丰富，涉及：机场项目和航天发射中心；关键应用计算机系统的开发、鉴定和运行；巴西和国外的航天准备和发射作业；公共政策的制定和审查以及技术和组织规划的活动，包括国际合作；质量保证体系的实施和监测；航空航天部门标准的制定；空间认证；航空航天部门的战略规划。该公司自 1985 年以来一直涉足航天领域，重点是：阿尔坎塔拉发射中心 (CLA) 的实施；卫星运载火箭 (VLS) 的开发；航天发射和跟踪操作 (CLA)；与世界气象组织的探测器比对作业；制定 CEA (Infraero) 总体规划；设计和实施 Cyclone-4 地面综合体；他在战略空间系统计划 (PESE) 下设计和规划空间系统。他与 AEB 一起开展了多项合作活动，例如：与国际组织一起对 CLA 的使用进行前瞻性研究；制定空间安全法规；开发和实施通用 CLA 基础设施；认证和空间许可计划；并且自 2017 年初以来，它与其他机构的代表一起在巴西空间计划发展委员会 (CDPEB) 的几个技术小组中任职。自 2005 年以来，他担任国际空间安全促进协会的南美代表。他于 1972 年 1 月至 1973 年 2 月在私人倡议下工作；以及 2008 年 10 月至 2016 年 2 月。他于 1973 年 3 月至 2008 年 9 月在巴西空军服役，离开 FAB 时担任上校工程师。 2016 年 4 月至 2018 年 2 月，再次在空军参谋部科学、技术、创新和补偿领域工作。自 2018 年 3 月起，担任空间系统协调和实施委员会 (CCISE) 分析师，负责 PESE。他目前担任巴西航天局局长。
查尔斯·雷纳德（Charles Renard）
飞行员（翼地面测量包括VPM，LAQ建模）ECLIF3（地面和飞行测量的排放/关节尾尾：100％SAF，混合物）Corac Volcan（100％SAF兼容性，地面和飞行测量值。对于各种燃料组成和燃烧模式），ECOD（SAF排放测试）Corac Cirrus H2（H 2 C围栏建模，H 2 C候选者评估，实验室expe。+与DGAC/CLIMAVIATION），蓝色秃鹰（H2C围栏实验）Ca hydea（H 2 C Demo Prepa。，梳子。开发，低NOX技术，概要建模）
VMware ARIA操作网络
Joep Piscaer是一位经验丰富的IT专业人士，拥有10多年的经验，担任CTO，IAAS和基础设施负责人（Enterprise）Archi Tect和技术顾问。他的专业知识是基础架构，云和工作方式（Devop，基础架构 - 代码）。他已经建立了基础架构 - 代码工具链，IAAS平台，以基础架构为中心的组织（以基础架构为中心的）组织，以DevOps和基础架构为代码的工作方式。
收入周期管理中的人工智能
您如何看待 AI 的使用发展？最近针对 RCM 现状的行业研究提供了对机器人流程自动化 (RPA)、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 缓慢采用的洞察。医疗保健组织正重点关注对其财务生存至关重要的领域，包括资格、授权和患者付款估算，而这些领域的流程自动化目前是通过附加解决方案实现的。根据我们的经验，在不同的供应商和核心收入周期解决方案之间协调这些解决方案的实施会浪费太多时间。行业供应商必须简化对这些附加解决方案的访问，这是 AI 驱动解决方案发展的基本步骤。
Randall Marion 财务报告 2-2-24.pdf - 约阿库姆县
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