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运输和物流：一个人的故事
本书描述了一位美国陆军后勤人员在动荡时期的命运，并处理了将部队和物资运送到遥远战场的问题，既可以作为当时的个人传记，也可以作为历史故事。三十五年的服役生涯中，杰克·C·富森亲身体验了太平洋和亚洲的战斗，并在欧洲和华盛顿担任高级参谋，他一直在努力解决运输和后勤的基本问题，并积累了管理战争要道的丰富知识。其中一些问题已在本书所属的特别后勤系列的两本配套研究中预示：卡特·B·马格鲁德将军对海外战区后勤支援规划的深入描述《我观察到的反复出现的后勤问题》和约瑟夫·M·海瑟中将对和平与战争中通信区面临的复杂挑战的亲身经历《士兵支援士兵》。本书的重点转移到交通运输、军队调动的实用艺术，尤其是本世纪战争中反复出现的那些行动，当时的规模和紧迫性考验着军事资源。因为在战略和后勤方面有一条格言——今天和富森将军在朝鲜和越南学习他的手艺时一样真实——那就是成功通常与以优越的速度运送部队和物资的能力有关。在接下来的几页中，将军
XLF/cernunnos损失通过改变神经祖细胞的对称增殖分裂
Amandine Bery, 1.2,8,9 Olivier Etienne, 1,2.9 Laura Mouton, 1.2 So Ane Mokrani, 1,2 Christine Granotier-Canaders, 1,2 Laurent R. Gauthier, 1.2 Justyne Feat-Vetel, 1.2 Thierry Kortulewski, 1.2 Elodie A. Chantal Desmaze, 1,2 Philippe Lestaveal, 4 Vilma Barroca, 1.2 Antony Laugeray, 5 Fawzi Boumezbeur, 3 Vincent Abramovski, 7 Ste´ Phane Mortaud, 5.6 Arnaud Menuet, 5.6 Denis Le Bihan, 3 Jean-Pierre de Villartay, 7 and Franc¸ Ois D. Paris CITE´, INSERM, CEA, stabilitis of stem and radiation cells/IRCM, 92265 FONTENAY-AUX-ROSES, France 2 Universite´ PARIS-SACLAY, INSERM, CEA, Stabilite Étique Stem and Radiation cells/IRCM, 92265 FONTENAY-AUS-ROSES, France 3 Neurospin, CEA, CEA, CEA, CEA CNRS, Universite´ PARIS-SACLAY, GIF-SUR-YVETTE, France 4 Institute of Radiation Protection and S ^输尿管核（IRSN），PSANTE/SERTEMED，92262 FONTENAY-AUX-ROSES，法国5 expersles和Mole dlars-umr7355 cnrs-3b的免疫学和神经偶像，3B，3B，3B，3B rue de la fe la fe´ roule of du o du o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o。法国奥勒斯大学7大学，想象学院，实验室，“免疫系统中的基因组动态”，标记为ÉquipeTuipe -ligue，inserm umr 1163，75015 Paris，France 8 Presse 8 Presse de Strasbourg，Inci upr3212，strasbourg，france 9造成了撰稿人，撰写 * francois.boussin@cea.fr https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.112342
碳农业合同的激励机制
尽管兴趣越来越大，但仍然缺乏有关碳农业计划的有效设计和培养的全面知识。这些方案必须有效地实现更高的碳屏幕表演，激励农民，并增加农民参与全球碳市场。我们的研究系统地审查，描述和地图可用的证据与碳农业合同有关，以评估碳农业的不同激励机制。我们对从各个数据库中提取的文章进行了系统的映射审查，该文章采用环境证据方法的协作。我们入围52篇文章，并分析了大约40个全球案例研究，确定了碳农业合同的三种主要激励机制，即基于结果，基于动作和混合付款。我们研究了这些激励机制是如何设计的，除了相关的付款类型，监视方法和实施障碍外。基于结果的付款包括严格的监控，可以通过拍卖，碳信用额，产品标签或证书来实施。基于行动的付款更简单，对农民的监控要求较低，可以预先支付或在合同实施后支付。混合支付结合了两种技术，为农民提供低风险和保证的付款以及明确的环境缓解影响。基于结果的和混合付款激励农民创新以实现环境目标，同时也将其连接到碳市场。开发成功的碳农业项目的主要挑战包括缺乏永久性，非依恋性以及缺乏严格的监测，报告和验证标准，所有这些都会影响农民的激励措施。这项研究确定可以通过分析从以前的经验中学到的教训来提高碳农业合同设计和效率。通过检查和改善定义不同激励机制的属性，农民可以更好地促进参加碳农业计划，并从增加进入碳市场的机会中受益，从而有可能将农业转变为可行的气候行动工具。
优质股息策略，第 10 系列
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 7.27% 医疗保健 16.28% CMCSA 康卡斯特公司 3.03 ABT 雅培实验室 3.69 IPG 埃培智集团 1.14 A 安捷伦科技公司 1.35 OMC 宏盟集团 1.31 AMGN 安进公司 1.34 VZ 威瑞森通信公司 1.79 BMY 百时美施贵宝公司 1.78 非必需消费品 2.43% ELV Elevance Health, Inc. 1.22 EXPE Expedia Group, Inc. 0.81 GILD 吉利德科学公司 1.48 LOW 劳氏公司 1.62 MCK 麦克森公司 1.01 必需消费品 7.81% MRK 默克公司3.24 MO 奥驰亚集团公司 1.53 CI 信诺集团 1.17 GIS 通用磨坊公司 1.41 工业 13.39% KR 克罗格公司 0.88 ADP 自动数据处理公司 2.47 PG 宝洁公司 3.99 CAT 卡特彼勒公司 1.34 能源 7.14% DE 迪尔公司 0.86 APA APA CORP 1.00 FERG 弗格森公司 1.12 CTRA Coterra Energy Inc. 0.82 HUBB 哈勃集团 1.25 EOG EOG 资源公司 2.63 ITT ITT INC 1.29 EQT EQT 公司 0.66 JCI 江森自控国际公司 1.35 MPC 马拉松石油公司 1.12 SSNC SS&C 技术控股公司1.69 VLO 瓦莱罗能源公司 0.91 UNP 联合太平洋公司 2.02 金融 17.85% 信息技术 10.79% AFG 美国金融集团 1.31 APH 安费诺公司 2.13 BK 纽约梅隆银行 1.52 AMAT 应用材料公司 1.45 COF 第一资本金融公司 0.89 CSCO 思科系统公司 3.22 CFG 公民金融集团 1.00 CTSH 高盛科技解决方案公司 1.50 GS 高盛集团 2.11 LRCX 泛林集团 1.13 HIG 哈特福德金融服务集团 1.53 MCHP 微芯片技术公司 1.36
是什么影响妇女在法兰德的分娩经历？
目标：劳动和分娩经历非常重要，因为这些经验可能会产生积极的影响，但对妇女的健康和福祉也具有负面影响。这是第一项研究，它研究了影响妇女在比利时法兰德斯的分娩经历的因素。设计：使用横截面定量分析来检查婴儿出生更好的项目获得的主要数据。数据收集是通过2018年4月至2018年8月在Flanders进行的在线调查进行的。参与者：包括在2013年至2018年之间在所有出生环境中分娩的1414名女性，她们会说佛兰芒/荷兰语。参与者通过填写2018年出生的婴儿的婴儿进行自我选择。发现：本研究中包括的大多数佛兰德妇女报告了积极的劳动和出生体验。对人口统计学变量的分析表明，单身或不同行的女性报告的劳动和出生经验较差（p = 0.012）。包括所有产科因素都显示出显着差异（p <0.01）。最后，妇女在家里或助产士部门以及主要护理提供者是助产士时更有可能报告更好的经历（p <0.01）。从单变量分析中控制重大变量时，只有在产科因素中发现了对出生经历的影响。早产（或0.544，95％CI 0.362 - 0.817）和学期出生后（OR 0.664，95％CI 0.462 - 0.953）可减少与期限出生相比获得良好经验的机会。在怀孕期间并发症的情况下，妇女报告的经验较小（或0.632，95％CI 0.470 - 0.849）。医疗干预措施，例如诱导 - （OR 0.346，95％CI 0.241 - 0.497）和劳动的增强（OR 0.318，95％CI 0.218 - 0.463），一种工具性出生（OR 0.318，95％CI 0.218 - 0.463）或计划0.218 - 0.463）或0.218 - 0.5％（或0.35％），955％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，CI剖腹产（OR 0.190，95％CI 0.109 - 0.329）减少了妇女报告在劳动和出生方面拥有良好护理经验的机会。关键结论：本研究中包括的大多数妇女报告了劳动期间和出生时有良好的护理经验。某些产科因素，例如直接怀孕而无需并发症，在学期的生理发作而无需增强并阴道出生（没有乐器）对妇女报告的出生经历产生了积极影响。对实践的影响：妇女参与决策，尤其是在需要或需要的医疗干预时可以改善积极的出生经验。需要进行更多的研究，以支持妇女并赋予她们权力，在复杂性的情况下，更是如此，以确保控制和成就感。
二十年后：RECIST 作为实体肿瘤反应的生物标志物 EORTC 成像组 - ESOI 联合论文
2欧洲肿瘤学会（ESOI），欧洲无线电学会，奥地利3级大学，援助公共场所 - 霍普塔尔·欧洲乔治·佩皮德，巴黎无线电心血管研究中心（PARCC）UNITE ́ S，5个生物医学光子Imging小组，Twente University，Enthernand，6个外科科学系，都灵大学，都灵，意大利人都灵，7收音机，Candilo Cancer Institute，Fondazione del Piemonte piemonte piemonte piemonte caratere Scienti and Co carate and Co（FPO-IRCCS）马耳他大学，马耳他，马耳他10号，英国林肯大学10学院，弗里德里希·阿尔克斯德（FAU），弗里德里希·阿尔克森德大学医院11.徒劳，比利时，比利时，第14座电台纪念馆，纽约，纽约，纽约，美国15号生物医学形象和im imaged Therapy，召集了维也纳大学，奥地利维也纳，奥地利16号，维也纳大学，医院17科学和翻译医学，意大利罗马萨皮恩扎大学，埃斯特姆斯MC 19号电台，荷兰大学医学中心摇滚乐队，荷兰20号，荷兰，荷兰，荷兰21研究所和政治机构，用于诊断和临时部门荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所无线电部23号电台的离子医院，24岁意大利比萨大学转化研究系和新外科和医疗技术系，26 英国伦敦癌症研究所和皇家马斯登国民健康服务 (NHS) 基金会放射治疗和成像部，27 奥地利维也纳欧洲放射学会欧洲成像生物标志物联盟 (EIBALL)，28 美国伊利诺伊州奥克布鲁克北美放射学会定量成像生物标志物联盟，29 比利时鲁汶大学医院核医学系，30 比利时鲁汶天主教大学 (KU) 鲁汶成像和病理学系核医学与分子成像系，
解释云和量子计算
量子计算是计算机技术的一个分支，它使用量子理论的原理来处理信息。与传统的二进制计算机不同，后者使用的比特只能是 1 或 0，而量子计算机使用的量子比特可以同时存在于多个状态。这种称为叠加的特性允许进行更复杂的计算，并成倍增加处理能力。云计算是一种通过互联网提供数据存储、服务器、网络和数据库等服务的模型。量子云计算结合了这两种技术，使人们无需拥有一台量子计算机就可以访问强大的量子计算机。IBM 是目前唯一一家提供云量子计算设施的公司，提供免费使用的 5 量子比特机器。云计算和量子计算之间的关系是协同作用。用户无需拥有量子计算机，就可以利用基于云的量子处理来完成复杂的任务，例如解码化合物、优化供应链和管理财务风险。此外，云量子计算通过处理更复杂的数字来实现更安全的加密方法。云量子计算的应用包括教育，它可以用来向学生传授量子计算概念。借助云量子计算机，量子物理教育将变得更加容易。学生无需物理设备即可学习和进行实验。该领域具有巨大的发展潜力，研究人员可以利用云量子计算机来测试理论和开展研究。马丁·雷诺兹 (Martin Reynolds) 表示，由于特定的房间条件和需要新的编程技能，实施基于云的量子计算具有挑战性。IT 团队必须开发专业知识来微调算法和硬件。尽管面临挑战，但云提供商将成为首批提供量子即服务的提供商之一，为开发人员提供访问量子处理的方法。如果实际问题能够得到解决，量子云计算可能会产生与人工智能类似的深远影响。量子力学支持开发创新应用程序，包括量子算法的实施和测试。研究人员可以利用基于云的资源进行实验、测试理论和比较架构。此外，基于云的平台有助于创建向人们介绍量子概念的游戏。在数字化转型领域，可以使用基于云的量子资源处理和预测数 TB 的大数据。 qBraid Lab、Quandela Cloud、Xanadu Quantum Cloud、Rigetti Computing 的 Forest、Microsoft 的 LIQUi| 和 IBM Q Experience 等基于云的平台提供对各种量子设备和模拟器的访问。这些平台提供编程语言、开发框架和示例算法的工具。一些值得注意的基于云的量子资源包括：* qBraid Lab：一个提供软件工具和访问 IBM、Amazon Braket、Xanadu、OQC、QuEra、Rigetti 和 IonQ 量子硬件的平台。 * Quandela Cloud：第一台可通过 Perceval 脚本语言访问的欧洲光子量子计算机。 * Xanadu Quantum Cloud：一个基于云的平台，可访问三台完全可编程的光子量子计算机。 * Rigetti Computing 的 Forest：一个用于量子计算的工具套件，具有编程语言、开发工具和示例算法。 * Microsoft 的 LIQUi|：一个用于量子计算的软件架构和工具套件，提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience：一个通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供对量子硬件和 HPC 模拟器的访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备，包括多个 transmon 量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备，以及通过 IBM Q 网络提供的最多 65 量子比特的设备。 Qutech 是欧洲首个为两款硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器（称为 Spin-2）的访问，该处理器由两个单电子自旋量子比特组成，托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5（配置为 X 设置的 5 量子比特传输处理器）和 QX（荷兰国家超级计算机 Cartesius 上的量子模拟器后端，最多可模拟 31 个量子比特）的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK（支持 projectQ 和 Qiskit 框架）创建基于电路的量子算法。相比之下，Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问，而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算，这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用不同供应商的量子硬件和模拟器，而无需物理访问设备。这可以促进量子计算领域的协作和创新。一些著名的基于云的量子计算平台包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。欧洲首款可通过 Perceval 脚本语言访问的光子量子计算机。 * Xanadu Quantum Cloud：基于云的平台，可访问三台完全可编程的光子量子计算机。 * Rigetti Computing 的 Forest：量子计算工具套件，包含编程语言、开发工具和示例算法。 * Microsoft 的 LIQUi|：量子计算软件架构和工具套件，提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience：通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供量子硬件和 HPC 模拟器访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备，包括多个量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备，以及通过 IBM Q Network 提供的最多 65 量子比特的设备。 Qutech 是欧洲首个为两个硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。 Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器（称为 Spin-2）的访问，该处理器由两个单电子自旋量子比特组成，托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5（配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器）和 QX（在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端）的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK（支持 projectQ 和 Qiskit 框架）创建基于电路的量子算法。相比之下，Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问，而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算，这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器，而无需物理访问这些设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些基于云的量子计算平台的著名例子包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。欧洲首款可通过 Perceval 脚本语言访问的光子量子计算机。 * Xanadu Quantum Cloud：基于云的平台，可访问三台完全可编程的光子量子计算机。 * Rigetti Computing 的 Forest：量子计算工具套件，包含编程语言、开发工具和示例算法。 * Microsoft 的 LIQUi|：量子计算软件架构和工具套件，提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience：通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供量子硬件和 HPC 模拟器访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备，包括多个量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备，以及通过 IBM Q Network 提供的最多 65 量子比特的设备。 Qutech 是欧洲首个为两个硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。 Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器（称为 Spin-2）的访问，该处理器由两个单电子自旋量子比特组成，托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5（配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器）和 QX（在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端）的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK（支持 projectQ 和 Qiskit 框架）创建基于电路的量子算法。相比之下，Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问，而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算，这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器，而无需物理访问这些设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些基于云的量子计算平台的著名例子包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。和示例算法。 * 微软的 LIQUi|：一种用于量子计算的软件架构和工具套件，提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience：一个通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供对量子硬件和 HPC 模拟器的访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备，包括多个量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备，以及通过 IBM Q Network 提供的最多 65 量子比特的设备。Qutech 是欧洲第一个为两个硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器（称为 Spin-2）的访问，该处理器由两个单电子自旋量子比特组成，它们托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5（配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器）和 QX（在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端）的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK（支持 projectQ 和 Qiskit 框架）创建基于电路的量子算法。相比之下，Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问，而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算，这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器，而无需物理访问设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些著名的基于云的量子计算平台包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。和示例算法。 * 微软的 LIQUi|：一种用于量子计算的软件架构和工具套件，提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience：一个通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供对量子硬件和 HPC 模拟器的访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备，包括多个量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备，以及通过 IBM Q Network 提供的最多 65 量子比特的设备。Qutech 是欧洲第一个为两个硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器（称为 Spin-2）的访问，该处理器由两个单电子自旋量子比特组成，它们托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5（配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器）和 QX（在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端）的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK（支持 projectQ 和 Qiskit 框架）创建基于电路的量子算法。相比之下，Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问，而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算，这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器，而无需物理访问设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些著名的基于云的量子计算平台包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器（称为 Spin-2）的访问，该处理器由两个单电子自旋量子比特组成，托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5（配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器）和 QX（在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端）的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK（支持 projectQ 和 Qiskit 框架）创建基于电路的量子算法。相比之下，Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问，而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算，这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器，而无需物理访问这些设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些基于云的量子计算平台的著名例子包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器（称为 Spin-2）的访问，该处理器由两个单电子自旋量子比特组成，托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5（配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器）和 QX（在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端）的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK（支持 projectQ 和 Qiskit 框架）创建基于电路的量子算法。相比之下，Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问，而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算，这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器，而无需物理访问这些设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些基于云的量子计算平台的著名例子包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。这些平台为用户提供了一系列工具和资源，用于探索和开发量子算法和应用。文章还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，凸显了人们对该领域日益增长的兴趣。这些平台为用户提供了一系列工具和资源，用于探索和开发量子算法和应用。文章还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物，凸显了人们对该领域日益增长的兴趣。